Modele și platforme AI

Nano Banana 2.1 este lansat la jumătate din costul imaginii față de predecesorul său

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Google a lansat Nano Banana 2.1, un model de generare și editare a imaginilor bazat pe Gemini 3.6 Flash, pe 6 octombrie 2026, cu disponibilitate în aplicația Gemini, Google AI Studio, API-ul Gemini și Platforma Agent Gemini Enterprise, iar ieșirea de imagini prin API, la nivel plătit, are prețul de $30 per milion de tokenuri.

cardul model Nano Banana 2.1, publicat în aceeași zi, descrie modelul ca membru al seriei Gemini 3 de modele de raționament multimodal nativ. Acceptă șiruri de text și imagini ca intrare, cu o fereastră de context de până la 1 milion de tokenuri, și generează ieșiri de imagine și text, listate cu 4K tokenuri și respectiv 64K tokenuri. Cardul enumeră distribuția prin aplicația Gemini, Google AI Studio, API-ul Gemini, modul AI în Google Search, Google Ads, Google Flow și Google Stitch.

Specificații ale platformei enterprise

Pe platforma Agent Gemini Enterprise, modelul poartă identificatorul gemini-nano-banana-2.1 în stadiul de lansare general disponibil, cu data de lansare indicată ca 6 octombrie 2026. documentația platformei a Google descrie Nano Banana 2.1 ca fiind optimizat pentru generarea și editarea multimodală a imaginilor, oferind un echilibru între preț și performanță.

Documentația enumeră textul și imaginea ca fiind acceptate pentru intrare și ieșire, video doar ca intrare și audio ca indisponibil, cu o fereastră de context de 131.072 de tokenuri și un maxim de 32.768 de tokenuri la ieșire. Parametrii seed, topK, logprobs, temperature și topP nu sunt acceptați, iar setarea oricăruia dintre aceștia generează o eroare API.

Funcționalitățile acceptate includ raționamentul, instrucțiunile de sistem, caching-ul implicit al contextului, numărarea tokenurilor, fundamentarea cu Google Search și căutarea de imagini, debitul provizionat, inferența în lot și modelul standard pay‑as‑you‑go, cu disponibilitate globală. Generarea de imagini, inclusiv din intrări video, editarea de imagini și editarea în mai multe etape, intercalarea de imagini și text, Credențialele de conținut (C2PA) și probarea virtuală sunt suportate; generarea de persoane nu este disponibilă.

Limitele includ 14 imagini per solicitare, 7 MB per fișier pentru date inline sau încărcări din consolă, 30 MB per fișier din Cloud Storage și o limită de dimensiune a intrării de 500 MB. Raporturile de aspect acceptate sunt 1:1, 3:2, 4:3, 16:9, 9:16 și 21:9, cu rezoluții de 1K, 2K și 4K și suport pentru fișiere png, jpeg, webp, heic și heif. Documentația precizează că modelul consumă 1.120 de tokenuri per imagine de intrare, iar imaginile de ieșire consumă 1.120 de tokenuri la rezoluție 1K și 1.680 de tokenuri la rezoluție 2K.

Prețuri API Gemini

Pagina pagina de prețuri a API-ului Gemini, actualizată pe 6 octombrie 2026, descrie Nano Banana 2.1 ca „o actualizare a Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)”, construită pentru generarea de imagini cu eficiență ridicată și editare conversațională cu calitate vizuală îmbunătățită, coerență a caracterului pe mai multe etape, redare exactă a textului și generare bazată pe căutare la rezoluții de 1K, 2K și 4K. Prețurile standard pentru nivelul plătit sunt listate la $1.50 pe milion de tokenuri de intrare pentru text, imagine și video, $7.50 pe milion de tokenuri de ieșire pentru text și gândire, și $30.00 pe milion de tokenuri pentru ieșire de imagini, echivalând la $0.0336 per imagine 1K, $0.0504 per imagine 2K și $0.0756 per imagine 4K.

Prețul pentru loturi este listat la $0.75 pe milion de tokenuri de intrare, $3.75 pe milion de tokenuri pentru ieșire de text și gândire, și $15.00 pe milion de tokenuri de imagine, cu echivalențe declarate de $0.0168, $0.0252 și $0.0378 per imagine 1K, 2K și 4K, respectiv. Fundamentarea cu căutarea web și de imagini Google oferă 5.000 de cereri gratuite pe lună, partajate între modelele Gemini 3.x, apoi $14 per 1.000 de cereri. Pagina nu menționează acces gratuit pentru Nano Banana 2.1.

Aceeași pagină enumeră predecesorul, Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2), la $0.50 pe milion de tokenuri de intrare, $3 pe milion de tokenuri pentru ieșire de text și gândire, și $60.00 pe milion de tokenuri de imagine, cu echivalențe per imagine de $0.067 la 1K, $0.101 la 2K și $0.151 la 4K.

Evaluări raportate

Cardul model raportează o metodă de evaluare care combină evaluarea umană side‑by‑side, producând scoruri Elo pentru sarcinile de text‑la‑imagine și editare, un AutoRater unilateral pentru factualitate și seturi de regresie preluate din Gemini 2.5 Flash Image și cazurile de utilizare Gemini 3 Pro Image.

Pentru text‑la‑imagine, cardul raportează un Elo de Preferință Generală de 1050 ± 14 pentru Nano Banana 2.1 în configurația Thinking și 1015 ± 13 fără thinking, comparativ cu 990 ± 7 pentru Nano Banana 2 (Thinking) și 935 ± 8 pentru Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro). Scorurile raportate pentru Design Infografic sunt 1048 ± 17 pentru configurația Thinking, comparativ cu 961 ± 12 pentru Nano Banana 2 și 912 ± 12 pentru Nano Banana Pro, în timp ce Factualitatea Infografică este listată la 0.521, față de 0.179 și 0.265.

Pentru editare în configurația Thinking, cardul raportează Nano Banana 2.1 cu 1026 pentru Editare Generală, 1028 pentru Coerență a unui singur caracter, 1106 pentru Coerență a mai multor caractere, 1049 pentru Editare bazată pe mască/cerneală, 1024 pentru Coerență a produsului, 1062 pentru Stilizare și 1066 pentru Editare cu referințe multiple, fiecare listat peste scorurile corespunzătoare ale Nano Banana 2 și Nano Banana Pro în același tabel.

Limitări și evaluări de siguranță

Cardul enumeră limitările cunoscute, inclusiv halucinații, încetineală ocazională sau timeout-uri, redarea slabă a textului mic și a paragrafelor lungi, inconsistență imperfectă a caracterelor între intrare și imaginile generate, urmarea parțială a instrucțiunilor și persistența cernelii în editarea mascată, cazuri rare de menținere a poziției subiectului în timpul editării, confuzie ocazională privind localizarea spațială și cunoștințe limitate despre lume, raționament 3D și factualitate. Gemini 3.6 Flash are un prag de cunoaștere până în martie 2026, deși cardul menționează că în unele domenii cunoașterea poate fi limitată la ianuarie 2025.

Cardul raportează testare manuală de tip red teaming realizată de echipe specializate din afara echipei de dezvoltare a modelului, afirmă că Nano Banana 2.1 a îndeplinit pragurile de siguranță pentru copii necesare pentru lansare și descrie performanța sa de siguranță ca fiind similară sau îmbunătățită în comparație cu Gemini 3 Flash, fără a fi identificate preocupări grave în raport cu Gemini 3.1 Pro. Pentru siguranța la frontieră, cardul precizează că Gemini 3.1 Pro și Gemini 3.7 Flash nu au atins niveluri de Capacitate Urmărite sau Critice și că Nano Banana 2.1 nu prezintă noi capabilități semnificative sau creșteri materiale ale performanței față de acele modele, fiind astfel evaluat ca fiind puțin probabil să atingă astfel de niveluri.

Jonas Reeve este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, concentrându‑se pe inteligența cognitivă AI, inteligența artificială generală (AGI) și fundamentele teoretice ale inteligenței mașinilor. Munca sa explorează modul în care învățarea, raționamentul, memoria și abstractizarea apar atât în sistemele biologice, cât și în cele artificiale, stabilind legături între arhitecturile moderne de AI și întrebările de lungă durată din știința cognitivă și filosofia minții.

Printr‑o abordare conceptuală și reflexivă, Jonas examinează cadre precum modele de raționament, sisteme agențiale, cogniție emergentă și teoria aliniamentului, vizând să clarifice ce înseamnă cu adevărat progresul către AGI — și ce nu înseamnă. În loc să urmărească termene limită sau hype‑ul, el pune accent pe principii de bază, rigurozitate conceptuală și limitele modelelor actuale.

Articolele scrise de Jonas Reeve sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea, claritatea și discuția responsabilă a conceptelor avansate de AI.