Utilizarea inteligenței artificiale pentru optimizarea rețelelor și securizarea datelor – Lideri de gândire

de David Ryan, Vicepreședinte pentru Vânzări, Cynamics

Cantități uriașe de date sunt generate zilnic; potrivit unor estimări, o cantitate uluitoare de 2,5 quintilioni de octeți de date sunt create în fiecare zi. În lumea de astăzi, datele proprietare sunt una dintre cele mai valoroase active pe care le dețin organizațiile, ele reprezintă baza operațiunilor, identifică modalități de îmbunătățire a proceselor și de creștere a eficienței, oferă informații despre clienți, comportamentul de cumpărare și conțin informații despre lanțul de aprovizionare. Datele unei organizații sunt unul dintre elementele cele mai importante ale afacerii sale, și trebuie protejate.

Din nefericire, oamenii nu pot gestiona singuri volumele uriașe de date. În afara acestui fapt, și mai important și înfricoșător este cantitatea de date a unei organizații care rămâne ne monitorizată, majoritatea rețelelor fiind neprotejate. Acest lucru nu numai că ar putea duce la o încălcare a securității care ar putea devastator pentru organizația dvs., dar ar putea să vă pună și în pericol juridic, deoarece ați compromis încrederea și relația cu partenerii de afaceri, clienții și furnizorii. Protejarea rețelei și, în cele din urmă, a datelor dvs. proprietare ar trebui să fie o prioritate pentru toate organizațiile.

Abordările tradiționale de date eșuează

Când companiile continuă să utilizeze abordări de securitate cibernetică tradiționale, ele riscă punctele oarbe și ușile deschise inerente care le expun la vulnerabilități și le cresc riscul de a fi atacate. Rețelele însele s-au schimbat dramatic – rețelele moderne devin tot mai complexe și interconectate în fiecare zi. Pentru a rămâne competitive, afacerile și-au actualizat sistemele și echipamentele, dotându-le cu senzori și conectivitate pentru a simplifica operațiunile și a oferi un timp de valoare mai rapid. Acest fenomen, cunoscut și sub numele de Internetul Lucrurilor, a determinat o creștere bruscă a interconectivității organizațiilor. Odată cu valul de noi tehnologii și echipamente care conțin senzori pentru a se conecta la rețea, vine și potențialul de creștere a vulnerabilităților. Actorii maligni sunt întotdeauna în căutarea de modalități de a pătrunde în rețelele sensibile, și sistemele complexe și legate permit acestora să intre fără a fi detectați.

Majoritatea abordărilor tradiționale nu reușesc să monitorizeze corespunzător traficul de rețea modern. De obicei, ele utilizează produse de detectare bazate pe reguli sau semnături, care sunt programate să caute detalii specifice de amenințare. Aceste instrumente sunt, în esență, instruite să caute ceva – ceea ce este o problemă majoră, având în vedere natura în continuă evoluție a atacurilor cibernetice. Dacă sistemul nu este învățat să caute ceva, nu o va găsi – și actorii maligni sunt oportuniști și caută în permanență modalități noi de a pătrunde în rețele fără a fi detectați.

Folosirea inteligenței artificiale pentru a față valului de date

Aplicarea corectă a tehnologiei de inteligență artificială poate oferi o vizibilitate completă a rețelelor. Cu toate acestea, există câteva factori care împiedică adoptarea mai largă. În primul rând, multe echipe de securitate sunt mici și lipsite de resurse (în special, având în vedere lacuna continuă și frecvent menționată a competențelor în domeniul securității cibernetice) și nu au capacitatea de a cerceta și investiga corespunzător soluțiile disponibile. În plus, există multă incertitudine și îndoială legată de soluțiile bazate pe inteligență artificială, în mare parte pentru că furnizorii pretind că utilizează automatizarea și inteligența artificială, dar nu o fac.

Pentru ca un produs sau o soluție să fie cu adevărat bazată pe inteligență artificială, nu ar trebui să necesite o configurare manuală semnificativă sau control. Ar trebui să puteți adăuga această soluție la mediul dvs. de rețea și să ruleze imediat autonom, cu interferențe manuale minime. O soluție bazată pe inteligență artificială monitorizează în mod automat rețeaua pentru a detecta anomalii și amenințări, ceea ce declanșează politici adecvate în mod autonom și inteligent. Aceasta supraveghează tot ceea ce se întâmplă în rețeaua dvs., astfel încât puteți vă concentra pe operațiuni.

Inteligența artificială în soluțiile de detectare și răspuns la rețea (NDR) poate descoperi modele de trafic, secvențe și comportamente ascunse care preced atacurile pentru o predicție rapidă și precisă. Acest lucru ajută la blocarea amenințărilor cele mai dăunătoare care au loc astăzi, inclusiv atacurile DDoS și ransomware, comunicările compromise și C&C, cu mult înainte de a ajunge la activele sensibile.

Deși este imposibil să sortezi manual cantități uriașe de date și pachete de rețea, chiar și cu soluții automate, nu este practic sau eficient. În mod fericit, prin protocoale bazate pe mostre care utilizează inteligența artificială, organizațiile ar trebui să aștepte o vizibilitate completă a rețelei de la orice soluție NDR. Aceste metode utilizează tehnici avansate de mostre pentru a minimiza cerințele de resurse ale rețelei, posibile datorită inteligenței artificiale și a învățării automate sofisticate.

Cele mai bune practici pentru utilizarea inteligenței artificiale

Pentru a începe integrarea inteligenței artificiale în securitatea rețelei, investigați produse care nu vor crește suprafața dvs. de atac – soluții care sunt agnostice la furnizor și, prin urmare, nu necesită modificări ale infrastructurii. Soluții care sunt native în cloud și nu necesită dispozitive, agenți, sonde sau senzori pentru rețea. Soluțiile care necesită mult efort manual sunt cu adevărat soluții de inteligență artificială? Sau îi suprasolicitează pe echipele dvs. de securitate, care sunt deja supraîncărcate, subechipate și nepregătite?

Stabilirea celui mai bun NDR bazat pe inteligență artificială pentru afacerea dvs. necesită luarea în considerare a două factori principali. În primul rând, identificați ce acces sau modificări trebuie efectuate asupra rețelei dvs. pentru ca soluția să funcționeze corespunzător. În al doilea rând, determinați dacă soluția necesită dispozitive, agenți, sonde, senzori etc. pentru a funcționa eficient.

În mod ideal, soluțiile care sunt implementate în cloud și nu necesită nicio prezență locală sunt preferate. Aceste soluții se escaladează în general mai rapid, oferă un timp de valoare mai rapid, sunt mai rezistente, portabile și eficiente din punct de vedere al costurilor. În plus, pe măsură ce introduceți dispozitive noi în infrastructura dvs., începeți să creșteți suprafața de atac, complexitatea rețelei și potențialul de vulnerabilități care pot apărea.

Inteligența artificială adevărată ar trebui să fie artificială, ar trebui să poată învăța și să construiască rețeaua dvs. fără a necesita efort manual inițial, timp și resurse. Peisajul amenințărilor este în continuă schimbare, menținerea în fața mediului în evoluție este crucială pentru detectarea și predicția amenințărilor, precum și pentru a rămâne cu succes în prevenirea atacurilor cibernetice.

Securitatea rețelei permite afaceri

Oamenii pot face doar atât de mult, și cu creșterea interconectivității, generării de date și traficului de rețea, este puțin probabil și iresponsabil ca organizațiile să presupună că echipele de securitate pot face față fără utilizarea inteligenței artificiale. Aplicarea corectă a tehnologiei de inteligență artificială poate oferi o vizibilitate completă și poate descoperi amenințări sofisticate și nevăzute, analizând mostre de trafic radical de mici, fără agenți sau dispozitive. Acest lucru înseamnă că performanța rețelei nu suferă pe măsură ce securitatea crește. Toate datele dvs. sunt securizate, permițându-vă să obțineți noi insight-uri de afaceri, să îmbunătățiți procesele și să descoperiți noi oportunități de piață, transformând securitatea rețelei într-un factor care permite afaceri și nu într-un centru de cost continuu.