Modele și platforme AI

Principalele constatari ale raportului LXT „Rentabilitatea investițiilor în date de antrenare de înaltă calitate pentru IA”

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

LXT, un lider emergent în domeniul datelor de antrenare pentru IA, care alimentează tehnologia inteligentă pentru organizațiile globale, a lansat un nou raport intitulat „Rentabilitatea investițiilor în date de antrenare de înaltă calitate pentru IA.” Acest raport este o continuare a primului său raport anual, „Calea către maturitatea IA”, care a fost lansat la începutul acestui an. 

Principalele constatari ale raportului

Noul raport oferă o perspectivă profundă asupra maturității IA în organizațiile din Statele Unite, precum și asupra nivelurilor de investiții și a factorilor de business care stau la baza inițiativelor de IA. Acesta a fost realizat prin intermediul unui sondaj efectuat pe 200 de executivi seniori cu experiență în IA, la companii de dimensiuni medii și mari, dintre care două treimi erau executivi C-Suite. 

Iată câteva dintre principalele constatari ale raportului: 

  • 40% din organizațiile din Statele Unite se consideră a fi atins nivelurile cele mai înalte de maturitate a IA, ceea ce înseamnă că au evoluat de la faza de conștientizare și experimentare a implementărilor de IA la obținerea unui randament demonstrabil în producție. 

 

  • Respondenților li s-a cerut să selecteze factorii de succes pentru IA, cum ar fi calitatea modelului, personalul calificat și datele de antrenare de calitate. Rezultatele arată că pentru companiile care se află la nivelurile cele mai înalte de maturitate a IA, cel mai important factor de succes este reprezentat de datele de antrenare de calitate. 

 

  • Organizațiile de la toate nivelurile de maturitate alocă o parte semnificativă a bugetului lor pentru IA datelor de antrenare. În medie, companiile investesc 59% din bugetul lor în date de antrenare. 

 

  • IA este utilizată în diverse industrii pentru a accelera inițiativele de transformare digitală ale organizațiilor și pentru a rămâne competitive. În același timp, două treimi dintre cei chestionați au indicat că va exista o nevoie crescută de date de antrenare în următorii cinci ani. 

 

  • Respondenților li s-a cerut să indice modul în care măsoară randamentul investițiilor în date de antrenare pentru IA și factorii cheie care determină creșterea investițiilor în acest domeniu, randamentul fiind măsurat în funcție de patru factori cheie: eficiența operațională, reducerea costurilor, reducerea ratei de eroare și îmbunătățirea reputației. 

 

  • Companiile care își încep călătoria în IA trebuie să creeze mai întâi o bază solidă pentru IA, concentrându-se pe reducerea costurilor și a ratei de eroare. Pe măsură ce strategiile de IA ale acestor companii se maturizează, randamentul se schimbă către eficiența operațională și transformarea afacerii

 

  • 99% dintre respondenți au indicat că lucrează cu furnizori terți pentru date de antrenare pentru IA, valorile cheie incluzând încrederea, acoperirea, parteneriatele strategice pe termen lung și viteza. 

 

Noua cercetare realizată de LXT subliniază cât de important este pentru o organizație să utilizeze date de antrenare de înaltă calitate pentru a-și maturiza strategiile de IA. Investițiile în date de antrenare pentru IA oferă, de asemenea, multe beneficii, cum ar fi eficiența operațională, costuri mai scăzute, rate de eroare reduse și o reputație comercială îmbunătățită. Furnizorii de date terți sunt fundamentali pentru obținerea datelor de antrenare, iar organizațiile valorizează încrederea, fiabilitatea, acoperirea globală și viteza într-un partener terț. 

Puteți citi raportul complet al LXT aici.

Alex McFarland este un jurnalist și scriitor de inteligență artificială, care explorează cele mai recente dezvoltări în domeniul inteligenței artificiale. El a colaborat cu numeroase startup-uri de inteligență artificială și publicații din întreaga lume.