Ralph Gootee, CTO și co-fondator la TigerEye – Seria de interviuri

Ralph Gootee, CTO și co-fondator la TigerEye, conduce dezvoltarea unei platforme de simulare a afacerilor proiectate pentru a îmbunătăți luarea deciziilor strategice, planificarea și executarea. Prin utilizarea tehnologiei avansate de inteligență artificială conștientă de timp, TigerEye permite organizațiilor să simplifice procesele de planificare, să simuleze diverse scenarii și să ia decizii bazate pe date mai eficient.

Fondată de Gootee și de foști executivi PlanGrid, TigerEye abordează provocările comune în planificarea afacerilor, cum ar fi tablele de calcul actualizate și ciclurile de planificare prelungite, cu accent pe adaptabilitate și creștere previzibilă. Platforma integrează principii din industrii precum construcții și asigurare a calității software pentru a oferi soluții dinamice care ajută afacerile să optimizeze operațiunile și să se dezvolte eficient.

Ce v-a inspirat să începeți TigerEye și cum au influențat experiențele dvs. anterioare cu PlanGrid viziunea dvs. asupra companiei?

Am întâlnit mereu provocări legate de date. Când am construit compania mea anterioară, PlanGrid, unelte precum Looker și Redshift abia apăruseră. Conceptul de insight-uri era nou. Mixpanel și Amplitude erau încă în zilele lor de început. Aceste produse erau atât de noi încât trebuia să construiți o echipă de ingineri de date pentru a gestiona orice fel de insight-uri de date.

La PlanGrid, am adunat o echipă incredibilă cu doctori și lideri talentați care au făcut lucrări impresionante: identificarea lead-urilor fierbinți, analiza conexiunilor clienților și calculul ARR. Dar a durat o echipă de 10 persoane, a fost scump și a lăsat analiștii să se simtă ca și cum ar fi mărunțișori, rulând interogări SQL pentru a răspunde la întrebări de segmentare și creștere. Când aceștia au plecat în cele din urmă să conducă echipe de știință a datelor în altă parte, echipa rămasă a fost adesea lăsată să lupte pentru a înțelege tablourile de bord pe care le-au lăsat în urmă, ceea ce a dus la o pierdere semnificativă de timp. De asemenea, directorul nostru financiar a verificat manual aceste numere pentru a se asigura de acuratețe.

Cât timp am fost membru în consiliul de administrație al altor companii, am văzut același model: tablouri de bord deconectate care erau greu de asamblat în insight-uri acționabile. În timpul achiziției PlanGrid de către Autodesk, aceste provocări au devenit și mai clare. Gestionarea a două medii Salesforce (CRM ) și coordonarea unor sarcini de bază de back-office, cum ar fi CRM, ERP și marketing, a fost o luptă. Chiar și stabilirea cui campanii funcționau a fost un mister. Aceste frustrări au inspirat viziunea pentru TigerEye: un mod de a face datele să fie fluente, acționabile, rapide și accesibile.

TigerEye oferă o soluție flexibilă de inteligență artificială pentru echipele de go-to-market. Care au fost provocările din piață pe care le-ați identificat și care v-au determinat să proiectați o inteligență artificială conversațională pentru business intelligence?

Analitica go-to-market adesea pare copleșitoare, deoarece este plină de numere, statistici și matematică grea. Procesul de a pune întrebări creative și de investigație este neîndemânatic. Ați putea crea un bilet pentru echipa de date, solicitând ceva precum un grafic al ratei de câștig. Există clarificări, întârzieri și, uneori, vă dați seama că ați pus întrebarea greșită. Pentru majoritatea oamenilor, acesta nu este un proces plăcut sau rapid, mai ales pentru cei fără autoritatea unui director executiv pentru a accelera răspunsurile.

Inteligența artificială conversațională schimbă acest lucru. Imaginați-vă spunând doar: “Arătați-mi ratele de câștig pentru coasta de vest în roz versus coasta de est în maro, în ultimul trimestru, într-un grafic cu bare.” O conversație ca aceasta durează câteva secunde, la fel și ieșirea. Am proiectat TigerEye pentru a oferi utilizatorilor un “analist junior” intuitiv cu care pot vorbi – mereu disponibil pentru a crea insight-uri fără a necesita o interfață neîndemânatică.

Care au fost cele mai semnificative obstacole pe care le-ați întâmpinat în timpul dezvoltării inițiale a TigerEye și cum le-ați depășit?

Una dintre surprizele majore a fost amploarea datelor pe care le-am întâlnit, indiferent de mărimea companiei. Chiar și companiile de piață mijlocie au adesea cantități imense de date care se schimbă frecvent. Uneltele existente, precum Looker, nu au putut gestiona aceste sarcini de lucru în mod eficient; am văzut timpuri de încărcare de 10-12 secunde pentru un singur grafic. Acest lucru este inacceptabil pentru mediul de afaceri rapid de astăzi.

Pentru a aborda această problemă, am trebuit să inovăm. Am integrat DuckDB pentru executarea mai rapidă a interogărilor și am ales Flutter pentru construirea unei interfețe ușoare și eficiente. De asemenea, am contribuit la comunitatea open-source prin dezvoltarea și întreținerea DuckDB.Dart, permițând o integrare fără efort cu mediile Dart și Flutter. Aceste tehnologii ne-au permis să optimizăm pentru viteză, flexibilitate și scalabilitate.

Cum ați prioritizați funcțiile și capacitățile pentru lansarea TigerEye?

Am început prin a pune toate resursele companiei în spatele viziunii noastre de analist AI. Acest lucru a însemnat că fiecare inginer de front-end și de back-end a contribuit. Natura unui analist AI a necesitat un efort de companie complet, deoarece nu este vorba doar de ieșirea de text; este vorba de a oferi widget-uri interactive, de a configura simulatoare și de a permite analiștilor să ia măsuri semnificative. De exemplu, o funcție permite utilizatorilor să configureze un plan pentru viitor pentru a adăuga 10 reprezentanți pe coasta de vest în mod fluent, ceea ce implică proiectarea unui sistem interactiv și intuitiv.

Procesul de dezvoltare a avut suișuri și coborâșuri, dar coloana vertebrală tehnică a fost construită pe o evaluare riguroasă. Acesta a devenit nucleul prioritizării noastre. Evaluarea este locul unde se întâmplă munca reală. Ne întrebăm mereu: “A făcut această schimbare sistemul mai bun sau mai rău?” Am început cu echipa noastră de ingineri și cu experții noștri de domeniu și, în cele din urmă, am evoluat către capturarea întrebărilor clienților pentru a rafina sistemul nostru în continuare.

Am introdus un set de teste automate în care inteligența artificială se evaluează pe sine și atribuie un scor pentru a determina dacă schimbările sunt îmbunătățiri. Pentru a asigura acuratețea, încă efectuăm evaluări umane săptămânale pentru a preveni prejudecățile, cum ar fi un LLM care își atribuie singur note maxime. Acest abordare cu două straturi a fost crucială pentru a aduce TigerEye la un “stadiu 1.0” și pentru a continua să ridicăm ștacheta.

În cele din urmă, realizarea alinierii specifice domeniului a fost un focus major. Vânzările și operațiunile de go-to-market necesită răspunsuri precise și specializate, iar alinierea între părțile interesate nu este întotdeauna ușoară. De aceea, expertiza de domeniu și feedback-ul real al clienților au fost esențiale în modelarea TigerEye în platforma pe care o reprezintă astăzi.

Cum se diferențiază abordarea TigerEye de la instrumentele tradiționale de business intelligence și ce impact a avut acest lucru asupra ratelor de adoptare în rândul afacerilor?

TigerEye a fost construită de la zero cu inteligență artificială și mobil, oferind o soluție care este în mod inerent portabilă și proiectată pentru a răspunde la întrebări rapid. În contrast cu instrumentele tradiționale de business intelligence, care sunt lente și adesea necesită o configurare extinsă, TigerEye prioritizează viteza și ușurința de utilizare prin inteligență artificială conversațională.

Grafiurile și widget-urile noastre sunt foarte flexibile, cu vizualizări interactive care permit utilizatorilor să exploreze datele în mod intuitiv. Inteligența artificială nu se bazează pe informații generice de suprafață care pot duce la răspunsuri inexacte; în schimb, este specializată pentru a oferi metrice precise și structurate, adaptate fiecărui business.

Indiferent dacă este vorba de startup-uri, companii de piață mijlocie sau întreprinderi, TigerEye asigură coerența prin ancorarea tuturor calculelor în SQL, permițând atât interogărilor front-end, cât și celor conduse de inteligență artificială să livreze numere fiabile. De asemenea, oferim transparență prin afișarea matematicii din spatele analizei noastre, asigurându-ne că clienții înțeleg exact cum a ajuns platforma TigerEye la răspunsurile sale. Acest angajament față de claritate ajută la construirea încrederii și a încrederii în insight-urile livrate.

Rezultatul este o platformă de inteligență artificială care oferă o puternică personalizare, în timp ce împuternicește echipele să acceseze insight-uri acționabile în mod independent, permițând echipelor de date să se concentreze pe sarcini strategice. Acest abordare a accelerat adoptarea în rândul afacerilor care caută instrumente intuitive, scalabile și precise pentru a-și îmbunătăți luarea deciziilor.

Cum utilizează TigerEye inteligența artificială pentru a se adapta și a învăța din schimbările CRM, ERP și ale automatizării marketingului în timp real?

TigerEye utilizează inteligență artificială, inclusiv Generarea Augmentată de Recuperare (RAG) și integrări cu API-uri în timp real, pentru a se adapta dinamic la schimbările din platformele CRM, ERP și automatizare a marketingului. De asemenea, combinăm GenAI cu învățarea tradițională a mașinilor și teoria simulării pentru a oferi inteligenței noastre artificiale capacitatea de a prezice viitorul. Prin conectarea directă la aceste sisteme, compania noastră monitorizează în mod continuu actualizări, cum ar fi înregistrări de clienți noi, modificări ale stadiilor tranzacțiilor sau metrici de performanță a campaniilor, asigurându-ne că insight-urile rămân actuale și acționabile.

Analistul nostru de inteligență artificială nu raportează doar date în mod pasiv; el învață și evoluează cu fluxurile de lucru ale clienților. De exemplu, dacă o echipă de vânzări modifică structura pipeline-ului, TigerEye identifică rapid schimbările și ajustează calculele, previziunile și recomandările sale în consecință. Această adaptabilitate în timp real elimină actualizările manuale și asigură că conducerea și echipele au întotdeauna o imagine precisă și actualizată a performanței lor de go-to-market.

De asemenea, flexibilitatea TigerEye îi permite să funcționeze peste multiple sisteme, asigurând o integrare și aliniere fără efort. Indiferent dacă este vorba de Salesforce, HubSpot (HUBS ), NetSuite sau alte platforme, inteligența artificială a TigerEye permite echipelor să taie prin complexitate, livrând insight-uri la timp și fiabile care conduc la luarea deciziilor mai inteligente și mai rapide.

Cum simplifică TigerEye luarea deciziilor pentru conducere și echipe, având în vedere complexitatea crescândă a operațiunilor de go-to-market?

Insight-uri acționabile prin inteligență artificială conversațională. Instrumentele tradiționale de business intelligence adesea necesită ca echipele să navigheze prin tablouri de bord neîndemânate, să aștepte ca echipele de date să genereze rapoarte sau să asambleze manual metrici din sisteme silozate. TigerEye elimină aceste blocaje prin oferirea de răspunsuri instantanee și conduse de inteligență artificială, adaptate nevoilor conducerii și echipelor.

Analistul nostru de inteligență artificială funcționează ca un membru junior proactiv al echipei, capabil să răspundă la întrebări precum “Care este rata mea de câștig în trimestrul 4 pe regiuni?” sau “Cum ar afecta adăugarea a cinci reprezentanți pe coasta de est veniturile anuale?” Platforma livrează insight-uri în secunde, fără a necesita modelare de date sau configurare extinsă.

Prin integrarea inteligenței artificiale cu inteligența de business specializată, TigerEye asigură că toate metricile sunt precise, coerente și aliniate în întreaga organizație. Conducerea obține claritate asupra deciziilor strategice, în timp ce echipele beneficiază de instrumente care evidențiază tendințe, prevăd rezultate și reduc zgomotul complexității operaționale. TigerEye ajută liderii de afaceri să ia decizii mai rapide și mai inteligente fără eforturi grele.

Cum anticipați că inteligența artificială conversațională va transforma business intelligence în următorii cinci ani?

Business intelligence se află în prezent la o răscruce. Multe instrumente rămân blocate într-o stare veche sau dobândită. Ele sunt lente în inovare, lipsite de noi produse și prea generaliste în abordare. Aceste soluții legacy nu au fost construite de la zero pentru a se integra cu modele de limbaj mare sau pentru a oferi interoperabilitate AI. În majoritatea cazurilor, ele încearcă să adapteze sisteme învechite cu soluții de inteligență artificială nevalidate, ceea ce nu mișcă acul.

Inteligența artificială conversațională va conduce la o nouă generație de aplicații specializate de business intelligence. Aceste instrumente nu vor necesita ca echipele să petreacă ore nesfârșite configurând și construind soluții – ele vor fi specializate din start pentru a aborda nevoi specifice în finanțe, vânzări, marketing, construcții, petrol și gaze și alte industrii. Fiecare piață evoluează diferit, iar specializarea este cheia.

Modelele fundamentale de inteligență artificială, cum ar fi OpenAI, Anthropic și Mistral, vor continua să gestioneze aplicații generale și largi, dar viitorul business intelligence se află în soluții specializate verticale care abordează probleme unice. Instrumentele specializate de inteligență artificială pentru business intelligence vor înlocui abordarea “unu pentru toți” actuală, permițând afacerilor să extragă insight-uri mai rapid și mai precis. Acesta poate livra precizie și insight-uri acționabile în interiorul domeniului său. Această schimbare va redefini business intelligence așa cum o știm.

După ce ați fost partener vizitator la Y Combinator, cum v-a influențat experiența de mentorat pentru startup-uri stilul dvs. de conducere sau abordarea inovării?

YC mi-a învățat importanța prioritizării oamenilor. Am învățat să îmi concentrez energia asupra fondatorilor care erau flămânzi, deschiși la feedback și neîncetat tenace. Aceste trăsături – tenacitate și adaptabilitate – sunt caracteristici ale echipelor de succes, și le-am dus cu mine în TigerEye.

O altă lecție a fost recunoașterea valorii diversității, atât în gândire, cât și în fundal. La YC, am văzut direct cum fondatorii din grupuri subreprezentate adesea aduc o reziliență și o creativitate incredibilă la masă. Este o perspectivă care a modelat modul în care construim și conducem în TigerEye astăzi. Diversitatea întărește echipele și stimulează inovarea.

Care este viziunea dvs. pentru viitorul TigerEye și cum plănuiți să extindeți impactul său în diferite industrii?

TigerEye este, în primul rând, o companie de inteligență artificială. Scopul nostru este de a aduce inovațiile pe care le vedem în inteligența artificială de consum, cum ar fi interacțiunea fără efort din unelte precum Perplexity și Cursor, în întreprindere. Imaginați-vă un asistent personal pe care îl puteți întreba despre insight-uri oriunde, pe orice dispozitiv. Aveți nevoie să știți de ce s-au oprit tranzacțiile în trimestrul 2 sau ce ar fi necesar pentru a dubla numărul de reprezentanți de vânzări într-o anumită regiune, în timp ce sunteți în mișcare? Întrebați, și este acolo instantaneu, precis și coerent în întreaga companie.

Viitorul TigerEye este despre simplificarea accesului la date și facerea insight-urilor ubiquitare, indiferent dacă utilizați o aplicație mobilă, purtați un smartwatch sau cereți un raport în Slack. Ne concentrăm pe crearea unor instrumente care fac luarea deciziilor bazate pe date fără efort.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre TigerEye pot vizita TigerEye.