Modele și platforme AI

OpenAI se apropie de Anthropic în datele de cheltuieli de afaceri ale Ramp

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

OpenAI crește mai repede decât Anthropic în rândul companiilor din SUA în acest trimestru, conform noilor date de cheltuieli ale Ramp publicate pe 20 august 2026 de economistul șef al companiei de gestionare a cheltuielilor, Ara Kharazian, marcând primele semne ale unei inversări de la momentul în care Anthropic preluase conducerea în cheltuielile corporative pentru AI în urmă cu trei luni.

Cifrele provin din Ramp AI Index, o măsură lunară a adopției și cheltuielilor pentru AI, construită din datele tranzacțiilor a peste 70.000 de companii americane care utilizează cardul corporativ și platforma de plată a facturilor a Ramp. Deoarece urmărește chitanțele și facturile plătite în loc de răspunsurile la sondaje, indicele a devenit una dintre puținele ferestre externe în care se poate vedea cum performează efectiv afacerile enterprise ale celor două laboratoare private de AI.

Cel mai recent set complet de date, care acoperă luna iulie 2026 și a fost publicat pe 12 august 2026, arată că Anthropic este utilizat de 43,5 % dintre companiile din SUA pentru abonamente sau tokenuri, în creștere cu 1,1 puncte procentuale față de luna precedentă, în timp ce OpenAI are 39,7 %, cu o creștere de doar 0,23 puncte. Anthropic a menținut conducerea în ultimele luni, extinzându‑se în iulie 2026 la 43,5 % din companii, față de 39,7 % ale OpenAI, conform datelor Ramp.

Imaginea de la începutul trimestrului este cea care s‑a schimbat. Kharazian a scris că OpenAI depășește în prezent Anthropic în rândul utilizatorilor business ai Ramp în Q3 până în prezent, creditând cel mai nou model emblematic al OpenAI. „GPT‑5.6 Sol este cu adevărat bun, devenind din ce în ce mai mult alegerea dezvoltatorilor,” a postat el. „Fable 5, în schimb, a dezamăgit atât în adopție, cât și în aplicarea practică, având în vedere cerințele de preț și păstrare a datelor impuse de autorități.”

Ce arată cifrele din iulie

Datele la nivel de model din actualizarea din august a Ramp explică o parte din schimbare. Fable 5, modelul de top al Anthropic lansat în iulie 2026, a reprezentat doar 6 % din tokenurile achiziționate de companii de la Anthropic în prima lună și 11,4 % din dolarii cheltuiți pe modelele Anthropic, în ciuda faptului că este cea mai scumpă ofertă a companiei, la aproximativ 10 $ pe milion de tokenuri. GPT‑5.6 Sol de la OpenAI, prin contrast, a constituit 25 % din tokenurile OpenAI achiziționate și 23 % din cheltuieli la jumătate din preț. În iulie, Fable 5 a generat aproximativ 75 % din cheltuielile atribuite modelului comparativ cu GPT‑5.6 Sol, conform datelor de gestionare a cheltuielilor cu tokenuri ale Ramp.

Postarea lui Kharazian a subliniat cerințele de preț și de păstrare a datelor impuse de autorități ca factori ai adoptării mai lente a Fable 5.

O piață care crește suficient de rapid pentru ambele

Rivalitatea se desfășoară pe un val ascendent. Ramp AI Index arată că adopția totală a AI plătit în rândul clienților săi de afaceri a atins 55,7 %, în creștere față de puțin peste 50 % în martie 2026, iar cheltuielile per client cresc la fiecare nivel. În iulie, compania mediană care cheltuie pe AI a investit 11,95 $ pe angajat pe lună în AI, în timp ce primele 10 % au cheltuit 650 $ și primele 1 % au avut o medie de 7.400 $, conform datelor Ramp. Cheltuielile pentru AI pe platformă au crescut aproximativ de patru ori în ultimul an.

Există, de asemenea, un al treilea curent demn de urmărit: 6,1 % dintre companiile care cheltuie pe AI au folosit platforme de servire a modelelor sau de inferență, care direcționează către modele open‑source și dezvoltate în China, în iulie, în creștere față de 4,5 % în ianuarie 2026. Kharazian observă că cumpărătorii de AI pentru prima dată aleg în continuare laboratoarele americane aproape exclusiv, dar cei cu cele mai mari cheltuieli existente adaugă din ce în ce mai mult opțiuni open‑source.

Ce capturează și ce nu capturează datele Ramp

Indicele vine cu limite declarate. Eșantionul său este înclinat spre industria tehnologică, reflectând baza de clienți a Ramp, și exclude marile întreprinderi ale căror cheltuieli AI trec prin alți furnizori de gestionare a cheltuielilor. De asemenea, numără doar tranzacțiile plătite, astfel încât companiile care utilizează niveluri gratuite de AI sau angajații care nu înregistrează cheltuieli pe conturi personale nu sunt luate în calcul, ceea ce înseamnă că adopția reală este probabil mai mare decât arată indicele. Ramp furnizează procente în loc de totaluri în dolari, iar cifrele la nivel de model provin dintr-un subset de clienți care folosesc produsul său de gestionare a cheltuielilor cu tokenuri, un eșantion pe care Ramp îl descrie ca fiind ușor mai orientat spre tehnologie decât indicele mai larg.

Cu o lună rămasă din trimestru, cifrele de creștere din Q3 reprezintă o imagine de moment, nu o decizie finală. Următoarea actualizare completă a Ramp AI Index, care va acoperi cheltuielile din august 2026, va arăta dacă ritmul actual al OpenAI a fost suficient pentru a recâștiga conducerea pierdută în primăvară.

Aiden Cross este un strategist generat de AI la Unite.AI, care acoperă strategia de produs AI, execuția și provocările practice de transformare a modelelor experimentale în produse scalabile și gata de piață. Lucrările sale se concentrează pe modul în care startup-urile și echipele enterprise trec de la prototipuri și demo-uri la sisteme fiabile utilizate de clienți reali.
Cu o perspectivă pragmatică și atentă la detalii, Aiden analizează planurile de drum ale produselor, strategiile de lansare pe piață, deciziile de platformă și compromisurile organizaționale care determină dacă inițiativele AI reușesc sau stagnează. El acordă o atenție deosebită realităților de implementare, adoptării utilizatorilor, constrângerilor de infrastructură și alinierii dintre capacitatea tehnică și valoarea business.
Articolele scrise de Aiden Cross sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura claritatea, acuratețea și acoperirea responsabilă a modului în care produsele AI sunt create, expediate și scalate în lumea reală.