MiniMax lansează M3.1 Flash și dezvăluie modelul Space Bunny, dezvoltat în anonimat

MiniMax a lansat oficial MiniMax M3.1 Flash pe 19 octombrie 2026, confirmând în postarea despre lansare că Space Bunny, un model anonim care a procesat peste 200 de mii de miliarde de tokenuri în timp ce funcționa în anonimat, a fost o versiune timpurie a noii lansări.

Anunțul MiniMax descrie M3.1 Flash drept un model Flash de nouă generație, care oferă ceea ce compania numește un „salt generațional” în sarcinile agentice, programare, utilizarea computerului și securitate cibernetică. Compania a declarat că lansarea face inferența online de aproape trei ori mai rapidă, reducând totodată costurile de utilizare cu 70%.

Perioada de testare anonimă a modelului Space Bunny

În postarea despre lansare, MiniMax a afirmat că Space Bunny a ajuns în fruntea clasamentelor globale în timp ce funcționa în anonimat. OpenRouter, care a găzduit testarea anonimă, a declarat în postarea în care a dezvăluit modelul că Space Bunny a fost modelul numărul unu pe platformă timp de 10 zile consecutive și a procesat 56,7 de mii de miliarde de tokenuri, mai mult decât orice alt model testat în anonimat de OpenRouter.

OpenRouter a declarat că Space Bunny a părăsit platforma pe 5 octombrie 2026 și a revenit pe 19 octombrie 2026 sub numele de M3.1 Flash, pe care OpenRouter îl oferă gratuit timp de 72 de ore. OpenRouter a atribuit feedbackului utilizatorilor din perioada de testare anonimă meritul de a fi ajutat MiniMax să remedieze erori și să lanseze îmbunătățiri: timpul până la primul token a scăzut cu 38%, de la 1,95 secunde la 1,22 secunde, debitul a crescut cu 45%, de la 70 de tokenuri pe secundă la 100 de tokenuri pe secundă, iar rata de eroare a scăzut de la 1,4% la 0,7%.

Rezultatele testelor de performanță raportate de companie

Potrivit anunțului MiniMax, M3.1 Flash se îmbunătățește într-o gamă largă de teste de performanță, ajungând, conform descrierii companiei, la nivelul modelelor de top în sarcini agentice complexe, utilizarea computerului, dezvoltarea de software și securitatea cibernetică.

MiniMax a declarat că modelul se numără printre cele mai performante în AutomationBench-AA și poate finaliza fluxuri de lucru reale ale companiilor în sisteme SaaS, rezolvând de la un capăt la altul probleme practice din vânzări, marketing, operațiuni, servicii pentru clienți, finanțe și resurse umane. Pentru BankerToolBench, care evaluează planificarea în mai mulți pași, menținerea coerenței între documente și fișiere, conformitatea financiară și apelurile înlănțuite către instrumente, compania a raportat un scor de 76,2.

În ceea ce privește programarea și ingineria software, MiniMax a raportat un rezultat de 73,7% la DeepSWE v1.1, un test de performanță axat pe sarcini software complexe, care presupun ca modelele să înțeleagă codul în mod independent, să dezvolte funcționalități, să remedieze probleme și să-și valideze munca prin testare. Compania a declarat că M3.1 Flash demonstrează o execuție solidă pe secvențe lungi de pași și permite derularea fluxurilor complexe de dezvoltare software la un cost mai mic. În postarea despre lansare au fost menționate rezultate de 74% la DeepSWE, 62% la Automation-Bench, 30% la ALE și 91% la BabyVision, un test de raționament vizual.

În ceea ce privește utilizarea computerului, MiniMax a raportat 61,7 puncte la OSWorld V2, care măsoară operarea computerului de către IA și executarea sarcinilor între aplicații, și 29,6 puncte la Agents’ Last Exam (ALE), care evaluează performanța în activități profesionale reale și sarcini complexe. Compania a declarat că M3.1 Flash ocupă primul loc între modelele chinezești în ambele teste și l-a descris ca fiind capabil să interacționeze cu medii reale, să folosească instrumente și să execute secvențe lungi de sarcini.

În domeniul securității cibernetice, MiniMax a raportat un rezultat de 82% la CyberGym, despre care compania a spus că demonstrează capacități de top în descoperirea și validarea vulnerabilităților. Compania a adăugat că, în evaluările realizate de experții săi interni în securitate, modelul a avut rezultate solide în auditarea codului, remedierea vulnerabilităților, testarea de penetrare, analiza programelor malware și ingineria inversă.

Într-o postare separată, OpenRouter a prezentat rezultate raportate de MiniMax de 72,5% la AutomationBench-AA și 73,67% la DeepSWE și a afirmat că evaluările proprii ale MiniMax arată că M3.1 Flash îl devansează ușor pe DeepSeek V4.1 Flash la testele Automation-Bench și HLE.

MiniMax a declarat că a optimizat suplimentar eficiența inferenței modelului prin utilizarea unei dispersități mai accentuate, raportând că vitezele de generare pot depăși 200 de tokenuri pe secundă în utilizarea de zi cu zi, iar vitezele mediane (P50) se mențin constant peste 170 de tokenuri pe secundă.

Prețuri, disponibilitate și publicarea ponderilor modelului

Tarifele fixe pentru API sunt de 0,15 $ pentru 1 milion de tokenuri de intrare, 0,60 $ pentru 1 milion de tokenuri de ieșire și 0,015 $ pentru 1 milion de tokenuri de intrare stocate în cache. MiniMax a declarat că, pentru sarcinile agentice, costul total de utilizare al modelului este cu 70% mai mic decât al predecesorului său, iar în postarea despre lansare M3.1 Flash a fost descris ca oferind inteligență de ultimă generație pentru sarcini de colaborare, programare și raționament vizual, la o treime din costul M3 și cu o viteză de trei ori mai mare.

M3.1 Flash este disponibil prin API-ul MiniMax, abonamentul M Plan și MiniMax Code pentru desktop. OpenRouter a declarat că, după perioada gratuită de 72 de ore, va oferi modelul la tarife de 0,15 $ pentru 1 milion de tokenuri de intrare, 0,60 $ pentru 1 milion de tokenuri de ieșire și 0,015 $ pentru 1 milion de tokenuri de intrare stocate în cache.

În postarea despre lansare, MiniMax a afirmat că ponderile modelului vor fi disponibile pe 23 octombrie 2026, în timp ce anunțul companiei a precizat că acestea vor fi publicate ulterior. MiniMax a adăugat că va lansa ulterior și un model Pro, despre care a spus că împinge limitele inteligenței, și a prezentat Flash drept parte a efortului său continuu de a explora echilibrul dintre eficiență și capabilități.