Un Pas Mai Aproape De Inteligența Artificială Cu Minte Umană

O echipă de cercetători de la Școala Superioară de Informatică, Universitatea Nagoya, ne-a adus un pas mai aproape de dezvoltarea unei rețele neuronale cu metamemorie prin intermediul unui experiment de evoluție pe calculator. Acest tip de rețea neuronală ar putea ajuta experții să înțeleagă evoluția metamemoriei, ceea ce ar putea ajuta la dezvoltarea inteligenței artificiale (IA) cu o minte umană.

Cercetarea a fost publicată în revista științifică Raporturi științifice.

Ce este Metamemoria?

Metamemoria este procesul prin care ne întrebăm dacă ne amintim ceva și acea memorie este folosită pentru a decide asupra acțiunilor actuale. Acesta este, de fapt, un proces foarte complex. Ceea ce face metamemoria importantă este că implică o persoană care are cunoștințe despre propriile sale capacități de memorare, care sunt folosite pentru a ajusta comportamentul.

Profesorul Takaya Arita este autorul principal al cercetării.

“Pentru a clarifica baza evolutivă a minții și conștiinței umane, este important să înțelegem metamemoria”, spune profesorul Arita. “O inteligență artificială cu adevărat umană, care poate fi interacționată și apreciată ca un membru al familiei în casa unei persoane, este o inteligență artificială care are o anumită cantitate de metamemorie, deoarece are capacitatea de a-și aminti lucruri pe care le-a auzit sau învățat în trecut.”

Cercetătorii folosesc de obicei o “sarcină de potrivire întârziată” atunci când studiază metamemoria. La oameni, această sarcină implică participantul care vede un obiect, își amintește de el și apoi participă la un test pentru a selecta obiectul pe care l-a văzut anterior din mai multe obiecte similare. Funcționează pe un sistem de recompensă, cu răspunsuri corecte fiind recompensate și răspunsuri greșite fiind pedepsite. Cu toate acestea, subiectul poate decide să nu facă testul și să primească o recompensă mai mică.

Atunci când oamenii efectuează această sarcină, ei folosesc în mod natural metamemoria pentru a considera dacă și-au amintit de obiect. Dacă este cazul, ei ar face testul și ar primi o recompensă mai mare. Dar dacă ar fi nesiguri, ar evita să riște pedeapsa și ar primi o recompensă mai mică.

Realizarea Metamemoriei în Modelul Rețelei Neuronale

Echipa de cercetători, care a inclus profesorul Takaya Arita, Yusuke Yamato și Reiji Suzuki de la Școala Superioară de Informatică, a dezvoltat un model de rețea neuronală artificială care a efectuat sarcina de potrivire întârziată și a analizat comportamentul său.

Modelul a demonstrat o capacitate de a evolua până la punctul în care a efectuat similar cu maimuțele din studii anterioare. Cercetările anterioare au arătat că maimuțele pot efectua această sarcină.

Rețeaua neuronală a fost capabilă să examineze amintirile sale, să le păstreze și să le separe fără a necesita asistență sau intervenție umană. Acest lucru a sugerat plauzibilitatea existenței unor mecanisme de metamemorie.

“Nevoia de metamemorie depinde de mediul utilizatorului. Prin urmare, este important ca inteligența artificială să aibă o metamemorie care se adaptează la mediul său prin învățare și evoluție”, spune profesorul Arita. “Punctul cheie este că inteligența artificială învață și evoluează pentru a crea o metamemorie care se adaptează la mediul său.”

Noua dezvoltare este un pas important spre realizarea mașinilor cu memorii umane.

“Acest realizare este așteptat să ofere indicii pentru realizarea inteligenței artificiale cu o ‘mintea umană’ și chiar conștiință”, spune echipa.