Oleksandr (Sasha) Strozhemin, Co-Fondator și CEO al Trinetix – Seria de Interviuri

Oleksandr (Sasha) Strozhemin este co-fondator și CEO al Trinetix – o companie tehnologică globală care oferă servicii de strategie, design și inovare pentru companii din Fortune 500 și afaceri în creștere rapidă care operează în diverse domenii, de la finanțe și servicii profesionale la logistică, sănătate și agricultură.

Prin utilizarea arsenalului divers de AI și GenAI, asistenți digitali inteligenți, date și analize, locuri de muncă digitale, design de experiență și posibilități de cloud, Trinetix se angajează să permită liderilor de afaceri să transforme ideile de produse în oferte de piață competitive și unice.

Pentru a facilita transformarea care redefinește industria, Trinetix acționează ca partener tehnologic dedicat, livrând strategii viitoare și talente tehnice necesare pentru a atinge obiectivele de transformare și a conduce rezultatele afacerilor pe termen lung.

Puteți împărtăși povestea din spatele fondării Trinetix și a călătoriei dvs. pentru a deveni un partener tehnologic strategic pentru companiile din Fortune 100?

Am fost întotdeauna fascinat de viteza de inovare, de modul în care lucrurile noi ne schimbă viața cu un clic. Dar am observat și cât de repede această evoluție a condus la o piață supraîncălzită. În 2011, competiția pentru a fi următorul furnizor revoluționar și schimbător de jocuri era extrem de intensă.

Pentru mine, a fost o perioadă de oportunitate pentru a crea ceva unic și remarcabil. Așa că am luat măsuri.

Am început să lucrăm în Statele Unite în 2011, concentrându-ne pe AR, design de experiență și dezvoltare de aplicații mobile. Desigur, AR a fost o parte centrală a ofertelor noastre de servicii, deoarece era o tendință în curs de dezvoltare pe atunci și promitea să creeze experiențe unice pe care le doream să le ofer.

Pentru a găsi noi clienți, am adoptat o abordare neconvențională. În timp ce ne-am concentrat pe piața din Statele Unite, am fost deosebit de interesați de companiile cu prezență globală. Așa că, pentru a le atrage, am deschis un birou de livrare în Europa de Est (Kiev, Ucraina), unde am livrat aproximativ 20 de proiecte AR pentru P&G, Nivea, ExxonMobile și Coca-Cola. A fost o decizie bună: pe lângă faptul că i-am ajutat pe clienții noștri să-și stabilească prezența pe piața locală, am lucrat într-o regiune foarte receptivă la inovare și bogată în talente tehnice.

Un an și jumătate de muncă proactivă trece – și primim o invitație să participăm la o licitație pentru design de experiență pentru o întreprindere din Fortune 100. Se dovedește că au monitorizat îndeaproape munca noastră și ne-au adăugat pe lista candidaților.

Am acceptat – și, din toți candidații, am fost singurii care am oferit o ofertă gata de a fi prezentată, cu toate cerințele analizate, prototipuri de UI pregătite și logică de interacțiune animată. Reprezentantul companiei a prezentat oferta noastră grupului de decizie – și suntem în!

În următorii doi ani de dezvoltare a practicii de design CX, ne-am transformat cu ușurință în inginerie de proiect, luând proiecte puse pe hiatus profund și transformându-le în produse care generează valoare.

În mod natural, atunci când lucrați cu un lider de industrie, vă aflați la pragul schimbărilor, navigând și orchestrând transformarea. Așa că povestea noastră despre integrarea AI, automatizarea inteligentă și analiza datelor în procesele întreprinderilor începe în acest punct.

Această experiență m-a lăsat cu o înțelegere mai profundă a misiunii noastre – de a ghida afacerile în timp ce acestea gestionează schimbarea digitală și o adoptă cu impact maxim. Aceasta este angajamentul nostru.

Trinetix a dezvoltat chatbot-uri AI, asistenți digitali și soluții de inteligență a datelor bazate pe AI. Puteți explica cum aceste tehnologii transformă operațiunile pentru clienții dvs.?

În rezumat, aș spune că utilizarea AI permite clienților să realizeze mai multe lucruri în mai puțin timp – și, prin mai multe, înseamnă mult, mult mai mult.

Astăzi, afacerile au o mulțime de informații valoroase la îndemână, dar găsirea lor necesită organizare, categorizare și validare a datelor. Dacă se face manual, întregul proces poate dura luni. Uneori, există prea multe date, iar nici măcar 10 experți care lucrează 24/7 timp de luni nu ar fi suficienți.

Acesta este momentul în care AI intervine – și cred că acesta este aspectul său cel mai puternic și mai revoluționar. Înlocuirea lunilor de cercetare manuală cu livrarea instantanee a informațiilor corecte pentru obiectivul corect este pur și simplu revoluționară.

Cum vă asigurați că soluțiile dvs. de AI sunt personalizate pentru a îndeplini nevoile specifice ale fiecărui client, în special în industrii diverse, cum ar fi logistica și sănătatea?

Cercetarea vine întâi. Întotdeauna.

Orice model de AI este la fel de puternic ca datele utilizate pentru antrenarea sa și cunoașterea nișei pentru care este construit. Așa că, începem întotdeauna munca noastră cu o ședință de descoperire. Ne ajută să explorăm modul în care o întreprindere operează, să identificăm punctele sale forte și să studiem competitorii săi cheie.

Prima noastră prioritate este să punem viziunea și nevoile clientului în caracteristicile soluției viitoare – așa că, de asemenea, construim din experiența sa, cercetăm procesele cheie ale întreprinderii și discutăm modalități de abordare a constrângerilor.

De asemenea, stabilim nivelurile generale de agilitate digitală în întreaga întreprindere și nevoile departamentelor care utilizează tehnologia. Acest lucru include ajutarea clienților să-și onboard-eze echipele și să furnizeze instrucțiuni detaliate, dar ușor de înțeles, despre modul de operare cu soluția.

Puteți discuta un proiect recent în care Trinetix a integrat AI generativ pentru a rezolva o provocare critică de afaceri pentru un client? Care au fost principalele rezultate?

A existat un astfel de caz. Un client din Fortune 500 care operează în managementul transporturilor a venit la noi cu o solicitare de a transforma procesele sale de gestionare a cererilor de propuneri (RPF).

Deoarece gestionau sarcinile RPF manual, se confruntau cu timp de răspuns lent și calcule, în timp ce acumulau cantități mari de date nestructurate (imagini, capturi de ecran, e-mailuri) – care nu au fost niciodată convertite în valoare. Prin urmare, oportunitățile excelente au fost fie pierdute printre date, fie în sarcini întârziate.

O actualizare digitală a operațiunilor cheie a fost necesară.

Am dezvoltat o soluție multimodală care a fost alimentată de AI generativ, transformând toate datele nestructurate într-o sursă comprehensibilă de informații bogate și robuste. Această soluție a permis clientului să genereze oferte direct din cutiile poștale ale companiei și a oferit o automatizare de la capăt la capăt pentru finalizarea mai rapidă a sarcinilor. Ca rezultat, clientul și-a accelerat operațiunile, a crescut ratele de câștig și a optimizat gestionarea ofertelor, crescând în cele din urmă veniturile sale.

Care sunt principalele provocări pe care le întâmpinați la implementarea soluțiilor de AI generativ și cum le depășiți?

În felul în care îl văd, multe provocări provin din factorul uman. De exemplu, atunci când o întreprindere adoptă GenAI, angajații se tem că sunt înlocuiți. Ca urmare, AI se confruntă cu rezistența organizațională, ceea ce anulează întregul scop al adoptării tehnologiei.

Acesta este momentul în care lucrăm împreună cu liderii întreprinderilor, ajutându-i să promoveze schimbarea în cadrul companiei. Cred că este crucial să abordăm temerile dintr-un punct de vedere bazat pe fapte, oferind o perspectivă realistă asupra punctelor forte și slabe ale tehnologiei. De asemenea, includem angajații în procesul de dezvoltare, stabilind bucle de feedback și arătându-le cum funcționează tehnologia și de ce le este de folos.

De asemenea, există o teamă de incertitudine. Uneori, executivii ezită să procedeze pentru că doresc să fie siguri că ROI-ul va fi valoros pentru restructurare. Cred că comunicarea este din nou cheia. De exemplu, echipele noastre au întotdeauna un manager de relații desemnat care explică schimbarea stakeholderilor, actualizându-i cu privire la progresul nostru și la rezultatele pe care ar trebui să le aștepte.

Aproachul dvs. subliniază excelența inovării și valoarea 360°. Cum vă asigurați că soluțiile dvs. continuă să ofere valoare și să rămână înaintea tendințelor de pe piața tehnologiei enterprise?

Ne bazăm munca noastră pe trei principii.

În primul rând, nu este vorba despre tendință, ci despre ceea ce are nevoie clientul. Uneori, clientul vine la noi cu o soluție presupusă, dar apoi o ședință de descoperire revelează alternative care se potrivesc mai bine obiectivelor sale. Și atunci când avem un fit, știm că avem o bază care va funcționa pentru client în următorii ani.

În al doilea rând, ne bazăm planificarea soluției pe creșterea, scalarea și evoluția întreprinderilor, astfel încât produsul final să se sinergizeze cu aceste procese. Pe lângă discutarea traseului potențial și a traiectoriei de creștere a clientului, studiem și compatibilitatea, asigurându-ne că clientul poate integra noi platforme și sisteme în cadrul său.

În al treilea rând, este vorba despre autonomie. În timp ce împărtășim responsabilitatea și oferim suport și monitorizare a succesului, vedem că echipele clienților pot utiliza produsul și onboard-uiesc noi utilizatori fără a necesita intervenția noastră. Așa că abordăm soluțiile noastre din punctul de vedere al utilizatorului, anticipând potențialele probleme și introducând măsuri pentru a preveni acestea.

Care este rolul automatizării inteligente în conducerea transformării și inovării afacerilor pentru clienții dvs.?

Astăzi, observăm sosirea unor noi modele de afaceri flexibile care abordează schimbarea ca singura constantă. Acest lucru înseamnă că modelele rigide care încărcă resursele umane cu numeroase rutine repetitive devin o chestiune a trecutului.

Automatizarea inteligentă permite organizațiilor să facă tranziția, restructurând operațiunile și eliberând talentele pentru sarcini mai complexe și mai impactante. Cu automatizarea inteligentă care gestionează toate procesele care pot fi replicate, o companie devine mai agilă, obținând o poziție competitivă mai puternică și o mai mare încredere în următorii pași.

Datele stau la baza multor dintre serviciile dvs. Cum ajută Trinetix organizațiile să maximizeze potențialul strategic al datelor lor?

Scopul nostru este să conectăm factorii de decizie cu informații valoroase, permițându-le să acceseze datele necesare în momentul potrivit. Acest lucru include eliminarea punctelor oarbe, a silourilor de date și a blocajelor, echipând întreprinderile cu toate uneltele necesare pentru a diseca informațiile care curg către ele.

Generarea de rapoarte instantanee care transformă volumele de informații complexe în povestiri cuprinzătoare, tablouri de bord intuitive și unelte de analiză a datelor alimentate de AI, rapide și receptive – oferim toate componentele necesare pentru strategii alimentate de date.

Puteți discuta o poveste de succes în care serviciile dvs. de date și analize au avut un impact semnificativ asupra operațiunilor de afaceri ale unui client?

Unul dintre cele mai remarcabile cazuri ale noastre este transformarea cercetării de entitate de afaceri pe care am realizat-o pentru clientul nostru din Fortune 500.

Înainte, o astfel de cercetare era executată manual – ceea ce înseamnă că managerii trebuiau să trimită cereri în mai multe departamente și să aștepte răspunsul. Apoi, trebuiau să agregate manual informațiile colectate din peste 10 sisteme de date ale întreprinderii într-un raport.

Prin urmare, crearea unui singur raport a durat luni, iar riscul erorilor umane a fost ridicat, ceea ce a condus la o imagine inexactă a riscurilor legale și de conformitate.

Am dezvoltat un sistem de gestionare a datelor care a permis o singură vedere asupra tuturor surselor de întreprindere de peste 10+, oferind o vizibilitate completă a conexiunilor și relațiilor de entitate de afaceri. A permis managerilor să genereze rapoarte relevante și precise în câteva zile, creșterea productivității și reducerea probabilității de discrepanțe de date.

Care sunt câteva tendințe emergente în AI și soluții digitale care, în opinia dvs., vor modela viitorul tehnologiei enterprise?

Sunt deosebit de pasionat de evoluția și dezvoltarea asistenților AI în parteneri de lucru inteligenți care colectează informații, facilitează comunicarea între departamente și permit personalizarea serviciilor prin combinarea capacității mașinilor cu agilitatea umană.

Din perspectiva mea, integrarea asistenților AI va îmbunătăți semnificativ calitatea vieții atât pentru clienți, cât și pentru angajații întreprinderilor. Acest lucru va crea medii de afaceri mai dinamice și va promova o cultură de rezolvare proactivă a problemelor.

Mulțumim pentru acest interviu minunat. Citiitorii care doresc să afle mai multe informații pot vizita Trinetix.