Interviuri
Lingping Gao, Fondator, CEO și Președinte al NetBrain Technologies – Seria de interviuri
Lingping Gao, Fondator, Chief Executive Officer și Președinte al NetBrain Technologies, a înființat compania în 2004 cu misiunea de a simplifica managementul rețelei. Înainte de a înființa NetBrain, domnul Gao a fost Arhitect de rețea șef la Thomson Financial, unde a gestionat complexitățile rețelelor întreprinderilor mari și a experimentat provocările menținerii performanței rețelei.
Domnul Gao are experiență în mai multe domenii de afaceri, inclusiv management, inginerie și afaceri internaționale în domeniile rețelelor, software-ului și industriei auto. El deține o diplomă de licență și una de master în inginerie auto de la Universitatea Tsinghua și o diplomă de master în inginerie de la Universitatea Yale.
Înființată în 2004, NetBrain este liderul pieței pentru automatizarea rețelelor. Platforma sa tehnologică oferă inginerilor de rețea vizibilitate de la capăt la capăt în mediile hibride, în timp ce automatizează sarcinile lor în fluxurile de lucru IT. Astăzi, peste 2.400 dintre cele mai mari întreprinderi și furnizori de servicii gestionate din lume folosesc NetBrain pentru a automatiza documentația rețelei, a accelera depistarea problemelor și a consolida securitatea rețelei, în timp ce se integrează cu un ecosistem bogat de parteneri. NetBrain are sediul central în Burlington, Massachusetts, cu angajați în Statele Unite și Canada, Germania, Regatul Unit, India și China.
Ce v-a inspirat să înființați NetBrain în 2004? A existat vreo provocare specifică pe care ați întâmpinat-o la Thomson Financial care v-a făcut să vedeți o lacună în managementul rețelei?
La începutul carierei mele, am petrecut cinci ani ca inginer de rețea la Thomson Financial. Îmi amintesc că am fost chemat în NOC în drum spre ieșirea din clădire într-o zi și am petrecut toată noaptea ajutând la depistarea unei probleme. S-a dovedit că un comutator Cisco a fost actualizat și a schimbat o configurație importantă. M-am întrebat de ce a durat atât de mult, chiar dacă aveam o echipă întreagă de ingineri inteligenți care lucrau la asta. Sigur, trebuie să existe o modalitate mai bună.
Am realizat că motivul pentru care depistarea a fost atât de dificilă a fost lipsa de date. În acele nopți lungi, inginerii întotdeauna pun aceleași câteva întrebări. Din ce dispozitive este alcătuită rețeaua mea? Cum arată baza? Cine a făcut asta și de ce este configurat în acest fel? Am înființat NetBrain pentru a face mai ușor să se răspundă la aceste întrebări.
Știam că dacă datele rețelei ar fi mai ușor accesibile, problemele ar putea fi rezolvate mult mai repede. La primul meu loc de muncă, trebuia să iei un pager și un teanc de diagrame de rețea ori de câte ori plecai în vacanță! Viziunea mea pentru NetBrain a fost să ofere inginerilor acces rapid și ușor la datele rețelei de care au nevoie pentru a rezolva probleme și o modalitate de a automatiza ușor sarcinile lor, astfel încât să poată fi mărite și făcute proactiv, în loc de reactiv. Dacă putem detecta și remedia o problemă înainte de a afecta un utilizator final, atunci nimeni nu trebuie să petreacă toată noaptea depistând! Acum, 20 de ani mai târziu, viziunea mea se îndeplinește cu NetBrain.
NetBrain a inovat automatizarea fără cod pentru managementul rețelei. Care a fost procesul de gândire în spatele dezvoltării unei soluții fără cod, în loc de automatizarea tradițională bazată pe scripturi sau programare?
Am vrut să rezolvăm provocările critice cu care se confruntă echipele de operațiuni de rețea, reducând bariera pentru adoptarea și utilizarea automatizării rețelei, în timp ce o facem accesibilă tuturor nivelurilor de competențe IT. Vedem automatizarea ca o modalitate de a capta expertiza inginerilor de rețea pentru a crea automatizare, făcând platforma mai utilă și integrată în cultura operațiunilor de rețea.
Automatizarea rețelei DIY bazată pe scripturi necesită un inginer care cunoaște codarea, cum ar fi Python, și are un nivel ridicat de cunoștințe de rețea și CLI. Nu există suficienți oameni cu acest set particular de abilități (și sunt scumpi!). Proiectele care asociază codatori cu ingineri de rețea ajung să producă relativ puține automatizări care pot aborda doar o serie limitată de probleme, în loc să prevină recurențele.
Automatizarea fără cod face ca implementarea și scalarea automatizării să fie suficient de ușoară pentru a fi utilizată pentru multe probleme – practic orice sarcină repetitivă. Acest lucru duce la o schimbare a mentalității în care echipele NetOps și alte echipe IT vor căuta automatizarea ca primă soluție pentru majoritatea problemelor, în loc de a fi o “ultimă soluție” rezervată doar pentru câteva probleme de înaltă prioritate.
Inteligența artificială (AI) modelează din ce în ce mai mult operațiunile IT ale întreprinderilor. Cum îmbunătățește AI capacitățile de automatizare a rețelei NetBrain, în special în depistarea și aplicarea securității?
Funcțiile bazate pe AI au fost o actualizare majoră în ultima versiune NetBrain, Next-Gen Release 12 (R12). Una dintre aceste capacități include un Co-Pilot LLM GenAI, care poate evalua, orchestra și rezuma rezultatele automatizării rețelei folosind limbaj natural. Acest Co-Pilot AI servește ca translator tehnologic, permițând utilizatorilor să interacționeze cu automatizarea fără cod fără a necesita o pregătire extinsă. Planificăm să continuăm să extindem capacitățile noastre AI în lansările viitoare.
Chatbot-ul nostru funcționează și ca un instrument virtual de autoasistență, permițând echipelor de operațiuni și securitate să obțină informații esențiale despre rețea, conservând astfel resursele valoroase NetOps pentru activități mai strategice. Utilizatorii pot pune întrebări în limbaj natural, facilitând rezolvarea intuitivă a problemelor și automatizarea fluxurilor de lucru de depistare, management al schimbărilor și evaluare.
În general, vedem automatizarea ca o modalitate de a scala procesele NetOps la scară de mașină și AI ca o modalitate prin care oamenii pot interacționa cu aceste automatizări și cu rețeaua în general. Împreună, ele ajută la acoperirea golului de cunoștințe în cadrul echipelor IT, prin capturarea anilor de experiență a experților și facând-o disponibilă inginerilor de toate nivelurile. Aproape fiecare întreprindere are un inginer care știe cum să rezolve orice problemă de rețea. Dar ce faci când acea persoană este în vacanță, într-o țară diferită sau indisponibil? Automatizarea și AI ajută la împărtășirea cunoștințelor acelei persoane cu restul echipei IT fără a necesita abilități de inginerie și codare profundă.
Ne puteți prezenta cum funcționează tehnologia Digital Twin a NetBrain și cum beneficiază organizațiile care gestionează rețele hibride și multi-cloud?
Digital Twin-ul NetBrain este un model viu al rețelei clientului, care incorporează intenția, înaintarea traficului, topologia și datele dispozitivului și susține automatizarea fără cod și hărți dinamice. În contrast cu alte digital twins, stratul nostru de intenție conține o colecție mare de configurații de rețea și proiecte de design de servicii esențiale pentru livrarea eficientă a tuturor cerințelor de aplicații.
O altă caracteristică unică a digital twin-ului nostru este că oferă date în timp real în toate straturile, creând un sistem mai integrat și mai coerent. Clienții noștri sunt asigurați de calcule în timp real ale căilor de înaintare de bază și istorică în medii multi-cloud și hibride, precum și topologia și configurațiile în timp real ale componentelor tradiționale, virtuale și cloud, cu rețeaua noastră hibridă. Acest lucru, combinat cu Network Auto-Discovery, elimină nevoia de a crea hărți de rețea statice manual și actualizează în mod continuu fiecare component al rețelei multi-vendor conectate. Beneficiul datelor în timp real este capacitatea de a lucra mai eficient intern, fără a se teme de erorile umane, și de a lucra într-un singur dispozitiv care susține descoperirea dispozitivelor tradiționale, virtuale și cloud.
Multe companii se confruntă cu întreruperi de rețea și depistare. Cum ajută automatizarea condusă de AI a NetBrain la reducerea Timpului Mediu de Reparare (MTTR)?
NetBrain reduce MTTR prin faptul că face depistarea mai eficientă și mai structurată. Automatizarea noastră condusă de AI face acest lucru în mai multe moduri:
- Crearea automată a tablourilor de sinteză a incidentelor care pot fi partajate.
- Monitorizarea automată pentru a detecta probleme de depistare înainte de a afecta un utilizator
- Realizarea testelor de diagnostic de bază automate de fiecare dată când se deschide un bilet
- Închiderea automată a biletelor
- Sugestia remedierilor sau a cauzelor posibile ale problemelor
- Oferta unei accesibilități mai ușoare a datelor rețelei pentru alte echipe IT
Chiar și economiile de timp mici se compun rapid la scară – unul dintre clienții noștri a estimat că NetBrain i-a economisit 16.000 de ore de depistare în 2022, pe aproximativ 63.000 de bilete, prin automatizarea unei serii de teste diagnostice de rutină. În general, aceste capacități fac depistarea mai eficientă și reduc MTTR direct. Ele permit, de asemenea, inginerilor de nivel 1 să rezolve mai multe probleme singuri și să reducă escaladarea. Acest lucru este adesea numit “shiftare spre stânga”. Acesta eliberează mai mult timp pentru inginerii seniori să se concentreze pe depistarea mai dificilă.
Cu apariția rețelelor hibride și SDN, cum asigură NetBrain vizibilitatea și conformitatea rețelei de la capăt la capăt și în diverse infrastructuri?
NetBrain asigură vizibilitatea și conformitatea rețelei cuprinzătoare în medii hibride și SDN. Susținem în mod nativ infrastructuri multi-cloud, cum ar fi AWS, Microsoft Azure și Google Cloud Platform, precum și rețele tradiționale, SD-WAN și implementări SDN.
Platforma noastră permite clienților să monitorizeze modificările de configurare a cloud-ului în timp real, să automatizeze evaluările continue de conformitate și să urmărească configurațiile de rețea în evoluție prin intermediul unui tablou de bord intuitiv. De asemenea, NetBrain oferă vizibilitate de securitate multi-stratificată, evaluând în mod continuu securitatea cloud-ului la nivel de rețea, server, date și aplicații.
Pentru țesături SDN, NetBrain îmbunătățește vizibilitatea și face cunoștințele SDN ușor partajabile între echipe. Prin utilizarea automatizării, organizațiile pot scala expertiza SDN, în timp ce accelerează răspunsul la incidente. Abordarea noastră “Shift Left” identifică proactiv cauzele rădăcinii și rezolvă problemele din centrul de date mai devreme în ciclul de viață al suportului rețelei, reducând semnificativ MTTR.
Cum s-a adaptat NetBrain la noi provocări de securitate cibernetică, în special cu privire la creșterea preocupărilor legate de vulnerabilitățile de securitate a rețelei?
Amenințările cibernetice evoluează rapid, iar abordările tradiționale de securitate reactive nu mai pot ține pasul. NetBrain s-a adaptat prin faptul că face securitatea rețelei proactivă și automatizată, ajutând IT-ul să găsească configurații greșite și vulnerabilități înainte de a putea fi exploatate de atacatori.
Oferta noastră include Managementul Schimbărilor Triple Defense, care validează fiecare schimbare de rețea împotriva politicilor de securitate înainte, în timpul și după implementare. Acest lucru asigură conformitatea și prevenirea expunerii neintenționate. Automatizarea noastră verifică, de asemenea, în mod continuu configurațiile, detectează deviația și se integrează cu platformele ITSM și de securitate pentru a impune cele mai bune practici în timp real.
Prin utilizarea AI și a automatizării, NetBrain ajută întreprinderile să reducă erorile umane, să îmbunătățească timpul de răspuns și să prevină lacunele de securitate, asigurând că rețelele rămân securizate fără a adăuga suprasarcină operațională.
Având în vedere capacitatea NetBrain de a elimina întreruperile și de a îmbunătăți aplicarea securității, vedeți un viitor în care rețelele conduse de AI devin pe deplin autonome?
Pe măsură ce rețelele conduse de AI continuă să evolueze, ele înlocuiesc treptat metodele de rețea tradiționale. Cu toate acestea, autonomia deplină rămâne o posibilitate viitoare, mai degrabă decât o realitate imediată.
AI joacă un rol crucial în optimizarea NetOps prin automatizarea sarcinilor care necesită multă mână de lucru. De exemplu, identificarea și catalogarea componentelor infrastructurii IT – un proces tradițional de lungă durată – poate fi accelerată semnificativ. Cu tehnologia Digital Twin bazată pe AI, sarcini precum diagnosticarea unei probleme de tunel BGP pot fi reduse de la două ore la doar zece minute. AI ajută, de asemenea, la acoperirea golului de cunoștințe în cadrul echipelor IT, prin capturarea și distribuirea anilor de experiență a experților către ingineri de toate nivelurile. Când apare o problemă, AI nu numai că ajută la diagnostic, dar poate recomanda și acțiuni corective, următoarele pași și proceduri de urmat – reducând dramatic timpul de răspuns și permițând echipelor să rezolve problemele mai repede.
Totuși, AI are limite. Deși poate analiza date, sugera optimizări și automatiza anumite procese, nu poate lua decizii, asuma responsabilitate sau aproba schimbări de rețea fără supravegherea umană. Având în vedere complexitatea și riscurile ridicate ale rețelelor întreprinderilor, recomandările AI trebuie validate de ingineri pentru a preveni erorile costisitoare și întreruperile. Până când AI nu va putea demonstra o fiabilitate și o luare a deciziilor contextuale mai mare, rețelele pe deplin autonome vor rămâne o aspirație, mai degrabă decât o realitate.
NetBrain deservește acum peste 2.500 de clienți de întreprindere, inclusiv o treime dintre companiile din Fortune 500. Ce credeți că a fost cheia succesului dvs. în scalarea și obținerea adoptării întreprinderii?
Succesul nostru provine din transformarea fundamentală a modului în care întreprinderile gestionează rețelele. Depistarea tradițională reactivă nu mai scala, așa că am inovat automatizarea rețelei fără cod pentru a face operațiunile de rețea proactive, nu doar reactive.
Un diferențiator cheie este Digital Twin-ul nostru, care oferă vizibilitate în timp real în întreaga rețea hibridă, permițând echipelor să automatizeze diagnosticarea, să impună standardele de inginerie de aur și să prevină întreruperile înainte de a apărea. În combinație cu depistarea noastră integrată ITSM și Managementul Schimbărilor Triple Defense, întreprinderile pot scala automatizarea în medii complexe – fără a necesita o armată de dezvoltatori.
În cele din urmă, NetBrain face automatizarea accesibilă, permițând echipelor să rezolve probleme mai repede, să impună intenția de design și să mențină aplicațiile critice pentru afaceri în funcțiune neted. Automatizarea, combinată cu hărțile de rețea precise și cu o perspectivă mai profundă asupra rețelei, ne permite să rezolvăm multe provocări NetOps fără a adăuga suprasarcină.
Privind înainte cinci ani, cum vedeți peisajul automatizării rețelei evoluând și ce rol vă imaginați că NetBrain va juca în modelarea viitorului operațiunilor de rețea conduse de AI?
În următorii cinci ani, automatizarea rețelei va trece de la sarcini scriptate și depistare reactivă la automatizare bazată pe intenție, condusă de AI, care se adaptează dinamic la condițiile de rețea în schimbare. Zilele diagnosticelor manuale și a instrumentelor fragmentate sunt numărate – automatizarea va fi coloana vertebrală a operațiunilor de rețea, asigurând reziliență, securitate și agilitate la scară.
AI va face această automatizare accesibilă și va reduce bariera de utilizare la toate nivelurile din operațiuni. Va face mai ușor să se obțină și să se transforme datele rețelei în informații digerabile și semnificative, astfel încât echipele să poată reduce riscul și să obțină eficiențe mai repede.
NetBrain se află în fruntea acestei evoluții. Digital Twin-ul nostru oferă un model viu al rețelei, permițând AI să înțeleagă intenția de design și să o impună proactiv. Suntem pionierii GenAI pentru depistarea și rețelele auto-vindecătoare, precum și integrări mai profunde cu ITSM, astfel încât întreprinderile să poată trece de la intervenția manuală la operațiuni complet autonome. Viziunea noastră este simplă: faceți automatizarea rețelei intuitivă, escalabilă și indispensabilă – transformând fiecare inginer într-un expert în automatizare fără a necesita codare.
În următorii ani, operațiunile de rețea conduse de AI nu vor mai fi un lux, ci o necesitate. NetBrain conduce această încărcătură, asigurându-se că întreprinderile rămân înaintea complexității, menținând în același timp rețelele securizate, conforme și întotdeauna disponibile.
