Parteneriate

NVIDIA, Nokia și operatorii avansează AI-RAN în rețele live

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

NVIDIA a anunțat pe 21 octombrie 2026, la GTC Berlin, că operatorii globali de telecomunicații adaugă capacități de calcul accelerat NVIDIA în centre de date centralizate, puncte de prezență metropolitane și stații de bază și că T-Mobile a efectuat ceea ce compania a descris drept primul apel AI-RAN din lume într-o rețea comercială live.

„Rețelele de telecomunicații au fost construite pentru a transporta conversațiile lumii. Acum, vor transporta și inteligența lumii”, a declarat Jensen Huang, fondatorul și directorul general al NVIDIA. Huang a spus că operatorii își transformă terenurile, energia și conectivitatea în infrastructură AI distribuită și că, împreună cu Nokia, NVIDIA extinde calculul accelerat chiar în rețeaua radio, ca fundament pentru 5G nativ AI.

NVIDIA prezintă inteligența ca fiind alcătuită din cinci niveluri — teren, energie și spații, cipuri, infrastructură, modele și aplicații — și a afirmat că operatorii de telecomunicații dețin deja infrastructură suverană la primul nivel: centre de date, puncte regionale și stații de bază, cu energie, fibră optică și spectru. Potrivit companiei, adăugând deasupra calcul accelerat, modele deschise și aplicații, operatorii pot furniza modele și aplicații mai aproape de oamenii, companiile și mașinile care le folosesc, în timp ce o platformă comună convergentă, bazată pe arhitectura AI-RAN și implementată în locații distribuite, poate susține aplicații de robotică, voce și agenți autonomi și poate rula software 5G inteligent.

Apel AI-RAN comercial și teste în Europa

AI-RAN extinde calculul accelerat la rețeaua de acces radio, transformând-o într-o sarcină de lucru pentru inteligența artificială, care rulează pe aceeași platformă ca serviciile avansate. NVIDIA a afirmat că arhitectura le permite operatorilor să valorifice mai bine spectrul, răspunzând în același timp cererii din locații apropiate de utilizatori. Aproape 20 de operatori de telecomunicații din întreaga lume au anunțat public colaborări AI-RAN care utilizează software-ul Nokia anyRAN și NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC), iar Nokia își aduce software-ul anyRAN pe ARC pentru teste la BT, Deutsche Telekom, Elisa și Orange.

Apelul T-Mobile din Bellevue, Washington, a fost realizat cu servere ARC comerciale, software RAN Nokia accelerat de NVIDIA CUDA și sisteme radio cu tehnologie MIMO masivă (multiple intrări și multiple ieșiri) și s-a conectat la un nucleu 5G Standalone existent și la un smartphone comercial.

BT planifică teste AI-RAN live în Birmingham, Anglia, împreună cu Nokia și NVIDIA în 2027. Deutsche Telekom a validat platforma AI-RAN comercială Nokia și NVIDIA în laboratoarele din Bonn și Oulu, inclusiv estimarea canalului de uplink îmbunătățită cu AI, menită să crească debitul utilizatorilor pe uplink, și intenționează să treacă la teste pe teren în 2027.

Elisa a rulat simultan servicii de voce, date mobile și analiză video pe platforma ARC, într-o premieră europeană, potrivit NVIDIA, în mediul de testare în teren al Elisa, folosind spectrul 5G; NVIDIA a afirmat că testul deschide calea pentru implementarea distribuită și serviciile comerciale AI-RAN în 2027. Orange testează software-ul Nokia 5G pe ARC, concentrându-se pe îmbunătățirea eficienței spectrale AI-RAN și pe suportul pentru servicii edge în rețele live.

Nouă operatori din EMEA construiesc infrastructură bazată pe NVIDIA

Nouă operatori din Europa, Orientul Mijlociu și Africa construiesc sau extind infrastructura bazată pe NVIDIA în locații centralizate și distribuite. CRA din Republica Cehă, etisalat din Emiratele Arabe Unite, Silknet din Georgia și TIM din Italia construiesc infrastructură nouă, în timp ce Cassava din Africa, Deutsche Telekom din Germania, Fastweb + Vodafone din Italia, Kazakhtelecom din Asia Centrală și Orion Telecom din Serbia își extind infrastructura existentă.

Deutsche Telekom intenționează să-și extindă Industrial AI Cloud, bazat pe NVIDIA, care găzduiește modele deschise, inclusiv NVIDIA Nemotron și Soofi, și deservește companii de robotică precum Agile Robots. O demonstrație de la GTC Berlin, realizată împreună cu Agile Robots, a ilustrat această abordare: inteligența integrată în robot gestionează percepția și acțiunea în timp real, un model de la marginea distribuită a rețelei permite ajustarea fină și coordonarea roboților, iar infrastructura centrală oferă capacitatea necesară pentru sarcini de antrenare mai ample. În locații distribuite, Deutsche Telekom testează, de asemenea, AI-RAN împreună cu Nokia și NVIDIA și demonstrează rularea inferenței pe ARC între dispozitiv și marginea rețelei.

Orange găzduiește modele deschise, inclusiv Nemotron, ca serviciu gestionat pe platforma sa de inteligență artificială de încredere Live Intelligence, pentru a susține noi servicii pentru companii. În locații distribuite, Orange implementează ARC pentru aplicații de inteligență vocală care folosesc Nemotron Speech, demonstrând servicii care traduc în timp real între mai multe limbi pentru echipele de intervenție de urgență și echipele de teren. Elisa a implementat ARC într-o locație distribuită a rețelei, unde rulează o aplicație de inteligență vocală care funcționează ca asistent pentru companii, și utilizează modele deschise pentru a dezvolta aplicații edge.

Noi configurații pentru Aerial RAN Computer

NVIDIA a prezentat două configurații ARC, MGX 2U și MGX 4U, concepute pentru sarcini de lucru dense, de mare capacitate, de inteligență artificială și radio, implementate de obicei în locații RAN centralizate. Configurațiile sunt echipate cu GPU-uri NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, iar NVIDIA a afirmat că vor oferi opțiuni de procesoare x86 și NVIDIA Vera. Potrivit NVIDIA, Dell Technologies, Quanta Cloud Technology și Supermicro vor oferi servere compatibile cu ARC.

Modelele Nemotron ajung în software-ul pentru operațiuni de rețea

Operatorii și partenerii de software adoptă, de asemenea, modelele deschise NVIDIA Nemotron și software-ul NVIDIA Agent Toolkit, integrate acum în software comercial pentru rețele, pentru a crea agenți care să gestioneze autonom operațiunile de rețea. Nokia integrează Nemotron în suita sa Autonomous Networks și folosește Agent Toolkit pentru a crea și implementa agenți care gestionează operațiunile în rețele fixe, radio, de bază și de transport.

Cisco a ajustat fin modelele Nemotron și le-a integrat în Crosswork AI, creând un strat comun de agenți în cadrul software-ului său Crosswork Network Automation pentru gestionarea rețelelor de transport IP și optice, și folosește setul de instrumente pentru agenți pentru a ajuta operatorii de telecomunicații să utilizeze agenții în siguranță. TCS colaborează cu operatorii de telecomunicații pentru a ajusta fin modelele Nemotron și a crea agenți specializați care validează instalările de echipamente în stațiile radio, detectează, diagnostichează și remediază automat problemele de rețea și oferă experiențe vocale multilingve.

BT adoptă Nemotron pentru a crea agenți care inspectează fotografiile instalărilor de pe teren, detectează problemele și contribuie la reducerea vizitelor repetate la locații. NTT DATA își extinde platforma NextGenOSS cu modele Nemotron ajustate fin și Agent Toolkit pentru a crea agenți care detectează din timp degradarea rețelei, identifică posibilele cauze principale și recomandă următoarele acțiuni.

Theo Nash este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă infrastructura AI, calculul și sistemele hardware care alimentează inteligența artificială modernă. Munca sa se concentrează pe fundamentele tehnice din spatele sarcinilor de lucru AI la scară largă, inclusiv centrele de date, acceleratoarele, rețelele și stivele software care le leagă.

Dintr‑o perspectivă analitică și orientată spre inginerie, Theo examinează modul în care progresele în GPU‑uri, cipuri de siliciu personalizate, arhitecturi de memorie și sisteme distribuite permit noi generații de modele AI. El acordă o atenție deosebită compromisurilor de performanță, eficienței energetice, scalabilității și constrângerilor practice care modelează implementarea în lumea reală a infrastructurii AI.

Articolele scrise de Theo Nash sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și o acoperire responsabilă a peisajului în rapidă evoluție al calculului AI.