Microsoft se asociază cu startup-ul Graphcore pentru a dezvolta cipuri de inteligență artificială

Microsoft (MSFT ) speră că platforma sa de cloud Azure va ajunge la popularitatea lui Amazon (AMZN ) și Google (GOOGL ), așa că, așa cum raportează Wired, s-a asociat cu un startup britanic Graphcore pentru a crea un nou cip de calculator care ar putea să susțină toate noile dezvoltări de inteligență artificială.

După cum notează Wired, startup-ul Graphcore din Bristol, Marea Britanie, „a atras o atenție considerabilă printre cercetătorii de inteligență artificială și mai multe sute de milioane de dolari în investiții, pe promisiunea că cipurile sale vor accelera calculele necesare pentru a face inteligența artificială să funcționeze.” De la înființarea sa în 2016, aceasta este prima dată când compania vine public cu cipurile sale și rezultatele testelor.

Microsoft a investit în Graphcore în decembrie 2018, „ca parte a unei rundă de finanțare de 200 de milioane de dolari”, deoarece dorește să stimuleze utilizarea serviciilor sale de cloud de către un număr tot mai mare de clienți care utilizează aplicații de inteligență artificială.

Graphcore a proiectat cipurile sale de la zero „pentru a susține calculele care ajută mașinile să recunoască fețe, să înțeleagă vorbirea, să analizeze limbajul, să conducă mașini și să antreneze roboți.” Compania se așteaptă ca cipurile sale să fie utilizate de „companiile care rulează operațiuni de afaceri critice pe inteligență artificială, cum ar fi startup-urile de mașini autonome, firmele de tranzacționare și operațiunile care procesează cantități mari de video și audio, precum și cele care lucrează la algoritmi de inteligență artificială de ultimă generație.”

Conform benchmark-urilor publicate de Microsoft și Graphcore pe 13 noiembrie 2019, „cipul egalează sau depășește performanța cipurilor de inteligență artificială de top de la Nvidia (NVDA ) și Google, utilizând algoritmi scriși pentru platformele rivale. Codul scris special pentru hardware-ul Graphcore poate fi și mai eficient.”

Cele două companii au declarat, de asemenea, că „anumite sarcini de procesare a imaginilor funcționează de multe ori mai rapid pe cipurile Graphcore” și că „au reușit să antreneze un model popular de inteligență artificială pentru procesarea limbajului, numit BERT, la rate care egalează cele ale oricărui alt hardware existent.”

Specialistul în cipuri de inteligență artificială de la Moor Insights, Karl Freund, este de părere că rezultatele noului cip arată că este „de ultimă generație, dar încă flexibil” și că „au făcut un bun job în a-l face programabil”, un lucru extrem de greu de realizat.

Wired adaugă, de asemenea, că Nigel Toon, co-fondator și director general al Graphcore, spune că companiile au început să lucreze împreună cu un an după lansarea companiei sale, prin Microsoft Research Cambridge din Marea Britanie. El a declarat, de asemenea, publicației că cipurile sale sunt special concepute pentru sarcini care implică modele de inteligență artificială foarte mari sau date temporale. De asemenea, un client din domeniul financiar a văzut o creștere de 26 de ori a performanței într-un algoritm utilizat pentru a analiza datele de piață, mulțumită hardware-ului Graphcore.

Alte companii mai mici au folosit această ocazie pentru a anunța că „lucrează cu cipuri Graphcore prin Azure.” Acest lucru include Citadel, care va utiliza cipurile pentru a analiza date financiare, și Qwant, un motor de căutare european care dorește să ruleze un algoritm de recunoaștere a imaginilor numit ResNext pe hardware.