NVIDIA își extinde portofoliul de modele deschise pentru inteligența artificială suverană europeană

Pe 21 octombrie 2026, NVIDIA a anunțat extinderea familiei sale de modele deschise, care acoperă domeniile limbajului, roboticii, biologiei și calculului cuantic — un portofoliu pe care compania îl concepe în jurul inteligenței suverane a Europei. Potrivit NVIDIA, modelele deschise oferă organizațiilor o bază pe care o pot personaliza cu date locale și pe care o pot implementa pe infrastructura pe care o controlează, permițând dezvoltatorilor, cercetătorilor și companiilor să creeze aplicații adaptate limbilor și industriilor locale.

Portofoliul include noile modele NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL și Nemotron 3.5 Bolt; noile modele NVIDIA Nemotron Retriever, pentru generarea de vectori de reprezentare, reordonarea rezultatelor și analizarea documentelor; noua familie NVIDIA Kumo de modele fundamentale cu ponderi deschise și biblioteci pentru date de afaceri structurate; modelele lumii NVIDIA Cosmos 3.5; NVIDIA Alpamayo 2 Edge pentru vehicule autonome; NVIDIA BioNeMo pentru sănătate și descoperiri științifice; și NVIDIA Ising pentru calculul cuantic.

Ecosistemul Nemotron și adoptarea în mediul de afaceri

Gama Nemotron oferă modele lingvistice deschise, alături de seturi de date și rețete de antrenare, pentru dezvoltatorii care creează agenți. Potrivit NVIDIA, modelele procesează atât text, cât și imagini și sunt concepute pentru a-i ajuta pe agenți să coordoneze fluxuri de lucru, să rezolve probleme complexe și să îndeplinească sarcini specializate la un cost mai redus. Modelele se bazează pe datele, cercetarea și expertiza puse la dispoziție prin NVIDIA Nemotron Coalition, la care contribuie și partenerii europeni Black Forest Labs, H-Company și Mistral.

Potrivit NVIDIA, Dassault Systèmes, Domyn, Dream, clienții Palantir, Salesforce, SAP, Shopify, Synopsys și WPP, precum și furnizorii de servicii profesionale Accenture și EY, lucrează cu modelele și seturile de date Nemotron pentru a crea modele personalizate și a dezvolta agenți specializați în anumite domenii. Compania a anunțat, de asemenea, un ecosistem de parteneri pentru post-antrenare, care personalizează Nemotron pentru sarcini de lucru specifice anumitor domenii: AfterQuery, AgileRL, AI21, Alice, Applied Compute, Baseten, CoreWeave, Distil Labs, EON, Fastino, Fireworks, Google Cloud, Mercor, Multiverse Computing, Nebius, Handshake AI, Plurai, Prime Intellect, River.AI, Scale AI, Trajectory și TNG.

Extinderea portofoliului urmează lansării, pe 15 octombrie 2026, a modelelor Nemotron 3.5 Super VL și a modelelor edge Nemotron 3.5 Bolt de către NVIDIA, care a adăugat familiei un model vizual-lingvistic cu 120 de miliarde de parametri și două variante Bolt care pot fi implementate local.

Modelele Kumo pentru date structurate de afaceri

Gama Kumo cuprinde modele fundamentale deschise, biblioteci și instrumente concepute pentru date de afaceri structurate, care pot fi folosite pentru a anticipa rezultate, a semnala riscul de fraudă și a sugera agenților și aplicațiilor următoarele acțiuni. Ca parte a NVIDIA Agent Knowledge Foundation, Kumo este conceput pentru a scurta timpul necesar obținerii de predicții și pentru a elimina nevoia de a construi un flux de învățare automată separat pentru fiecare sarcină, reducând costurile și complexitatea, afirmă NVIDIA.

Portofoliul Kumo include NVIDIA Kumo Structured, cu modele pentru predicții relaționale și tabelare, prognoză și detectarea anomaliilor, precum și NVIDIA Kumo Engine, un set deschis de biblioteci pentru dezvoltarea și implementarea modelelor fundamentale pentru date structurate. Dezvoltatorii pot începe cu modele Kumo preantrenate, apoi le pot ajusta cu date proprietare atunci când performanța superioară este esențială.

Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut și Tubi se numără printre primele companii care lucrează cu modelele Kumo pentru a accelera dezvoltarea, a declarat NVIDIA, iar clienții Snowflake folosesc deja modelele în domenii precum publicitatea, energia, serviciile financiare și comerțul cu amănuntul.

Instrumentele Cosmos și Alpamayo 2 Edge

Cosmos, familia NVIDIA de modele fundamentale deschise ale lumii, se adresează dezvoltatorilor care creează roboți, vehicule autonome și agenți vizuali ce operează în lumea fizică. Noile instrumente Cosmos de post-antrenare și optimizare sunt concepute pentru a îmbunătăți modelele lumii folosind mai puține resurse de calcul, iar noile puncte de control pentru simulare le permit dezvoltatorilor să evalueze comportamentul în scenarii interactive de conducere și manipulare robotică înainte de testarea în lumea reală.

NVIDIA a prezentat și Cosmos Data Factory, un set de planuri și competențe de bază pentru agenți, destinat selectării, etichetării, generării și evaluării datelor de antrenare pentru scenarii de conducere, defecte ale produselor, augmentarea imaginilor și generarea de evenimente. Dezvoltatorii pot rula fluxurile de lucru complete sau pot alege capabilități individuale, agenții coordonând procesul. Potrivit NVIDIA, Porsche împreună cu Voxel51, ANYbotics împreună cu Encord, Zalando, CEVA Logistics împreună cu Sereact și Siemens folosesc Cosmos Data Factory pentru a crea seturi de date de antrenare și a îmbunătăți precizia modelelor.

Pentru conducerea autonomă, NVIDIA Alpamayo 2 Edge reunește înțelegerea scenei în timp real și planificarea mișcării într-un model compact de raționament, care rulează direct în vehicul. Modelul se bazează pe fundația Cosmos 3 Edge, bazată pe Nemotron, și este optimizat pentru platforma NVIDIA DRIVE AGX Thor; NVIDIA afirmă că le permite dezvoltatorilor să ofere funcții avansate de conducere cu cerințe mai reduse de calcul la bordul vehiculului. Alpamayo 2 Edge va putea fi descărcat de pe GitHub și Hugging Face mai târziu, în octombrie 2026.

Proiectarea proteinelor și modelele cuantice

NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina este un model deschis pentru proiectarea proteinelor, dezvoltat de NVIDIA și Baker Lab de la Institute for Protein Design al University of Washington. Acesta generează secvențe de proteine și structuri tridimensionale, sprijinind cercetarea proteinelor care se leagă de ținte dificil de abordat, se asamblează în structuri complexe sau se atașează de molecule mici. NVIDIA afirmă că RFD4-Proteina oferă performanțe de top în peste 10 sarcini de proiectare a proteinelor și generează modele de aproximativ 13 ori mai rapid decât RFdiffusion3, într-un test comparativ cu proteine formate din 200 de aminoacizi. Cu ajutorul agenților, cercetătorii pot genera și evalua modele candidate în funcție de obiectivele de proiectare și de constrângerile moleculare, înainte de a le selecta pe cele pe care le vor testa în laborator.

NVIDIA Ising este o familie de modele deschise, concepută ca bază comună și extensibilă pentru activități de calcul cuantic, care acoperă atât calibrarea hardware-ului în timp real, cât și corectarea erorilor pentru diferite modalități de qubiți. IQM Quantum Computers folosește Ising pentru a-și calibra procesoarele cuantice, iar NVIDIA afirmă că această activitate demonstrează că modelele specializate și deschise de calibrare depășesc modelele generale de mari dimensiuni. SEEQC combină platforma NVIDIA NVQLink și modelele Ising cu Digital Link, pentru a satisface cerințele de latență redusă ale corectării erorilor cuantice în timp real. AWS integrează familia Ising în AWS Parallel Computing Service, astfel încât cercetătorii să poată dezvolta aplicații pe baza modelelor înainte de implementare, a declarat NVIDIA, menționând că decodarea se efectuează, de regulă, pe hardware clasic amplasat împreună cu procesorul cuantic, din cauza cerințelor de latență.

Disponibilitate

Nemotron 3.5 Super VL este disponibil pe Hugging Face, ModelScope, OpenRouter și build.nvidia.com, ca microserviciu NVIDIA NIM, precum și prin intermediul partenerilor NVIDIA din domeniul cloudului, al post-antrenării și al inferenței. Modelul Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB este așteptat să fie disponibil pe 23 octombrie 2026.

Modelele deschise Nemotron Retriever sunt disponibile pe Hugging Face, pe diverse platforme ale partenerilor și ca microserviciu NVIDIA NIM pe build.nvidia.com. Modelele deschise Kumo sunt disponibile pe Hugging Face și oferite sub formă de microserviciu NVIDIA NIM pentru inferență în medii de producție pe build.nvidia.com. Cosmos este disponibil public pe Hugging Face și GitHub, precum și prin intermediul unor parteneri selectați de inferență.

Modelul deschis BioNeMo RFD4-Proteina este disponibil pe build.nvidia.com și ca microserviciu NVIDIA NIM, precum și pe GitHub, Hugging Face și prin intermediul unor parteneri selectați de inferență. Ising este disponibil pe GitHub, Hugging Face și build.nvidia.com.