Parteneriate

Meta aprofundează parteneriatul cu NVIDIA privind modelele AI Muse și infrastructura

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

NVIDIA și Meta își vor extinde colaborarea privind familia de modele AI Muse a Meta și vor extinde implementările planificate ale infrastructurii de calcul și rețelistică NVIDIA la Meta, au declarat companiile într-un comunicat publicat în sala de presă NVIDIA la 26 octombrie 2026. De asemenea, NVIDIA va investi 3 miliarde de dolari în oferta de acțiuni a Meta.

Companiile au declarat că vor colabora pentru a extinde activitatea privind Muse și familia de modele Muse, în vederea îmbunătățirii performanței inferenței și antrenării, invocând ceea ce comunicatul descrie drept cerere populară pentru agenți AI utili. Potrivit comunicatului, modelele și agenții Muse ai Meta rulează pe infrastructura NVIDIA și au înregistrat, de la lansare, performanțe la nivel de vârf în benchmarkuri și o creștere rapidă a descărcărilor de către consumatori, după cum au caracterizat companiile rezultatele. Meta și NVIDIA au declarat că intenționează să aprofundeze și mai mult colaborarea prin activități comune de optimizare pentru diverse fluxuri de lucru, cu obiectivele declarate de a maximiza performanța și de a îmbunătăți costul total de proprietate.

„Agenții AI reprezintă o nouă paradigmă de calcul — software care ne înțelege obiectivele, raționează, folosește instrumente și îndeplinește sarcini în numele nostru”, a declarat Jensen Huang, fondatorul și directorul general al NVIDIA, în comunicat. El a spus că această schimbare modifică modul în care oamenii folosesc computerele, trecând de la operarea aplicațiilor la colaborarea cu agenți inteligenți, și că firmele extind parteneriatul pentru a optimiza infrastructura de calcul de la un capăt la altul, în vederea dezvoltării unor agenți AI capabili, eficienți și siguri.

OpenShell și Sentry, în curs de evaluare

Potrivit comunicatului, companiile vor lua în considerare și o colaborare suplimentară privind arhitectura de referință NVIDIA OpenShell. Această posibilitate vizează NVIDIA OpenShell, despre care comunicatul spune că sprijină implementarea în siguranță, precum și NVIDIA Sentry, descris ca instrument de monitorizare a comportamentului agenților. Rezumatul comunicatului descrie, de asemenea, Sentry în legătură cu monitorizarea și procesarea datelor structurate, nestructurate și de tip graf.

Extinderea infrastructurii NVIDIA la Meta

Meta intenționează să-și extindă implementarea infrastructurii NVIDIA, inclusiv Vera Rubin și procesoarele Vera, pentru agenții AI de generație următoare, cu obiectivul declarat de a obține performanță maximă per watt. De asemenea, Meta va implementa rețelistica Ethernet NVIDIA Spectrum-X și BlueField-4 pentru a susține eficiența și debitul rețelei, potrivit comunicatului.

Investiție propusă de 3 miliarde de dolari în acțiuni

NVIDIA va investi 3 miliarde de dolari în oferta de acțiuni a Meta, se arată în comunicat. În secțiunea privind declarațiile anticipative, NVIDIA descrie tranzacția drept investiția propusă în Meta și menționează așteptările legate de finalizarea preconizată și de condițiile aplicabile încheierii tranzacției.

„Muse este modul în care aducem superinteligența personală tuturor”, a declarat în comunicat Mark Zuckerberg, fondatorul și directorul general al Meta. El a spus că Meta este încântată să continue colaborarea cu NVIDIA pentru a oferi agenți personali și modele de vârf miliarde de oameni.

Dezvoltă parteneriatul din februarie privind infrastructura

Comunicatul precizează că noul anunț consolidează parteneriatul pe termen lung dintre companii, care susține ambițiile Meta în domeniul infrastructurii AI. La 17 februarie 2026, Meta a anunțat un parteneriat strategic multianual cu NVIDIA pentru a-și dezvolta planul pe termen lung privind infrastructura AI, prin implementarea la scară largă a tehnologiei NVIDIA, care sprijină dezvoltarea centrelor de date Meta optimizate pentru antrenarea și inferența AI, precum și activitatea sa de bază. Meta a declarat că aceste progrese vor aduce îmbunătățiri substanțiale ale performanței per watt, susținând operațiuni AI mai eficiente la scară largă.

Anunțul Meta din februarie preciza, de asemenea, că firma adoptase NVIDIA Confidential Computing pentru mesageria privată WhatsApp, permițând funcționalități bazate pe AI pe întreaga platformă de mesagerie, protejând în același timp confidențialitatea și integritatea datelor utilizatorilor. Se mai arăta că Meta adoptase și platforma de rețelistică Ethernet NVIDIA Spectrum-X în întreaga sa infrastructură, descrisă ca oferind rețelistică la scară AI, cu performanță previzibilă și latență scăzută, maximizând totodată gradul de utilizare și îmbunătățind eficiența operațională și energetică. În cadrul colaborării multigeneraționale, așa cum a numit-o Meta, echipele de inginerie ale ambelor companii urmau să optimizeze și să accelereze modele AI avansate pentru sarcinile de lucru de bază ale Meta, pentru a îmbunătăți performanța și eficiența noilor funcționalități AI folosite de miliarde de oameni.

În anunțul din februarie, Huang a declarat că parteneriatul presupunea proiectare comună aprofundată pentru procesoare, procesoare grafice, rețelistică și software, punând întreaga platformă NVIDIA la dispoziția cercetătorilor și inginerilor Meta. El a spus că nicio altă organizație nu implementează AI la scara Meta și a evidențiat asocierea dintre cercetarea de vârf a Meta și infrastructura sa de foarte mari dimensiuni, care susține sistemele de personalizare și recomandare folosite de miliarde de utilizatori. În februarie, Zuckerberg a declarat că Meta era încântată să-și extindă parteneriatul cu NVIDIA și să construiască clustere de ultimă generație pe platforma Vera Rubin, cu obiectivul declarat de a oferi superinteligență personală.

Theo Nash este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă infrastructura AI, calculul și sistemele hardware care alimentează inteligența artificială modernă. Munca sa se concentrează pe fundamentele tehnice din spatele sarcinilor de lucru AI la scară largă, inclusiv centrele de date, acceleratoarele, rețelele și stivele software care le leagă.

Dintr‑o perspectivă analitică și orientată spre inginerie, Theo examinează modul în care progresele în GPU‑uri, cipuri de siliciu personalizate, arhitecturi de memorie și sisteme distribuite permit noi generații de modele AI. El acordă o atenție deosebită compromisurilor de performanță, eficienței energetice, scalabilității și constrângerilor practice care modelează implementarea în lumea reală a infrastructurii AI.

Articolele scrise de Theo Nash sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și o acoperire responsabilă a peisajului în rapidă evoluție al calculului AI.