Loops atrage 3,5 milioane de dolari într-o rundă de finanțare seed pentru a conecta căutarea bazată pe IA, asistența la cumpărături și datele din retail

Găsirea unui produs online este ușoară. Pentru a decide dacă este cel potrivit, poate fi totuși nevoie să treci de la rezultatele căutării la ghiduri de mărimi și pagini de produse, apoi să începi de la zero o conversație cu serviciul de asistență. Loops mizează pe faptul că retailerii au nevoie de un nivel comun de inteligență care să conecteze aceste momente.

Loops a anunțat o rundă de finanțare seed de 3,5 milioane de dolari, la care au participat a16z speedrun, NTT Docomo, Connecticut Innovations, Alumni Ventures și Monday Capital. Compania intenționează să folosească finanțarea pentru dezvoltarea produsului, extinderea capacității de implementare pentru clienți și expansiunea internațională, în timp ce construiește ceea ce numește un sistem de operare bazat pe IA pentru comerț.

Platforma reunește căutarea, descoperirea produselor, asistența la cumpărături, operațiunile cu clienții, completarea informațiilor despre produse și proba virtuală. Ideea centrală este că aceste capabilități devin mai utile atunci când folosesc în comun informații despre catalogul retailerului, contextul de afaceri și parcursul clientului.

Conectarea componentelor cumpărăturilor bazate pe IA

Un retailer poate implementa un motor de căutare performant și, cu toate acestea, clienții pot rămâne fără răspuns la întrebările lor. Poate adăuga un asistent conversațional, dar acesta are nevoie de informații exacte despre produse și de context privind ceea ce a luat deja în considerare clientul. Adăugarea unei alte aplicații înseamnă încă o integrare care trebuie întreținută.

Loops își propune să rezolve această fragmentare printr-un singur nivel de bază. Anunțul descrie un ciclu în care datele mai bune despre catalog îmbunătățesc căutarea, căutarea oferă context asistentului pentru cumpărături, iar conversațiile scot la iveală informațiile despre produse care lipsesc și care pot fi completate.

Să ne gândim la un client care caută o ținută pentru o nuntă în aer liber, încadrându-se într-un anumit buget. Înțelegerea acestei cereri presupune mai mult decât identificarea cuvântului „nuntă”. Un sistem util trebuie să interpreteze ocazia, limita de preț, preferințele de stil și caracteristicile produselor, apoi să păstreze acest context atunci când clientul întreabă despre croială sau alternative. Acesta este tipul de experiență conectată pe care îl urmărește Loops.

Descrierile produselor ale companiei explică faptul că funcția de căutare bazată pe IA interpretează propoziții întregi, ocazii, bugete și constrângeri. Loops mai spune că rezultatele pot fi clasate în funcție de obiectivele retailerului privind veniturile și marja. Aceasta este o alegere semnificativă de proiectare a produsului: obiectivele comerciale pot influența ce articole potrivite apar primele, alături de relevanța lor pentru cerere.

Datele din catalog sunt fundamentale

O mare parte din muncă are loc înainte ca un client să pună o întrebare. Cataloagele de produse conțin adesea descrieri inegale și atribute lipsă. Dacă nu sunt precizate materialul, croiala sau instrucțiunile de îngrijire ale unui articol vestimentar, un asistent fluent nu poate răspunde în mod fiabil la întrebări despre aceste detalii doar pentru că pare sigur pe sine.

Potrivit companiei, funcția de completare a informațiilor despre produse de la Loops adaugă structura, descrierile și atributele care lipsesc din catalog. Comunicatul prezintă această funcție drept fundamentul care ajută atât căutarea, cât și asistentul să înțeleagă inventarul. Informațiile structurate mai bine pot facilita găsirea și compararea produselor în diferite interfețe.

Asistentul pentru cumpărături îi îndrumă apoi pe clienți în procesul de luare a deciziilor, folosind informații din catalog precum disponibilitatea stocului, mărimile și politicile comerciale. Loops descrie implementări pe site-ul retailerului, în aplicația mobilă și pe WhatsApp. Asistentul pentru marketplace-uri al companiei răspunde la întrebări despre produse pe platforme online, inclusiv Trendyol, folosind catalogul și vocea brandului retailerului.

Proba virtuală adaugă o componentă vizuală acestui parcurs. Loops afirmă că, înainte de a se hotărî, clienții pot folosi o fotografie pentru a vedea cum li se potrivesc produsele. Simularea vizuală și îndrumarea privind croiala îi pot ajuta pe oameni să evalueze un articol, însă anunțul nu demonstrează că vreuna dintre acestea garantează potrivirea fizică sau elimină retururile.

Ideea tehnică mai amplă este orchestrarea: coordonarea unor capabilități specializate în jurul unor informații comune. Anunțul companiei nu oferă suficiente detalii arhitecturale pentru a evalua independent ansamblul de modele folosite, metodele de evaluare sau modul în care este păstrat întregul context al clientului pe diferite canale.

Ce arată primele cifre privind clienții

Loops raportează peste 70 de clienți și proiecte-pilot, milioane de experiențe de cumpărături gestionate și o rată de 64% a proiectelor-pilot care au devenit contracte plătite. Aceste cifre indică o tracțiune comercială timpurie, deși anunțul nu oferă dimensiunile cohortelor, perioadele de timp sau valorile contractelor necesare pentru o evaluare mai detaliată.

Comunicatul o menționează pe A101, un lanț turcesc de supermarketuri, ca utilizator al platformei pentru navigarea în catalog și asistență la cumpărături. În comparația publicată de Loops, sesiunile în care a fost folosită platforma au avut o rată observată de conversie în achiziții cu aproximativ 83% mai mare decât segmentul de comparație.

Acest rezultat trebuie interpretat cu atenție. Compania îl descrie explicit drept observațional, nu drept rezultatul unei măsurători randomizate. Clienții care aleg să interacționeze cu un asistent pot avea de la bun început o intenție de cumpărare diferită de a celor care nu fac acest lucru. Comparația este un semnal încurajator care merită investigat, dar nu demonstrează că Loops, de unul singur, a cauzat o creștere de 83% a conversiilor.

Retailerul de modă Mavi este un alt exemplu menționat, folosind Loops pentru căutare cu IA și asistență la cumpărături privind stilul, ocazia și potrivirea. Aceste implementări ilustrează rolul pe care platforma își propune să îl aibă în cataloage diverse, lăsând pentru relatări viitoare întrebările legate de efortul necesar implementării și de obținerea unor rezultate financiare repetabile.

Un punct de plecare în retail pentru IA verticală

Povestea înființării companiei reflectă fricțiunile pe care aceasta vrea să le elimine. Cofondatorii Ari Nazir și İlker Selim Zorluoğlu se aflau în Bali când Zorluoğlu a încercat să cumpere un cadou pentru fiica sa mică, a contactat retailerul și a așteptat ore întregi un răspuns. Vânzarea nu s-a concretizat. Potrivit anunțului, Nazir a construit primul prototip într-un singur weekend.

Loops consideră acum comerțul prima aplicație a unei strategii mai ample: dezvoltarea unor sisteme de IA adaptate în profunzime cunoștințelor, integrărilor și fluxurilor de lucru din anumite industrii. Următoarele domenii planificate sunt serviciile financiare și energia. Compania dezvoltă, de asemenea, capabilități specializate pentru modele lingvistice mici, destinate sarcinilor în care cunoștințele din domeniu și constrângerile de implementare favorizează un model mai specializat.

Aceste ambiții depășesc produsul actual pentru retail și trebuie privite ca planuri de dezvoltare. Testul imediat este dacă Loops poate transforma experiența de cumpărături conectată într-o soluție fiabilă, implementabilă în mod repetat, pe măsură ce baza sa de clienți crește.

Finanțarea din runda seed îi oferă companiei resursele necesare pentru a continua această activitate. Oportunitatea sa pornește de la o problemă practică din retail: să ajute cumpărătorii să treacă de la o descriere imperfectă a ceea ce își doresc la o achiziție făcută cu încredere, oferindu-le informații exacte și asistență utilă pe tot parcursul.