Rackspace și Uniphore se asociază pentru a oferi o arhitectură “Infrastructură-la-Agenți” pentru Inteligența Artificială a Întreprinderilor

Întreprinderile au petrecut ultimii ani experimentând cu inteligența artificială, dar multe inițiative rămân blocate în fazele de pilot. Un nou parteneriat între Rackspace Technology (RXT ) și Uniphore are ca scop să adreseze această lacună prin introducerea ceea ce companiile numesc o arhitectură “Infrastructură-la-Agenți”, o abordare full-stack concepută pentru a ajuta organizațiile să mute sistemele de inteligență artificială de la experimentare la medii de producție reale.

Anunțat la începutul lunii martie, colaborarea combină infrastructura de cloud hibrid și cloud privată a Rackspace cu platforma de inteligență artificială pentru întreprinderi a Uniphore. Companiile spun că scopul este de a crea un mediu integrat în care întreprinderile pot dezvolta modele de inteligență artificială, pot pregăti date și pot rula agenți autonomi de inteligență artificială, menținând în același timp guvernanța, securitatea și conformitatea regulamentară.

Efortul reflectă o schimbare mai largă în inteligența artificială a întreprinderilor. Organizațiile se concentrează dincolo de întrebări despre care modele sau procesoare să utilizeze și se concentrează în schimb pe modul de a traduce capacitățile de inteligență artificială în rezultate de afaceri fiabile.

Provocarea de a muta inteligența artificială în producție

Uneltele de inteligență artificială generativă s-au răspândit rapid în întreprinderi, dar construirea unor sisteme fiabile care rulează în producție rămâne dificilă. Multe companii se confruntă cu fragmentarea de-a lungul stivei de inteligență artificială. Infrastructura poate fi gestionată într-un loc, conductele de date în altul, iar modelele de inteligență artificială într-un alt mediu.

Parteneriatul își propune să adreseze această fragmentare prin combinarea a două straturi complementare. Rackspace contribuie cu infrastructura de cloud privată concepută pentru a rula sarcini de lucru de inteligență artificială în mod securizat în medii CPU și GPU. Uniphore contribuie cu platforma sa de inteligență artificială pentru întreprinderi, Business AI Cloud, care integrează modele, conducte de date, straturi de cunoștințe și automatizare bazată pe agenți.

Împreună, companiile își propun să ofere un mediu unitar care acoperă întregul ciclu de viață al inteligenței artificiale pentru întreprinderi. Acesta include pregătirea datelor, rularea sarcinilor de inferență, gestionarea modelelor și implementarea agenților de inteligență artificială care automatizează fluxurile de lucru ale afacerilor.

Înțelegerea stivei “Infrastructură-la-Agenți”

Conceptul de Infrastructură-la-Agenți se referă la tratarea întregii stive de inteligență artificială ca un sistem conectat, și nu ca o colecție de unelte independente.

În cadrul acestei arhitecturi, infrastructura susține stratul de calcul, conductele de pregătire a datelor transformă datele întreprinderii în intrări utilizabile, modelele efectuează raționament și predicție, iar agenții de inteligență artificială automatizează sarcinile în cadrul fluxurilor de lucru operaționale.

Sub parteneriat, întreprinderile vor avea acces la medii de inferență capabile să ruleze atât pe arhitecturi de calcul NVIDIA (NVDA ), cât și AMD. Platforma oferă, de asemenea, servicii de pregătire a datelor concepute pentru a structura datele întreprinderii astfel încât să poată fi utilizate în mod eficient de modelele de inteligență artificială. Modelele lingvistice mici ajustate sunt un alt component important, permițând companiilor să implementeze modele specializate adaptate unor funcții de afaceri specifice.

Aceste modele pot apoi alimenta agenți de inteligență artificială care automatizează sarcinile în diverse industrii, cum ar fi sănătate, finanțe și asigurări.

Modelele lingvistice mici joacă un rol deosebit de important în mediile întreprinderilor. Comparativ cu modelele generale mari, acestea pot fi optimizate pentru cazuri de utilizare mai înguste, pot funcționa mai eficient și pot oferi un control mai bun asupra performanței și guvernanței.

Viziunea Uniphore asupra întreprinderii agenților

Platforma Uniphore este construită în jurul ideii de întreprindere agenților, în care agenții de inteligență artificială efectuează lucrări structurate în procesele de afaceri, și nu doar răspund la prompturi.

Platforma Business AI Cloud a companiei combină mai multe straturi care lucrează împreună. Aceste straturi includ infrastructura necesară pentru inferență, sistemele de date și cunoștințe care organizează informațiile întreprinderii, modelele însele și agenții care execută sarcini pe baza acestor modele.

Această arhitectură este concepută pentru a podi gapul dintre uneltele de inteligență artificială de consum și sistemele de întreprindere care trebuie să îndeplinească cerințe stricte de fiabilitate, securitate și conformitate.

Prin integrarea cu mediul de infrastructură al Rackspace, platforma poate funcționa în interiorul implementărilor de cloud privat controlate de întreprindere. Acestă abordare permite organizațiilor să implementeze inteligența artificială, menținând în același timp controlul asupra datelor sensibile.

Operaționalizarea inteligenței artificiale de către Rackspace

Rackspace contribuie cu experiența în gestionarea mediilor de cloud complexe atât în cloudul public, cât și în cel privat.

Prin parteneriat, inginerii Rackspace vor lucra îndeaproape cu echipele de întreprindere pentru a implementa și opera platforma combinată. Acești ingineri ajută la configurarea infrastructurii, la optimizarea sarcinilor de lucru și la asigurarea faptului că sistemele de inteligență artificială rulează în mod fiabil în medii de producție.

Acest model operațional reflectă strategia mai largă a Rackspace de a oferi servicii de infrastructură gestionate, și nu doar de a livra componente de hardware sau software. Companiile descriu oferta ca fiind bazată pe rezultate, ceea ce înseamnă că accentul este pus pe furnizarea de rezultate măsurabile, și nu doar pe implementarea tehnologiei.

Inteligența artificială suverană și industriile reglementate

Unul dintre principalii factori care stau la baza colaborării este cererea tot mai mare de infrastructură de inteligență artificială suverană.

Industrii precum serviciile financiare, sănătatea și asigurările funcționează sub cadre regulatorii stricte. Aceste organizații necesită adesea garanții puternice în ceea ce privește guvernanța datelor, confidențialitatea și controlul operațional.

Prin rularea sarcinilor de inteligență artificială în interiorul mediilor de cloud privat și permițând întreprinderilor să selecteze arhitectura de calcul cea mai potrivită, platforma Rackspace și Uniphore este concepută pentru a îndeplini aceste cerințe. Acestă abordare permite organizațiilor să adopte tehnologii de inteligență artificială, menținând în același timp standardele de securitate și conformitate așteptate în sectoarele reglementate.

O schimbare către inteligența artificială operațională

Parteneriatul reflectă o schimbare mai largă în modul în care întreprinderile abordează inteligența artificială.

În primele etape ale valului de inteligență artificială generativă, conversațiile s-au concentrat puternic pe modele și hardware. Organizațiile dezbăteau care modele de limbaj mare să adopte sau care platforme de calcul oferă cea mai bună performanță.

Astăzi, accentul s-a mutat către integrarea operațională. Întreprinderile se întreabă cum poate fi încorporată inteligența artificială în fluxurile de lucru reale, cum pot fi guvernate sistemele în siguranță și cum pot fi implementate fără a crea noi straturi de complexitate.

Prin prezentarea unei arhitecturi unificate “Infrastructură-la-Agenți”, Rackspace și Uniphore încearcă să adreseze aceste provocări la nivel de sistem.

De la experimentare la rezultate măsurabile

În cele din urmă, scopul parteneriatului este de a scurta drumul de la experimentarea cu inteligența artificială la implementarea în producție.

Multe organizații încă se confruntă cu proiecte-pilot care nu se extind dincolo de medii de testare limitate. O platformă unitară care integrează infrastructura, pregătirea datelor, modelele și agenții de inteligență artificială ar putea ajuta la reducerea acestor bariere.

Dacă este de succes, colaborarea poate ilustra un model emergent în inteligența artificială a întreprinderilor: următoarea fază a adoptării va depinde mai puțin de noi modele și mai mult de capacitatea de a integra sistemele de inteligență artificială în medii tehnologice securizate, guvernate și operaționale.