Ofer Haviv, Președinte și CEO al Evogene – Seria de interviuri

Ofer Haviv este CEO și Președinte al Evogene. Înainte de a ocupa acest post, a fost director operațional și financiar al companiei din 2002 până în 2004 și a jucat un rol cheie în separarea Evogene de Compugen în 2002. La Compugen, a deținut funcția de director financiar și trezorier timp de patru ani, în perioada în care compania a finalizat două plasamente private și o ofertă publică pe NASDAQ.

Unele contribuții la aceste răspunsuri au fost făcute și de:

• Gabi Tarcic VP Produs
• Ilia Zhidkov VP Tehnologii Computaționale
• Ruth Gross, VP Dezvoltare Afaceri

Evogene (NASDAQ:EVGN, TASE: EVGN.TA) este o companie de biologie computațională specializată în transformarea descoperirii și dezvoltării de produse în diverse industrii ale științelor vieții, inclusiv sănătatea umană și agricultura. Compania utilizează platforma sa versatilă de Biologie Predictivă Computațională (CPB) pentru a stimula inovația în aceste domenii.

De la intrarea dvs. ca CEO în 2004, ați supervizat tranziția Evogene de la o companie separată la un lider listat pe Nasdaq în biologia computațională. Care au fost cele mai importante momente sau decizii care au modelat direcția actuală a companiei?

Trei decizii strategice au modelat Evogene așa cum este astăzi:

1. Decizia din 2013 de a deveni publică pe NASDAQ.
2. Decizia din 2016 de a evolua de la un singur sistem computațional (CPB) care susținea în principal dezvoltarea de produse pe baza elementelor genetice pentru industria agricolă, în trei motoare tehnologice separate care combină date unice, sisteme computaționale și o înțelegere profundă a științelor vieții:

• GeneRator: Susține activitatea originală a Evogene în domeniul produselor bazate pe o înțelegere profundă a genomicii.
• MicroBoost: Dirijează și accelerează dezvoltarea de produse pe baza microbilor.
• ChemPass: Dirijează și accelerează dezvoltarea de produse pe baza chimiei.

3. Decizia de a utiliza aceste motoare tehnologice unice împreună cu cercetătorii Evogene pentru a dezvolta produse în diverse domenii. Această activitate, care a început ca divizii în cadrul companiei, a devenit ulterior baza pentru construirea filialelor Evogene, inclusiv:

• Biomica: Utilizează motorul tehnologic MicroBoost pentru a dezvolta medicamente pe baza microbiomului uman.
• Lavie Bio: Utilizează MicroBoost pentru a dezvolta produse biologice pe baza microbilor pentru agricultură, protejând plantele de dăunători și îmbunătățind recoltele.
• AgPlenus: Utilizează motorul tehnologic ChemPass pentru a dezvolta produse chimice pentru protecția culturilor împotriva dăunătorilor.
• Casterra: Utilizează GeneRator pentru a dezvolta varietăți unice de ricin pentru cultivarea plantelor de ricin în scopul producerii de ulei pentru industriile de produse biologice și combustibili alternativi.

Biologia computațională necesită talente de top în biologie, inteligență artificială și știința datelor. Cum atrage și păstrează Evogene experți în aceste domenii, și ce abilități sau background-uri prioritizați?

La Evogene, atragem talente de top prin crearea unui mediu colaborativ care integrează biologia, inteligența artificială și expertiza computațională. Valorizăm indivizii cu experiență multidisciplinară, în special cei care au lucrat în diverse domenii și aduc “insights din lumea reală”. Creativitatea și rezolvarea problemelor sunt la baza a ceea ce căutăm, permițând echipei noastre să abordeze provocări complexe cu soluții inovatoare.

Faptul că suntem sediați în Israel, un lider global în inovația high-tech, cu un ecosistem care promovează agilitatea și gândirea de avangardă, îmbunătățește capacitatea noastră de a atrage talente excepționale.

Apropierea noastră de instituții academice de clasă mondială, cum ar fi Institutul Weizmann, joacă un rol semnificativ în atragerea de profesioniști calificați în biologie, inteligență artificială și știința datelor.

Evogene oferă profesioniștilor din lumea tehnologiei o oportunitate unică de a-și aplica expertiza în dezvoltarea de produse pentru sectorul științelor vieții—domenii care influențează profund calitatea vieții și alimentele pe care le consumăm. Această intersecție a tehnologiei și științelor vieții este unică și nu se regăsește în industriile high-tech tradiționale. Pentru biologi, oferim instrumente tehnologice avansate care le permit să-și materializeze viziunile de produs la un nivel fără precedent în orice altă parte.

Puteți elabora asupra principiilor de bază ale platformei Computational Predictive Biology (CPB) a Evogene, cu motoarele sale tehnologice de inteligență artificială, și cum se diferențiază de alte modele predictive de inteligență artificială în științele vieții?

Platforma Computational Predictive Biology (CPB) a Evogene integrează o înțelegere profundă a biologiei și chimiei cu inteligența artificială, învățarea automată, modelele computaționale și datele biologice pentru a efectua analize pe milioane de puncte de date. Aceste motoare tehnologice de inteligență artificială stabilite sunt proiectate pentru a ajuta cercetătorii în descoperirea de produse, pentru a simplifica dezvoltarea de noi produse și au fost o forță motrice în numeroasele noastre colaborări.

Unicitatea noastră poate fi caracterizată prin trei parametri:

1. Conexiunea puternică între cunoașterea profundă a biologiei și chimiei și lumea computațională în procesul de dezvoltare a aplicațiilor însele, precum și flexibilitatea aplicațiilor pentru a se adapta la definițiile diferitelor produse.
2. Efortul nostru de a prezice, încă din stadiul de descoperire, probabilitatea ca un candidat să îndeplinească cu succes criteriile pentru un produs comercial—criterii care sunt de obicei examinate în stadii mult mai târzii ale dezvoltării de produse.
3. Evogene operează simultan în trei domenii—genomică, chimie și microorganisme—oferind o înțelegere mai cuprinzătoare a procesului de dezvoltare.

Având în vedere focalizarea companiei pe revoluționarea descoperirii de produse în sănătate, agricultură și aplicații industriale, care sunt obiectivele pe termen lung ale Evogene pentru extinderea impactului în aceste sectoare?

Obiectivele noastre pe termen lung pot fi împărțite în trei:

1. Să investim în motoarele noastre tehnologice pentru a beneficia partenerilor noștri existenți, astfel încât să putem prezice mai bine candidații corecți pentru validare și să putem include mai bine criteriile suplimentare pentru dezvoltarea de produse de la început. Scurt spus, îmbunătățirea continuă a motoarelor noastre.
2. Să extindem varietatea de utilizări ale motoarelor noastre în segmente suplimentare care nu sunt abordate în prezent de filialele existente ale Evogene, cum ar fi focalizarea noastră strategică actuală pe descoperirea de medicamente prin intermediul motorului ChemPass-AI.
3. Să promovăm valoarea filialelor noastre și să beneficiem ca acționari prin vânzarea unor dintre deținerile noastre sau prin primirea de dividende.

Cum a evoluat platforma CPB de la crearea sa, și care sunt unele dintre realizările recente sau provocările pe care le-ați întâmpinat în dezvoltarea de noi motoare tehnologice precum ChemPass AI și MicroBoost AI?

Platforma Computational Predictive Biology (CPB) a fost inițial dezvoltată utilizând o arhitectură monolitică, integrând o suită de aplicații bioinformatică în principal axate pe genomica plantelor. Recunoscând nevoia de o mai mare flexibilitate și scalabilitate, platforma a fost transformată într-o arhitectură de microservicii, permițând îmbunătățiri semnificative atât pentru Interfața Utilizator (UI), cât și pentru Experiența Utilizator (UX). Această evoluție arhitecturală a susținut extinderea platformei în noi domenii din științele vieții, dincolo de genomică, incluzând microbiologia și chimia, conducând la dezvoltarea de motoare tehnologice inovatoare precum ChemPass AI pentru descoperirea de molecule mici și MicroBoost AI pentru aplicații pe baza microbiomului. În timp ce scalarea acestor tehnologii a prezentat provocări, abordarea multidisciplinară a platformei asigură progresul continuu și realizări semnificative în diverse discipline științifice.

Cum a apărut colaborarea cu Google Cloud, și care au fost principalii factori care au făcut Google Cloud partenerul preferat pentru Evogene?

Colaborarea noastră cu Google Cloud a fost determinată de o viziune comună de a utiliza tehnologii avansate de inteligență artificială pentru a transforma descoperirea și dezvoltarea de medicamente mici. Platforma robustă Vertex AI a Google Cloud, GPU-urile de ultimă generație și capacitățile de stocare pe scară largă oferă puterea de calcul necesară pentru a antrena modelul nostru de bază pe aproximativ 40 de miliarde de structuri moleculare. Expertiza lor în inteligență artificială și învățare automată, combinată cu puterea noastră în chimie computațională, creează o sinergie care permite inovația rapidă, scalabilitatea și diversitatea fără precedent în proiectarea moleculară. Această colaborare accelerează capacitatea noastră de a aduce soluții transformaționale în descoperirea de medicamente și, posibil, în alte produse din științele vieții.

Modelul de bază are ca scop generarea și evaluarea moleculelor mici noi. Care sunt impacturile imediate și pe termen lung pe care le prevedeți asupra vitezei și acurateței dezvoltării de medicamente și produse?

Aproachul modelului de bază reprezintă o inovație de ultimă oră în dezvoltarea de medicamente și produse, permițând antrenarea pe seturi de date semnificativ mai mari decât metodele tradiționale de inteligență artificială. Această capacitate permite o înțelegere mai profundă și o precizie îmbunătățită, marcând o schimbare transformațională în descoperirea și dezvoltarea de medicamente. Pe termen scurt, modelul va revoluționa stadiul de descoperire prin generarea rapidă de molecule mici noi cu proprietăți predefinite, extinzând diversitatea chimică prin ieșirea din spațiul chimic îngust explorat și descoperirea de compuși chimici noi cu potențial ridicat. Pe termen lung, integrarea inteligenței artificiale în stadiul de descoperire poate beneficia semnificativ etapele ulterioare ale dezvoltării de medicamente, posibil până la etapele clinice ale dezvoltării.

Cum anticipați că această tehnologie va influența cercetarea și dezvoltarea în domeniul farmaceutic? Care sunt unele dintre cele mai presante provocări în acest domeniu pe care credeți că acest model poate ajuta la rezolvarea lor?

Modelele de bază pentru descoperirea de medicamente mici au un potențial imens de a revoluționa cercetarea și dezvoltarea farmaceutică, reducând semnificativ timpul și costurile dezvoltării și crescând probabilitatea de succes. Această tehnologie permite generarea rapidă și precisă a candidaților promițători pentru medicamente, potențial reducând perioada de dezvoltare de 12-15 ani și costurile exorbitante, care adesea depășesc 2 miliarde de dolari pe medicament. Prin simplificarea procesului și creșterea probabilității de succes în atingerea stadiului de comercializare a produsului, modelele de bază pot promova terapii inovatoare viitoare și pot oferi opțiuni de tratament mai bune pentru pacienții cu boli amenințătoare de viață.

Având în vedere creșterea competiției în domeniul inteligenței artificiale pentru științele vieții, cum plănuiește Evogene să-și mențină un avantaj competitiv în biologia computațională și proiectarea moleculară?

Avantajul competitiv al Evogene provine din expertiza echipei sale multidisciplinare (dezvoltatori de algoritmi, ingineri de software, chimiști și biologi), integrarea de algoritmi proprii pentru a îmbunătăți selecția și optimizarea, și agilitatea în adaptarea soluțiilor la nevoile pieței. Colaborarea noastră cu Google Cloud joacă un rol crucial în avansarea capacităților noastre, utilizând instrumente avansate de inteligență artificială pentru a rafina și accelera proiectarea de novo a moleculelor mici. Modelele flexibile de colaborare asigură, de asemenea, că tehnologiile noastre proprii livrează soluții impactante și aliniate la nevoile pieței.

Privind spre viitor, care este viziunea dvs. pe termen lung pentru rolul Evogene în modelarea viitorului biologiei computaționale, și cum vedeți compania având un impact asupra industriei științelor vieții în următorul deceniu?

Viziunea Evogene este de a continua să fie în fruntea biologiei computaționale și chimiei, modelând viitorul dezvoltării de produse din științele vieții. În următorul deceniu, ne imaginăm extinderea gamei noastre tehnologice prin parteneriate strategice, impulsionând progresele în sănătatea umană, agricultură și durabilitate pentru a aborda provocări globale critice. Obiectivul nostru final este de a transforma aceste progrese în produse inovatoare—terapii revoluționare, soluții agricole durabile și tehnologii ecologice.