Joseph Mossel, Co-Fondator & CEO al Ibex Medical Analytics – Seria de interviuri

Joseph Mossel este CEO al Ibex Medical Analytics. Cariera sa în industria tehnologiei cuprinde mai mult de 20 de ani, începând cu dezvoltarea de software și managementul produselor, urmat de funcții de conducere în startup-uri, corporații multinaționale și organizații non-profit. Joseph a condus produse de la concepție până la maturitate, transformându-le în afaceri de milioane de dolari. El deține o diplomă de master în știința computerelor de la Universitatea Tel Aviv și o diplomă de master în științe medicale de la VU Amsterdam.

Dezvoltat de patologi pentru patologi, Ibex este o platformă clinică, multi-țesut, care ajută patologii să detecteze și să evalueze cancerul de sân, prostată și gastric, precum și peste o sută de alte caracteristici clinice relevante.

Integrat în mod transparent cu soluții de software de patologie digitală, platforme de scanare și sisteme de informații de laborator, fluxurile de lucru activate de IA de la Ibex oferă insight-uri de înaltă calitate, care îmbunătățesc siguranța pacienților, crește încrederea medicilor și sporește productivitatea.

Ce v-a inspirat să co-fondați Ibex Medical Analytics (Ibex) și ce problemă ați încercat să o rezolvați?

Cancerul, din nefericire, afectează pe toată lumea – fie că sunt afectați personal, au fost îngrijitori pentru cineva cu cancer sau știu pe cineva care a fost afectat. Am rude și prieteni care au fost afectați de cancer, iar unul dintre angajații noștri a decedat din cauza cancerului.

Pe măsură ce incidența cancerului continuă să crească la nivel global, există o cerere tot mai mare pentru diagnosticarea cancerului, care este accentuată de lipsa globală de patologi, ale căror sarcini devin tot mai complexe odată cu progresele în terapie și cererea de diagnostice mai complexe.

Platforma noastră ajută la depășirea acestor provocări, prin împuternicirea patologilor cu instrumente de IA care îmbunătățesc acuratețea și optimizează fluxurile de lucru, pentru a asigura că fiecare pacient primește un diagnostic precis și la timp, care este esențial atât pentru luarea deciziilor de tratament, cât și pentru îmbunătățirea rezultatelor pacienților.

Ne mândrim cu munca noastră pentru clienții noștri, mulți dintre care se bazează zilnic pe soluțiile noastre pentru a oferi diagnostice mai bune. Încrederea lor în soluțiile noastre subliniază impactul real pe care îl avem, transformând domeniul patologiei și îmbunătățind rezultatele pacienților.

Puteți să ne spuneți ceva despre background-ul dvs. și cum v-a condus la munca în patologia bazată pe IA?

Dacă mă uit înapoi la cariera mea, au existat două forțe motrice: o căutare a sensului și o preferință pentru interdisciplinaritate în loc de specializare profundă. Sunt norocos să conduc o companie care îmi oferă un sens profund și care îmi permite să lucrez cu o echipă incredibil de talentată, din diverse background-uri și discipline.

Background-ul meu academic inițial a fost în știința computerelor, specializându-mă în neuroștiințe computaționale. Am lucrat ca inginer de algoritmi și am trecut la managementul produselor. După o perioadă într-o corporație mare, am decis că nu este pentru mine. Am obținut o diplomă în științe medicale și am condus o organizație non-profit de mediu pentru mai mulți ani. Durabilitatea rămâne o pasiune a mea și este considerată una dintre marile provocări ale timpului nostru.

Cu aproximativ zece ani în urmă, l-am cunoscut pe co-fondatorul meu, Chaim Linhart, care era la fel de motivat să facă o diferență semnificativă și împărtășea pasiunea mea pentru tehnologie. Chaim, spre deosebire de mine, este un specialist. El are un doctorat în știința computerelor și peste 25 de ani de experiență în dezvoltarea de algoritmi, IA și învățare automată (ML). În primele zile ale Ibex, Chaim era ocupat câștigând competiții Kaggle (ML).

Când am aflat că patologia este digitizată (lent), am discutat despre impactul pe care o transformare digitală în patologie ar putea să-l aibă asupra îmbunătățirii diagnosticării cancerului. Sute de companii dezvoltaseră deja IA în radiologie, și ne-am întrebat, de ce nu și în patologie? Părea un fit natural pentru a aduce expertiza noastră tehnologică în domeniu, colaborând îndeaproape cu patologi la fiecare pas.

Care au fost cele mai mari provocări cu care v-ați confruntat în primele zile ale Ibex și cum le-ați depășit?

Ideea – pe care nu am fost primii care au venit cu ea – de a aplica IA asupra preparatelor de patologie a fost partea ușoară. Execuția este grea. Cele trei provocări principale cu care ne-am confruntat în primele zile ale Ibex au fost accesul la date, accesul la capital și accesul la cunoștințe specifice domeniului.

Am rezolvat provocarea datelor prin parteneriatul cu Maccabi Health Services din Israel. La acel moment, eram doi antreprenori începători, fără cunoștințe medicale, care au decis să deschidă o companie medicală într-un domeniu foarte complex. Totuși, Varda Shalev, care conducea brațul de inovare al Maccabi la acea vreme, a crezut în viziunea noastră, și am semnat un acord de parteneriat și de împărtășire a datelor cu Maccabi. La acest punct, Dr. Judith Sandbank, șeful patolog al Ibex, a devenit directorul medical (CMO), o poziție pe care o deține și în prezent. Cu un partener strategic și un CMO, eram bine poziționați pentru a strânge un fond de seed, pe care l-am strâns de la Kamet Ventures, un studio de venture francez care făcea parte din AXA Insurance.

Eram acum poziționați pentru a face istorie. Am angajat doi ingineri și am dezvoltat primul nostru algoritm pentru detectarea cancerului de prostată. Odată ce am fost mulțumiți de performanță, l-am implementat la laboratorul de patologie Maccabi ca a doua citire, revizuind toate cazurile după o citire inițială de către patolog. La surpriza noastră, în câteva zile, sistemul a ridicat un alertă pentru un caz de cancer care a fost pierdut de patolog. După cunoștințele noastre, acesta a fost primul caz în care diagnosticul inițial de cancer a fost făcut de un algoritm, în 2018.

Felicitări pentru obținerea aprobării FDA 510(k) pentru Ibex Prostate Detect! Ce înseamnă această aprobare pentru Ibex și domeniul mai larg al diagnosticii bazate pe IA?

Mulțumim! Această aprobare marchează o piatră de hotar semnificativă în călătoria Ibex și exemplifică angajamentul nostru față de dezvoltarea de soluții clinic validate care ajută la îmbunătățirea rezultatelor sănătății pacienților. Confirmă angajamentul nostru față de siguranța și eficacitatea soluțiilor noastre și ne întărește capacitatea de a oferi inovație de ultimă oră patologilor, beneficiind în cele din urmă pacienții pe care îi deservesc.

Ne imaginăm că acest mare moment va dărâma bariere și va accelera adoptarea IA și a digitalizării în patologie. Sperăm că această realizare va consolida încrederea la nivelul industriei că tehnologia este ușor de implementat și gata pentru utilizare la scară largă. Pe termen lung, aprobarea FDA este un pas important către obținerea rambursării pentru IA în patologie și promovarea adoptării pe scară largă.

Procesul de validare al FDA a subliniat o rată de 13% a cancerelor pierdute în diagnosticările inițiale benigne. Ce ne spune acest lucru despre potențialul IA de a îmbunătăți acuratețea diagnosticării?

În studiile de precizie și validare clinică efectuate în laboratoare din Statele Unite și Europa, ca parte a aprobării FDA, sistemul a identificat o rată de 13% a cancerelor pierdute într-un lot de pacienți diagnosticați inițial ca fiind benigne. Această statistică întărește acuratețea și impactul produselor Ibex și validează faptul că platforma de IA a Ibex poate fi integrată în siguranță în fluxurile de lucru clinice, îmbunătățind precizia diagnosticării și, în cele din urmă, îmbunătățind îngrijirea pacienților. Prin oferirea unui strat suplimentar de analiză, tehnologia noastră ajută la reducerea erorilor, la facilitarea unei luări mai bune a deciziilor clinice și la promovarea siguranței pacienților.

În ceea ce privește potențialul, deși aprobarea servește ca o validare critică a tehnologiei noastre, soluția noastră are deja un impact semnificativ pe piață. Acesta este un testament al muncii zilnice din laboratoarele de patologie, și vedem acest lucru ca un pas înainte în îmbunătățirea rezultatelor globale de sănătate. Ne putem imagina impactul pe care l-ar avea dacă laboratoarele din Statele Unite ar adopta o transformare digitală.

Cum funcționează Ibex Prostate Detect și ce îl face unic în comparație cu alte soluții de patologie bazate pe IA?

Ibex Prostate Detect este un dispozitiv medical de diagnostic in vitro care utilizează IA pentru a genera hărți termice care identifică cancerele de prostată pierdute. Acționând ca o rețea de siguranță, Ibex Prostate Detect ajută patologii să se asigure că pacienții primesc un diagnostic precis. Acesta utilizează algoritmi de IA pentru a îmbunătăți acuratețea diagnosticării cancerului de prostată.

Dispozitivul este destinat să identifice țesuturi tumorale care ar putea fi pierdute de patolog. Dacă se identifică țesuturi suspecte de cancer de prostată, sistemul generează un alert și include o hartă termică, care direcționează patologul către zone care sunt probabil să conțină cancer. Ibex Prostate Detect este singura soluție aprobată de FDA care oferă hărți termice activate de IA pentru toate zonele cu probabilitate de cancer, oferind o explicație completă patologului care examinează.

Puteți să explicați cum funcționează caracteristica de hartă termică pentru a ajuta patologii să identifice țesutul canceros?

Ibex Prostate Detect este destinat să identifice cazuri diagnosticate inițial ca benigne pentru revizuirea de către un patolog. Dacă detectează morfologie de țesut suspectă pentru adenocarcinom de prostată (AdC), proliferare acinară atipică mică (ASAP) și alte subtipuri rare de cancer, oferă alerte care includ o hartă termică a zonelor de țesut din imaginile cu slide întregi care sunt probabil să conțină cancer, oferind o explicație completă patologului care examinează.

În general, harta termică este precisă și poate oferi patologului zone de îngrijorare pe care le poate examina și determina diagnosticul corect. În studiile de precizie și validare clinică efectuate ca parte a aprobării FDA, hărțile termice Ibex Prostate Detect au demonstrat o acuratețe extremă la nivel de pixel și au determinat următoarele:

• Aproape toate zonele de cancer sunt acoperite de harta termică (sensibilitate = 98,7%).
• Aproape tot ceea ce este evidențiat ca o probabilitate ridicată de cancer în harta termică este, de fapt, cancer (PPV = 99,6%).
• Cazurile de cancer pierdute (fals negative) identificate de sistem au fost ulterior verificate de patologi experți, confirmând utilitatea clinică și beneficiile produsului în comparație cu standardul actual de îngrijire.

Cum diferențiază modelul de IA între țesutul benign și malign, și cum a fost antrenat?

Algoritmul de învățare profundă se bazează pe rețele neuronale convoluționale multistratificate, care funcționează pe mai multe niveluri de mărire. IA este excepțional de robustă, demonstrând o acuratețe ridicată în multiple laboratoare și demografii de pacienți. Notabil, în conformitate cu mantra noastră de “de patologi pentru patologi”, modelul a fost antrenat pe peste un milion de slide, atent annotate de patologi de renume mondial de la centre medicale de top. Acest abordare este costisitoare, dar credem că fără insight-ul patologilor este foarte greu să ajungem la nivelul de performanță pe care îl vizăm. Prin aceasta, echipăm toți patologii cu insight-uri de specialiști și ne asigurăm că fiecare pacient, indiferent de locație, primește un nivel de diagnostic la fel de bun ca cel oferit de specialiștii de top ai lumii.

În afara cancerului de prostată, Ibex lucrează și la soluții pentru cancerul de sân și gastric. Ce urmează pentru companie în ceea ce privește capacitățile de diagnosticare?

Ibex are deja un impact uriaș asupra soluțiilor de diagnosticare bazate pe IA pentru cancerul de sân și gastric. Ca lider mondial în lansări clinice, multe laboratoare – inclusiv cele din Statele Unite – utilizează deja produsele Ibex pentru a-și transforma practica medicală. Produsele noastre au fost dovedite a avea un impact clinic real, iar patologii atât au încredere în IA, cât și confirmă valoarea pe care o aduce. Acum, lucrăm la lansarea unei noi tehnologii pe piață, o tehnologie dezvoltată și validată de Ibex în colaborare cu AstraZeneca și Daiichi Sankyo. Algoritmul specific care este primul lansat ajută la cuantificarea expresiei HER2, ceea ce ajută furnizorii de îngrijire să determine cursul tratamentului pentru pacient.

Urmând, vom continua să extindem ofertele noastre pentru a oferi insight-uri suplimentare în cadrul tipurilor de țesut pe care le susținem deja. De asemenea, suntem interesați să oferim soluții în alte domenii de țesut și să îmbunătățim în continuare fluxurile de lucru ale clienților noștri.

Cum vedeți evoluția patologiei bazate pe IA în următorii cinci până la zece ani?

Mă imaginez că IA va avea un impact profund asupra practicii patologiei și asupra modului în care este diagnosticat cancerul. Nu văd înlocuirea patologilor, dar, ca și în cazul oricărui progres tehnologic, practica va fi transformată. IA va continua să fie instrumentală în abordarea provocărilor cu care se confruntă forța de muncă în sănătate, în special lipsa globală de patologi și sarcinile lor tot mai complexe, determinate de progresele în terapie și de cererea de diagnostice mai complexe.

Implementarea unei IA responsabile va ajuta patologii să-și gestioneze mai eficient sarcinile, îmbunătățind eficiența diagnosticării și reducând întârzierile. Prin automatizarea sarcinilor de rutină, IA poate reduce ratele de eroare, îmbunătăți calitatea diagnosticării și, în cele din urmă, spori încrederea patologilor în munca lor.

O altă zonă cu un mare potențial este extinderea dincolo de practica curentă de patologie în domeniul algoritmilor predictivi. Algoritmii care combină mai multe modalități pentru a prevedea rezultatele sau, mai ales, eficacitatea tratamentului.

IA poate, de asemenea, să îmbunătățească echitatea în sănătate prin accesul democratizat la sănătate. Indiferent de locație, fiecare pacient, peste tot, merită un diagnostic de încredere. Ar fi minunat ca tehnologia IA să fie implementată ca parte a practicii standard în fiecare laborator de patologie din lume. Totuși, acest lucru începe cu colaborarea între medici, industrie și agenții pentru a accelera implementarea acestei tehnologii – cred că îi datorăm acest lucru pacienților.

Mulțumim pentru interviul excelent; cititorii care doresc să afle mai multe trebuie să viziteze Ibex Medical Analytics.