LAION în Scrisoare Deschisă către Parlamentul European solicită apel pentru protejarea Inteligenței Artificiale cu Sursă Deschisă în Europa

LAION (The Large Scale Artificial Intelligence Open Network), și alte instituții de cercetare de renume, au publicat o scrisoare deschisă adresată Parlamentului European. Această scrisoare subliniază consecințele negative inevitabile pe care proiectul de lege privind inteligența artificială le va avea asupra cercetării și dezvoltării (R&D) cu sursă deschisă în domeniul inteligenței artificiale (IA).

Scrisoarea subliniază rolul esențial pe care îl joacă cercetarea și dezvoltarea cu sursă deschisă în garantarea siguranței, securității și competitivității IA în Europa, avertizând împotriva inhibării unor astfel de lucrări de pionierat.

Scrisoarea abordează următoarele, așa cum sunt prezentate de LAION.

Importanța Inteligenței Artificiale cu Sursă Deschisă

Scrisoarea prezintă trei motive principale pentru care inteligența artificială cu sursă deschisă merită protejată:

1. Siguranță prin transparență: Inteligența artificială cu sursă deschisă promovează siguranța prin permiterea cercetătorilor și autorităților să auditeze performanța modelului, să identifice riscurile și să stabilească măsuri de atenuare sau contramăsuri.
2. Competiție: Inteligența artificială cu sursă deschisă permite întreprinderilor mici și mijlocii să se bazeze pe modele existente și să stimuleze productivitatea, în loc să se bazeze pe câteva firme mari pentru tehnologia esențială.
3. Securitate: Organizațiile publice și private pot adapta modele cu sursă deschisă pentru aplicații specializate fără a partaja date sensibile cu firmele cu sursă închisă.

Îngrijorări cu privire la Proiectul de Lege privind Inteligența Artificială

Proiectul de lege privind inteligența artificială poate introduce noi cerințe pentru modelele de bază, ceea ce ar putea afecta negativ cercetarea și dezvoltarea cu sursă deschisă în IA. Scrisoarea argumentează că regulile “una pentru toți” vor sufoca cercetarea și dezvoltarea cu sursă deschisă și ar putea:

• Întări porțile de intrare ale firmelor mari, în detrimentul cercetătorilor și dezvoltatorilor cu sursă deschisă
• Limita libertatea academică și împiedica comunitatea de cercetare europeană să studieze modele de importanță publică
• Reducerea competitivității între furnizorii de modele și încurajarea investițiilor în IA în străinătate

Recomandări pentru Parlamentul European

Scrisoarea deschisă face trei recomandări cheie:

1. Asigurați-vă că cercetarea și dezvoltarea cu sursă deschisă pot respecta Legea IA: Legea ar trebui să promoveze cercetarea și dezvoltarea cu sursă deschisă și să recunoască distincțiile dintre modelele de IA cu sursă închisă oferite ca serviciu și modelele de IA lansate ca cod cu sursă deschisă. În cazul în care este oportun, Legea ar trebui să excludă modelele cu sursă deschisă de la reglementările destinate modelelor cu sursă închisă.
2. Impuneți cerințe proporționale cu riscul: Legea ar trebui să impună reguli pentru modelele de bază care sunt proporționale cu riscul real. Un cadru “una pentru toți” ar putea face imposibilă utilizarea modelelor cu risc scăzut și cu sursă deschisă în Europa.
3. Înființați facilități de cercetare publică pentru resurse de calcul: UE ar trebui să înființeze facilități de calcul de mare scară pentru cercetarea IA, permițând comunității de cercetare europene să studieze modelele de bază cu sursă deschisă în condiții controlate și sub supravegherea publică.

Viitorul Inteligenței Artificiale în Europa

Scrisoarea se încheie cu un apel la acțiune pentru Parlamentul European să ia în considerare punctele ridicate și să promoveze un mediu legislativ care sprijină cercetarea și dezvoltarea cu sursă deschisă. Acest abordare va promova siguranța prin transparență, va stimula inovația și competitivitatea și va accelera dezvoltarea unei capacități suverane de IA în Europa.

Cu numeroși susținători de renume, printre care Laboratorul European pentru Învățare și Sisteme Inteligente (ELLIS), Rețeaua Pan-Europeană de Excelență în IA și Asociația Germană de IA (KI-Bundesverband), scrisoarea servește ca un puternic reminder al importanței protejării inteligenței artificiale cu sursă deschisă pentru viitorul Europei.

Susținători

• Laboratorul European pentru Învățare și Sisteme Inteligente (ELLIS) – Rețeaua Pan-Europeană de Excelență în IA
• Asociația Germană de IA (KI-Bundesverband) – Cu peste 400 de companii, cea mai mare rețea de IA din Germania
• Prof. Jürgen Schmidhuber: Director științific al Swiss AI Lab IDSIA (USI & SUPSI), Co-fondator & Șef de știință la NNAISENSE, Inventator al rețelelor LSTM
• Prof. Sepp Hochreiter: JKU Linz, Inventator al rețelelor LSTM
• Prof. Bernhard Schölkopf: Director, Institutul Max Planck pentru Sisteme Inteligente și Institutul ELLIS, Tübingen, Germania
• Prof. Serge Belongie: Universitatea din Copenhaga; Director, Centrul de Excelență pentru IA
• Prof. Andreas Geiger: Universitatea din Tübingen și Centrul de IA din Tübingen
• Prof. Irina Rish: Profesor universitar la Universitatea din Montréal, Canada Excellence Research Chair (CERC) în IA Autonomă și Canada CIFAR AI Chair, membru al Institutului de IA Mila – Quebec
• Prof. Antonio Krüger: CEO al Centrului German de Cercetare în IA (DFKI) și Profesor la Universitatea din Saarland
• Prof. Kristian Kersting: Profesor universitar la Universitatea Tehnică din Darmstadt și Co-Director, Centrul de IA din Hessa (hessian.AI)
• Jörg Bienert: CEO al Asociației Germane de IA, CPO al Alexander Thamm GmbH
• Patrick Schramowski: Cercetător la Centrul German de IA (DFKI) și Centrul de IA din Hessa (hessian.AI)
• Dr. Jenia Jitsev: Lider de laborator la Centrul de Supercalcul din Jülich, Centrul de Cercetare Jülich, Asociația Helmholtz, membru ELLIS
• Dr. Sampo Pyysalo: Cercetător la Universitatea din Turku, Finlanda
• Robin Rombach: Co-Dezvoltator al Stable Diffusion, Candidat la doctorat la LMU München
• Prof. Michael Granitzer: Șef de catedră de Știință a Datelor la Universitatea din Passau, Germania și Coordinator al OpenWebSearch.eu
• Prof. Dr. Jens Meiler: Universitatea din Leipzig, Centrul ScaDS.AI pentru Analiza Datelor și Inteligența Artificială
• Prof. Dr. Martin Potthast: Universitatea din Leipzig, Centrul ScaDS.AI pentru Analiza Datelor și Inteligența Artificială și OpenWebSearch.EU
• Prof. Dr. Holger Hoos: Profesor Alexander von Humboldt în IA la Universitatea RWTH Aachen (Germania) și Profesor de Învățare Automată la Universitatea din Leiden (Țările de Jos)
• Prof. Dr. Henning Wachsmuth: Șef de catedră de Procesare a Limbajului Natural la Institutul de IA, Universitatea Leibniz din Hannover
• Prof. Dr. Wil van der Aalst: Profesor Alexander von Humboldt în Știința Proceselor și Datelor la Universitatea RWTH Aachen și Șef de știință la Celonis
• Prof. Dr. Bastian Leibe: Șef de catedră de Viziune Computațională la Universitatea RWTH Aachen (Germania)
• Prof. Dr. Martin Grohe: Șef de catedră de Logică și Teoria Sistemelor Discrete, Universitatea RWTH
• Prof. Ludwig Schmidt: Școala de Științe și Inginerie a Calculatoarelor, Universitatea din Washington
• Dr. Morten Irgens: Prorector, Kristiania, Co-fondator și membru al consiliului de administrație al CLAIRE (Confederația Laboratoarelor de Cercetare a IA din Europa), Adra (Asociația pentru IA, Date și Robotică) și NORA (Consorțiul de Cercetare a IA din Norvegia)
• Prof. Dr. Hector Geffner: Profesor Alexander von Humboldt în IA la Universitatea RWTH Aachen (Germania), și Profesor oaspete Wallenberg în IA la Universitatea din Linköping, Suedia
• Prof. Dr. Hilde Kuehne: Universitatea Goethe din Frankfurt (Germania), Laboratorul de IA Watson al MIT-IBM (SUA)
• Prof. Gerhard Lakemeyer, Ph.D.: Șef de grup de Sisteme bazate pe Cunoaștere și Șef de catedră de Știința Calculatoarelor, Universitatea RWTH Aachen, Germania
• Sebastian Nagel: Inginer de extragere, Common Crawl, Konstanz, Germania

Deși nu este oficial pe lista susținătorilor, Unite.AI sprijină și această Scrisoare Deschisă.