Navigarea provocărilor din 2025 ale adoptării Inteligenței Artificiale la nivel de întreprindere

Lumea afacerilor a asistat la o creștere fenomenală a adoptării inteligenței artificiale (AI) — și, în special, a inteligenței artificiale generative (Gen AI). Conform estimărilor Deloitte, cheltuielile pentru Gen AI la nivel de întreprindere în 2024 sunt pe cale să crească cu 30 la sută față de cifra din 2023 de 16 miliarde de dolari. În doar un an, această tehnologie a explodat pe scena pentru a remodela planurile strategice ale organizațiilor. Sistemele de inteligență artificială s-au transformat în pârghii conversaționale, cognitive și creative pentru a permite companiilor să-și optimizeze operațiunile, să îmbunătățească experiența clienților și să ia decizii bazate pe date. Pe scurt, Inteligența Artificială la nivel de întreprindere a devenit una dintre principalele pârghii pentru CXO pentru a stimula inovația și creșterea.

Pe măsură ce ne apropiem de 2025, ne așteptăm ca Inteligența Artificială la nivel de întreprindere să joace un rol și mai semnificativ în modelarea strategiilor și operațiunilor de afaceri. Cu toate acestea, este esențial să înțelegem și să abordăm eficient provocările care ar putea împiedica potențialul deplin al inteligenței artificiale.

Provocarea #1 — Lipsa de pregătire a datelor

Succesul inteligenței artificiale depinde de datele consistente, curate și bine organizate. Cu toate acestea, întreprinderile se confruntă cu provocări la integrarea datelor fragmentate de-a lungul sistemelor și departamentelor. Reglementările mai stricte de protecție a datelor cer o guvernanță robustă, conformitate și protecție a informațiilor sensibile pentru a asigura informații fiabile ale inteligenței artificiale.

Aceasta necesită un sistem cuprinzător de gestionare a datelor care să elimine silozurile de date și să prioritizeze cu strictețe datele care trebuie modernizate. În acest fel, “lacurile de date” care prezintă succese rapide vor ajuta la obținerea unui angajament pe termen lung pentru a pune la punct ecosistemul de date. Lacurile de date centralizate sau depozitele de date pot asigura accesul consistent la date în întreaga organizație. În plus, tehnicile de învățare automată pot îmbunătăți și îmbogăți calitatea datelor, în timp ce monitorizează și guvernează automat peisajul de date.

Provocarea #2 — Scalabilitatea inteligenței artificiale

În 2024, pe măsură ce organizațiile și-au început călătoria de implementare a inteligenței artificiale la nivel de întreprindere, multe s-au confruntat cu dificultăți în scalarea soluțiilor lor — în primul rând din cauza lipsei de arhitectură tehnică și resurse. Construirea unei infrastructuri de inteligență artificială scalabile va fi crucială pentru atingerea acestui obiectiv.

Platformele cloud oferă eficiență, flexibilitate și scalabilitate pentru a procesa seturi mari de date și a antrena modele de inteligență artificială. Utilizarea infrastructurii de inteligență artificială a furnizorilor de servicii cloud poate livra o scalare rapidă a implementării inteligenței artificiale fără a necesita investiții semnificative în infrastructură. Implementarea unor cadre de inteligență artificială modulare pentru o configurare și adaptare ușoară în diferite funcțiuni de afaceri va permite întreprinderilor să-și extindă treptat inițiativele de inteligență artificială, menținând în același timp controlul asupra costurilor și riscurilor.​

Provocarea #3 — Lacunele de talente și abilități

Un sondaj recent subliniază disparitatea alarmantă între entuziasmul profesioniștilor IT pentru inteligența artificială și capacitățile lor reale. În timp ce 81% exprimă interesul de a utiliza inteligența artificială, doar 12% posedă abilitățile necesare, iar 70% dintre lucrători necesită actualizări semnificative ale abilităților de inteligență artificială. Această lacună de talente reprezintă un obstacol semnificativ pentru întreprinderile care doresc să dezvolte, să implementeze și să gestioneze inițiativele de inteligență artificială. Atragerea și reținerea profesioniștilor calificați în inteligență artificială este o provocare majoră, iar actualizarea personalului existent necesită investiții substanțiale.

Strategia de formare a organizațiilor ar trebui să abordeze nivelul de alfabetizare în inteligență artificială necesar de diferitele cohorte — dezvoltatorii, care creează soluții de inteligență artificială, verificatorii, care validează ieșirile inteligenței artificiale, și consumatorii, care utilizează ieșirile sistemelor de inteligență artificială pentru luarea deciziilor. În plus, liderii de afaceri vor trebui să fie instruiți pentru a aprecia mai bine și mai eficient implicațiile strategice ale inteligenței artificiale. Prin promovarea conștientă a unei culturi bazate pe date și integrarea inteligenței artificiale în procesele de luare a deciziilor la toate nivelurile, rezistența la inteligența artificială poate fi gestionată, conducând la o calitate îmbunătățită a deciziilor. ​

Provocarea #4 — Guvernanța și preocupările etice ale inteligenței artificiale

Pe măsură ce întreprinderile adoptă inteligența artificială la scară largă, provocarea algoritmilor părtinitori este imensă. Modelele de inteligență artificială antrenate pe date incomplete sau părtinitoare pot întări prejudecățile existente, conducând la decizii și rezultate de afaceri injuste. Pe măsură ce tehnologiile de inteligență artificială evoluează, guvernele și organismele de reglementare introduc în mod constant noi reglementări privind inteligența artificială pentru a permite transparența în luarea deciziilor și a proteja consumatorii. De exemplu, UE a stabilit politici, cadre și principii privind utilizarea inteligenței artificiale prin Actul UE privind inteligența artificială, 2024. Companiile vor trebui să se adapteze cu agilitate la aceste reglementări în evoluție.

Prin stabilirea cadrelor adecvate de guvernanță a inteligenței artificiale, care se concentrează pe transparență, echitate și răspundere, organizațiile pot utiliza soluții care permit explicarea modelelor lor de inteligență artificială — și pot construi încredere cu consumatorii finali. Acestea ar trebui să includă linii directoare etice pentru dezvoltarea și implementarea modelelor de inteligență artificială și să se asigure că acestea se aliniază cu valorile companiei și cerințele reglementare.

Provocarea #5 — Echilibrarea costurilor și a rentabilității investițiilor

Dezvoltarea, antrenarea și implementarea soluțiilor de inteligență artificială necesită un angajament financiar semnificativ în ceea ce privește infrastructura, software-ul și talentele calificate. Multe întreprinderi se confruntă cu provocări în echilibrarea acestor costuri cu randamentele măsurabile ale investițiilor (ROI).

Identificarea cazurilor de utilizare corecte pentru implementarea inteligenței artificiale este vitală. Trebuie să ne amintim că nu toate soluțiile necesită neapărat inteligență artificială. Stabilirea benchmark-urilor corecte pentru a măsura succesul devreme în călătorie este importantă. Acest lucru va permite organizațiilor să supravegheze îndeaproape randamentul și potențialul RoI în diverse cazuri de utilizare. Aceste informații pot fi utilizate pentru a prioritiza și raționaliza cu strictețe cazurile de utilizare în toate etapele pentru a ține costurile sub control. Organizațiile pot colabora cu furnizorii de servicii de inteligență artificială și analitică care livrează rezultate de afaceri cu modele comerciale flexibile pentru a acoperi riscul investițiilor în RoI.