Noua tehnologie de recunoaștere facială bazată pe inteligență artificială merge un pas mai departe

Se pare că utilizarea inteligenței artificiale în tehnologia de recunoaștere facială este una care a evoluat cel mai mult până acum. Așa cum notează ZDNet, până acum, companii precum Microsoft (MSFT ) au dezvoltat tehnologie de recunoaștere facială care poate recunoaște expresii faciale (FR) cu ajutorul unor instrumente de emoții. Dar factorul limitativ până acum a fost că aceste instrumente erau limitate la opt, așa-numite stări de bază – furie, dispreț, frică, dezgust, fericire, tristețe, surpriză sau neutralitate.

Acum intervine dezvoltatorul de tehnologie japonez Fujitsu, cu o tehnologie bazată pe inteligență artificială care duce recunoașterea facială un pas mai departe în urmărirea emoțiilor exprimate.

Tehnologia FR existentă se bazează, așa cum explică ZDNet, pe “identificarea diverselor unități de acțiune (AUs) – adică anumite mișcări ale mușchilor faciali pe care le facem și care pot fi legate de emoții specifice.” Într-un exemplu dat, “dacă atât AU ‘ridicătorul obrajilor’, cât și AU ‘trăgătorul colțurilor buzelor’ sunt identificate împreună, inteligența artificială poate concluziona că persoana pe care o analizează este fericită.

Așa cum a explicat un purtător de cuvânt Fujitsu, “problema cu tehnologia actuală este că inteligența artificială trebuie să fie antrenată pe seturi de date uriașe pentru fiecare AU. Trebuie să știe cum să recunoască un AU din toate unghiurile și pozițiile posibile. Dar nu avem suficiente imagini pentru asta – așa că, de obicei, nu este foarte precisă.”

O cantitate mare de date necesară pentru a antrena inteligența artificială să fie eficientă în detectarea emoțiilor face ca tehnologia FR actuală să nu poată recunoaște cu adevărat ce simte persoana examinată. Și dacă persoana nu stă în fața camerei și nu se uită direct în ea, sarcina devine și mai grea. Mulți experți au confirmat aceste probleme în unele cercetări recente.

Fujitsu susține că a găsit o soluție pentru a crește calitatea rezultatelor recunoașterii faciale în detectarea emoțiilor. În loc de a utiliza o cantitate mare de imagini pentru a antrena inteligența artificială, noul instrument creat are sarcina de a “extrage mai multe date dintr-o singură imagine.” Compania numește acest proces “normalizare”, care implică convertirea imaginilor “luate dintr-un anumit unghi în imagini care semănă cu o poză frontală.”

Așa cum a explicat purtătorul de cuvânt, “cu același set de date limitat, putem detecta mai bine mai multe AUs, chiar și în imagini luate dintr-un unghi oblic, și cu mai multe AUs, putem identifica emoții complexe, care sunt mai subtile decât expresiile de bază analizate în prezent.”

Compania susține că acum poate “detecta schimbări emoționale atât de elaborate precum râsul nervos, cu o rată de detectare de 81%, un număr care a fost determinat prin ‘metode de evaluare standard’.” În comparație, conform unor cercetări independente, instrumentele Microsoft au o rată de detectare de 60% și au avut, de asemenea, probleme în detectarea emoțiilor atunci când lucrau cu imagini luate din unghiuri mai oblice.

Ca aplicații potențiale, Fujitsu menționează că noile sale instrumente ar putea fi, printre altele, utilizate pentru siguranța rutieră “prin detectarea chiar și a celor mai mici schimbări în concentrarea șoferilor.”