Noah Nasser, CEO al datma – Seria de interviuri

Noah Nasser este CEO al datma (fostă Omics Data Automation), un lider în furnizarea de platforme de date din lumea reală federate și a unor instrumente conexe pentru analiză și vizualizare. Misiunea datma este de a împuternici organizațiile de sănătate să-și optimizeze activele de date, să stimuleze inovarea și să îmbunătățească rezultatele pacienților prin stocarea avansată a datelor, armonizarea datelor activate de IA și tehnologiile de interogare și flux de lucru federate. Cu sediul central în Oregon, compania se află în fruntea transformării modului în care sunt partajate, monetizate și aplicate datele din domeniul sănătății, permițând o colaborare sigură între custozii datelor și consumatorii de date.

Puteti explica cum datma.FED utilizează IA pentru a revoluționa partajarea și analiza datelor din domeniul sănătății?

datma.FED integrează instrumente analitice conduse de IA pentru a permite executarea securizată a interogărilor pe rețeaua noastră federată. Algoritmii săi avansați facilitează extragerea, agregarea și livrarea seturilor de date de identificare, partajabile – permițând consumatorilor de date, cum ar fi companiile farmaceutice și organizațiile de cercetare, să extragă informații în timp ce asigură standardele depline de conformitate și confidențialitate.

Prin automatizarea interogărilor complexe de date, datma.FED accelerează accesul la date din lumea reală de înaltă calitate, gata de utilizare. Acest lucru împuternicește custozii datelor, cum ar fi sistemele de sănătate și laboratoarele moleculare, să participe la eforturile de cercetare colaborativă, menținând în același timp controlul deplin asupra activelor lor de date.

Care sunt principalele provocări pe care datma le rezolvă pentru laboratoarele moleculare și sistemele de sănătate?

datma.FED rezolvă mai multe provocări critice pentru laboratoarele moleculare și sistemele de sănătate, inclusiv:

• Monetizarea datelor: Permite generarea continuă de venituri din datele din domeniul sănătății subutilizate, în timp ce permite custozilor datelor să păstreze deplina proprietate și control.
• Confidențialitatea și securitatea datelor: Păstrează datele sensibile în siguranță, asigurând că acestea nu părăsesc niciodată mediul custodianului datelor prin intermediul unui model federat cu prioritate pentru confidențialitate.
• Riscurile de conformitate a datelor: Minimizează riscurile regulatorii cu controale de acces la date gata de audit și urmărire completă a conformității.
• Pregătirea și dezvoltarea datelor: datma preia efortul de pregătire a datelor pentru a asigura disponibilitatea datelor, în timp ce conectează custozii datelor cu parteneri de cercetare și farmaceutice.

Cum asigură datma confidențialitatea și conformitatea datelor, permițând în același timp colaborarea securizată între custozii și consumatorii de date?

datma.FED utilizează un model de rețea federată, care păstrează datele în siguranță în interiorul mediului fiecărui custodian, permițând în același timp colaborarea cu prioritate pentru confidențialitate cu consumatorii de date. Datele trec printr-un proces în mai multe etape: sunt anonimizate, filtrate pentru accesibilitate și desemnate ca partajabile în funcție de permisiunile definite de către custodian. datma procesează apoi interogările externe fără a transfera datele brute, agregând doar câmpurile de date de identificare aprobate și anonimizate. Restricțiile de dimensiune a celulelor previn reidentificarea. Fiecare interacțiune cu datele este auditabilă și conformă cu standardele regulatorii, cum ar fi HIPAA.

Ce îl diferențiază pe datma.FED de alte platforme de date în ceea ce privește scalabilitatea și ușurința în utilizare?

datma.FED este proiectat pentru a se scala fără probleme prin arhitectura sa federată și funcțiile sale automate de pregătire a datelor. Proiectarea sa permite integrarea fără probleme a datelor multimodale din domeniul sănătății din multiple surse. Funcțiile sale automate de pregătire a datelor – inclusiv etichetarea și standardizarea datelor – simplifică pregătirea datelor și reduc efortul manual. Asigurând că datele sunt gata de interogare și conforme din start, datma.FED permite partajarea datelor la scară largă, cu prioritate pentru confidențialitate, fiind astfel foarte scalabil și intuitiv pentru aplicațiile de cercetare și date din lumea reală.

Cum facilitează platforma datma.FED integrarea datelor multimodale din domeniul sănătății dincolo de silozuri?

datma.FED facilitează integrarea datelor multimodale din domeniul sănătății dincolo de silozuri prin una dintre componentele sale, datma.BASE. datma.BASE este un cadru cuprinzător construit pe magazine de date proprietare, containere și API-uri. La scară, capacitățile sale avansate permit ingestia, agregarea și armonizarea diverselor tipuri de date din domeniul sănătății (EHR, Omics, Imagini și Patologie). Prin ruperea silozurilor de date, datma.BASE transformă seturile de date fragmentate în informații unificate și acționabile.

Cum contribuie tehnologia datma la îmbunătățirea lacunelor de date în cercetarea farmaceutică și dezvoltarea de medicamente?

datma.FED ajută la umplerea lacunelor critice de date pentru cercetarea farmaceutică și strategiile de acces pe piață. Furnizând date din lumea reală de înaltă calitate, gata de utilizare, cu granulație și adâncime longitudinală, datma.FED permite companiilor farmaceutice să ia decizii mai bazate pe date. Infrastructura sa securizată asigură că datele rămân accesibile fără a compromite confidențialitatea sau securitatea, sprijinind astfel insight-urile cuprinzătoare necesare pentru descoperiri.

Cum împuternicește datma organizațiile de sănătate să-și monetizeze datele, menținând în același timp standardele etice și regulatorii?

datma permite organizațiilor de sănătate să-și monetizeze datele prin crearea unui ecosistem de partajare a datelor securizat, în care organizațiile de sănătate păstrează deplina proprietate și control. Prin rețeaua sa federată, custozii datelor determină ce date sunt accesibile și partajabile, în timp ce păstrează informațiile sensibile în siguranță în interiorul infrastructurii proprii. Urmele de audit cuprinzătoare, permisiunile bazate pe rol și funcțiile de conformitate regulatorie asigură că toate activitățile de partajare a datelor se conformează standardelor etice și regulamentelor de confidențialitate. Acest abordare permite organizațiilor de sănătate să genereze noi fluxuri de venituri, în timp ce protejează confidențialitatea pacienților și menține încrederea.

Care sunt tendințele în IA și datele din domeniul sănătății pe care le prevedeți că vor avea cel mai mare impact în următorii cinci ani?

IA în sănătate, este temperată de preocupări pentru confidențialitate, securitate și limitată doar de calitatea datelor. IA ne împuternicește deja să livrăm medicină personalizată în oncologie, dar a atins doar suprafața a ceea ce este posibil. Prin analiza unor cantități uriașe de date multimodale ale pacienților, incluzând genomica, imagistica și datele biomarkerilor în context cu istoricul medical, factorii demografici și stilul de viață, vom personaliza planurile de tratament și terapiile pentru nevoile individuale. Acest lucru conduce la îmbunătățirea rezultatelor pacienților și, în cele din urmă, la reducerea costurilor sănătății. Cuplarea acestor instrumente cu monitorizarea pacienților la distanță și rezultatele raportate de pacienți va permite detectarea precoce a bolilor și va îmbunătăți aderența la planurile de tratament. Cu toate acestea, elementul cheie în toate acestea sunt sursele de date profunde și diverse.

În plus, IA va juca un rol cheie în furnizarea accesului avansat la îngrijirea personalizată. Văd un rol pentru modelele de IA în simplificarea logisticii plătitorilor și facturării, în simplificarea birocrației și asigurarea accesului și echității în întreaga populație. În prezent, LLM-urile au arătat unele limitări în această aplicație; publicațiile recente au subliniat deficiențele lor în ceea ce privește codificarea medicală. În mod evident, aceste bariere pot fi depășite cu date de antrenament mai bune, mai profunde și mai complete.

În cele din urmă, IA va continua să accelereze ritmul cercetării medicale. IA poate identifica noi ținte pentru medicamente prin analiza unor seturi de date masive, care cuprind imagini, multi-omice și alte abordări, optimizând proiectarea studiilor clinice și accelerând descoperirea de medicamente. Învățarea federată, o tehnică de IA care păstrează confidențialitatea, permite instituțiilor să colaboreze la cercetare fără a partaja date sensibile ale pacienților, deblocând potențialul cercetării colaborative. Progresele recente în inferența cauzală și IA generativă, în special, prezic avansări semnificative în descoperirile de la biologia fundamentală la terapeutica aplicată.

Care este viziunea dvs. pe termen lung pentru impactul datma asupra sistemelor de sănătate și a industriei mai largi?

La datma, ne concentrăm pe construirea unui viitor în care datele mai bune conduc la o sănătate personalizată, accesibilă și eficientă. Prin unirea seturilor de date complexe prin învățarea federată, împuternicim clinicienii și cercetătorii să abordeze provocări complexe ale sănătății și să deblocheze noi descoperiri medicale. Piața noastră federată de date din lumea reală, datma.FED, este primul pas către realizarea acestei viziuni.

Imaginați-vă un viitor pentru sănătate în care cercetătorii analizează și utilizează cantități uriașe de date ale pacienților, de la genomica și imagistica la istoricul medical și factorii de stil de viață, pentru a personaliza terapiile de ultimă generație cu o focalizare excesivă pe pacient. În același timp, clinicienii pot utiliza IA pentru a oferi îngrijirea potrivită la momentul potrivit, cu o sarcină administrativă minimă. Abordarea federată a datma accelerează această viziune, deblocând puterea datelor medicale complexe și securizate. Prin extinderea continuă a setului nostru de date și lansarea unor instrumente inovatoare, cum ar fi datma.WHY și datma.360, stimulăm detectarea precoce a bolilor, îmbunătățim terapiile și îmbunătățim rezultatele pacienților.

Viziunea noastră se extinde dincolo de pacienții individuali. Angajamentul datma pentru învățarea federată deblochează puterea cercetării colaborative, permițând instituțiilor să analizeze seturi de date masive fără a compromite confidențialitatea pacienților. Acest lucru declanșează o valură de descoperiri, de la identificarea unor noi ținte pentru medicamente la optimizarea studiilor clinice. Prin exploatarea puterii analitice a IA și a capacităților de inferență cauzală, putem accelera cercetarea medicală și aduce tratamente salvatoare de vieți pacienților mai repede. Ne angajăm să conducem drumul către realizarea acestui viitor.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorii care doresc să afle mai multe despre datma pot vizita datma.