Modele și platforme AI

Cum NASA, Copernicus și Microsoft au cartat distrugerile după cutremurele din Venezuela

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Când pământul se cutremură, ceasul începe să tickă. Pentru echipele de intervenție în medii urbane după un cutremur, primele minute și ore sunt cruciale pentru localizarea supraviețuitorilor și evaluarea pagubelor.

După un cuplu de cutremure de 7,2 și 7,5 grade pe scara Richter care au lovit nordul Venezuelei pe 24 iunie, tehnologia de urgență de deasupra Pământului a intrat în acțiune înainte ca praful să se așeze pentru a oferi funcționarilor de pe teren informațiile necesare pentru a salva vieți. O coordonare a datelor geospațiale consolidată sub sistemul ONU, implicând NASA, programul european Copernicus și laboratorul Microsoft AI for Good, a pus la test un sistem de triaj digital pentru a ajuta la optimizarea deciziilor critice luate de echipele de salvare în condiții extreme.

Radar în mijlocul prafului: Răspunsul Copernicus

Pe coasta de nord a Venezuelei, norii de praf deasupra La Guaira și părți ale Caracasului, cauzate de clădiri prăbușite, au făcut imagistica satelitară normală aproape inutilă.

Ca răspuns, Uniunea Europeană a activat imediat mecanismul său de hărțuire de urgență, folosind puterea sateliților Sentinel-1.

Tehnologia sa se bazează pe Radar cu Apertură Synthetică (SAR). În loc de a face fotografii convenționale, SAR emite pulsuri de energie care ricoșează de pe suprafața Pământului și se întorc la senzor.

Deoarece aceste unde radio trec prin atmosferă fără a fi afectate de nori, praf sau întunericul nopții, oamenii de știință pot obține o imagine continuă a terenului.

Prin compararea semnalelor de ricoșeu electromagnetice colectate înainte de cutremur cu cele obținute câteva ore mai târziu, diverse modele de învățare automată au identificat autonom variații în textura solului.

Acest lucru a permis detectarea blocajelor de pe autostrăzi cauzate de alunecări de teren și poduri crăpate, ghidând lucrătorii de salvare către rute traversabile.

Măsurarea crăpăturilor din spațiu

La scară macro, NASA a folosit instrumentele sale de Interferometrie Radar (InSAR), o tehnică de precizie milimetrică care compară faza undelor radar la momente diferite.

Datele preliminare de la misiunea NISAR (dezvoltată în colaborare cu Organizația Indiană pentru Cercetare Spațială, ISRO) au confirmat deplasări severe în crusta Pământului, înregistrând mișcări orizontale ale solului de până la 40 de centimetri.

Cu aceste hărți de deformare în mână, Laboratorul de Ecologie a Conflictelor de la Universitatea de Stat din Oregon (OSU) a procesat citirile pentru a proiecta impactul asupra infrastructurii urbane.

Evaluarea cercetătorilor a sugerat că peste 58.870 de clădiri au suferit daune severe sau s-au prăbușit în totalitate.

Această hartă de căldură probabilistică a permis ONU și echipelor de intervenție să-și concentreze resursele asupra zonelor rezidențiale cele mai dense și vulnerabile, evitând pierderea timpului prețios inspectând zone stabile.

Clasificarea structurală sub steagul Microsoft

Într-o analiză la scară mai mică, Laboratorul Microsoft AI for Good și-a concentrat resursele asupra procesării de imagini optice de înaltă rezoluție folosind platforma Planetary Computer.

Modelele de viziune computațională antrenate pentru segmentarea de imagini au cartat peste 210 de kilometri pătrați din coasta centrală și capitala Venezuelei.

Metodologia s-a bazat pe modele probabilistice. În loc de a face judecăți deterministice, o sarcină care încă necesită ingineri civili pe teren, IA a atribuit niveluri de risc structural fiecărui bloc din oraș.

Această evaluare algoritmică a fost crucială pentru teren; conform raportului oficial de daune de la Organizația Internațională pentru Migrație, această corelare a datelor a făcut posibilă determinarea faptului că 31,5% din structurile din Catia La Mar, unul dintre cele mai afectate orașe din statul La Guaira, au suferit daune severe.

Astăzi, cu misiunile de salvare acum finalizate, aceeași hartă probabilistică servește ca bază analitică pentru inginerii civili să planifice demolări controlate și zone de excludere urbană.

Interoperabilitatea în mijlocul haosului

Una dintre cele mai importante lecții din această urgență este că tehnologia izolată este de mică utilitate. Pentru ca eforturile NASA, UE și Microsoft să se traducă în salvări reale, unificarea informațiilor a fost esențială. Prin integrarea acestor analize geospațiale în depozitele deschise ale ONU, echipele de intervenție au putut lucra sub o singură hartă interactivă.

Această coordonare tehnologică după cutremurul din Venezuela demonstrează că inteligența artificială aplicată observării Pământului nu mai este un experiment de laborator; astăzi, este o resursă operațională indispensabilă.

Efortul comun nu numai că a optimizat operațiunile de răspuns în timpul momentelor cele mai întunecate ale crizei, dar a stabilit și un precedent metodologic pentru era rezilienței urbane în fața schimbărilor climatice și riscurilor geologice.

Jenifer Rivera González este un reporter contribuitor la Espacio Media Incubator, cu sediul în Medellín, Columbia. Ea acoperă tehnologie și probleme de femei pentru publicații precum Contxto, Forbes Centroamerica și DeMujeres. Mai devreme, a fost redactor de asignare la Colombia Reports, unul dintre cele mai mari site-uri de știri în limba engleză din America Latină.