Matt Martin, Co-Fondator & CEO al Clockwise – Seria de Interviuri

Matt Martin, Co-Fondator & CEO al Clockwise, este un fost avocat devenit inginer și antreprenor care a construit una dintre cele mai avansate platforme de programare bazate pe inteligență artificială din lume. De la fondarea Clockwise în 2016, el a condus compania într-o misiune de a reimagina modul în care lucrătorii cunoștinței gestionează timpul lor, ajutând peste 40.000 de companii, inclusiv Atlassian, Asana și Uber. Cu o carieră care a cuprins dreptul, conducerea produsului și ingineria software, Matt combină o mixtură unică de rigurozitate analitică și expertiză tehnică pentru a aborda una dintre cele mai ignorate provocări ale locului de muncă: a face timp pentru ceea ce contează cu adevărat.

Ai avut un drum unic de la avocat la inginer software la fondator — ce te-a condus în final să înființezi Clockwise în 2016, și cum a influențat această experiență misiunea companiei?

Există o legătură neașteptată: am fost întotdeauna un mare nerd! De la construirea de site-uri web pe internetul timpuriu la construirea de echipe, când văd o problemă interesantă, mă las prins. Mutarea de la drept la tehnologie în Bay Area mi-a oferit o perspectivă unică asupra unei probleme universale: cât de defectuoasă a devenit gestionarea calendarului. Întâlnirile consecutive, rezervările duble și lipsa totală de timp pentru a face lucruri cu adevărat semnificative.

Apreciez educația mea juridică, dar nu pot susține că este direct aplicabilă activității mele zilnice. A fost cu adevărat perioada mea de startup, lucrând la companii care nu puteau scala eficient din cauza faptului că toată lumea era prinsă în iadul întâlnirilor, care a cristalizat oportunitatea.

Ceea ce a modelat misiunea Clockwise — de a ajuta oamenii să facă timp pentru ceea ce contează mai mult în zilele lor — a fost realizarea, contrar credinței populare, că productivitatea nu este o problemă individuală, ci o problemă fundamentală de eficiență a afacerilor. Cele mai bune companii din lume au oameni briliant, dar dacă acești oameni nu pot găsi timp să gândească și să creeze pentru că sunt constant în schimbări de context între întâlniri, aceasta este o frână masivă pentru inovație și creștere.

Am construit Clockwise pentru a da companiilor înapoi ceea ce contează mai mult: timp concentrat pentru oamenii lor să facă cea mai bună muncă.

Care a fost golul pe care l-ai văzut în productivitatea și programarea locului de muncă care te-a convins că merită să dedici aproape un deceniu pentru a-l rezolva?

Conduceam o echipă de inginerie front-end și m-am săturat să petrec nesfârșite ore recrutând, integrând și pregătind noi ingineri, doar pentru ca ei să vină la mine după câteva luni plângându-se de cât de puțin timp au în săptămână pentru a codifica. Ce este asta!? Ei vor să facă o muncă grozavă, le plătim (mult) pentru a face o muncă grozavă, și totuși nimeni în companie nu lua nicio responsabilitate pentru impactul oribil pe care îl aveau programele proaste asupra acestor oameni. A fost pur și simplu absurd.

Tratăm gestionarea timpului ca o povară individuală, dar aceasta este o scuză. Acest “scufundă-te sau înoată” abordare a gestionării timpului reprezintă eșecul organizatoric sistematic deghizat în răspundere personală. În realitate, angajații nu controlează de fapt mult timp! Acest lucru se datorează faptului că timpul este un sistem conectat. Când o persoană programează o întâlnire, impactul se răsfrânge pe tot calendarul fiecărui participant, plus toată lumea cu care se întâlnesc. O singură schimbare a programării poate afecta productivitatea pe echipe întregi.

Intrarea principală într-o economie a cunoașterii este timpul și atenția angajaților individuali. O companie care poate crește cantitatea de timp cu impact al angajaților va avea un avantaj incredibil pe piață. Și orice piesă de software care poate permite această productivitate va fi incredibil de valoroasă. Aceasta este problema care merită să dedici aproape un deceniu pentru a o rezolva.

Clockwise este acum utilizat de peste 40.000 de organizații, inclusiv nume precum Atlassian, Uber și Netflix. Ce crezi că a rezonat cel mai mult cu clienții din întreprinderi?

Pe măsură ce echipele cresc, luarea deciziilor, progresul și productivitatea scad. Nu vorbim doar despre faptul că programarea devine și mai complexă.

Companii precum Uber și Atlassian înțeleg imediat că mai puțin timp petrecut pentru coordonarea programărilor înseamnă mai mult timp pentru munca cu impact – de aceea se bazează pe noi pentru a gestiona complexitățile optimizării calendarului la nivelul întregii organizații.

Să zicem că vreau să programez o sincronizare de o oră cu echipa mea. La suprafață, pare destul de simplu, nu? Dar există destule constrângeri de luat în considerare atunci când găsești un moment care să funcționeze pentru toată lumea:

• 8 persoane din 3 fuse orare
• 2 persoane au preferințe “fără întâlniri înainte de 10 dimineața”
• 1 persoană călătorește săptămâna viitoare
• 3 participanți necesită timp de pregătire

Clockwise internalizează toate cerințele și mută evenimentele conflictuale pentru a face loc pentru noua întâlnire. Ceea ce rezonă cu clienții este că nu trebuie să se ocupe de Tetris-ul calendarului. Ei știu că întâlnirile importante vor avea loc, articolele nepresante vor fi reprogramate, iar conflictele vor fi rezolvate — toate în mod automat.

Până în prezent, am creat peste 7 milioane de ore de timp pentru munca profundă și am reprogramat peste 18 milioane de întâlniri. Pentru întreprinderi, aceasta este o rentabilitate măsurabilă a productivității.

Săptămâna aceasta anunți o nouă generație a creierului tău de programare și a serverului MCP. Care aspecte ale acestui lansări crezi că vor avea cel mai mare impact imediat pentru utilizatori?

Pe măsură ce ecosistemul de inteligență artificială explodează, pare că fiecare companie de sub soare a lansat un asistent, dar apoi eşuează la cea mai de bază sarcină a asistentului: programarea întâlnirilor. Noi rezolvăm asta.

Clockwise MCP oferă agenților inteligenți acces la cel mai avansat creier de programare din lume (pe care l-am construit în 9 ani), permițându-le să raționeze despre timp cu o subtilitate umană. Pentru prima dată, inteligența artificială va putea lua decizii de programare și implementa schimbări de calendar pe baza unei înțelegeri contextuale profunde, nu doar a timpului disponibil.

Impactul imediat este că puteți spune lui Claude, ChatGPT sau Cursor: “Programează o revizuire a produsului de 90 de minute cu echipa mea distribuită săptămâna aceasta, respectând blocurile de focalizare și fusele orare ale tuturor” și funcționează așa cum ați aștepta de la un asistent uman.

Dincolo de programarea simplă, utilizarea capacităților unice ale LLM-urilor împreună cu Clockwise MCP deblochează fluxuri de lucru complet noi. De exemplu, ați putea cere lui Claude să vă arate cum arată productivitatea echipei dvs. în ultima lună, să optimizați programarea dvs. conform metodologiei Deep Work a lui Cal Newport sau să revizuiți buletinul școlar al copilului dvs. și să blocați toate datele importante pe calendarul dvs.

Acesta este diferența dintre inteligența artificială care poate citi calendarul dvs. și inteligența artificială care poate gândi ca un asistent experimentat. Această distincție transformă aceste instrumente de la demonstrații impresionante în asistenți de lucru cu adevărat utili.

De ce este timpul o problemă atât de dificilă pentru inteligența artificială de a o gestiona?

Manipularea timpului este ceva pe care oamenii îl gestionează intuitiv cu subtilitate. Dar cereți-i unui asistent inteligență să programeze o întâlnire a echipei pentru săptămâna viitoare, și el va sugera un moment când jumătate din echipă doarme sau se află în blocuri de focalizare profundă.

Acest lucru se datorează faptului că majoritatea integrărilor calendarului tratează programarea ca niște interogări de baze de date. Ei pot găsi sloturi goale și le pot umple, dar nu pot lua decizii inteligente pe care programarea le necesită în mod real.

Problema este contextul. Programarea eficientă necesită o înțelegere a modelelor de muncă umană dincolo de disponibilitatea simplă. Inteligența artificială are nevoie să știe că Alex își dorește să ia o cafea după ce-și lasă copiii la școală, făcând acea fereastră perfectă pentru o discuție telefonică informală, dar nu pentru o prezentare Zoom. Sau că Johanna are nevoie de 10 minute între întâlniri pentru a gestiona acțiunile și că călătoriile sale frecvente necesită formate de întâlniri asincrone.

Părere controversată: dar nu cred că aruncarea mai multor date și calcul în această problemă va duce la o soluție bună în curând.

Cum diferă noul creier de programare de versiunile anterioare ale Clockwise, și ce îmbunătățiri pot aștepta utilizatorii?

Suntem întotdeauna în lucru pentru a îmbunătăți creierul nostru de programare, și această nouă generație de inteligență este notabilă prin capacitatea sa de a fi conștient de context și accesibil la cerere.

Cea mai mare schimbare este trecerea de la programarea reactivă la programarea proactivă. Anterior, Clockwise optimiza calendarul dvs. într-un program zilnic fix; acum puteți genera optimizări la cerere, oricând aveți nevoie.

Am activat, de asemenea, creierul să gândească mai holistic despre încărcătura dvs. de muncă completă. Noua integrare a sarcinilor permite Clockwise să coordoneze timpul pentru sarcinile dvs. alături de întâlniri, respectând termenele limită și preferințele de blocuri de focalizare. Nu se mai pune doar problema gestionării întâlnirilor; se pune problema gestionării tuturor lucrurilor importante pe care trebuie să le faceți între aceste întâlniri.

Și am îmbunătățit dramatic capacitatea algoritmului de a procesa multiple schimbări de programare simultan. Să zicem că doriți să reprogramați toate întâlnirile dvs. individuale pentru săptămâna aceasta. Această singură solicitare determină Clockwise să ia măsuri asupra mai multor evenimente de calendar. Aceste îmbunătățiri ale algoritmului duc la rate de succes mai mari pentru crearea timpului de focalizare și îmbunătățirea rezultatelor pentru utilizatori.

Lansarea introduce funcții precum optimizările la cerere, integrarea sarcinilor și analitica. Cum schimbă aceste îmbunătățiri modul în care indivizi și echipe pot lucra cu calendarele lor?

Optimizările la cerere sunt un joc schimbător pentru indivizi care doresc să ia măsuri imediate, în loc de a aștepta sistemul să decidă când să ajute. Integrarea sarcinilor este enormă pentru că, în sfârșit, podul dintre programarea întâlnirilor și găsirea timpului pentru a face lucruri cu adevărat.

Pentru echipe, capacitățile analitice sunt transformaționale. Managerii pot acum identifica modele pe care nu le-au văzut niciodată — cum ar fi identificarea când cineva este în permanență în întâlniri consecutive sau când timpul de focalizare colectiv al echipei este erodat de “întâlnirile care se strecoară”. Acum liderii pot lua decizii bazate pe date despre distribuția încărcăturii de muncă și “igiena” întâlnirilor, în loc de a spera doar că toată lumea gestionează bine timpul.

Combinația acestor îmbunătățiri înseamnă că echipele pot trece de la gestionarea calendarului reactivă la o strategie proactivă a timpului.

Care este rolul datelor — precum cele 17 milioane de evenimente calendaristice lunare analizate de Clockwise — în facilitarea inteligenței de programare la nivel uman?

Există două straturi pentru acest răspuns.

Mai întâi, într-un mod direct, cantitatea uriașă de date pe care le procesăm și analizăm ne permite să livrăm un creier de programare mai bun, mai nuanțat. Clockwise analizează peste 160 de milioane de puncte de date calendaristice în fiecare zi, testând milioane de aranjamente de calendar și orchestrând optimizări pentru a menține echipele productive. Sistemul agregă aceste informații pentru a înțelege mai bine cum și când indivizi, echipe și organizații întregi fac cea mai bună muncă. Acest lucru este reincorporat în produs în totul, de la îmbunătățiri ale algoritmilor la o mai bună interfață utilizator.

În al doilea rând, dată fiind amploarea datelor calendaristice — atât datele dure care curg din API-uri, cât și datele moi sub formă de preferințe individuale — din cadrul organizațiilor moderne, devine literalmente imposibil pentru orice om să navigheze.

În timp ce cei mai buni asistenți umani sunt grozavi în luarea deciziilor bazate pe cunoașterea contextului, ei pot optimiza în mod real doar pentru unul, două, poate trei indivizi odată. Este pur și simplu prea complex pentru a naviga constrângerile combinatoriale ale tuturor participanților. Un asistent calendaristic de inteligență artificială, pe de altă parte, poate programa eficient la scară de întreprindere, combinând sisteme cu cunoașterea domeniului și procesarea eficientă a cantităților mari de date.

Programarea tradițională întreabă: “Când este toată lumea liberă?” Dar întrebarea mai bună este: “Când este cel mai bun moment pentru această muncă să se facă, și cum putem face asta?” Puteți aborda cu adevărat această întrebare pentru toată lumea doar dacă operați peste rețeaua calendarului tuturor, simultan.

Cum vezi relația dintre asistenții inteligenți și productivitatea umană evoluând în următorii cinci ani, și unde se încadrează Clockwise în acest viitor?

La un nivel foarte înalt, văd inteligența artificială ca pe un alt instrument. Capabilitățile pe care le oferă vor amplifica și împuternici milioane de oameni, dar vor schimba și unde oamenii sunt cei mai valoroși. Sper că, ca societate, putem fi mai conștienți de impactul uman al schimbărilor majore din economia noastră decât am fost în trecut. Dar trebuie să spun că actualul mediu politic nu inspiră optimism în acest sens.

La un nivel tactic, cred că vom vedea câteva schimbări.

Mai întâi, pe măsură ce fluxurile de lucru ale agenților devin mai fiabile și mai comune — o tendință care începe în prezent, dar are un drum lung de parcurs — vom vedea o evoluție de la fluxuri de lucru reactive la proactive. De exemplu, pe măsură ce creierul de programare al Clockwise a avansat în fiabilitate, am putut efectua intervenții mai proactive și mai agresive în numele unui utilizator. Pentru a face acest lucru, tehnologia trebuie să fie robustă, încrezătoare și nuanțată suficient pentru a funcționa fără intrare umană. Pe măsură ce agenții inteligenți devin mai puțin problematici, mai determinați și mai rezistenți, cred că vor face același salt.

În al doilea rând, vom vedea stabilirea platformelor. În prezent, există o cursă deschisă pentru a determina cine va fi agentul orchestrator în întreprindere. Așa cum am menționat anterior, cred că există loc pentru mai mult de un jucător dominant în întreprindere, dar, așa cum am văzut în schimbările tehnologice anterioare, este dificil pentru utilizatorii finali să aibă acces la tehnologia nouă până când războaiele platformelor s-au stabilizat un pic. Ca furnizor de software terț, trebuie să știți ce platforme merită să investiți, și, ca cumpărător de software, trebuie să aveți încredere că alegerea pe care o faceți va fi o investiție bună. Așa că, până când se stabilizează, vom cheltui o parte din resursele noastre antreprenoriale pentru a face pariuri și a experimenta. Între timp, acest lucru probabil înseamnă un ciclu de “bule” și reconstruire.

În al treilea rând, vom vedea evoluția standardelor actuale într-o direcție care face posibile platformele adevărate. În prezent, MCP este o soluție suficient de bună pentru apelurile unor instrumente terțe, dar are multe cute pentru a le netezi. Pe lângă aceasta, cred că vom avea nevoie să vedem un standard pentru injectarea interfețelor terțe în fluxurile de lucru agențice și interfețele de chat. Oamenii sunt ființe vizuale, și furnizorii de software sunt experți în cel mai bun mod în care utilizatorii pot interacționa eficient cu software-ul lor (cel puțin, adesea sunt…).

Imaginați-vă un sistem de inteligență artificială care nu doar analizează conflictele calendarului, ci vizualizează automat disponibilitatea echipei și opțiunile de programare în instrumentul dvs. de management de proiect, sau unul care transformă discuțiile despre buget în Slack în tablouri financiare în timp real, unde stakeholderii pot explora scenarii împreună. Aceste tipuri de sisteme sofisticate și interconectate vor înțelege contextul suficient de bine pentru a ști când să rămână invizibile și când să prezinte informații prin cel mai eficient mediu — fie că este o notificare, o interfață vizuală sau o acțiune directă. În acest viitor, inteligența artificială devine infrastructură, nu destinație.

Viziunea finală: inteligența artificială care amplifică creativitatea umană prin eliminarea fricțiunii dintre intenție și execuție. Când inteligența de programare devine infrastructură invizibilă, oamenii se concentrează în întregime pe munca care poate fi făcută doar de oameni. Succesul nu va fi măsurat de cât de impresionant se simte inteligența artificială, ci de cât de lipsită de efort devine coordonarea complexă — tehnologia dispărând în fundal, în timp ce potențialul uman se mută în centrul atenției.

Care sunt măsurile de siguranță sau considerațiile etice care intră în joc atunci când se construiește o inteligență artificială care raționează despre modul în care oamenii utilizează timpul lor?

Mai întâi, din punct de vedere al confidențialității, nu permitem niciodată modelelor să aibă acces la datele clienților pentru antrenament. Niciodată. Și facem eforturi uriașe pentru a ne asigura că acest lucru este valabil. Încrederea clienților este absolut esențială nu doar pentru succesul nostru comercial, ci și pentru valorile noastre de companie.

În al doilea rând, optimizăm pentru bunăstarea umană (precum blocurile de focalizare, pauzele între întâlniri și pauza de prânz) mai presus de metricele tradiționale de productivitate. Evităm în mod explicit funcții care permit micromanagementul sau supravegherea locului de muncă: niciun tablou de bord despre obiceiurile de programare a echipei, niciun “scor de productivitate” pentru evaluările de performanță. În timp ce preferințele utilizatorilor informează optimizările Clockwise, oamenii păstrează controlul asupra calendarelor lor, primind în același timp recomandări inteligente pe care le pot accepta sau ignora. Reducem fricțiunea de programare, menținând în același timp agenția umană asupra resurselor lor cele mai prețioase: timpul lor.

Privind înainte, cum vezi relația dintre asistenții inteligenți și productivitatea umană evoluând în următorii cinci ani, și unde se încadrează Clockwise în acest viitor?

La un nivel foarte înalt, văd inteligența artificială ca pe un alt instrument. Capabilitățile pe care le oferă vor amplifica și împuternici milioane de oameni, dar vor schimba și unde oamenii sunt cei mai valoroși. Sper că, ca societate, putem fi mai conștienți de impactul uman al schimbărilor majore din economia noastră decât am fost în trecut. Dar trebuie să spun că actualul mediu politic nu inspiră optimism în acest sens.

La un nivel tactic, cred că vom vedea câteva schimbări.

În primul rând, pe măsură ce fluxurile de lucru ale agenților devin mai fiabile și mai comune — o tendință care începe în prezent, dar are un drum lung de parcurs — vom vedea o evoluție de la fluxuri de lucru reactive la proactive. De exemplu, pe măsură ce creierul de programare al Clockwise a avansat în fiabilitate, am putut efectua intervenții mai proactive și mai agresive în numele unui utilizator. Pentru a face acest lucru, tehnologia trebuie să fie robustă, încrezătoare și nuanțată suficient pentru a funcționa fără intrare umană. Pe măsură ce agenții inteligenți devin mai puțin problematici, mai determinați și mai rezistenți, cred că vor face același salt.

În al doilea rând, vom vedea stabilirea platformelor. În prezent, există o cursă deschisă pentru a determina cine va fi agentul orchestrator în întreprindere. Așa cum am menționat anterior, cred că există loc pentru mai mult de un jucător dominant în întreprindere, dar, așa cum am văzut în schimbările tehnologice anterioare, este dificil pentru utilizatorii finali să aibă acces la tehnologia nouă până când războaiele platformelor s-au stabilizat un pic. Ca furnizor de software terț, trebuie să știți ce platforme merită să investiți, și, ca cumpărător de software, trebuie să aveți încredere că alegerea pe care o faceți va fi o investiție bună. Așa că, până când se stabilizează, vom cheltui o parte din resursele noastre antreprenoriale pentru a face pariuri și a experimenta. Între timp, acest lucru probabil înseamnă un ciclu de “bule” și reconstruire.

În al treilea rând, vom vedea evoluția standardelor actuale într-o direcție care face posibile platformele adevărate. În prezent, MCP este o soluție suficient de bună pentru apelurile unor instrumente terțe, dar are multe cute pentru a le netezi. Pe lângă aceasta, cred că vom avea nevoie să vedem un standard pentru injectarea interfețelor terțe în fluxurile de lucru agențice și interfețele de chat. Oamenii sunt ființe vizuale, și furnizorii de software sunt experți în cel mai bun mod în care utilizatorii pot interacționa eficient cu software-ul lor (cel puțin, adesea sunt…).

Imaginați-vă un sistem de inteligență artificială care nu doar analizează conflictele calendarului, ci vizualizează automat disponibilitatea echipei și opțiunile de programare în instrumentul dvs. de management de proiect, sau unul care transformă discuțiile despre buget în Slack în tablouri financiare în timp real, unde stakeholderii pot explora scenarii împreună. Aceste tipuri de sisteme sofisticate și interconectate vor înțelege contextul suficient de bine pentru a ști când să rămână invizibile și când să prezinte informații prin cel mai eficient mediu — fie că este o notificare, o interfață vizuală sau o acțiune directă. În acest viitor, inteligența artificială devine infrastructură, nu destinație.

Viziunea finală: inteligența artificială care amplifică creativitatea umană prin eliminarea fricțiunii dintre intenție și execuție. Când inteligența de programare devine infrastructură invizibilă, oamenii se concentrează în întregime pe munca care poate fi făcută doar de oameni. Succesul nu va fi măsurat de cât de impresionant se simte inteligența artificială, ci de cât de lipsită de efort devine coordonarea complexă — tehnologia dispărând în fundal, în timp ce potențialul uman se mută în centrul atenției.

Mulțumim pentru acest interviu grozav, cititorilor care doresc să afle mai multe despre Clockwise.