Recall.ai atrage 38 de milioane de dolari în seria B pentru a alimenta stiva de inteligență artificială pentru datele de conversație

Recall.ai, platforma care oferă infrastructura cuprinzătoare pentru produsele de inteligență artificială construite pe conversații umane, a anunțat astăzi închiderea cu succes a seriei B de 38 de milioane de dolari, la o valoare de 250 de milioane de dolari. Runda a fost condusă de Bessemer Venture Partners, cu sprijin suplimentar din partea HubSpot Ventures (HUBS ), Salesforce Ventures (CRM ), Ridge Ventures, RTP Ventures, Y Combinator și investitori îngeri, printre care Paul Graham, Solomon Hykes, Michael Siebel și Eoghan McCabe.

Construirea fundațiilor de inteligență artificială pentru conversații reale

Recall.ai oferă un API puternic și unificat care permite dezvoltatorilor să acceseze înregistrări, transcrieri și metadate bogate fără a fi nevoie să construiască integrări de la zero. Această infrastructură alimentează peste 1.000 de produse de inteligență conversațională și procesează miliarde de minute de conversație pe an.

Suita sa de produse include Meeting Bot API, Desktop Recording SDK și Mobile Recording SDK, care susțin captura conversațiilor prin video-ședințe, aplicații desktop, telefoane și chiar interacțiuni față în față. Prin integrarea directă cu platforme majore precum Zoom, Google Meet, Microsoft Teams și Slack, Recall.ai reduce ceea ce ar fi normal o efort de inginerie de luni într-o chestiune de zile.

Compania și-a construit backend-ul pentru a funcționa la scară masivă. Recall.ai procesează peste trei terabiți de video brut pe secundă și lansează peste 8 milioane de instanțe EC2 lunar pentru a ține pasul cu cererea. Dezvoltatorii au acces la transcrieri și metadate în 10 secunde de la sfârșitul unei ședințe, indiferent de durata acesteia, permițând aplicațiilor conduse de inteligență artificială să acționeze aproape imediat.

Deblocarea conversației ca set de date de inteligență artificială

Multă din cunoașterea de afaceri și interacțiunea umană nu trăiește în documente sau foi de calcul – este vorbită în conversații. Pentru ca sistemele de inteligență artificială să devină cu adevărat utile, acestea au nevoie de acces la acest context.

„Datele de conversație sunt cel mai mare set de date neexploatat,” a spus David Gu, co-fondator și CEO al Recall.ai. „Pentru a completa un CRM, inteligența artificială trebuie să știe ce a spus clientul. Pentru a scrie un e-mail de urmărire, aceasta trebuie să știe ce s-a discutat. Pentru a genera o notă clinică, aceasta trebuie să știe exact ce a spus pacientul.”

Progresele în modelele de limbaj mare din ultimii doi ani au făcut posibilă transformarea discursului nestructurat în insight-uri actionabile la scară. Prin furnizarea unei modalități standardizate de a captura aceste date, Recall.ai permite dezvoltatorilor să se concentreze pe construirea de funcții precum rezumate de ședințe, asistenți de coaching sau unelte de conformitate – fără a gestiona durerile de cap ale infrastructurii care vin de obicei cu procesarea în timp real a vocii și a videoului.

Accelerarea adoptării la nivel de întreprindere

Companii precum HubSpot, ClickUp și Apollo.io folosesc deja Recall.ai pentru a lansa funcții noi de conversație conștientă semnificativ mai rapid decât înainte. Echipele de dezvoltare raportează o îmbunătățire de 2-3 ori a timpului de lansare pe piață în comparație cu încercarea de a construi funcționalități similare în interior.

„Recall.ai ne permite să construim funcții de înregistrare a ședințelor conduse de inteligență artificială fără a ne face griji pentru infrastructură sau cazuri specifice de platformă,” a spus Jared Williams, EVP Head of Engineering la HubSpot. „Ne-a ajutat să mergem mai repede decât am fi putut cu o construcție internă.”

Adoptarea se extinde dincolo de software-ul de vânzări și productivitate. Platformele de recrutare, companiile de tehnologie juridică și furnizorii de inteligență artificială din domeniul sănătății s-au întors și ei către Recall.ai ca o coloană vertebrală pentru produsele lor conduse de conversație. Pentru dezvoltatorii din domeniul sănătății, în special, capacitatea de a captura discursul pacientului în mod precis și sigur oferă o bază pentru construirea unor instrumente de documentare clinică și a unor scribi medicali inteligenți.

Drumul înainte: Implicațiile pentru inteligența artificială

Strângerea de 38 de milioane de dolari subliniază o transformare mai mare care are loc în inteligența artificială: trecerea de la intrări statice, bazate pe text, la contexte dinamice, conduse de vorbire. Până acum, majoritatea sistemelor de inteligență artificială au fost proiectate pentru a analiza documente, e-mailuri sau intrări de baze de date. Dar majoritatea deciziilor, negocierilor și schimburilor de cunoștințe au loc în conversație.

Infrastructura fiabilă pentru capturarea și structurarea vorbirii ar putea remodela mai multe industrii. În domeniul sănătății, transcrierea și rezumarea în timp real ar putea reduce epuizarea fizică a medicilor prin gestionarea automată a documentației. În serviciile clienților, sistemele care înțeleg cu adevărat tonul și nuanța ar putea anticipa nevoile în loc să reacționeze la bilețele. În locul de muncă, platformele ar putea construi o memorie a deciziilor și discuțiilor care îmbunătățește colaborarea între echipele distribuite.

În același timp, extinderea datelor de conversație ridică noi întrebări despre confidențialitate, securitate și consimțământ. Organizațiile care adoptă aceste instrumente vor trebui să echilibreze promisiunea productivității conduse de inteligență artificială cu garanții care asigură că datele sunt gestionate în mod responsabil. Dezbaterile despre modul în care să guverneze această nouă infrastructură de inteligență artificială sunt probabil să devină la fel de importante ca și tehnologia însăși.

În timp ce Recall.ai este una dintre companiile care imping această zonă înainte, povestea mai largă se referă la evoluția inteligenței artificiale în sisteme care pot interpreta nuanță, ton și intenție – și nu doar cuvinte pe o pagină. Pe măsură ce această schimbare se accelerează, capacitatea sistemelor inteligente de a „asculta” cu adevărat poate deveni factorul definitoriu în modul în care inteligența artificială se integrează în mod natural în munca și viața de zi cu zi.