Jeff Seibert, CEO și Co-Fondator al Digits – Seria de Interviuri

CEO și Co-Fondator al Digits, o platformă de management financiar care oferă următoarea generație de instrumente care oferă operatorilor o înțelegere completă a afacerii lor în timp real. Folosind tehnologii de ultimă generație de învățare automată și analize statistice avansate, Digits convertește milioane de puncte de date într-un model viu al afacerii dvs.

Ați învățat să programați singur când ați avut 12 ani, ce v-a atras către știința computerelor la o vârstă atât de fragedă, și ce programati?

Ca majoritatea copiilor din anii ’90, am petrecut ore întregi jucând jocuri pe computer și părinții mei au simțit că nu este cea mai bună utilizare a timpului. Când aveam 12 ani, mi-au dat o carte de Crăciun – Programare Mac pentru începători – și, să fiu sincer, am citit-o și nu am înțeles-o prea bine. Câteva luni mai târziu am luat-o din nou și am încercat exemplul “Hello World”, și pe un impuls am schimbat să imprime textul în portocaliu aprins. În momentul în care textul a devenit portocaliu, o scânteie s-a aprins în mintea mea și am realizat că pot face ca acest computer să facă orice aș vrea. Am devenit instantaneu dependent. Am petrecut practic fiecare noapte de atunci încolo codând, și pe parcursul școlii gimnaziale și liceului am construit și lansat o serie de aplicații de birou Mac, inclusiv o aplicație de grafică Histogram și un editor de plugin pentru jocul Escape Velocity.

Ați fondat 2 companii înainte de Digits, care au fost aceste companii?

În 2007, am co-fondat Increo, o companie de colaborare documentară în timp real care vă permitea să comentați, să desenați și să marcați documente în browserul dvs. web. Am fost achiziționați de Box în 2009. Două ani mai târziu, în 2011, am co-fondat Crashlytics, un instrument de raportare a erorilor mobile care a fost achiziționat de Twitter în 2013 și apoi de Google în 2017. Astăzi, Crashlytics este raportorul de erori de facto pentru iOS și Android și rulează pe peste 6 miliarde de dispozitive active, practic fiecare smartphone activ de pe Pământ.

Puteți să împărtășiți povestea de origine a Digits și cum a apărut din experiența dvs. de operare a Crashlytics?

La Crashlytics, am fost realmente impresionat de diferența de calitate și ușurință de utilizare între panourile pe care le aveam pe partea de produs (Google Analytics, monitorizare a performanței în timp real, testare A/B, etc.) și ceea ce aveam pe partea financiară/contabilă (QuickBooks, modele Excel, rapoarte PDF). A fost incredibil pentru mine că orice întrebare părea atât de greoaie și manuală de a răspuns, și atât de lent – așteptam 2-3 săptămâni după fiecare lună pentru a primi rapoartele noastre financiare. Am început Digits cu un singur obiectiv: să facem finanțele pentru IMM-uri în timp real, interactive și intuitive.

Ce este premisele de date financiare în timp real din spatele Digits?

Experiența mea de la Crashlytics a fost întărită de ceea ce am văzut la Twitter. Ca șef al produsului de consum, parte din responsabilitățile mele erau să lucrez cu echipa de finanțe pentru a supraveghea finanțele organizației. Îmi amintesc că am întrebat-o pe una dintre ele o întrebare de bugetare, la care răspunsul a fost, în esență, “Nu am rulat aceste cărți. Așteptați câteva săptămâni.” Am fost ca, câteva săptămâni?! Avem peste 100 de oameni în finanțe și acesta este nucleul echipei de produs-inginerie a companiei! A arătat că ceea ce am experimentat la Crashlytics nu a fost ciudat, a fost starea normală la tone de companii de toate dimensiunile.

În lumea noastră rapidă de astăzi, trebuie să luați decizii de afaceri în timp real, în momentul potrivit. Finanțele dvs. ar trebui să ruleze cu aceeași viteză cu care rulează afacerea dvs.

De ce au avut companiile de software legacy dificultăți în oferirea de date financiare în timp real?

Moștenirea este cuvântul cheie aici. Sistemelor financiare actuale sunt relicve din era digitalizării anilor ’70-’80. Majoritatea băncilor rulează încă mainframe-uri COBOL. Pachetele majore de software contabil sunt coduri de 20-30 de ani. La Digits, și cu lansarea Digits AI, abordăm acest lucru la nivelul fundamental, reinventând baza contabilității financiare prin prisma celei mai recente tehnologii de învățare automată și arhitectură software modernă.

Puteți discuta despre tipurile de algoritmi de învățare automată care sunt utilizați?

Suntem atât de entuziasmați de Digits AI, deoarece combină în mod armonios puterea ambelor domenii majore de învățare automată: modele de limbaj generative mari și modele de similaritate predictivă. Am ajustat modele de limbaj generative pentru a ajuta clienții cu sarcini tedioase, cum ar fi înțelegerea întrebărilor financiare și explicarea terminologiei contabile, și am antrenat modele predictive proprii pe peste 300 de miliarde de tranzacții cu IMM-uri, astfel încât să înțeleagă conceptele de bază ale contabilității duble. Combinate cu motorul nostru de modelare financiară proiectat special, Digits AI reprezintă o înfrângere tehnologică în aplicarea modelelor de învățare automată de ultimă generație în finanțele de afaceri.

Modelele de inteligență artificială generativă sunt adesea slabe la matematică, cum rezolvă Digits această problemă?

Ați dreptate – modelele de inteligență artificială generativă sunt strălucite în activități creative, dar notorii slabi în exerciții bazate pe fapte și matematică, în special. Ați putea fi văzut exemple cu ChatGPT care sunt destul de amuzante. Rezolvarea acestei probleme a fost o enormă efort și o înfrângere masivă pentru echipa noastră de ingineri: Digits AI combină puterea modelelor de limbaj mare cu noul nostru motor de modelare financiară proprietar și limbaj de interogare special proiectat, care este atât mai ușor de tradus, cât și mai expresiv decât abordările tradiționale bazate pe SQL. Acest lucru ne permite să înțelegem intenția utilizatorului și să solicităm calcule asupra datelor lor fără a cunoaște schema de date subiacentă sau cheile de criptare. Împreună, putem oferi răspunsuri cu 100% acuratețe la fiecare solicitare.

Digits a inovat o arhitectură cu trei niveluri pentru a proteja datele clienților, aducând securitate de nivel bancar la modelele de limbaj mare, puteți discuta despre ce este această tehnologie și cum menține datele în siguranță?

La baza se află noul nostru motor de modelare financiară proprietar al Digits. Datele clienților sunt criptate în repaus utilizând AES-256, cu chei de criptare a obiectelor protejate prin tehnici avansate, cum ar fi criptarea per-secret, și sunt izolate afacere cu afacere, fără a părăsi niciodată infrastructura sigură a Digits din SUA. La al doilea nivel, Digits AI utilizează modele de învățare automată profundă antrenate special pentru a înțelege atributele unice ale finanțelor și contabilității IMM-urilor. La al treilea nivel, Digits AI interacționează cu API-urile LLM publice utilizând doar identificatori clienți anonimi și ofuscați. În niciun moment datele clienților brute nu sunt niciodată expuse la modele sau sisteme terțe.

Sunteți foarte optimist în ceea ce privește viitorul inteligenței artificiale, de ce credeți că boomul inteligenței artificiale abia începe?

ChatGPT a experimentat cea mai rapidă curbă de adoptare a oricărei tehnologii din istoria omenirii, și pe bună dreptate: nu trebuie să cumpărați un computer și să semnați un contract cu un furnizor de servicii internet. Nu trebuie să cumpărați un smartphone scump. Și, spre deosebire de valul crypto de acum 5 ani, inteligența artificială este ușor de utilizat și este cu adevărat utilă.

Cred profund că inteligența artificială va fi o forță incredibilă și acceleratoare în majoritatea industriilor. Tehnologia subiacentă este reală, funcționează și arată already paralele fascinante cu modul în care oamenii învață și gândesc. Prevăd că, peste 10 sau 15 ani, vom privi înapoi și vom spune că apariția inteligenței artificiale a fost o transformare mai mare a experienței umane decât cea a mobilului. Este la fel de importantă ca invenția circuitului integrat, zborul sau presa tipografică, în ceea ce privește impactul asupra lumii din jurul nostru. Și se întâmplă de 100 de ori mai repede.

Ce este viziunea dvs. pentru viitorul Digits?

Digits AI este doar primul nostru pas în construirea viitorului finanțelor IMM-urilor în timp real, intuitive și automate, și suntem deja la lucru pentru a extinde capacitățile sale. În viitorul apropiat, Digits va accelera contabilitatea dvs., vă va oferi vedere simultană a numerarului și a contabilității de angajament a afacerii dvs., va genera automat rapoartele financiare lunare și vă va ajuta să bugetați și să prognozați fără monotonia de a depana și menține modele. Următorii cinci ani vor fi transformatori în finanțele și contabilitatea de afaceri, iar obiectivul nostru este de a pioniera software-ul care face toate acestea plăcute.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze Digits.