Lingping Gao, Fondator, CEO și Președinte al NetBrain Technologies – Seria de interviuri

Lingping Gao, Fondator, Director General și Președinte al NetBrain Technologies, a înființat compania în 2004 cu misiunea de a simplifica managementul rețelelor. Înainte de a fonda NetBrain, domnul Gao a fost Arhitect de Rețea Șef la Thomson Financial, unde a gestionat complexitatea rețelelor de întreprindere și a experimentat dificultățile de menținere a performanței rețelei.

Domnul Gao are experiență în multiple domenii de afaceri, inclusiv management, inginerie și afaceri internaționale în domeniile rețelelor, software-ului și industriei auto. El deține o diplomă de licență și una de master în Inginerie Auto de la Universitatea Tsinghua și o diplomă de master în Inginerie de la Universitatea Yale.

Înființată în 2004, NetBrain este liderul pieței pentru automatizarea rețelelor. Platforma sa tehnologică oferă inginerilor de rețea vizibilitate de la capăt la capăt în mediile hibride, în timp ce automatizează sarcinile lor în fluxurile de lucru IT. Astăzi, peste 2.400 dintre cele mai mari întreprinderi și furnizori de servicii gestionate din lume folosesc NetBrain pentru a automatiza documentația rețelei, a accelera depistarea problemelor și a consolida securitatea rețelei, în timp ce se integrează cu un ecosistem bogat de parteneri. NetBrain are sediul central în Burlington, Massachusetts, cu angajați în Statele Unite și Canada, Germania, Regatul Unit, India și China.

Ce v-a inspirat să înființați NetBrain în 2004? Au existat provocări specifice pe care le-ați întâmpinat la Thomson Financial care v-au făcut să vedeți o lacună în managementul rețelelor?

La începutul carierei mele, am petrecut cinci ani ca inginer de rețea la Thomson Financial. Îmi amintesc că am fost chemat în camera de control într-o seară, pe drumul spre casă, și am petrecut toată noaptea ajutând la depistarea unei probleme. S-a dovedit că un comutator Cisco fusese actualizat și a schimbat o configurație importantă. M-am întrebat de ce a durat atât de mult, chiar dacă aveam o echipă întreagă de ingineri inteligenți care lucrau la asta. Trebuie să existe o modalitate mai bună.

M-am dat seama că motivul pentru care depistarea a fost atât de dificilă a fost lipsa de date. În acele nopți lungi, inginerii întotdeauna pun aceleași câteva întrebări. Din ce dispozitive este alcătuită rețeaua mea? Cum arată configurația de bază? Cine a făcut asta și de ce este configurat în acest fel? Am înființat NetBrain pentru a face mai ușor să se răspundă la aceste întrebări.

Știam că dacă datele rețelei ar fi mai ușor accesibile, problemele ar putea fi rezolvate mult mai repede. La primul meu loc de muncă, trebuia să iei un pager și o grămadă de diagrame ale rețelei ori de câte ori mergeai în vacanță! Viziunea mea pentru NetBrain a fost să ofere inginerilor acces rapid și ușor la datele rețelei de care au nevoie pentru a rezolva probleme și o modalitate de a automatiza ușor sarcinile lor, astfel încât să poată fi mărite și făcute proactiv, în loc de reactiv. Dacă putem prinde și repara o problemă înainte de a afecta un utilizator final, atunci nimeni nu trebuie să petreacă toată noaptea depistând! Acum, 20 de ani mai târziu, viziunea mea se împlinește cu NetBrain.

NetBrain a inovatoază în domeniul automatizării rețelelor fără cod. Care a fost procesul de gândire din spatele dezvoltării unei soluții fără cod, în loc de automatizarea tradițională bazată pe scripturi sau programare?

Am vrut să rezolvăm provocările critice cu care se confruntă echipele de operațiuni rețea prin reducerea barierei pentru adoptarea și utilizarea automatizării rețelei, în timp ce o facem accesibilă tuturor nivelurilor de abilități IT. Vedem automatizarea ca o modalitate de a capta expertiza inginerilor de rețea pentru a crea automatizare, făcând platforma mai utilă și integrată în cultura operațiunilor rețelei.

Automatizarea rețelei DIY bazată pe scripturi necesită un inginer care cunoaște codarea, cum ar fi Python, și are un nivel ridicat de cunoștințe despre rețele și CLI. Nu există suficienți oameni cu această competență particulară (și sunt scumpi!). Proiectele care asociază codatori cu ingineri de rețea ajung să producă relativ puține automatizări care pot aborda doar o serie limitată de probleme, în loc să oprească recurențele.

Automatizarea fără cod face ca implementarea și scalarea automatizării rețelelor să fie suficient de ușoară, astfel încât să poată fi utilizată pentru multe probleme – practic orice sarcină repetitivă. Acest lucru duce la o schimbare a mentalității, în care echipele NetOps și alte echipe IT vor căuta să utilizeze automatizarea ca soluție principală pentru majoritatea problemelor, în loc de a o considera o “ultimă soluție” rezervată doar pentru câteva probleme de înaltă prioritate.

Inteligența artificială (IA) este din ce în ce mai mult prezentă în operațiunile IT ale întreprinderilor. Cum îmbunătățește IA capacitățile de automatizare a rețelei NetBrain, în special în ceea ce privește depistarea și aplicarea securității?

Funcțiile bazate pe IA au fost o actualizare majoră în ultima versiune a NetBrain, Next-Gen Release 12 (R12). Una dintre aceste capacități include un Co-Pilot LLM GenAI, care poate evalua, orchestra și rezuma rezultatele automatizării rețelei utilizând limbajul natural. Acest Co-Pilot IA servește ca translator tehnologic, permițând utilizatorilor să interacționeze cu automatizarea fără cod fără a necesita o pregătire extinsă. Planificăm să continuăm să extindem capacitățile noastre de IA în lansările viitoare.

Chatbot-ul nostru funcționează și ca un instrument de autoasistență virtual, permițând echipelor de operațiuni și securitate să obțină informații esențiale despre rețea, conservând astfel resursele valoroase ale NetOps pentru activități mai strategice. Utilizatorii pot pune întrebări în limbaj natural, facilitând rezolvarea intuitivă a problemelor și automatizarea fluxurilor de lucru de depistare, gestionare a schimbărilor și evaluare.

În general, vedem automatizarea ca o modalitate de a scala procesele NetOps la nivel de mașină și IA ca o modalitate prin care oamenii pot interacționa cu aceste automatizări și cu rețeaua în ansamblu. Împreună, ele ajută la acoperirea lacunei de cunoștințe în cadrul echipelor IT, prin capturarea anilor de experiență a experților și facând-o disponibilă inginerilor de toate nivelurile. Aproape fiecare întreprindere are un inginer care știe cum să rezolve fiecare problemă de rețea. Dar ce faci când acea persoană este în vacanță, într-o țară diferită sau indisponibil? Automatizarea și IA ajută la împărtășirea cunoștințelor acelei persoane cu restul echipei IT, fără a necesita abilități de inginerie și codare profunde.

Puteți să ne prezentați cum funcționează tehnologia Digital Twin a NetBrain și cum beneficiază organizațiile care gestionează rețele hibride și multi-cloud?

Modelul Digital Twin al NetBrain este o reprezentare vie a rețelei multi-vendor a clientului, care incorporează intenția, direcționarea traficului, topologia și datele dispozitivului și susține automatizarea fără cod și hărți dinamice. În contrast cu alte modele digitale, stratul nostru de intenție conține o colecție mare de configurații de rețea și proiecte de nivel de serviciu esențiale pentru livrarea eficientă a tuturor cerințelor de aplicații.

O altă caracteristică unică a modelului nostru digital este că oferă date în timp real în toate straturile, creând un sistem mai integrat și mai coerent. Clienții noștri sunt asigurați de calcule live ale traseelor de bază și istorice de direcționare a traficului în medii multi-cloud și hibride, precum și topologia și configurațiile în timp real ale componentelor tradiționale, virtuale și bazate pe cloud ale rețelei noastre hibride. Acest lucru, combinat cu funcția noastră de descoperire automată a rețelei, elimină nevoia de a crea hărți statice ale rețelei și actualizează în mod continuu fiecare component al rețelei multi-vendor conectate. Beneficiul datelor în timp real este capacitatea de a lucra mai eficient în interior, fără teama erorilor umane, și de a lucra într-un singur dispozitiv care susține descoperirea dispozitivelor tradiționale, virtuale și bazate pe cloud.

Multe companii se confruntă cu întreruperi ale rețelei și depistarea problemelor. Cum ajută automatizarea condusă de IA a NetBrain la reducerea Timpului Mediu de Reparare (MTTR)?

NetBrain reduce MTTR prin faptul că face depistarea problemelor mai eficientă și mai structurată. Automatizarea noastră bazată pe IA face acest lucru în mai multe moduri:

• Crearea automată a tablourilor de bord sumar incidente partajabile.
• Monitorizarea automată pentru a detecta probleme de depistare înainte de a afecta un utilizator
• Realizarea automată a testelor de diagnostic de bază de fiecare dată când se deschide un bilet
• Închiderea automată a biletelor
• Sugestia de remedieri sau cauze posibile pentru probleme
• Oferta de acces mai ușor la datele rețelei pentru alte echipe IT

Chiar și economiile de timp mici se adună repede la scară – unul dintre clienții noștri a estimat că NetBrain i-a economisit 16.000 de ore de depistare în 2022, pe aproximativ 63.000 de bilete, prin automatizarea unei serii de teste de diagnostic rutine. În general, aceste capacități fac depistarea problemelor mai eficientă și reduc direct MTTR. Ele permit, de asemenea, inginerilor de nivel 1 să rezolve mai multe probleme pe cont propriu și reduc escaladările. Acest lucru este adesea numit “deplasare spre stânga”. Acesta eliberează mai mult timp pentru inginerii seniori să se concentreze pe depistarea problemelor mai dificile.

Cum asigură NetBrain observabilitatea și conformitatea rețelei de la capăt la capăt în medii hibride și SDN?

NetBrain asigură observabilitatea și conformitatea rețelei cuprinzătoare în medii hibride și SDN. Susținem în mod nativ infrastructuri multi-cloud, cum ar fi AWS, Microsoft Azure și Google Cloud Platform, precum și rețele tradiționale, SD-WAN și implementări SDN.

Platforma noastră permite clienților să monitorizeze modificările de configurare a cloud-ului în timp real, să automatizeze evaluările continue de conformitate și să urmărească evoluția configurațiilor rețelei prin intermediul unui tablou de bord intuitiv. În plus, NetBrain oferă observabilitate de securitate stratificată, evaluând în mod continuu securitatea cloud-ului la nivelurile rețelei, serverului, datelor și aplicației.

Pentru țesături SDN, NetBrain îmbunătățește vizibilitatea și face cunoștințele SDN ușor partajabile între echipe. Prin utilizarea automatizării, organizațiile pot scala expertiza SDN și accelera răspunsul la incidente. Abordarea noastră “Shift Left” identifică proactiv cauzele rădăcină și rezolvă problemele din centrul de date mai devreme în ciclul de viață al suportului rețelei, reducând semnificativ MTTR.

Cum s-a adaptat NetBrain la noile provocări de securitate, în special cu privire la vulnerabilitățile de securitate a rețelei?

Amenințările cibernetice evoluează rapid, iar abordările tradiționale de securitate reactive nu mai pot ține pasul. NetBrain s-a adaptat prin faptul că face securitatea rețelei proactivă și automatizată, ajutând IT-ul să identifice configurările greșite și vulnerabilitățile înainte de a putea fi exploatate de atacatori.

Oferta noastră de management al schimbărilor Triple Defense validează fiecare schimbare de rețea împotriva politicilor de securitate înainte, în timpul și după implementare. Acest lucru asigură conformitatea și prevenirea expunerii neintenționate. Automatizarea noastră verifică, de asemenea, în mod continuu configurațiile, detectează abaterea și se integrează cu platformele ITSM și de securitate pentru a impune cele mai bune practici în timp real.

Prin utilizarea IA și a automatizării, NetBrain ajută întreprinderile să reducă erorile umane, să îmbunătățească timpul de răspuns și să prevină lacunele de securitate, asigurând că rețelele rămân securizate fără a adăuga suprasarcină operațională.

Având în vedere capacitatea NetBrain de a elimina întreruperile și de a îmbunătăți aplicarea securității, vedeți un viitor în care rețelele conduse de IA devin pe deplin autonome?

Pe măsură ce rețelele conduse de IA continuă să evolueze, ele înlocuiesc gradual metodele tradiționale de rețea. Cu toate acestea, autonomia deplină rămâne o posibilitate viitoare, mai degrabă decât o realitate imediată.

IA joacă un rol crucial în optimizarea operațiunilor NetOps prin automatizarea sarcinilor care necesită mult timp. De exemplu, identificarea și catalogarea componentelor infrastructurii IT – un proces tradițional de lungă durată – poate fi accelerat semnificativ. Cu tehnologia Digital Twin bazată pe IA, sarcini precum diagnosticarea unei probleme de tunel BGP pot fi reduse de la două ore la doar zece minute. IA ajută, de asemenea, la acoperirea lacunei de cunoștințe în cadrul echipelor IT, prin capturarea și distribuirea anilor de experiență a experților către ingineri de toate nivelurile. Când apare o problemă, IA nu numai că ajută la diagnosticare, dar poate recomanda, de asemenea, acțiuni corective, următorii pași și procedurile de urmat – reducând dramatic timpul de răspuns și permițând echipelor să rezolve problemele mai repede.

Însă IA are încă limitări. Deși poate analiza date, sugera optimizări și automatiza anumite procese, nu poate lua decizii, asuma responsabilitate sau aproba schimbări de rețea fără supravegherea umană. Având în vedere complexitatea și riscurile ridicate ale rețelelor de întreprindere, recomandările IA trebuie validate de ingineri pentru a preveni erorile costisitoare și întreruperile. Până când IA va putea demonstra o mai mare fiabilitate și luare de decizii contextuale, rețelele pe deplin autonome vor rămâne o aspirație, mai degrabă decât o realitate.

NetBrain deservește acum peste 2.500 de clienți de întreprindere, inclusiv o treime dintre companiile din Fortune 500. Ce credeți că a fost cheia succesului dvs. în scalarea și obținerea adoptării la nivel de întreprindere?

Succesul nostru vine din transformarea fundamentală a modului în care întreprinderile gestionează rețelele lor. Depistarea reactivă tradițională nu mai este suficientă, așa că am inovat automatizarea rețelei fără cod pentru a face operațiunile rețelei proactive, nu doar reactive.

Un diferențiator cheie este modelul nostru Digital Twin, care oferă vizibilitate în timp real asupra întregii rețele hibride, permițând echipelor să automatizeze diagnosticele, să impună standardele de inginerie de aur și să prevină întreruperile înainte de a apărea. În combinație cu depistarea noastră integrată ITSM și managementul schimbărilor Triple Defense, întreprinderile pot scala automatizarea în medii complexe – fără a necesita o armată de dezvoltatori.

În cele din urmă, NetBrain face automatizarea accesibilă, permițând echipelor să rezolve probleme mai repede, să impună intenția de proiectare și să mențină aplicațiile critice pentru afaceri în funcțiune neted. Automatizarea, combinată cu hărțile rețelei precise și cu o înțelegere mai profundă a rețelei, ne permite să rezolvăm multe dintre provocările NetOps fără a adăuga suprasarcină operațională.

Privind spre următorii cinci ani, cum vedeți evoluția peisajului automatizării rețelei și care credeți că va fi rolul NetBrain în modelarea viitorului operațiunilor rețelei conduse de IA?

În următorii cinci ani, automatizarea rețelei va evolua de la sarcini scriptate și depistare reactivă la automatizare bazată pe IA și intenție, care se adaptează dinamic la condițiile schimbătoare ale rețelei. Zilele diagnosticei manuale și a instrumentelor fragmentate sunt numărate – automatizarea va fi coloana vertebrală a operațiunilor rețelei, asigurând reziliență, securitate și agilitate la scară.

IA va face această automatizare accesibilă și va reduce barierele pentru utilizatorii de toate nivelurile. Va face mai ușor să se obțină și să se personalizeze datele rețelei în informații digerabile și semnificative, astfel încât echipele să poată reduce riscurile și să obțină eficiențe mai repede.

NetBrain se află în fruntea acestei evoluții. Modelul nostru Digital Twin oferă o reprezentare vie a rețelei, permițând IA să înțeleagă intenția de proiectare și să o impună proactiv. Suntem pionierii automatizării GenAI, a rețelelor auto-vindecătoare și a integrărilor ITSM mai profunde, astfel încât întreprinderile să poată trece de la intervenția manuală la operațiuni complet autonome. Viziunea noastră este simplă: să facem automatizarea rețelei intuitivă, escalabilă și indispensabilă – transformând fiecare inginer într-un expert în automatizare, fără a necesita codare.

În următorii ani, operațiunile rețelei conduse de IA nu vor mai fi un lux, ci o necesitate. NetBrain conduce această schimbare, asigurându-se că întreprinderile rămân înaintea complexității, menținând rețelele securizate, conforme și întotdeauna disponibile.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorilor care doresc să afle mai multe despre NetBrain.