Modele și platforme AI
Peste 20 de experți globali colaborează pentru a oferi un curs gratuit de etică AI
The Governance Lab (The GovLab), NYU Tandon School of Engineering, Global AI Ethics Consortium (GAIEC), Center for Responsible AI @ NYU (R/AI), și Technical University of Munich (TUM) Institute for Ethics in Artificial Intelligence (IEAI) au lansat împreună un curs online gratuit, AI Ethics: Global Perspectives, pe 1 februarie 2021.
Public global
Proiectat pentru un public global, acesta prezintă amploarea și profunzimea conversației interdisciplinare în curs despre etica AI și își propune să adune perspective diverse din domeniul eticii AI, pentru a crește conștientizarea și a ajuta instituțiile să lucreze spre o utilizare mai responsabilă.
„Utilizarea datelor și a inteligenței artificiale crește constant în întreaga lume – ar trebui să existe eforturi simultane pentru a crește alfabetizarea, conștientizarea și educația în jurul implicațiilor etice ale acestor tehnologii,” a declarat Stefaan Verhulst, co-fondator și director de cercetare și dezvoltare al The GovLab. „Cursul va permite experților să dezvolte împreună o înțelegere globală a inteligenței artificiale.”
„Inteligența artificială este o provocare globală, și la fel este etica inteligenței artificiale,” a declarat Christoph Lütge, directorul TUM IEAI. „Provocările etice legate de utilizarea diversă a inteligenței artificiale necesită implicare multidisciplinară și multi-stakeholder, precum și colaborare între culturi, organizații, instituții academice etc. Acest curs online este încercarea GAIEC de a aborda și aplica etica inteligenței artificiale în mod eficient în practică.”
Module de curs
Modulele de curs cuprind prelegeri preînregistrate despre aplicațiile inteligenței artificiale, date și inteligență artificială, precum și cadre de guvernanță, împreună cu lecturi suplimentare. Noi prelegeri de curs vor fi lansate în prima săptămână a fiecărei luni.
„Scopul acestui curs este de a crea o înțelegere nuanțată a rolului tehnologiei în societate, astfel încât noi, oamenii, să avem instrumente pentru a face inteligența artificială să funcționeze în beneficiul societății,” a declarat Julia Stoyanvoich, profesor asistent de știință și inginerie la NYU Tandon, director al Centrului pentru Inteligență Artificială Responsabilă la NYU Tandon și profesor asistent la NYU Center for Data Science. „Depinde de noi – actuali și viitori oameni de știință, lideri de afaceri, factori de decizie și membri ai publicului – să facem inteligența artificială ceea ce vrem să fie.”
Colaborarea va lansa patru module noi în februarie. Acestea includ prelegeri de la:
- Idoia Salazar, președinte și co-fondator al OdiselA, care prezintă „Alexa vs Alice: Perspective culturale asupra impactului inteligenței artificiale.” Salazar explorează de ce este important să se țină cont de aspectele culturale, geografice și temporale ale inteligenței artificiale, precum și de identificarea lor precisă, pentru a atinge dezvoltarea și implementarea corectă a sistemelor de inteligență artificială;
- Jerry John Kponyo, profesor asociat de inginerie de telecomunicații la KNUST, care prezintă fundamentele inteligenței artificiale în sistemele de transport (AITS) și siguranță, și examinează tehnologiile implicate în implementarea acestora;
- Danya Glabau, director de studii științifice și tehnice la NYU Tandon School of Engineering, care pune și răspunde la întrebarea „Cui este destinată inteligența artificială?” și prezintă dovezi că sistemele de inteligență artificială nu ajută întotdeauna utilizatorii și constituenții lor intenți;
- Mark Findlay, director al Centrului pentru Guvernanță a Inteligenței Artificiale la SMU, examinează provocările etice – discriminare, lipsă de transparență, neglijarea drepturilor individuale și altele – care au apărut din tehnologiile COVID-19 și acumularea masivă de date rezultată.
Pentru a afla mai multe și a vă înscrie pentru a primi actualizări atunci când sunt adăugate module noi, vizitați site-ul cursului.












