LAION în scrisoare deschisă către Parlamentul European solicită apel pentru protejarea inteligenței artificiale open-source în Europa

LAION (The Large Scale Artificial Intelligence Open Network), și alte instituții de cercetare de renume, au publicat o scrisoare deschisă adresată Parlamentului European. Această scrisoare subliniază consecințele negative inevitabile pe care proiectul de lege privind inteligența artificială le va avea asupra cercetării și dezvoltării (R&D) open-source în domeniul inteligenței artificiale (AI).

Scrisoarea subliniază rolul esențial pe care cercetarea și dezvoltarea open-source le joacă în garantarea siguranței, securității și competitivității inteligenței artificiale în Europa, avertizând în același timp împotriva inhibării unor astfel de lucrări de pionierat.

Scrisoarea abordează următoarele, așa cum sunt prezentate de LAION.

Importanța inteligenței artificiale open-source

Scrisoarea prezintă trei motive principale pentru care inteligența artificială open-source merită protejată:

1. Siguranță prin transparență: Inteligența artificială open-source promovează siguranța, permițând cercetătorilor și autorităților să verifice performanța modelului, să identifice riscurile și să stabilească măsuri de atenuare sau contramăsuri.
2. Competiție: Inteligența artificială open-source permite întreprinderilor mici și mijlocii să se bazeze pe modele existente și să stimuleze productivitatea, în loc să se bazeze pe câteva mari firme pentru tehnologia esențială.
3. Securitate: Organizațiile publice și private pot adapta modele open-source pentru aplicații specializate fără a partaja date sensibile cu firmele cu proprietate intelectuală.

Îngrijorări cu privire la proiectul de lege privind inteligența artificială

Proiectul de lege privind inteligența artificială poate introduce noi cerințe pentru modelele de bază, ceea ce ar putea avea un impact negativ asupra cercetării și dezvoltării open-source în domeniul inteligenței artificiale. Scrisoarea susține că regulile “una pentru toți” vor sufoca cercetarea și dezvoltarea open-source și ar putea:

• Consolida gardienii cu proprietate intelectuală, adesea mari firme, în detrimentul cercetătorilor și dezvoltatorilor open-source
• Limita libertatea academică și împiedica comunitatea de cercetare europeană să studieze modele de importanță publică
• Reducerea competiției între furnizorii de modele și încurajarea investițiilor în inteligență artificială în străinătate

Recomandări pentru Parlamentul European

Scrisoarea deschisă face trei recomandări cheie:

1. Asigurați-vă că cercetarea și dezvoltarea open-source pot respecta legea privind inteligența artificială: Legea ar trebui să promoveze cercetarea și dezvoltarea open-source și să recunoască distincțiile dintre modelele de inteligență artificială cu sursă închisă oferite ca serviciu și modelele de inteligență artificială lansate ca cod open-source. În cazul în care este oportun, legea ar trebui să excludă modelele open-source de la reglementările destinate modelelor cu sursă închisă.
2. Impuneți cerințe proporționale cu riscul: Legea ar trebui să impună reguli pentru modelele de bază care sunt proporționale cu riscul real. Un cadru “una pentru toți” ar putea face imposibilă utilizarea modelelor open-source cu risc scăzut în Europa.
3. Înființați facilități de cercetare publică pentru resurse de calcul: UE ar trebui să înființeze facilități de supercalculare de mari dimensiuni pentru cercetarea inteligenței artificiale, permițând comunității de cercetare europene să studieze modelele de bază open-source în condiții controlate cu supraveghere publică.

Viitorul inteligenței artificiale în Europa

Scrisoarea se încheie cu un apel la acțiune pentru Parlamentul European să ia în considerare punctele ridicate și să creeze un mediu legislativ care să sprijine cercetarea și dezvoltarea open-source. Acest abordare va promova siguranța prin transparență, va stimula inovația și competiția și va accelera dezvoltarea unei capacități suverane de inteligență artificială în Europa.

Cu numeroși susținători de seamă, printre care Laboratorul European pentru Învățare și Sisteme Inteligente (ELLIS), Rețeaua Pan-Europeană de Excelență în Inteligență Artificială și Asociația Germană de Inteligență Artificială (KI-Bundesverband), scrisoarea deschisă servește ca un puternic reminder al importanței protejării inteligenței artificiale open-source pentru viitorul Europei.

Susținători

• Laboratorul European pentru Învățare și Sisteme Inteligente (ELLIS) – Rețeaua Pan-Europeană de Excelență în Inteligență Artificială
• Asociația Germană de Inteligență Artificială (KI-Bundesverband) – Cu peste 400 de companii, cea mai mare rețea de inteligență artificială din Germania
• Prof. Jürgen Schmidhuber: Director științific al Swiss AI Lab IDSIA (USI & SUPSI), Co-fondator și șef de știință la NNAISENSE, Inventator al rețelelor LSTM
• Prof. Sepp Hochreiter: JKU Linz, Inventator al rețelelor LSTM
• Prof. Bernhard Schölkopf: Director, Institutul Max Planck pentru Sisteme Inteligente și Institutul ELLIS, Tübingen, Germania
• Prof. Serge Belongie: Universitatea din Copenhaga; Director, Centrul Pioneer pentru Inteligență Artificială
• Prof. Andreas Geiger: Universitatea din Tübingen și Centrul de Inteligență Artificială din Tübingen
• Prof. Irina Rish: Profesor universitar la Universitatea din Montreal, Canada, Catedra de Cercetare a Excelenței în Inteligență Artificială Autonomă și Catedra de Cercetare a Institutului de Inteligență Artificială Mila – Quebec
• Prof. Antonio Krüger: Director general al Centrului German de Cercetare în Inteligență Artificială (DFKI) și profesor la Universitatea din Saarland
• Prof. Kristian Kersting: Profesor universitar la Universitatea Tehnică din Darmstadt și Co-Director, Centrul Hessian pentru Inteligență Artificială (hessian.AI)
• Jörg Bienert: Director general al Asociației Germane de Inteligență Artificială, CPO al Alexander Thamm GmbH
• Patrick Schramowski: Cercetător la Centrul German de Cercetare în Inteligență Artificială (DFKI) și Centrul Hessian pentru Inteligență Artificială (hessian.AI)
• Dr. Jenia Jitsev: Șef de laborator la Centrul de Supercalculatoare Juelich, Centrul de Cercetare Juelich, Asociația Helmholtz, membru ELLIS
• Dr. Sampo Pyysalo: Cercetător la Universitatea din Turku, Finlanda
• Robin Rombach: Co-dezvoltator al Stable Diffusion, doctorand la LMU Munich
• Prof. Michael Granitzer: Catedra de Știința Datelor la Universitatea din Passau, Germania și Coordonator al OpenWebSearch.eu
• Prof. Dr. Jens Meiler: Universitatea din Leipzig, Centrul ScaDS.AI pentru Analiza Datelor și Inteligența Artificială la Scară
• Prof. Dr. Martin Potthast: Universitatea din Leipzig, Centrul ScaDS.AI pentru Analiza Datelor și Inteligența Artificială la Scară și OpenWebSearch.EU
• Prof. Dr. Holger Hoos: Profesor Alexander von Humboldt în Inteligență Artificială la Universitatea RWTH Aachen (Germania) și Profesor de Învățare Automată la Universitatea Leiden (Țările de Jos)
• Prof. Dr. Henning Wachsmuth: Catedra de Procesare a Limbajului Natural la Institutul de Inteligență Artificială, Universitatea Leibniz din Hanovra
• Prof. Dr. Wil van der Aalst: Profesor Alexander von Humboldt în Știința Proceselor și Datelor la Universitatea RWTH Aachen și Șef de știință la Celonis
• Prof. Dr. Bastian Leibe: Catedra de Viziune Computațională la Universitatea RWTH Aachen (Germania)
• Prof. Dr. Martin Grohe: Catedra de Logică și Sisteme Discrete, Universitatea RWTH
• Prof. Ludwig Schmidt: Școala de Știința Calculatoarelor și Inginerie, Universitatea din Washington
• Dr Morten Irgens: Prorector, Kristiania, Co-fondator și membru al consiliului de administrație al CLAIRE (Confederația Laboratoarelor de Cercetare în Inteligență Artificială din Europa), Adra (Asociația pentru Inteligență Artificială, Date și Robotică) și NORA (Consorțiul Norvegian de Cercetare în Inteligență Artificială)
• Prof. Dr. Hector Geffner: Profesor Alexander von Humboldt în Inteligență Artificială la Universitatea RWTH Aachen (Germania), și Profesor oaspete Wallenberg în Inteligență Artificială la Universitatea din Linköping, Suedia
• Prof. Dr. Hilde Kuehne: Universitatea Goethe din Frankfurt (Germania), Laboratorul de Inteligență Artificială MIT-IBM Watson AI (SUA)
• Prof. Gerhard Lakemeyer, Ph.D.: Șef al Grupului de Sisteme Bazate pe Cunoaștere și Președinte al Departamentului de Știința Calculatoarelor, Universitatea RWTH Aachen, Germania
• Sebastian Nagel: Inginer de crawl, Common Crawl, Konstanz, Germania

Deși nu este oficial pe lista susținătorilor, Unite.AI sprijină și această Scrisoare Deschisă.