Matt Martin, Co-Fondator și CEO al Clockwise – Seria de Interviuri

Matt Martin, Co-Fondator și CEO al Clockwise, este un fost avocat devenit inginer și antreprenor care a creat una dintre cele mai avansate platforme de programare bazate pe inteligență artificială din lume. De la fondarea Clockwise în 2016, el a condus compania într-o misiune de a reimagina modul în care lucrătorii cunoscători își gestionează timpul, ajutând peste 40.000 de companii, inclusiv Atlassian (TEAM ), Asana și Uber. Cu o carieră care a cuprins dreptul, conducerea produsului și ingineria software, Matt combină o mixtură unică de rigurozitate analitică și expertiză tehnică pentru a aborda una dintre cele mai ignorate provocări ale locului de muncă: făcând timp pentru ceea ce contează cu adevărat.

Ai avut un drum unic de la avocat la inginer software și fondator – ce te-a determinat să înființezi Clockwise în 2016, și cum a influențat această experiență misiunea companiei?

Ei bine, există o legătură neobișnuită: am fost întotdeauna un mare nerd! De la construirea de site-uri web pe internetul timpuriu la construirea de echipe, când văd o problemă interesantă, mă las absorbit. Trecerea de la drept la tehnologie în Bay Area mi-a oferit o perspectivă unică asupra unei probleme universale: cât de defectuoasă a devenit gestionarea calendarului. Întâlnirile consecutive, dublele programări și lipsa totală de timp pentru a face lucruri cu adevărat semnificative.

Apreciez educația mea juridică, dar nu pot afirma că este direct aplicabilă activității mele zilnice. A fost cu adevărat perioada mea de startup, lucrând la companii care nu puteau scala eficient, parțial pentru că toată lumea era prinsă în iadul întâlnirilor, care a cristalizat oportunitatea.

Ceea ce a modelat misiunea Clockwise – de a ajuta oamenii să facă timp pentru ceea ce contează mai mult în zilele lor – a fost realizarea, contrar credinței populare, că productivitatea nu este o problemă individuală, ci o problemă fundamentală de eficiență a afacerii. Cele mai bune companii din lume au oameni briliant, dar dacă acești oameni nu pot găsi timp să gândească și să creeze pentru că sunt constant în schimbări de context între întâlniri, aceasta este o trăgerea puternică a inovației și a creșterii.

Am construit Clockwise pentru a da companiilor înapoi ceea ce contează mai mult: timp concentrat pentru oamenii lor să facă cea mai bună muncă.

Care a fost golul pe care l-ai văzut în productivitatea și programarea locului de muncă care te-a convins că merită să dedici aproape un deceniu pentru a-l rezolva?

Conduceam o echipă de ingineri front-end și m-am săturat să petrec nesfârșite ore recrutând, integrând și instruind noi ingineri, doar pentru ca ei să vină la mine după câteva luni plângându-se de cât de puțin timp au în săptămână pentru a codifica. Ce este asta!? Ei vor să facă o muncă grozavă, le plătim (mult) pentru a face o muncă grozavă, și totuși nimeni în companie nu lua nicio responsabilitate pentru impactul oribil pe care îl au programele defectuoase asupra acestor oameni. A fost pur și simplu absurd.

Tratăm gestionarea timpului ca o povară individuală, dar aceasta este o scuză atât de mare. Acest “scufundă-te sau înoată” abordare a gestionării timpului reprezintă o eșuare organizatorică sistematică deghizată în răspundere personală. În realitate, angajații nu controlează de fapt mult din timpul lor! Acest lucru se datorează faptului că timpul este un sistem rețea. Când o persoană programează o întâlnire, impactul se răspândește în calendarul fiecărui participant, plus toți cei cu care se întâlnesc. O singură schimbare de programare poate afecta productivitatea pe echipe întregi.

Intrarea principală într-o economie a cunoașterii este timpul și atenția angajaților individuali. O companie care poate crește cantitatea de timp impactant al angajaților va avea un avantaj incredibil pe piață. Și orice piesă de software care poate permite această productivitate va fi incredibil de valoroasă. Aceasta este problema care merită dedicarea aproape un deceniu pentru a o rezolva.

Clockwise este acum utilizat de peste 40.000 de organizații, inclusiv nume precum Atlassian, Uber și Netflix. Ce crezi că a rezonat cel mai mult cu clienții din întreprinderi?

Pe măsură ce echipele cresc, luarea deciziilor, progresul și productivitatea scad. Nu vorbim doar despre faptul că programarea devine și mai complexă.

Companii precum Uber și Atlassian înțeleg imediat că mai puțin timp petrecut pentru coordonarea programărilor înseamnă mai mult timp pentru munca cu impact – și de aceea se bazează pe noi pentru a gestiona complexitățile optimizării calendarului la nivel de organizație.

Să zicem că vreau să programez o sincronizare de o oră cu echipa mea. La suprafață, pare destul de simplu, nu? Dar există destule constrângeri de luat în considerare atunci când vine vorba de găsirea unui moment care să funcționeze pentru toată lumea:

• 8 persoane din 3 fuse orare
• 2 persoane au preferințe “fără întâlniri înainte de 10 dimineața”
• 1 persoană călătorește săptămâna viitoare
• 3 participanți necesită timp de pregătire

Clockwise internalizează toate cerințele și mută evenimentele conflictuale pentru a face loc pentru noua întâlnire. Ceea ce rezonă cu clienții este că nu trebuie să se ocupe de Tetris-ul calendarului. Ei știu că întâlnirile importante vor avea loc, articolele nepresante vor fi reprogramate, iar conflictele vor fi rezolvate – toate în mod automat.

Până în prezent, am creat peste 7 milioane de ore de timp pentru munca profundă și am reprogramat peste 18 milioane de întâlniri. Pentru întreprinderi, acesta este un randament al investiției măsurabil pentru productivitate.

Săptămâna aceasta anunți o nouă generație a creierului de programare și a serverului MCP. Care aspecte ale acestui lansări crezi că vor avea cel mai mare impact imediat pentru utilizatori?

Pe măsură ce ecosistemul de inteligență artificială explodează, pare că fiecare companie de sub soare a lansat un asistent, dar apoi eşuează la cea mai de bază sarcină a asistentului: programarea întâlnirilor. Noi rezolvăm asta.

Clockwise MCP oferă agenților inteligenți acces la cel mai avansat creier de programare din lume (pe care l-am construit în 9 ani), permițându-le să gândească despre timp cu o subtilitate umană. Pentru prima dată, inteligența artificială va putea lua decizii de programare și implementa schimbări de calendar pe baza unei înțelegeri contextuale profunde, nu doar a timpului disponibil.

Impactul imediat este că puteți spune lui Claude, ChatGPT sau Cursor: “Programează o revizuire a produsului de 90 de minute cu echipa mea distribuită săptămâna aceasta, respectând blocurile de focalizare și fusele orare ale tuturor” și funcționează așa cum v-ați aștepta de la un asistent uman.

Dincolo de programarea simplă, exploatarea capacităților unice ale LLM-urilor alături de Clockwise MCP deblochează fluxuri de lucru complet noi. De exemplu, puteți cere lui Claude să vă arate cum arată productivitatea echipei dvs. în ultima lună, să optimizați programarea dvs. conform metodologiei Deep Work a lui Cal Newport sau să revizuiți buletinul școlar al copilului dvs. și să blocați toate datele importante în calendarul dvs.

Acesta este diferența dintre inteligența artificială care poate citi calendarul dvs. și inteligența artificială care poate gândi ca un asistent experimentat. Această distincție transformă aceste instrumente de la demo-uri impresionante în asistenți de lucru cu adevărat utili.

De ce este timpul o problemă atât de dificilă pentru inteligența artificială să o gestioneze?

Manipularea timpului este ceva pe care oamenii îl fac intuitiv cu subtilitate. Dar cereți unui asistent inteligență să programeze o întâlnire a echipei pentru săptămâna viitoare, și el va sugera un moment când jumătate din echipă doarme sau se află în blocuri de focalizare profundă.

Acest lucru se datorează faptului că majoritatea integrărilor de calendar tratează programarea ca niște interogări de baze de date. Ele pot găsi sloturi goale și le pot umple, dar nu pot lua deciziile inteligente pe care programarea efectivă le necesită.

Problema este contextul. Programarea eficientă cere o înțelegere a modelelor de muncă umană dincolo de simpla disponibilitate. Inteligența artificială trebuie să știe că Alex își place să ia o cafea după ce-și lasă copiii la școală, făcând acea fereastră perfectă pentru o conversație telefonică informală, dar nu pentru o prezentare Zoom. Sau că Johanna are nevoie de 10 minute între întâlniri pentru a gestiona acțiunile și că călătoriile sale frecvente necesită formate de întâlniri asincrone.

O opinie controversată: dar nu cred că aruncarea mai multor date și calcul în această problemă va rezulta într-o soluție bună în orice moment curând.

Cum se deosebește noul creier de programare de versiunile anterioare ale Clockwise, și ce îmbunătățiri pot utilizaatorii să se aștepte?

Suntem întotdeauna în lucru pentru a îmbunătăți creierul nostru de programare, și această nouă generație de inteligență este remarcabilă prin faptul că este conștientă contextual și accesibilă la cerere.

Cea mai mare schimbare este trecerea de la programarea reactivă la cea proactivă. Anterior, Clockwise ar optimiza calendarul dvs. conform unui program zilnic fix; acum puteți genera optimizări la cerere, oricând aveți nevoie.

Am activat, de asemenea, creierul pentru a gândi mai holistic despre încărcătura dvs. de muncă completă. Integrarea noastră nouă cu Task-uri permite Clockwise să coordoneze timpul pentru lucrurile dvs. de făcut alături de întâlniri, respectând termenele limită și preferințele de blocuri de focalizare. Nu se mai ocupă doar de gestionarea întâlnirilor; se ocupă de gestionarea tuturor lucrurilor importante pe care trebuie să le faceți între aceste întâlniri.

Și am îmbunătățit dramatic abilitatea algoritmului de a procesa multiple schimbări de programare simultan. Să zicem că vrei să reprogramezi toate întâlnirile tale de 1 la 1 pentru săptămâna aceasta. Această singură solicitare determină Clockwise să ia măsuri în calendarul evenimentelor multiple. Aceste îmbunătățiri ale algoritmului duc la rate de succes mai mari pentru crearea de timp de focalizare și îmbunătățirea rezultatelor pentru utilizatori.

Actualizarea introduce caracteristici precum optimizările la cerere, integrarea task-urilor și analitica. Cum schimbă aceste îmbunătățiri modul în care indivizii și echipele pot lucra cu calendarele lor?

Optimizările la cerere sunt un joc schimbător pentru indivizi care doresc să ia măsuri imediate, în loc să aștepte sistemul să decidă când să ajute. Integrarea task-urilor este enormă, deoarece în sfârșit podidește golul dintre programarea întâlnirilor și faptul de a face timp pentru munca reală să se înfăptuiască.

Pentru echipe, capacitățile de analiză sunt transformaționale. Managerii pot acum identifica modele pe care nu le-au văzut niciodată înainte – cum ar fi identificarea când cineva este constant în întâlniri consecutive sau când timpul de focalizare colectiv al echipei este erodat de întâlnirile care se înmulțesc. Acum liderii pot lua decizii bazate pe date despre distribuția încărcăturii de muncă și igiena întâlnirilor, în loc să se bazeze doar pe speranța că toată lumea se descurcă bine cu timpul lor.

Combinația acestor îmbunătățiri înseamnă că echipele pot trece de la gestionarea calendarului reactiv la o strategie de timp proactivă.

Care este rolul datelor – cum ar fi cele 17 milioane de evenimente calendaristice lunare analizate de Clockwise – în permiterea inteligenței de programare la nivel uman?

Există două straturi pentru acest răspuns.

Mai întâi, într-un mod foarte direct, cantitatea imensă de date pe care o procesăm și analizăm ne permite să livrăm un creier de programare mai bun și mai nuanțat. Clockwise analizează peste 160 de milioane de puncte de date calendaristice în fiecare zi, testând milioane de aranjamente calendaristice și orchestrând optimizări pentru a menține echipele productive. Sistemul agregă aceste informații pentru a înțelege mai bine cum și când indivizii, echipele și organizațiile întregi fac cea mai bună muncă. Acest lucru este reincorporat în produs în totul, de la îmbunătățiri algoritmice la o mai bună interfață utilizator.

Al doilea, având în vedere amploarea datelor calendaristice – atât datele dure care curg din API-uri, cât și datele moi sub formă de preferințe individuale – din cadrul organizațiilor moderne, devine literalmente imposibil pentru orice om să navigheze.

În timp ce cei mai buni asistenți umani sunt grozavi în luarea deciziilor bazate pe cunoașterea contextuală, ei pot optimiza realmente doar pentru unul, două, poate trei indivizi odată. Este pur și simplu prea complex pentru a naviga constrângerile combinatoriale ale tuturor participanților. Un asistent calendaristic cu inteligență artificială, pe de altă parte, poate programa eficient la scară întreprindere, combinând sisteme cu cunoașterea domeniului și procesarea eficientă a cantităților mari de date.

Programarea tradițională întreabă: “Când este toată lumea liberă?” Dar întrebarea mai bună este: “Când este cel mai bun moment pentru această muncă să se înfăptuiască, și cum putem face asta?” Puteți aborda realmente această întrebare pentru toată lumea doar dacă operați peste rețeaua calendarului tuturor, simultan.

Cum vezi companiile folosind Clockwise MCP cu agenți de la Anthropic, OpenAI și alții? Ne îndreptăm spre fiecare întreprindere care rulează propriul asistent de inteligență artificială puternic?

Este greu de spus acum, dar paria mea este că vor exista două straturi de asistenți: un strat care oferă fiecărui angajat un agent orchestrator – acesta ar putea fi similar cu un asistent executiv sau un șef de stat major – care va apela la diferiți agenți care sunt experți în domenii specifice. Cred că este probabil ca câțiva furnizori diferiți să apară pentru agentul orchestrator. În contrast cu spațiul consumator, unde ChatGPT este în curs de a deveni dominant, întreprinderea are tendința de a se fractura pe baza nevoilor specifice ale diferitelor organizații.

Spațiul agenților specializați va fi mult mai divers și interesant. La fel cum nu doriți ca Microsoft (MSFT ) să ofere fiecare piesă de software pentru organizația dvs. (deși Microsoft ar dori cu siguranță!), este clar că vom dori ajutorul agenților specializați oferiți de furnizorii de software specifici pentru a gestiona sarcini specializate.

Programarea și gestionarea timpului este cu siguranță unul dintre aceste cazuri specializate. Pentru a face acest lucru corect, inteligența artificială are nevoie de abilitățile necesare pentru a face ceea ce oamenii au nevoie cu adevărat pentru a-și face zilele de muncă mai productive. Imaginați-vă un agent calendaristic care cunoaște toate livrările echipei dvs., modelele de energie personală și prioritățile organizaționale, și apoi orchestrează automat programarea tuturor pentru a optimiza rezultatele. Fără e-mailuri de întârziere, fără conflicte de programare, fără schimbări de context. Asistenții vor evolua de la “Ai o întâlnire peste 10 minute” la “Am pregătit punctele dvs. de discuție, am curățat prioritățile conflictuale și am asigurat că toți factorii de decizie au materialele prealabile”.

Companiile care se angajează să integreze raționamentul temporal în fluxurile de lucru cu inteligență artificială nu vor salva doar de la întâlnirile proaste; vor debloca un nou front de productivitate condus de colaborarea om-mașină.

Care sunt gardurile sau considerațiile etice care intră în joc atunci când construiți o inteligență artificială care raționează despre modul în care oamenii își folosesc timpul?

Mai întâi, din punct de vedere al confidențialității, nu permitem niciodată modelelor să aibă acces la datele clienților pentru antrenament. Niciodată. Și ne străduim foarte mult pentru a ne asigura că acest lucru este valabil. Încrederea clienților este absolut esențială nu numai pentru succesul nostru comercial, ci și pentru valorile noastre de companie.

Al doilea, optimizăm pentru bunăstarea umană (cum ar fi blocurile de focalizare, pauzele de întâlniri și pauza de prânz) mai presus de metricile tradiționale de productivitate. Evităm în mod explicit funcții care permit micromanagementul sau supravegherea locului de muncă: nu avem tablouri de bord despre obiceiurile de programare ale echipei, nu avem “punctaje de productivitate” pentru evaluările de performanță. În timp ce preferințele utilizatorilor informează optimizările Clockwise, oamenii păstrează controlul asupra calendarului lor, primind în același timp recomandări inteligente pe care le pot accepta sau ignora. Reducem fricțiunea de programare, menținând în același timp agenția umană asupra resursei lor celei mai prețioase: timpul lor.

Privind înainte, cum vezi relația dintre asistenții inteligenți artificiali și productivitatea umană evoluând în următorii cinci ani, și unde se încadrează Clockwise în această viitoare imagine?

La un nivel foarte înalt, văd inteligența artificială ca pe un alt instrument. Capabilitățile pe care le permite vor împuternici și vor augmenta milioane, dar vor schimba inevitabil unde oamenii sunt cei mai valoroși. Sper că, ca societate, putem fi mai conștienți de impactul uman al schimbărilor majore în economia noastră decât am fost în trecut. Dar trebuie să spun că mediul politic actual nu inspiră optimism pe acest front.

La un nivel mai tactic, cred că vom vedea câteva schimbări.

Mai întâi, pe măsură ce fluxurile de lucru ale agenților devin mai fiabile și mai comune – o tendință care începe acum, dar are un drum lung de parcurs – vom vedea o evoluție de la fluxuri de lucru reactive la proactive. De exemplu, pe măsură ce creierul de programare Clockwise a avansat în fiabilitate, am putut efectua intervenții mai proactive și mai agresive în numele unui utilizator. Pentru a face acest lucru, tehnologia trebuie să fie robustă, încrezătoare și nuanțată suficient de mult pentru a funcționa fără intrare umană. Pe măsură ce agenții inteligenți artificiali devin mai puțin problematici, mai determinați și mai rezistenți, cred că vor face același salt.

Al doilea, vom vedea stabilirea platformelor. Acum, există o cursă deschisă pentru a fi agentul orchestrator în întreprindere. Așa cum am menționat mai devreme, cred că există loc pentru mai mult de un jucător dominant în întreprindere, dar așa cum am văzut în schimbările tehnologice anterioare, este dificil pentru utilizatorii finali să acceseze tehnologia nouă până când războaiele platformelor s-au stabilizat un pic. Ca furnizor de software terț, trebuie să știți în ce platforme merită să investiți, și ca cumpărător de software, trebuie să aveți încredere că alegerea pe care o faceți va fi o investiție bună. Așadar, până când se stabilizează, vom cheltui o parte din resursele noastre antreprenoriale pentru a face pariuri și a experimenta. Între timp, probabil că vom vedea un ciclu de explozie și reconstruire a bulelor.

Al treilea, vom vedea evoluția standardelor actuale într-o direcție care face posibile adevăratele platforme. Acum, MCP este o soluție suficient de bună pentru apelarea instrumentelor terțe, dar are multe muchii de netezit. Pe lângă asta, cred că vom vedea nevoia de a standardiza introducerea interfețelor terțe în fluxurile de lucru agențice și interfețele de chat. Oamenii sunt ființe vizuale, și furnizorii de software sunt experți în ceea ce privește modul în care utilizatorii pot interacționa eficient cu software-ul lor (de obicei…).

Imaginați-vă o inteligență artificială care nu doar analizează conflictele calendaristice, ci vizualizează automat disponibilitatea echipei și opțiunile de programare în instrumentul dvs. de gestionare a proiectelor, sau una care transformă discuțiile bugetare din Slack în tablouri financiare în timp real, unde factorii de decizie pot explora scenarii împreună. Aceste tipuri de sisteme complexe și interconectate vor înțelege contextul suficient de bine pentru a ști când să rămână invizibile și când să ofere informații prin cel mai eficient mediu – fie că este o notificare, o interfață vizuală sau o acțiune directă. În această viitoare imagine, inteligența artificială devine infrastructură, nu destinație.

Viziunea finală: inteligența artificială care amplifică creativitatea umană prin eliminarea fricțiunii dintre intenție și execuție. Când inteligența de programare devine infrastructură invizibilă, oamenii se concentrează în întregime asupra muncii pe care doar ei o pot face. Succesul nu va fi măsurat de cât de impresionant se simte inteligența artificială, ci de cât de ușor devine coordonarea complexă – tehnologia dispărând în fundal, în timp ce potențialul uman se mută în lumina reflectoarelor. Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre Clockwise ar trebui să viziteze Clockwise.