Pit atrage 16 milioane de dolari pentru a înlocui fluxurile de lucru enterprise legacy cu software intern construit cu ajutorul inteligenței artificiale

Startup-ul suedez Pit a ieșit din stealth cu 16 milioane de dolari în finanțare condusă de Andreessen Horowitz, poziționându-se ca o nouă categorie de companie de software enterprise axată pe construirea de sisteme operaționale personalizate pentru modul în care funcționează organizațiile.

Compania descrie abordarea sa ca „echipă de produs AI ca serviciu”, un model conceput pentru a depăși chatbot-urile și copiloții AI și pentru a ajunge la software operațional complet implementat. În loc de a cere angajaților să se adapteze la platforme SaaS rigide, Pit își propune să genereze sisteme interne personalizate în jurul fluxurilor de lucru existente, aprobărilor și fluxurilor de date.

Runda de finanțare a inclus, de asemenea, participarea Lakestar, a executivilor de la OpenAI, Anthropic, Google (GOOGL ), Deel și Revolut, alături de mai multe birouri familiale industriale europene.

Îndepărtarea de la software-ul enterprise de tip „una pentru toți”

În ultimele decenii, întreprinderile s-au bazat pe o combinație de foi de calcul, cutii poștale, sisteme de planificare a resurselor întreprinderii (ERP) și integrări personalizate pentru a gestiona operațiunile. Deși cheltuielile pentru software au explodat în era cloud, multe procese interne rămân fragmentate și puternic manuale.

Pit se axează pe acea zonă direct.

În loc de a vinde o aplicație fixă, platforma este concepută pentru a observa modul în care funcționează echipele, pentru a înțelege logica de afaceri și pentru a genera sisteme de producție personalizate pentru organizație. Compania afirmă că aceste sisteme pot susține funcții care variază de la finanțe și operațiuni la fluxuri de lucru ale clienților și managementul contractelor.

Acest lucru reflectă o tendință mai largă care apare în întreaga lume a inteligenței artificiale enterprise: companiile vor din ce în ce mai mult software care se adaptează proceselor lor, și nu forțează echipele să-și restructureze operațiunile în jurul unor instrumente standardizate.

Depășirea limitelor low-code și a copiloților AI

Unul dintre principalele argumente ale lui Pit este că instrumentele actuale de inteligență artificială enterprise încă necesită ca oamenii să asambleze sisteme fragmentate.

Platformele low-code depind adesea de șabloane predefinite și conectoare, în timp ce copiloții AI funcționează în general ca asistenți stratificați peste fluxuri de lucru existente. Pit se poziționează, în schimb, ca infrastructură care creează software operațional direct.

Arhitectura companiei se învârte în prezent în jurul a două componente principale:

Pit Studio, care analizează fluxurile de lucru și generează sisteme operaționale, și Pit Cloud, care oferă stratul de infrastructură enterprise, incluzând izolarea chiriașilor, controlul accesului bazat pe roluri, autentificarea unică, observabilitatea auditului și conformitatea ISO 27001

Acest strat de guvernanță devine din ce în ce mai important pe măsură ce întreprinderile trec de la experimentarea cu inteligența artificială la implementarea acesteia în funcțiile de afaceri critice. Securitatea, auditabilitatea, gestionarea permisiunilor și izolarea infrastructurii devin factori de diferențiere majori în adoptarea inteligenței artificiale enterprise.

Inteligența artificială enterprise se îndreaptă spre automatizarea operațională

Lansarea are loc în timpul unei schimbări mai ample în cheltuielile pentru inteligență artificială enterprise.

Adoptarea inițială a inteligenței artificiale generative s-a concentrat puternic pe interfețele de chat, generarea de conținut și asistenții de productivitate. Cu toate acestea, companiile sunt din ce în ce mai interesate de sistemele de inteligență artificială capabile să automatizeze procesele operaționale în sine.

Acest lucru include procesarea facturilor, fluxurile de achiziții, aprobările interne, înscrierea clienților, verificările de conformitate și coordonarea logistică.

Pit afirmă că unele implementări au produs deja câștiguri operaționale semnificative, inclusiv reduceri semnificative ale timpului de executare a campaniilor și sisteme de validare a facturilor automate care funcționează cu o acuratețe aproape perfectă.

La o companie industrială europeană, startup-ul afirmă că software-ul său a înlocuit un flux de lucru legacy de facturare și validare a contractelor cu un sistem în timp real condus de inteligență artificială, care ar economisi peste 10.000 de ore anual.

Întrebarea dacă acest model se va extinde pe scară largă în medii enterprise rămâne deschisă, în special în industrii cu infrastructură legacy puternic fragmentată. Cu toate acestea, conceptul de software operațional generat de inteligență artificială câștigă teren pe măsură ce companiile caută alternative la proiectele de modernizare a sistemelor ERP scumpe și care durează mai mulți ani.

Ecosistemul de inteligență artificială enterprise din Europa continuă să se extindă

Apariția lui Pit subliniază, de asemenea, creșterea continuă a sectorului de inteligență artificială enterprise din Europa.

În timp ce o mare parte a conversației globale despre inteligență artificială rămâne centrată pe modelele de bază ale companiilor americane, cum ar fi OpenAI, Anthropic și Google, un număr tot mai mare de startup-uri europene se concentrează pe infrastructura enterprise aplicată, automatizarea, guvernanța și sistemele de inteligență artificială verticale.

Stockholm, în special, a produs mai multe companii de tehnologie financiară și mobilitate recunoscute la nivel global în ultimul deceniu, creând un ecosistem de operatori cu experiență în scalarea platformelor de tehnologie operațională la nivel internațional.

Pit încearcă să se poziționeze la intersecția acestei expertize operaționale și a accelerării rapide a capacităților de inteligență artificială generativă în medii enterprise.

Implicațiile pe termen lung ale software-ului enterprise generat de inteligență artificială

Dacă platforme precum Pit câștigă tracțiune, ele ar putea schimba fundamental modul în care se construiește și se întreține software-ul enterprise.

De decenii, companiile s-au bazat pe sisteme ERP rigide și platforme SaaS care adesea necesită personalizări costisitoare și cicluri lungi de implementare. Platformele native de inteligență artificială introduc un model mai flexibil, în care software-ul poate adapta în mod continuu procesele de afaceri în schimbare.

În loc de a cumpăra instrumente statice, întreprinderile ar putea genera din ce în ce mai mult sisteme operaționale dinamice pe măsură ce fluxurile de lucru evoluează. Această schimbare ar putea reduce dependența de furnizorii tradiționali de software, accelerând în același timp automatizarea în domenii precum finanțe, logistică, operațiuni ale clienților și conformitate.

Tranzitarea acestei schimbări ridică, de asemenea, noi provocări legate de guvernanță, auditabilitate și securitate, pe măsură ce sistemele de inteligență artificială pătrund mai adânc în fluxurile de lucru critice ale misiunii. Ca urmare, straturile de infrastructură axate pe transparență, permisiuni și fiabilitate ar putea deveni la fel de importante ca și modelele de inteligență artificială însele.

În cele din urmă, următoarea fază a inteligenței artificiale enterprise ar putea fi centrată mai puțin pe chatbot-uri și copiloți, și mai mult pe sisteme de inteligență artificială care rulează în mod silențios porțiuni mari ale operațiunilor interne ale unei companii.