Joseph Mossel, Co-Fondator și CEO al Ibex Medical Analytics – Seria de Interviuri

Joseph Mossel este CEO-ul Ibex Medical Analytics. Cariera sa în industria tehnologiei cuprinde mai mult de 20 de ani, începând cu dezvoltarea de software și managementul de produs, urmat de funcții de conducere în startup-uri, corporații multinaționale și organizații non-profit. Joseph a condus produse de la concepție până la maturitate ca afaceri de milioane de dolari. El deține o diplomă de master în știința calculatoarelor de la Universitatea Tel Aviv și o diplomă de master în știința mediului de la VU Amsterdam.

Dezvoltat de patologi pentru patologi, Ibex este o platformă clinică, multi-țesut, care ajută patologii să detecteze și să evalueze cancerul de sân, prostată și gastric, precum și peste o sută de alte caracteristici clinic relevante.

Integrat în mod transparent cu soluții de patologie digitală de la terți, platforme de scanare și sisteme de informații de laborator, fluxurile de lucru activate de IA de la Ibex oferă insight-uri de înaltă calitate, automate, care îmbunătățesc siguranța pacientului, cresc încrederea medicilor și sporesc productivitatea.

Ce v-a inspirat să co-fondați Ibex Medical Analytics (Ibex) și ce problemă ați încercat să o rezolvați?

Cancerul, din nefericire, afectează pe toată lumea – fie că sunt afectați personal, au fost îngrijitori pentru cineva cu cancer sau știu pe cineva care a fost afectat. Am rude și prieteni care au fost afectați de cancer, iar unul dintre angajații noștri a murit de cancer.

Pe măsură ce incidența cancerului continuă să crească la nivel global, există o cerere tot mai mare pentru diagnosticele cancerului, care este accentuată de o lipsă globală de patologi, a căror muncă devine tot mai complexă odată cu progresele în terapie și cererea de diagnostice mai complexe.

Platforma noastră ajută la depășirea acestor provocări, prin împuternicirea patologilor cu instrumente de IA care îmbunătățesc acuratețea și optimizează fluxurile de lucru, pentru a asigura că fiecare pacient primește un diagnostic precis și la timp, care este esențial atât pentru luarea deciziilor de tratament, cât și pentru îmbunătățirea rezultatelor pacientului.

Ne mândrim cu munca pe care o facem pentru clienții noștri, mulți dintre care se bazează zilnic pe tehnologia noastră pentru a oferi diagnostice mai bune. Încrederea lor în soluțiile noastre subliniază impactul real pe care îl avem, transformând domeniul patologiei și îmbunătățind rezultatele pacientului.

Puteți să ne spuneți ceva despre background-ul dvs. și cum a condus la munca dvs. în patologia bazată pe IA?

Dacă mă uit înapoi la cariera mea, au existat două forțe motrice: căutarea unui sens și preferința pentru interdisciplinaritate în loc de specializare profundă. Sunt norocos să conduc o companie care îmi oferă un sens profund și care îmi permite să lucrez cu o echipă incredibil de talentată, din diverse background-uri și discipline.

Background-ul meu academic inițial a fost în știința calculatoarelor, specializându-mă în neuroștiința computațională. Apoi am lucrat ca inginer de algoritmi și am trecut la managementul de produs. După o perioadă la o corporație mare, am decis că nu este pentru mine. Am obținut o diplomă în știința mediului și am condus o organizație non-profit de mediu pentru câțiva ani. Durabilitatea rămâne o pasiune a mea și este considerată una dintre marile provocări ale timpului nostru.

Acu aproximativ zece ani în urmă, l-am cunoscut pe co-fondatorul meu, Chaim Linhart, care era la fel de motivat să facă o diferență semnificativă și împărtășea pasiunea mea pentru tehnologie. Chaim, spre deosebire de mine, este un specialist. El are un doctorat în știința calculatoarelor și peste 25 de ani de experiență în dezvoltarea de algoritmi, IA și învățare automată (ML). În primele zile ale Ibex, Chaim a fost ocupat câștigând competiții Kaggle (ML).

Când am aflat că patologia este în curs de digitizare (lent), am discutat despre impactul pe care o transformare digitală în patologie ar putea să-l aibă asupra îmbunătățirii diagnosticii cancerului. Sute de companii dezvoltaseră deja IA în radiologie, și ne-am întrebat de ce nu am face același lucru în patologie? Părea un fit natural să aducem expertiza noastră tehnologică în domeniu, colaborând îndeaproape cu patologi la fiecare pas.

Care au fost unele dintre cele mai mari provocări cu care v-ați confruntat în primele zile ale Ibex, și cum le-ați depășit?

Idea de a aplica IA în patologie – care nu a fost nouă – a fost partea ușoară. Execuția este grea. Cele trei provocări principale pe care le-am întâmpinat în primele zile ale Ibex au fost accesul la date, accesul la capital și accesul la cunoștințe specifice domeniului.

Am rezolvat provocarea datelor prin parteneriatul cu Maccabi Health Services din Israel. La acel moment, eram doi antreprenori începători fără cunoștințe medicale care au decis să deschidă o companie medicală într-un domeniu foarte complex. Cu toate acestea, Varda Shalev, care conducea inovația Maccabi la acea vreme, a crezut în viziunea noastră, și am semnat un acord de parteneriat și de împărtășire a datelor cu Maccabi. La acest punct, Dr. Judith Sandbank, șeful patologiei de la Ibex, a devenit directorul medical (CMO), o poziție pe care o deține și în prezent. Cu un partener strategic și un CMO, eram acum bine poziționați pentru a strânge un fond de seed, pe care l-am primit de la Kamet Ventures, un studio de venture francez care făcea parte din AXA Insurance.

Eram acum poziționați pentru a face istorie. Am angajat doi ingineri și am dezvoltat primul nostru algoritm pentru detectarea cancerului de prostată. Odată ce am fost mulțumiți de performanță, l-am implementat în laboratorul de patologie Maccabi ca o a doua citire, revizuind toate cazurile după o citire inițială de către patolog. La surpriza noastră, în câteva zile, sistemul a ridicat un alert pentru un caz de cancer care a fost pierdut de patolog. După cunoștințele noastre, aceasta a fost prima dată când diagnosticul inițial de cancer a fost făcut de un algoritm, în 2018.

Felicitări pentru obținerea aprobării FDA 510(k) pentru Ibex Prostate Detect! Ce înseamnă această aprobare pentru Ibex și domeniul mai larg al diagnosticii bazate pe IA?

Mulțumim! Această aprobare marchează o piatră de hotar semnificativă în călătoria Ibex și exemplifică angajamentul nostru de a dezvolta soluții validate clinic care ajută la îmbunătățirea rezultatelor sănătății pacienților. Afirmă angajamentul nostru față de siguranța și eficacitatea soluțiilor noastre și întărește capacitatea noastră de a oferi inovație de ultimă generație patologilor, beneficiind în cele din urmă pacienții pe care îi deservesc.

Ne imaginăm că acest mare pas va dărâma bariere și va accelera adoptarea IA și a digitizării în patologie. Sperăm că acest realizare va întări încrederea la nivelul industriei că tehnologia este ușor de implementat și gata pentru utilizare la scară largă. Pe termen lung, aprobarea FDA este un pas important către obținerea rambursării pentru IA în patologie și promovarea adoptării la scară largă.

Procesul de validare al FDA a subliniat un nivel de 13% de cancere pierdute în diagnostice inițiale benigne. Ce ne spune acest lucru despre potențialul IA de a îmbunătăți acuratețea diagnosticului?

În studiile robuste de precizie și validare clinică efectuate în multiple laboratoare din Statele Unite și Europa, ca parte a aprobării FDA, sistemul a identificat un nivel de 13% de cancere pierdute într-un lot de pacienți diagnosticați inițial ca fiind benigni. Această statistică întărește acuratețea și impactul produselor Ibex, și validează faptul că platforma noastră de IA poate fi integrată în siguranță în fluxurile de lucru clinice, îmbunătățind precizia diagnosticului și, în cele din urmă, îmbunătățind îngrijirea pacientului. Prin oferirea unui strat suplimentar de analiză, tehnologia noastră ajută la reducerea erorilor, la facilitarea unei luări mai bune a deciziilor clinice și la promovarea siguranței pacientului.

Cât despre potențial, deși aprobarea servește ca o validare critică a tehnologiei noastre, soluția noastră a avut deja un impact semnificativ pe piață. Acesta este un testament al muncii zilnice din laboratoarele de patologie, și vedem acest pas ca unul spre îmbunătățirea rezultatelor globale de sănătate. Nu putem decât să ne imaginăm impactul pe care l-ar avea dacă laboratoarele din Statele Unite ar adopta o transformare digitală.

Cum funcționează Ibex Prostate Detect, și ce îl face unic comparativ cu alte soluții de patologie bazate pe IA?

Ibex Prostate Detect este un dispozitiv medical de diagnostic in vitro care utilizează IA pentru a genera hărți termice care identifică cancere prostatice pierdute. Funcționând ca o rețea de siguranță, Ibex Prostate Detect ajută patologii să se asigure că pacienții primesc un diagnostic precis. Utilizează algoritmi de IA pentru a îmbunătăți acuratețea diagnosticului de cancer de prostată.

Dispozitivul este destinat să identifice tumorile care ar putea fi pierdute de patolog. Dacă se identifică țesuturi suspecte de cancer de prostată, sistemul generează un alert și include o hartă termică, direcționând patologul către zone care ar putea conține cancer. Ibex Prostate Detect este singura soluție aprobată de FDA care oferă hărți termice activate de IA pentru toate zonele cu probabilitate de cancer, oferind explicații complete patologului care examinează.

Puteți să explicați cum funcționează funcția de hartă termică pentru a ajuta patologii să identifice țesuturi canceroase?

Ibex Prostate Detect este destinat să identifice cazuri inițial diagnosticate ca benigne pentru revizuirea ulterioară de către un patolog. Dacă detectează morfologie de țesut suspectă pentru adenocarcinom de prostată (AdC), proliferare mică acinară atipică (ASAP) și alte subtipuri rare de cancer, oferă alerte care includ o hartă termică a zonelor de țesut din imaginile cu întreaga secțiune care ar putea conține cancer, oferind explicații complete patologului care examinează.

În general, harta termică este precisă și poate oferi patologului zone de îngrijorare pe care le poate examina și determina diagnosticul corect. În studiile de precizie și validare clinică efectuate ca parte a aprobării FDA, hărțile termice Ibex Prostate Detect au demonstrat o acuratețe extremă a pixelilor și au determinat următoarele:

• Aproape toate zonele de cancer sunt acoperite de harta termică (sensibilitate = 98,7%).
• Aproape tot ceea ce este evidențiat ca o probabilitate ridicată de cancer în harta termică este, de fapt, cancer (PPV = 99,6%).
• Cazurile de cancer pierdute (negativi falsi) identificate de sistem au fost ulterior verificate de patologi experți, confirmând utilitatea clinică și beneficiile produsului în comparație cu standardul actual de îngrijire.

Cum se diferențiază modelul de IA între țesut benign și malign, și cum a fost antrenat?

Algoritmul de învățare profundă se bazează pe rețele neuronale convolutive multistratificate, care funcționează pe mai multe niveluri de mărire. IA este excepțional de robustă, demonstrând o acuratețe ridicată în multiple laboratoare și demografii de pacienți. Notabil, în conformitate cu mantra noastră de “de patologi, pentru patologi”, modelul a fost antrenat pe peste un milion de secțiuni, atent annotate de patologi de renume din centre medicale de top. Acest abordare este costisitoare, dar credem că fără insight-ul patologilor este foarte dificil să ajungem la nivelul de performanță pe care îl vizăm. Prin aceasta, echipăm toți patologii cu insight-uri de specialiști și ne asigurăm că fiecare pacient, indiferent de locație, primește un nivel de diagnostic la fel de bun ca al specialiștilor de top din lume.

Dincolo de cancerul de prostată, Ibex lucrează și la soluții pentru cancerul de sân și gastric. Ce urmează pentru companie în ceea ce privește capacitățile de diagnostic noi?

Ibex are deja un impact uriaș asupra soluțiilor de diagnostic bazate pe IA pentru cancerul de sân și gastric. Ca lider mondial în implementări clinice live, multe laboratoare – inclusiv cele din Statele Unite – utilizează deja produsele Ibex pentru a-și transforma practica medicală. Produsele noastre au dovedit că oferă un impact clinic real, iar patologii atât au încredere în IA, cât și confirmă valoarea pe care o aduce. Acum, lucrăm la lansarea unei noi tehnologii pe piață, o tehnologie dezvoltată și validată de Ibex în colaborare cu AstraZeneca (AZN ) și Daiichi Sankyo. Algoritmul specific care este primul lansat ajută la cuantificarea expresiei HER2, ceea ce ajută furnizorii de îngrijire să determine cursul tratamentului pentru pacient.

Privind spre viitor, vom continua să extindem ofertele noastre pentru a oferi insight-uri suplimentare în cadrul tipurilor de țesut pe care le susținem deja. Ne uităm și la oferirea de soluții în alte domenii de țesut și vom continua să îmbunătățim fluxurile de lucru ale clienților noștri.

Cum vedeți evoluția patologiei bazate pe IA în următorii cinci până la zece ani?

Îmi imaginez că IA va avea un impact profund asupra practicii patologiei și asupra modului în care este diagnosticat cancerul. Nu văd înlocuirea patologilor, dar, ca și în cazul oricărui nou progres tehnologic, practica va fi transformată. IA va continua să fie instrumentală în abordarea provocărilor cu care se confruntă forța de muncă în sănătate, în special lipsa globală de patologi și creșterea încărcăturii de muncă, determinată de creșterea numărului de cazuri de cancer. Implementarea unei IA responsabile va ajuta patologii să-și gestioneze mai eficient munca, îmbunătățind eficiența diagnosticului și reducând întârzierile. Prin automatizarea sarcinilor rutiniere, IA poate reduce ratele de eroare, îmbunătăți calitatea diagnosticului și, în cele din urmă, spori încrederea patologilor în munca lor. Sunt ferm convins că IA, împreună cu un om în buclă, este cea mai bună combinație pentru transformarea sănătății.

O altă zonă cu mare promisiune este extinderea dincolo de practica actuală a patologiei în domeniul algoritmilor predictivi. Algoritmii care combină mai multe modalități pentru a prevedea rezultate sau, în mod critic, eficacitatea tratamentului.

IA poate, de asemenea, să îmbunătățească echitatea în sănătate prin accesul democratizat la sănătate. Indiferent de locație, fiecare pacient merită un diagnostic de încredere. Ar fi minunat ca tehnologia IA să fie implementată ca parte a practicii standard în fiecare laborator de patologie din lume. Cu toate acestea, acest lucru începe cu colaborarea dintre medici, industrie și agenții pentru a accelera implementarea acestei tehnologii – cred că le datorăm acest lucru pacienților.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe pot vizita Ibex Medical Analytics.