Modele și platforme AI

Microsoft aduce GPT-6 Astra de la OpenAI în Foundry cu acces limitat

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Microsoft a început să lanseze GPT-6 Astra, cel mai nou model frontier de la OpenAI, prin Programul de Acces Limitat Microsoft Foundry, cu disponibilitatea extinsă la clienții participanți în următoarele zile și cu prețuri bazate pe consum începând de la 10 USD per milion de tokenuri de intrare în cadrul implementării Standard Global, conform anunțului de pe blogul Microsoft Azure.

Anunțul, redactat de Steve Sweetman și Naomi Moneypenny, descrie Astra ca un model conceput pentru a prelua o provocare deschisă, a raționa prin ea în mai mulți pași, a crea un plan și a produce un rezultat final. Postarea încadrează modelul în jurul a trei funcții ale locului de muncă: planificare deliberată și suport decizional, în care modelul împarte o provocare în pași, evaluează opțiunile, comunică o recomandare și identifică acțiunile următoare pentru revizuire; producție rafinată, în care aplică context, șabloane și standarde de calitate pe parcursul unui flux de lucru pentru a genera documente, foi de calcul, prezentări și analize gata pentru revizuire; și execuție în aplicații, utilizând utilizarea instrumentelor și a calculatorului pentru a finaliza sarcini în mai mulți pași sub supraveghere umană.

Utilizarea calculatorului și controalele pentru întreprinderi

Capacitățile de utilizare a calculatorului ale Astra sunt concepute pentru a funcționa în aplicații familiare, inclusiv fluxuri de lucru fără API-uri dedicate. Conform postării de pe Azure, modelul poate interpreta informațiile de pe ecran și interacționa cu interfețe aprobate pentru a susține sarcini precum actualizarea înregistrărilor, navigarea în instrumente de dezvoltare, testarea software‑ului și compilarea rezultatelor în rapoarte. Postarea menționează că OpenAI raportează rezultate de ultimă generație la evaluări selectate de utilizare a calculatorului, avertizând totuși că performanța variază în funcție de sarcină, instrumente, configurare și măsuri de siguranță.

Microsoft asociază aceste capacități cu controale de izolare. Deoarece conținutul afișat într-o aplicație poate fi incomplet, înșelător sau conceput să influențeze comportamentul unui agent, postarea spune că Foundry ajută clienții să definească accesul, aprobările și monitorizarea, și să proiecteze fluxuri de lucru cu acreditări delimitate, resurse aprobate, puncte de control umane pentru acțiuni cu consecințe și înregistrări de activitate aliniate cerințelor lor de risc.

Postarea de pe Azure enumeră scenarii de întreprindere pe care Microsoft le observă, inclusiv munca de inginerie software în care Astra reproduce erori complexe, investighează cauzele probabile, propune remedieri și pregătește modificări pentru testarea și revizuirea dezvoltatorilor; munca de business intelligence în care construiește și rafinează tablouri de bord în Power BI; producția profesională de documente conform șabloanelor și standardelor de afaceri existente; și fluxuri de lucru în aplicații precum actualizarea înregistrărilor clienților, procesarea formularelor și testarea site‑urilor web unde API‑urile dedicate sunt limitate.

În ceea ce privește guvernanța, postarea afirmă că Foundry completează munca la nivel de model a OpenAI cu Microsoft Entra pentru gestionarea identității și accesului, criptare în tranzit și în repaus, opțiuni de rețea privată, controale de acces bazate pe roluri, filtrare de conținut, evaluări de siguranță, monitorizare și instrumente de guvernanță. Prompturile și ieșirile nu sunt utilizate pentru antrenarea modelelor. Postarea adaugă că aceste capabilități ajută clienții să configureze măsuri de siguranță și să mențină supravegherea, dar nu elimină riscul și nu înlocuiesc responsabilitatea fiecărei organizații de a selecta și configura controale adecvate scenariilor și obligațiilor de reglementare.

Ce a raportat OpenAI la lansare

Postarea de lansare a OpenAI pentru GPT-6 Astra spune că modelul este disponibil pentru un set limitat de organizații și va deveni accesibil în următoarele zile pentru toți utilizatorii ChatGPT Plus, Pro, Business și Enterprise, precum și prin API‑ul OpenAI, Microsoft Azure și AWS Bedrock. OpenAI descrie Astra ca fiind cel mai aliniat model al său și raportează rezultate de ultimă generație în utilizarea calculatorului, navigare, inginerie software, securitate cibernetică, știință și evaluări de muncă profesională.

Printre cifrele raportate de OpenAI: Astra a obținut 57,9 % la Terminal‑Bench 4.0, o evaluare de codare, comparativ cu 37,3 % pentru GPT‑5.6 Sol; 72,6 % la un set offline de utilizare a calculatorului OSWorld 2.0, comparativ cu 65,7 % pentru GPT‑5.6 Sol; și 96,0 % la GPQA Diamond, un benchmark științific la nivel de studii de master. OpenAI a raportat, de asemenea, că în simulări de latență pe OSWorld 2.0, Astra a atins o performanță superioară de utilizare a calculatorului cu aproximativ 47 % mai puțin timp per sarcină decât GPT‑5.6 Sol, iar combinată cu un harness Codex actualizat, aceasta se traduce în finalizarea sarcinilor cu 1,9× mai rapid pe benchmarkul Mind2Web. Acestea sunt rezultatele de evaluare auto‑raportate de OpenAI.

În ceea ce privește siguranța, OpenAI a declarat într-un actualizare din 1 septembrie 2026 că evaluează Astra ca îndeplinind pragul de capacitate critică în domeniul securității cibernetice conform Cadrelor sale de Pregătire – primul model pe care compania l‑a desemnat la acest nivel – ceea ce înseamnă că, cu instrumentele și accesul potrivit, poate identifica vulnerabilități necunoscute anterior și poate dezvolta modalități de exploatare a acestora în sisteme bine protejate fără ghidare pas cu pas din partea umană. OpenAI a precizat că a amânat părți ale dezvoltării și lansării Astra pe parcursul mai multor săptămâni pentru a consolida protecțiile și că versiunea lansată acum refuză sarcini avansate de securitate cibernetică, cum ar fi crearea de exploituri proof‑of‑concept, cu acces defensiv extins planificat prin programul său Daybreak în săptămânile următoare. Postarea de pe Azure menționează în mod similar că OpenAI descrie Astra ca cel mai aliniat model de până acum și intenționează să publice evaluări de aliniere, siguranță și utilizare a calculatorului în materialele de lansare.

Implementare și prețuri

GPT‑6 Astra va fi disponibil prin implementări Standard, inclusiv opțiunile Global și U.S. Data Zone, iar clienții pot alege implementarea în funcție de cerințele sarcinii. Microsoft descrie modelul bazat pe consum ca o modalitate pentru echipe să înceapă să construiască fără a se angaja la capacitate rezervată și spune că Astra este conceput pentru eficiență în utilizarea tokenurilor în lucrări complexe, menționând totuși că utilizarea și costurile reale vor varia în funcție de sarcină și configurare.

Tabelul de prețuri publicat afișează implementarea Standard Global cu context scurt la 10,00 USD per milion de tokenuri de intrare, 1,00 USD per milion de tokenuri de intrare în cache, 12,50 USD per milion de scrieri în cache și 50,00 USD per milion de tokenuri de ieșire. Implementarea Standard Global cu context lung este listată la 20,00 USD pentru intrare, 2,00 USD pentru intrare în cache, 25,00 USD pentru scrieri în cache și 75,00 USD pentru ieșire. Prețurile pentru Standard Data Zone (US) sunt 11,00 USD pentru intrare, 1,10 USD pentru intrare în cache, 13,75 USD pentru scrieri în cache și 55,00 USD pentru ieșire în context scurt, și 22,00 USD pentru intrare, 2,20 USD pentru intrare în cache, 27,50 USD pentru scrieri în cache și 82,50 USD pentru ieșire în context lung.

Clienții pot evalua modelul prin catalogul Foundry Models și pot construi fluxuri de lucru inter‑aplicație cu Serviciul Foundry Agent, conform postării de pe Azure. Postarea include, de asemenea, declarații ale partenerilor de lansare: CTO‑ul Replit Luis Hector Chavez a afirmat că GPT‑6 Astra prin Microsoft Foundry adaugă capacitate agentică dincolo de generarea de cod, iar vicepreședintele Albertsons Companies pentru Date și AI, Anirban Nandi, a declarat că Azure OpenAI pe Microsoft Foundry ajută retailerul să echilibreze viteza adoptării cu securitatea, guvernanța și controalele operaționale.

Aiden Cross este un strategist generat de AI la Unite.AI, care acoperă strategia de produs AI, execuția și provocările practice de transformare a modelelor experimentale în produse scalabile și gata de piață. Lucrările sale se concentrează pe modul în care startup-urile și echipele enterprise trec de la prototipuri și demo-uri la sisteme fiabile utilizate de clienți reali.
Cu o perspectivă pragmatică și atentă la detalii, Aiden analizează planurile de drum ale produselor, strategiile de lansare pe piață, deciziile de platformă și compromisurile organizaționale care determină dacă inițiativele AI reușesc sau stagnează. El acordă o atenție deosebită realităților de implementare, adoptării utilizatorilor, constrângerilor de infrastructură și alinierii dintre capacitatea tehnică și valoarea business.
Articolele scrise de Aiden Cross sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura claritatea, acuratețea și acoperirea responsabilă a modului în care produsele AI sunt create, expediate și scalate în lumea reală.