Modele și platforme AI

Cercetări noi despre modul în care copiii învață limba pot ajuta domeniul învățării automatizate

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

O echipă de cercetători de la Universitatea Carnegie Mellon a dezvoltat o nouă metodă pentru a evalua experimental modul în care părinții modifică limba lor atunci când vorbesc cu copiii, în funcție de ceea ce aceștia știu deja. Modelul este primul de acest fel.

Cercetătorii au descoperit că părinții au structuri precise ale modelelor lingvistice ale copiilor lor și le folosesc pentru a-și ajusta limba atunci când vorbesc cu copiii.

Cercetarea a fost publicată în revista Psychological Science.

Ajustarea limbajului pentru copii

Daniel Yurovsky este asistent profesor de psihologie la Universitatea Carnegie Mellon.

“Știm de ani de zile că părinții vorbesc cu copiii diferit decât cu alți adulți în multe moduri, de exemplu, simplificând vorbirea, repetând cuvinte și prelungind sunetele vocale”, a spus Yurovsky. “Aceste lucruri ajută copiii mici să înțeleagă limba, dar nu știam dacă părinții schimbă modul în care vorbesc pe măsură ce copiii învață limba, oferind copiilor intrări de limbaj care sunt ‘exact potrivite’ pentru a învăța următorul lucru”.

Conform echipei, adulții vorbesc cu copiii mai lent și la o frecvență mai înaltă, și se bazează, de asemenea, pe o enunțare exagerată, repetiție și limbaj simplificat. Pe lângă toate acestea, adulții folosesc, de asemenea, întrebări pentru a evalua înțelegerea copilului, și acest model se schimbă pe măsură ce copilul devine mai fluent în limbă.

Yurovsky spune că acest lucru este similar cu modul în care un student progresează atunci când învață matematică la școală.

“Când mergi la școală, începi cu algebra și apoi treci la geometrie plană înainte de a ajunge la calcul”, a spus Yurovsky. “Oamenii vorbesc cu copiii folosind aceeași structură fără să se gândească. Ei urmăresc cât de mult știe copilul despre limbaj și modifică modul în care vorbesc pentru ca copiii să înțeleagă.”

Pentru a înțelege cum îngrijitorii modifică interacțiunile pe măsură ce copilul se dezvoltă, echipa a creat un joc în care părinții ajută copiii să aleagă un anumit animal dintr-un set de trei. Jumătate dintre animale erau cele pe care copiii le învață adesea înainte de vârsta de 2 ani, în timp ce cealaltă jumătate erau animale pe care copiii le învață mai târziu.

Au fost în total 41 de perechi copil-adult care au jucat jocul, și s-au măsurat diferențele în modul în care părinții vorbeau despre animalele pe care credeau că le știu copiii.

“Părinții au o cunoaștere incredibil de precisă a limbajului copilului, deoarece i-au văzut crescând și învățând”, a spus Yurovsky. “Rezultatele arată că părinții folosesc cunoașterea lor despre dezvoltarea limbajului copilului pentru a ajusta informația lingvistică pe care o oferă.”

Cercetarea a arătat că îngrijitorul a folosit diverse tehnici atunci când a transmis informații despre animalul “necunoscut” copilului, cum ar fi descrieri suplimentare pe care copilul le cunoștea.

“Această abordare ne permite să confirmăm experimental idei pe care le-am dezvoltat pe baza observațiilor despre modul în care copiii și părinții interacționează acasă”, a spus Yurovsky. “Am descoperit că părinții nu numai că au folosit ceea ce știau deja despre cunoașterea limbajului copilului înainte de studiu, dar și că, dacă au aflat că greșeau – copilul nu știa de fapt ‘leopard’, de exemplu – au schimbat modul în care vorbeau despre acel animal data viitoare.”

Util în domeniul învățării automatizate

Conform lui Yurovsky, rezultatele ar putea ajuta cercetătorii în domeniul învățării automatizate.

“Aceste rezultate ar putea ne ajuta să înțelegem cum să gândim despre sistemele de limbaj de învățare automatizată”, a spus el. “În prezent, antrenăm modele de limbaj prin oferirea tuturor datelor de limbaj pe care le putem obține deodată. Dar am putea face mai bine dacă am putea oferi datele potrivite la momentul potrivit, ținându-le la nivelul exact de complexitate pe care sunt gata să le primească.”

Echipa de cercetători a inclus, de asemenea, Ashley Leung de la Universitatea din Chicago și Alex Tunkel de la Școala de Medicină și Științe ale Sănătății din Universitatea George Washington.

Alex conduce operațiunile de știri alimentate de AI ale Unite.AI, combinând jurnalismul, cercetarea și automatizarea pentru a susține o acoperire rapidă și scalabilă a inteligenței artificiale. Munca sa ajută la asigurarea că dezvoltările emergente ale AI sunt aduse la lumină eficient, menținând standardele editoriale ale publicației.