Jeff Seibert, CEO și Co-Fondator al Digits – Seria de Interviuri

CEO și Co-Fondator al Digits, o platformă de gestionare financiară care oferă următoarea generație de instrumente care oferă operatorilor o înțelegere completă a afacerii lor în timp real. Folosind tehnologii de ultimă generație de învățare automată și analiză statistică avansată , Digits convertește milioane de puncte de date într-un model viu al afacerii dvs.

V-ați învățat singur să programați la vârsta de 12 ani, ce v-a atras către știința calculatoarelor la o vârstă atât de fragedă, și ce programați?

La fel ca majoritatea copiilor din anii ’90, am petrecut ore întregi jucând jocuri pe calculator și părinții mei au simțit că nu este cea mai bună utilizare a timpului. Când aveam 12 ani, mi-au dat o carte de Crăciun – Programare Mac pentru începători – și, să fiu sincer, am citit-o și nu am înțeles-o prea bine. Câteva luni mai târziu am luat-o din nou și am încercat exemplul “Hello World”, și pe o impulsie am schimbat să imprime textul în portocaliu aprins. În momentul în care textul s-a schimbat în portocaliu, o lumină s-a aprins în capul meu și am realizat că pot face ca acest calculator să facă orice aș vrea. Am devenit instantaneu dependent. Am petrecut practic fiecare noapte de atunci încolo programând, și pe parcursul școlii gimnaziale și liceului am construit și lansat o serie de aplicații de desktop shareware pentru Mac, inclusiv o aplicație de grafică Histogram și un editor de plugin pentru jocul Escape Velocity.

Ați fondat 2 companii înainte de Digits, care au fost acestea?

În 2007, am co-fondat Increo, o companie de colaborare documentară în timp real care vă permitea să comentați, să desenați și să marcați documente în browserul dvs. web. Am fost achiziționați de Box în 2009. Doi ani mai târziu, în 2011, am co-fondat Crashlytics, un instrument de raportare a erorilor mobile care a fost achiziționat de Twitter în 2013 și apoi din nou de Google în 2017. Astăzi, Crashlytics este raportorul de erori de facto pentru iOS și Android și rulează pe peste 6 miliarde de dispozitive active pe lună, practic fiecare smartphone activ de pe Pământ.

Puteți împărtăși povestea de fond a Digits și cum a apărut din experiența dvs. de a opera Crashlytics?

La Crashlytics, am fost realmente impresionat de diferența de calitate și ușurință de utilizare între panourile pe care le aveam pe partea de produs (Google Analytics, monitorizare a performanței în timp real, testare A/B, etc.) și ceea ce aveam pe partea de finanțe (QuickBooks, modele Excel, rapoarte PDF). A fost absurd pentru mine că orice întrebare părea atât de tedioasă și manuală de a răspuns, și atât de lent – așteptam 2-3 săptămâni după fiecare lună pentru a primi rapoartele noastre financiare. Am început Digits cu un singur obiectiv: să facem finanțele pentru IMM-uri în timp real, interactive și intuitive.

Ce este premisa datelor financiare în timp real din spatele Digits?

Experiența mea de la Crashlytics a fost întărită de ceea ce am văzut la Twitter. Ca Șef al Produsului de Consum, parte din responsabilitățile mele erau să lucrez cu echipa de finanțe pentru a supraveghea finanțele organizației. Îmi amintesc că am întrebat-o pe una dintre ele o întrebare de bugetare, la care răspunsul a fost efectiv: “Nu am rulat aceste registre. Așteptați câteva săptămâni.” Am fost ca: câteva săptămâni?! Avem peste 100 de oameni în finanțe și aceasta este echipa de produs-inginerie de bază a companiei! Mi-a arătat că ceea ce am experimentat la Crashlytics nu a fost ciudat, a fost starea normală acceptată la tone de companii de toate dimensiunile.

De ce au avut companiile de software legacy dificultăți în a oferi date financiare în timp real?

Moștenirea este cuvântul cheie aici. Sistemelor financiare actuale sunt relicve din era digitalizării anilor ’70-’80. Majoritatea băncilor rulează încă mainframe-uri COBOL. Pachetele de software de contabilitate majore sunt coduri de 20-30 de ani. La Digits, și cu lansarea Digits AI, abordăm acest lucru la nivelul fundamental, reimaginând baza contabilității financiare prin prisma tehnologiei de învățare automată de ultimă generație și a arhitecturii software moderne.

Puteți discuta despre tipurile de algoritmi de învățare automată care sunt utilizați?

Suntem atât de entuziasmați de Digits AI pentru că combină în mod seamăn puterea ambelor domenii majore de învățare automată: modele de limbaj generativ și modele predictive de similaritate. Am ajustat modele de limbaj generativ pentru a ajuta clienții cu sarcini tedioase, cum ar fi înțelegerea întrebărilor financiare și explicarea terminologiei contabile, și am antrenat modele predictive proprietare pe peste 300 de miliarde de tranzacții de IMM, astfel încât acestea să înțeleagă conceptele de bază ale contabilității duble. Combinate cu motorul nostru de modelare financiară personalizat, Digits AI reprezintă o înfrângere tehnologică în aplicarea modelelor de învățare automată de ultimă generație la finanțele businessului.

Modelele de inteligență artificială generativă sunt adesea slabe la matematică, cum rezolvă Digits această problemă?

Sunteți exact drept – modelele de inteligență artificială generativă sunt briliante în activități creative, dar notorii slabe în exerciții bazate pe fapte și matematică în special. Ați putea vedea exemple cu ChatGPT care sunt destul de amuzante. Rezolvarea acestei probleme a fost o enormă efort și o înfrângere masivă pentru echipa noastră de ingineri: Digits AI combină puterea modelelor de limbaj generativ cu motorul nostru de modelare financiară proprietar și limbajul de interogare personalizat care este atât mai ușor de tradus, cât și mai expresiv decât abordările tradiționale bazate pe SQL. Acest lucru permite Digits AI să înțeleagă intenția utilizatorului și să solicite calcule asupra datelor sale fără a cunoaște schema de date subiacentă sau cheile de criptare. Reunite, putem furniza răspunsuri exacte la 100% pentru fiecare solicitare.

Digits a inovat o arhitectură pe trei niveluri pentru a proteja datele clienților, aducând securitate de nivel bancar pentru modelele de limbaj generativ, puteți discuta despre ce este această tehnologie și cum menține datele în siguranță?

La baza se află noul motor de modelare financiară proprietar al Digits. Datele clienților sunt criptate în repaus utilizând AES-256, cu chei de criptare obiect protejate prin tehnici avansate, cum ar fi per-secret envelope encryption, și sunt izolate business cu business, niciodată părăsind infrastructura securizată a Digits din SUA. La al doilea nivel, Digits AI utilizează modele de învățare profundă personalizate pentru a înțelege atributele unice ale finanțelor pentru IMM-uri și contabilității duble. La al treilea nivel, Digits AI interacționează cu API-urile LLM publice utilizând doar identificatori clienți anonimiți și ofuscați. În niciun moment datele clienților brute nu sunt expuse la modele sau sisteme terțe.

Sunteți foarte optimist în ceea ce privește viitorul inteligenței artificiale, de ce credeți că boomul inteligenței artificiale abia începe?

ChatGPT a experimentat cea mai rapidă curbă de adoptare a oricărei tehnologii din istoria omenirii, și pe bună dreptate: nu aveți nevoie de un computer și de a semna un contract cu un ISP. Nu aveți nevoie de a cumpăra un smartphone scump. Și, spre deosebire de valul crypto de acum 5 ani, inteligența artificială este ușor de utilizat și este cu adevărat utilă.

Care este viziunea dvs. pentru viitorul Digits?

Digits AI este doar primul nostru pas în construirea viitorului finanțelor pentru IMM-uri în timp real, automate și intuitive, și suntem deja în lucru pentru a extinde capacitățile sale. În viitorul apropiat, Digits va accelera contabilitatea dvs., vă va oferi vedere simultană cash și accrual a afacerii dvs., va genera automat declarațiile dvs. financiare lunare și vă va ajuta să bugetați și să faceți previziuni fără monotonia de a depana și menține modele. Următorii cinci ani vor fi transformaționali în finanțele și contabilitatea businessului, și obiectivul nostru este de a inova software-ul care face toate acestea plăcute.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorii care doresc să afle mai multe despre Digits ar trebui să viziteze Digits.