Quill Ridică 6,5 Milioane De Dolari Pentru A Construi Un “Șef De Stat Major Al IA” Suveran

Pe măsură ce instrumentele de inteligență artificială se înmulțesc în locurile de muncă, apare o nouă problemă. Profesionistii nu mai fac doar munca lor. Ei gestionează o flotă în creștere de asistenți AI pentru scriere, cercetare, codificare, documentație și comunicare. Instrumentele rareori împărtășesc contextul și rareori înțeleg cum lucrează cineva în realitate.

Quill consideră că ingredientul lipsă este conversația.

Compania a ridicat 6,5 milioane de dolari în finanțare pentru a-și extinde platforma și a lansa Quilliam, un șef de stat major al IA suveran, proiectat pentru a coordona instrumentele de inteligență artificială, utilizând contextul extras direct din ședințe și discuții. Runda a fost condusă de Basis Set Ventures, cu participarea 500 Global, Naval Ravikant, Morado Ventures, și AME Cloud Ventures.

Începând De Unde În Fapt Se Desfășoară Munca

Quill a început ca un instrument de transcriere a ședințelor, local-first, axat pe păstrarea înregistrărilor conversațiilor. Prin procesarea directă a sunetului pe dispozitivul utilizatorului și structurarea rezumatelor și a obiectivelor de acțiune din discuții, a încercat să reducă decalajul dintre ceea ce s-a spus și ceea ce trebuie să se întâmple în continuare. În timp, produsul s-a extins dincolo de captura notițelor în menținerea unui strat continuu de memorie contextuală, derivat din aceste interacțiuni.

Premisa de bază este că conversația, mai degrabă decât documentele izolate, poate oferi o bază mai precisă pentru înțelegerea modului în care munca se desfășoară în practică.

De La Luarea Notițelor La Coordonare

Quilliam extinde această bază, mai degrabă decât o înlocuiește. În timp ce iterațiile anterioare s-au concentrat pe captura și structurarea conversațiilor, noul strat poartă acest context în alte sisteme prin Protocolul de Context al Modelului.

În loc să se oprească la transcriere, sistemul poate interacționa cu platformele de documentație, managerii de sarcini și alte instrumente. O discuție despre un produs poate fi transformată în note de proiect actualizate sau bilete noi create. Înainte de o ședință cu un client, schimburile anterioare pot fi aduse la suprafață pentru a restabili continuitatea.

Accentul este pus pe coordonare. Pe măsură ce instrumentele de inteligență artificială devin integrate în fluxurile de lucru de scriere, planificare și analiză, profesioniștii operează din ce în ce mai mult în sisteme fragmentate care lipsesc memoria partajată. Quilliam încearcă să reducă această fragmentare, menținând continuitatea contextuală în medii diferite, mai degrabă decât introducerea unui instrument izolat.

Arhitectură și Controlul Datelor

Proiectarea platformei pune localitatea datelor și controlul inferenței în prim-plan.

Transcrierea audio rulează pe dispozitivul utilizatorului, în mod implicit, și niciun sunet nu este transmis în exterior, cu excepția cazului în care sincronizarea este activată. Când sincronizarea în cloud este activată, aceasta este criptată de la capăt la capăt, iar conținutul necriptat nu este accesibil serviciului. Utilizatorii pot determina unde are loc inferența, fie prin furnizorii de cloud pentru întreprinderi configurați pentru zero logging de conținut, fie prin modele complet locale, potrivite pentru medii offline sau izolate.

Datele utilizatorilor nu sunt utilizate pentru antrenarea modelului. Integrările și fluxurile de lucru sunt configurabile, permițând organizațiilor să alinieze implementările cu cerințele interne de conformitate, inclusiv rezidența datelor și constrângerile regulatorii. Pentru echipele care necesită o izolare strictă, sistemul poate funcționa fără apeluri de rețea externe.

Împreună, aceste decizii de proiectare tratează locația inferenței și manipularea datelor ca parametri reglabili, mai degrabă decât ipoteze fixe.

O Schimbare Către Infrastructura De Lucru Conștientă De Context

Această categorie de software reflectă o schimbare mai amplă în structurarea muncii digitale.

Instrumentele tradiționale de productivitate se învârt în jurul documentelor, biletelor și tablourilor de bord. Sistemele de inteligență artificială au urmat, în mare măsură, acest model, generând ieșiri din prompturi și fișiere. Conversația, în ciuda faptului că este locul în care multe decizii își au originea, a rămas slab structurată și dificil de integrat în sistemele operaționale.

Când discuțiile devin structurate, căutabile și persistente, ele încep să funcționeze ca o memorie instituțională. Ședințele nu mai sunt evenimente izolate, ci intrări în fluxuri de lucru continue. Granița dintre discuție și execuție devine mai puțin distinctă.

Implicațiile se extind dincolo de captura notițelor. Sistemele conștiente de context pot influența modul în care organizațiile documentează deciziile, gestionează cunoașterea, abordează conformitatea și integrează noii angajați. Pe măsură ce inteligența artificială devine încorporată în operațiunile zilnice, alegerile despre localitatea datelor și controlul inferenței devin considerații de proiectare fundamentale.

Dacă prima fază a inteligenței artificiale a subliniat generarea, următoarea poate sublinia continuitatea și contextul.