Ralph Gootee, CTO și Co-Fondator la TigerEye – Seria de Interviuri

Ralph Gootee, CTO și Co-Fondator la TigerEye, conduce dezvoltarea unei platforme de simulare a afacerilor proiectată pentru a îmbunătăți luarea deciziilor strategice, planificarea și executarea. Prin utilizarea tehnologiei avansate de inteligență artificială conștientă de timp, TigerEye permite organizațiilor să simplifice procesele de planificare, să simuleze diverse scenarii și să ia decizii bazate pe date mai eficient.

Fondată de Gootee și de foști executivi PlanGrid, TigerEye abordează provocările comune din planificarea afacerilor, cum ar fi tabelele de calcul actualizate și ciclurile de planificare prelungite, cu accent pe adaptabilitate și creștere previzibilă. Platforma integrează principii din industrii precum construcții și asigurare a calității software pentru a oferi soluții dinamice care ajută afacerile să optimizeze operațiunile și să se extindă eficient.

Ce v-a inspirat să începeți TigerEye, și cum au influențat experiențele dvs. anterioare cu PlanGrid viziunea dvs. asupra companiei?

Am descoperit întotdeauna că datele sunt o provocare. Când am construit compania mea anterioară, PlanGrid, unelte precum Looker și Redshift abia apăruseră. Conceptul de informații era nou. Mixpanel și Amplitude erau încă în zilele lor de început. Aceste produse erau atât de noi încât trebuia să construiți propria echipă de inginerie a datelor pentru a gestiona orice fel de informații despre date.

La PlanGrid, am adunat o echipă incredibilă cu doctorate și lideri talentați care au făcut lucrări impresionante: identificarea lead-urilor fierbinți, analiza conexiunilor clienților și calcularea ARR. Dar a durat o echipă de 10 persoane, a fost scump și a lăsat analiștii să se simtă ca și cum ar fi strivit bilete, rulând interogări SQL pentru a răspunde la întrebări de segmentare și creștere. Când au plecat în cele din urmă pentru a conduce echipe de știință a datelor în altă parte, echipa rămasă a fost adesea lăsată să lupte pentru a înțelege tablourile de bord pe care le-au lăsat în urmă, ceea ce a dus la o pierdere semnificativă de timp. De asemenea, directorul nostru financiar a verificat manual aceste numere pentru a se asigura de acuratețe.

Ca membru al consiliului de administrație al altor companii, am văzut același model: tablouri de bord deconectate care erau greu de asamblat în informații cu acțiune. În timpul achiziției PlanGrid de către Autodesk, aceste provocări au devenit și mai clare. Gestionarea a două medii Salesforce și coordonarea unor sarcini de bază de back-office, cum ar fi CRM, ERP și marketing, a fost o luptă. Chiar și stabilirea cui campanii funcționau a fost un mister. Aceste frustrări au inspirat viziunea pentru TigerEye: un mod de a face datele să fie fluente, cu acțiune, rapide și accesibile.

TigerEye oferă o soluție de inteligență artificială flexibilă pentru echipele de go-to-market. Care au fost provocările din piață pe care le-ați identificat și care v-au condus să proiectați o inteligență artificială conversațională pentru inteligența afacerilor?

Analitica go-to-market adesea pare copleșitoare, deoarece este plină de numere, statistici și matematică grea. Procesul de a pune întrebări creative, de investigație, este încet. Ați putea crea un bilet pentru echipa de date, cerând ceva precum un grafic al ratei de câștig. Există clarificări și întârzieri și, uneori, vă dați seama că ați pus întrebarea greșită. Pentru majoritatea oamenilor, nu este nici un proces plăcut, nici rapid, în special pentru cei fără autoritatea unui executiv C-Suite pentru a accelera răspunsurile.

Inteligența artificială conversațională schimbă asta. Imaginați-vă doar spunând: “Arătați-mi ratele de câștig pentru Coasta de Vest în roz versus Coasta de Est în maro, în ultimele patru trimestre, într-un grafic cu bare.” O conversație ca aceasta durează câteva secunde și la fel și ieșirea. Am proiectat TigerEye pentru a oferi utilizatorilor un “analist junior” intuitiv pe care pot să vorbească – întotdeauna disponibil pentru a crea informații fără nevoia unei interfețe încete.

Care au fost cele mai semnificative obstacole pe care le-ați întâmpinat în timpul stadiilor inițiale de dezvoltare a TigerEye și cum le-ați depășit?

O mare surpriză a fost măsura uriașă a datelor pe care le-am întâlnit, indiferent de mărimea companiei. Chiar și companiile de piață mijlocie au adesea cantități imense de date care se schimbă frecvent. Unelte existente, cum ar fi Looker, nu puteau gestiona aceste sarcini de lucru eficient; am văzut timpuri de încărcare de 10-12 secunde pentru un singur grafic. Acest lucru este inacceptabil pentru mediul de afaceri rapid al zilelor noastre.

Pentru a aborda această problemă, am fost nevoiți să inovăm. Am integrat DuckDB pentru executarea mai rapidă a interogărilor și am ales Flutter pentru a construi o interfață ușoară și eficientă. De asemenea, am contribuit la comunitatea open-source prin dezvoltarea și întreținerea DuckDB.Dart, permițând integrarea perfectă cu medii Dart și Flutter. Aceste tehnologii ne-au permis să optimizăm pentru viteză, flexibilitate și scalabilitate.

Ca co-fondator, cum ați prioritizați funcțiile și capacitățile pentru lansarea TigerEye?

Am început prin a pune toate resursele companiei în spatele viziunii analistului AI. Acest lucru a însemnat că fiecare inginer front-end și back-end a contribuit. Natura unui analist AI a necesitat un efort de companie complet, deoarece nu este vorba doar despre ieșirea de text; este vorba despre furnizarea de widget-uri interactive, configurarea simulatorului și permiterea analiștilor să ia măsuri semnificative. De exemplu, o funcție permite utilizatorilor să configureze un plan pentru viitor pentru a adăuga 10 reprezentanți pe Coasta de Vest, ceea ce implică proiectarea unui sistem foarte interactiv și intuitiv.

Procesul de dezvoltare a avut suișuri și coborâși, dar coloana vertebrală tehnică a fost construită pe o evaluare riguroasă. Acesta a devenit nucleul nostru de prioritizare. Evaluarea este locul unde se întâmplă munca reală. Suntem mereu întrebați: “A făcut această schimbare sistemul mai bun sau mai rău?” Am început cu echipa noastră de ingineri și experții noștri în domeniu și, în cele din urmă, am evoluat pentru a captura întrebările clienților pentru a rafina sistemul nostru mai departe.

Am introdus un set de teste automate în care AI-ul se evaluează singur și atribuie un punctaj pentru a determina dacă schimbările sunt îmbunătățiri. Pentru a asigura acuratețea, încă efectuăm evaluări umane săptămânal pentru a preveni prejudecățile, cum ar fi un LLM care își dă singur note maxime. Acest abordare cu două straturi a fost crucială pentru a aduce TigerEye la un “1.0” și pentru a continua să ridicăm ștacheta.

În cele din urmă, realizarea alinierii specifice domeniului a fost un focus major. Vânzările și operațiunile go-to-market cer răspunsuri precise și specializate, iar alinierea între părțile interesate nu este întotdeauna ușoară. De aceea, expertiza în domeniu și feedback-ul real al clienților au fost critice în modelarea TigerEye în platforma pe care este astăzi.

Cum se diferențiază abordarea TigerEye de la uneltele tradiționale de BI, și ce impact a avut acest lucru asupra ratelor de adoptare în rândul afacerilor?

TigerEye a fost construită de la zero cu AI și mobil, oferind o soluție care este în mod inerent portabilă și proiectată pentru a răspunde rapid la întrebări. În contrast cu uneltele tradiționale de BI, care sunt lente și adesea necesită o configurare extinsă, TigerEye prioritează viteză și ușurință în utilizare prin inteligență artificială conversațională.

Graficele și widget-urile noastre sunt extrem de flexibile, cu vizualizări interactive care permit utilizatorilor să exploreze datele în mod intuitiv. AI-ul nu se bazează pe informații generice de suprafață care pot duce la răspunsuri inexacte; în schimb, este specializat pentru a furniza metrici precise și structurate, adaptate fiecărei afaceri.

Indiferent dacă este vorba despre startup-uri, companii de piață mijlocie sau întreprinderi, TigerEye asigură coerență prin ancorarea tuturor calculelor în SQL, permițând atât interogărilor front-end, cât și celor conduse de AI să furnizeze numere fiabile. De asemenea, oferim transparență prin arătarea clienților matematica din spatele analizei noastre, asigurându-ne că înțeleg exact cum a ajuns platforma TigerEye la răspunsurile sale. Acest angajament față de claritate ajută la construirea încrederii și a încrederii în informațiile furnizate.

Rezultatul este o platformă de inteligență artificială care oferă o puternică personalizare, permițând echipele să acceseze informații cu acțiune în mod independent, permițând echipelor de date să se concentreze pe sarcini mai strategice. Acest abordare a accelerat adoptarea în rândul afacerilor care caută unelte intuitive, scalabile și precise pentru a-și îmbunătăți luarea deciziilor.

Cum folosește TigerEye inteligența artificială pentru a se adapta și a învăța de la schimbările CRM, ERP și de marketing automation în timp real?

TigerEye utilizează inteligență artificială, inclusiv Retrieval-Augmented Generation (RAG) și integrări cu API-uri în timp real, pentru a se adapta dinamic la schimbările în platformele CRM, ERP și de marketing automation. De asemenea, combinăm GenAI cu învățarea automată tradițională și teoria simulării pentru a oferi AI-ului nostru capacitatea de a prezice viitorul. Prin conectarea directă la aceste sisteme, compania noastră monitorizează în mod continuu actualizări, cum ar fi înregistrări de clienți noi, modificări ale stadiilor tranzacțiilor sau metrici de performanță a campaniilor, asigurându-ne că informațiile rămân actuale și cu acțiune.

Analistul nostru AI nu raportează doar pasiv date; el învață și evoluează cu fluxurile de lucru ale clienților. De exemplu, dacă o echipă de vânzări modifică structura pipeline-ului, TigerEye identifică rapid schimbările și ajustează calculele, previziunile și recomandările sale în consecință. Această adaptabilitate în timp real elimină actualizările manuale și asigură că conducerea și echipele au întotdeauna o vedere precisă și actualizată a performanței go-to-market.

De asemenea, flexibilitatea TigerEye permite să funcționeze peste multiple sisteme, asigurând o integrare și aliniere fără probleme. Indiferent dacă este vorba despre Salesforce, HubSpot, NetSuite sau alte platforme, AI-ul TigerEye permite echipelor să taie prin complexitate, oferind informații la timp și fiabile care conduc la luarea deciziilor mai inteligente și mai rapide.

Cu o complexitate tot mai mare a operațiunilor go-to-market, cum simplifică TigerEye luarea deciziilor pentru conducere și echipe?

Informații cu acțiune prin inteligență artificială conversațională. Uneltele tradiționale de BI adesea necesită echipe să navigheze prin tablouri de bord încete, să aștepte ca echipele de date să genereze rapoarte sau să asambleze manual metrici din sisteme izolate. TigerEye elimină aceste blocaje prin oferirea de răspunsuri instantanee, conduse de AI, adaptate nevoilor conducerii și echipelor.

Analistul nostru AI funcționează ca un membru junior proactiv al echipei, capabil să răspundă la întrebări, cum ar fi “Care este rata mea de câștig în trimestrul 4 pe regiuni?” sau “Cum ar afecta adăugarea a cinci reprezentanți pe Coasta de Est venitul anual?” Platforma oferă informații în secunde, fără nevoia de modelare a datelor sau configurare extinsă.

Prin integrarea AI-ului cu inteligența afacerilor specializată, TigerEye asigură că toate metricile sunt precise, coerente și aliniate în întreaga organizație. Conducerea obține claritate asupra deciziilor strategice, în timp ce echipele beneficiază de unelte care aduc la suprafață tendințe, prevăd rezultate și reduc zgomotul complexității operaționale. TigerEye ajută liderii de afaceri să ia decizii mai rapide și mai inteligente fără eforturi grele.

Cum vedeți inteligența artificială conversațională transformând inteligența afacerilor în următorii cinci ani?

Inteligența afacerilor se află în prezent la o răscruce. Multe unelte rămân blocate într-o stare mai veche sau achiziționată. Ele sunt lente în inovare, lipsite de noi produse și prea generaliste în abordarea lor. Aceste soluții legacy nu au fost construite de la zero pentru a se integra cu modelele de limbaj mare sau pentru a oferi interoperabilitate AI. În majoritatea cazurilor, ele încearcă să adapteze sisteme învechite cu soluții AI nevalidate, ceea ce nu mișcă acul.

Inteligența artificială conversațională va conduce la o nouă generație de aplicații de BI specializate. Aceste unelte nu vor necesita echipe să petreacă ore nesfârșite configurând și construind soluții; ele vor fi specializate din start pentru a aborda nevoi specifice în finanțe, vânzări, marketing, construcții, petrol și gaze și alte industrii. Fiecare piață evoluează diferit, iar specializarea este cheia.

Modelele de inteligență artificială fundamentale, cum ar fi OpenAI, Anthropic și Mistral, vor continua să gestioneze aplicații generice și largi. Viitorul inteligenței afacerilor se află în soluții verticale specializate care abordează probleme unice. Uneltele de inteligență artificială specializate pentru BI vor înlocui abordarea actuală de “unul pentru toți”, permițând afacerilor să extragă informații mai rapid și mai precis. Ea poate livra precizie și informații cu acțiune în interiorul domeniului său. Această schimbare va redefini inteligența afacerilor așa cum o știm.

După ce ați fost partener vizitator la Y Combinator, cum v-a influențat mentoratul startup-urilor stilul dvs. de conducere sau abordarea inovației?

YC mi-a învățat importanța prioritizării oamenilor. Am învățat să îmi concentrez energia asupra fondatorilor care erau flămânzi, deschiși la feedback și tenaci fără oprire. Aceste trăsături – voință și adaptabilitate – sunt caracteristici ale echipelor de succes, și le-am dus în TigerEye.

O altă lecție a fost recunoașterea valorii diversității, atât în gândire, cât și în fundal. La YC, am văzut direct cum fondatorii din grupuri subreprezentate adesea aduc o rezistență și o creativitate incredibile la masa de discuții. Este o perspectivă care a modelat modul în care construim și conducem la TigerEye astăzi. Diversitatea întărește echipele și stimulează inovația.

Care este viziunea dvs. pentru viitorul TigerEye, și cum plănuiți să extindeți impactul său în diverse industrii?

TigerEye este, înainte de toate, o companie de inteligență artificială. Scopul nostru este de a aduce inovațiile pe care le vedem în inteligența artificială pentru consumatori, cum ar fi interacțiunea fără efort din unelte precum Perplexity și Cursor, în domeniul întreprinderilor. Imaginați-vă un asistent personal pe care îl puteți întreba pentru informații oriunde, pe orice dispozitiv. Aveți nevoie să știți de ce s-au oprit tranzacțiile în trimestrul 2 sau ce ar fi necesar pentru a dubla numărul de reprezentanți de vânzări într-o anumită regiune, în timp ce sunteți în mișcare? Întrebați, și este acolo instantaneu, precis și coerent în întreaga companie.

Viitorul TigerEye este despre simplificarea accesului la date și facerea informațiilor ubiquue, indiferent dacă utilizați o aplicație mobilă, purtați un ceas inteligent sau cereți un raport în Slack. Ne concentrăm pe crearea unor unelte care fac luarea deciziilor bazate pe date fără efort.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze TigerEye.