Echipa de cercetare economică a OpenAI descoperă că angajații utilizează ChatGPT dincolo de titlurile lor de lucru

Echipa de cercetare economică a OpenAI afirmă că aproximativ 44% din solicitările specifice ocupației trimise de clienții săi din SUA către ChatGPT implică activități care în mod normal aparțin unei alte profesii. Acest rezultat se bazează pe un eșantion de peste 800.000 de mesaje legate de muncă și a fost primul împărtășit cu Axios.

Îndepărtați munca de birou generică pe care o conține fiecare loc de muncă, cum ar fi redactarea de e-mailuri și programarea întâlnirilor, și 44% din ceea ce rămâne se află în afara disciplinei solicitantului. Rata se divide puternic pe funcții. Personalul de experiență a clienților a fost cel mai mare, cu 77%, urmat de design la 75% și resurse umane la 69%. Legal a înregistrat 56%, marketing 53%, și vânzări și finanțe 40% fiecare. Ingineria a fost excepția, cu 28%, singura funcție a cărei utilizare a ChatGPT rămâne în mare parte în domeniul său.

“Limitele dintre locuri de muncă sunt probabil deja devenite mai flexibile datorită inteligenței artificiale”, a declarat Ronnie Chatterji, economistul-șef al OpenAI, pentru Axios. Sarcinile specifice menționate sunt de genul celor pe care o companie le-ar trimite în mod normal unui specialist: crearea de materiale de marketing, depanarea software-ului, efectuarea de calcule financiare, interpretarea regulamentelor.

Ce măsoară datele

Există două numitori diferiți în joc, și este ușor să îi confundăm. Cifra de 44% acoperă doar solicitările specifice ocupației. O altă secțiune, bazată pe utilizatori tipici ai ChatGPT, și nu pe eșantionul marcat cu ocupații, a găsit că aproximativ 19% din toate solicitările legate de muncă la cele mai mici întreprinderi au traversat linii ocupaționale, comparativ cu aproximativ 16% la firmele mai mari. OpenAI interpretează această diferență ca pe o tendință a companiilor mici de a se baza pe model acolo unde nu există un specialist pe statul de plată.

Autorii sunt expliciți cu privire la limite. Analiza nu poate separa două povești foarte diferite: inteligența artificială care oferă angajaților sarcini pe care nu le-au avut niciodată, sau inteligența artificială care ajută angajații să facă lucruri care deja se află în domeniul lor de responsabilitate. De asemenea, nu spune nimic despre faptul că outputul a fost bun, dacă munca a fost realizată mai rapid, sau dacă vreun angajator a schimbat un plan de angajare din cauza acestui fapt.

Acesta este telemetria utilizării produsă de compania care vinde locurile, și măsoară ceea ce oamenii au tastat, și nu ce valoare a avut outputul. OpenAI a făcut o versiune a acestui argument comercial de ceva timp, și afacerea sa de întreprindere este acum suficient de mare încât cadrul poartă greutate cu cumpărătorii.

Argumentul privind prețul locului

ChatGPT pentru afaceri este vândut pe persoană. Un asistent general, prețuit în acest fel, este cu mult mai valoros pentru un cumpărător dacă fiecare loc este utilizat pe funcții decât dacă este un instrument de scriere pe care marketingul îl deschide de două ori pe zi. Utilizarea transversală este cel mai puternic caz disponibil pentru implementarea largă, și nu doar pentru teste departamentale, și este cazul pe care OpenAI a pus recent un număr.

Puneți-l împotriva Raportului B2B Signals al companiei, din 6 mai 2026, și imaginea devine și mai complexă. Acea analiză a găsit utilizarea întreprinderilor grupate strâns în jurul muncii de bază a fiecărei funcții: 78,3% din mesajele de vânzări au fost scriere și comunicare, 60,2% din mesajele IT și securitate au fost proceduri de utilizare, și 48,9% din mesajele de dezvoltare software au fost codare. Cele două citiri nu sunt strict contradictorii, deoarece categoriile largi de sarcini și hărțile ocupaționale fine pot capta lucruri diferite în același mesaj. Dar ele îi îndrumă pe cumpărători în direcții diferite, și doar una dintre ele argumentează pentru extinderea licenței dincolo de echipele care o utilizează deja.

Scalabilitatea nu este constrângerea aici. OpenAI a declarat în iulie 2026 că Codex și ChatGPT Work au atins 10 milioane de utilizatori, și întrebarea de implementare a trecut de la acces la ceea ce oamenii fac odată ce au acces.

Unde apare acest lucru înainte de statisticile muncii

Cadrul de tranziție a locurilor de muncă AI al OpenAI, publicat pe 25 aprilie 2026, a clasificat 921 de ocupații care acoperă aproximativ 148 de milioane de locuri de muncă din SUA în patru categorii și a plasat 24% dintre ele în categoria cea mai probabilă să se reorganizeze, și nu să dispară. Promovarea transversală este ceea ce reprezintă această reorganizare în telemetrie, luni sau ani înainte de a apărea în datele privind șomajul sau anunțurile de locuri de muncă.

Pentru companiile care rulează efectiv aceste implementări, întrebările practice sunt banale și imediate:

• Cine aprobă atunci când un reprezentant al serviciului clienților rulează o calculație financiară sau un designer redactează limbaj contractual, și ce verificare stă între output și client
• Dacă bugetele uneltelor departamentale supraviețuiesc dacă asistentul general absoarbe sarcinile pentru care a fost cumpărat software-ul specializat
• Dacă descrierile posturilor și hărțile interne de capacități sunt rescrise pentru a se potrivi cu ceea ce oamenii fac deja
• Dacă modelul se păstrează în afara datelor de utilizare ale OpenAI, pe care niciun cercetător extern nu le poate audita în prezent

Ultimul punct este cel de urmărit. Pagina de cercetare Signals a OpenAI este unde a ajuns munca sa economică din februarie 2026, și raportul subiacent pentru această analiză nu a apărut încă acolo. Până când va apărea, un set de numere care vorbesc direct despre modul în care firmele ar trebui să structureze angajările există doar ca un grafic într-o singură știre, sursa fiind în întregime furnizorul al cărui produs îl măsoară.