Jeff Elton, CEO la ConcertAI – Seria de interviuri

Jeff Elton, Ph.D., este CEO al ConcertAI, o companie de soluții SaaS AI care oferă soluții de cercetare și soluții centrate pe pacient pentru inovatorii din domeniul științelor vieții și principalii furnizori de servicii de sănătate. ConcertAI se concentrează pe accelerarea și îmbunătățirea preciziei studiilor clinice retrospective și prospective, utilizând sistemele EMR, LIS și PACS ale furnizorilor ca sursă pentru toate datele de studiu. Este un partener pe termen lung cu Societatea Americană de Oncologie Clinică și programul CancerLinQ, US FDA, inițiativele NCI pentru echitate în sănătate și aproape 100 de furnizori de servicii de sănătate din întreaga țară.

Înainte de a lucra la ConcertAI, Jeff a fost director general, Accenture Strategy/Patient Health; Global Chief Operating Officer și SVP Strategy la Novartis Institutes of BioMedical Research, Inc.; și partener la McKinsey & Company. El este, de asemenea, membru fondator al consiliului de administrație și consilier senior al mai multor companii în stadiu incipient. Jeff este în prezent membru al consiliului de administrație al Consiliului de Biotehnologie din Massachusetts. El este coautorul cărții foarte citate, Healthcare Disrupted (Wiley, 2016). Jeff are un doctorat și un MBA de la Universitatea din Chicago.

Ca fondator și CEO al ConcertAI, puteți împărtăși viziunea dvs. pentru companie la momentul înființării? Cum s-a schimbat această viziune de la începutul anului 2018?

Am început cu ideea că rezultatele îmbunătățite ale pacienților provin din insight-uri profunde și acționabile. Obținerea acestor insight-uri necesită completețe a datelor, scară a datelor, reprezentativitate a datelor și inteligență avansată AI. Așadar, am creat o companie Data-as-a-Service și AI Software-as-a-Service. Ne-am concentrat pe AI care permite inferență și predicție. Acest lucru a inclus predicția evenimentelor care trebuie evitate, cum ar fi neaderența pacienților la terapia lor sau întreruperea îngrijirii din cauza lipsei de răspuns pozitiv, ceea ce a informat atunci când studiile clinice ar putea fi următoarea opțiune.

Viziunea noastră a rămas fermă, și continuăm să ne așteptăm la mai mult de la soluțiile noastre. Cu ultima generație de LLM, agentic AI și alte soluții generative AI, putem opera la scară (și aproape în timp real – ceva pe care nu l-am anticipat în 2018). Cu parteneri precum NVIDIA (NVDA ), putem avansa soluțiile noastre pentru a performa mai bine decât s-ar fi așteptat, pentru a recunoaște limitările și caracteristicile unice și pentru a ne mișca la viteza inovațiilor întregului market – călătoria până acum a fost extraordinar de productivă și captivantă.

Am deschis performanțe nelimitate în soluțiile de automatizare a studiilor clinice, automatizarea plasării pacienților pe căi clinice bazate pe dovezi, fluxuri de lucru avansate în interpretarea radiologică și utilizarea gemelilor digitali ca instrument de îmbunătățire a deciziilor pentru îngrijire și cercetare.

Astăzi, deservim aproape 50 de inovatori biopharma și 2.000 de furnizori de servicii de sănătate – deci, deși nu suntem la scara întregului market, suntem cea mai largă soluție AI pentru oncologie din industrie.

Ce v-a inspirat să vă concentrați pe seturile de date de oncologie și hematologie în special, și cum ați văzut ConcertAI făcând o diferență în aceste domenii?

Statele Unite au început “Războiul împotriva cancerului” în 1971 cu Legea Națională privind Cancerul. Acest lucru a catalizat o finanțare la scară largă a guvernului, care a generat insight-uri în mutațiile care determină cancerul, noi modalități de terapii, extinderea centrelor de tratament desemnate de Institutul Național pentru Cancer, și multe altele. Sub administrația Obama, finanțarea a crescut din nou cu 10 miliarde de dolari prin stimulente electronice către NIH și, în consecință, către NCI. Sub Biden, programul Cancer Moonshot 2.0 a fost lansat în 2022, catalizând o nouă generație de cercetare și investiții pentru parteneriate academice, comunitare și public-private.

Vă spun această istorie pentru că puține boli sau domenii ale sănătății au nivelul de date – genomice, transcriptomice, patologie digitală, radiologie digitală, înregistrări medicale electronice detaliate, etc. – și nivelul de cercetare care contextualizează aceste date cu insight-uri validate prin studii riguroase, multicentrice și recenzate. Ca dovadă suplimentară, reuniunea anuală a Societății Americane de Oncologie Clinică este cea mai mare reuniune medicală din lume, cu cel mai mare număr de publicații noi, postere și rezumate ale oricărui forum științific pe orice subiect.

Deci, dacă sunteți centrați pe date și AI, există puține domenii mai bune pentru a avansa soluții cu încredere și la scară decât oncologia. ConcertAI are cea mai mare colecție de date de cercetare de calitate din lume. Acesta include sute de publicații recenzate, facilitate de aceste date, dovezi semnificative care au schimbat modul în care pacienții sunt tratați și au asigurat cele mai pozitive rezultate posibile, și acum tehnologii AI SaaS care sunt integrale proceselor de îngrijire și cercetare care aduc puterea acestor date și dovezi la îndemână la toate punctele și pentru toate deciziile de-a lungul călătoriei unui pacient. Ceea ce este cu adevărat important aici este că nu facem acest lucru în mod unilateral. Acesta se face transparent cu partenerii noștri furnizori de servicii de sănătate și inovatori biopharma pentru a inspira cea mai mare încredere și utilizare. Deci, ne evoluăm spre decizii de îmbunătățire a inteligenței AI în timp real.

ConcertAI a devenit un jucător de top în domeniul dovezilor din lumea reală (RWE) și tehnologia AI pentru sănătate. Care au fost unele dintre primele provocări pe care le-ați întâmpinat în poziționarea companiei ca lider în acest spațiu?

Trebuie să fiți de încredere și să evoluați spre a deveni sursa de referință. Acest lucru se câștigă. Încrederea vine de la partenerii dvs. furnizori, care cred că datele pe care le accesați sunt în cel mai bun interes al pacienților lor. Încrederea vine și de la partenerii dvs. academici și industriali, care văd dovezi și cred că datele dvs. sunt derivate ca o reflectare perfectă a înregistrărilor originale ale pacientului și că conceptele pe care le avansați sunt “adevărate” și reflectă practica clinică și științifică actuală. Trebuie, de asemenea, să atingeți o scară la care soluțiile dvs. de date să reprezinte nu numai întreaga populație, ci și să producă concluzii care sunt generalizabile cu încredere înapoi la întreaga populație care este tratată cu un anumit medicament. Tehnologia este similară. Oamenii de știință și clinicienii sunt în mod inerent sceptici – așa cum ar trebui să fie – și nu au încredere în cutii negre sau algoritmi pe care nu îi înțeleg. Așadar, am trebuit să stabilim încredere și aici, prin publicații și prin a fi deschiși cu privire la modul în care funcționează soluțiile noastre.

ConcertAI deține cea mai mare bază de date de oncologie și hematologie. Care sunt oportunitățile unice pe care le oferă aceste date pentru transformarea cercetării și tratamentului cancerului?

Îmi place această întrebare. Lucrăm la acest lucru în fiecare zi! Oportunitățile de a oferi valoare furnizorilor, pacienților și inovatorilor sunt aproape nelimitate. În studiile clinice de fază incipientă, evoluăm abordări de simulare a studiilor cu gemeni digitali care vor schimba programele pe care le introducem în studiile clinice. Optimizările noastre de date și AI vor reduce timpul necesar pentru a trece de la protocolul finalizat la depunerea finală către regulatori cu 30-40% – ceea ce înseamnă că noi medicamente ajung la pacienți mai repede. Soluțiile noastre de îmbunătățire a deciziilor AI vor recomanda căi de tratament care sunt bazate pe dovezi și special concepute pentru aceste căi, vor monitoriza răspunsurile în conformitate cu răspunsul previzionat și vor căuta posibile studii clinice benefice atunci când răspunsul sau beneficiul este sub așteptări. Soluțiile noastre de interpretare clinică a imaginilor vor funcționa la nivelul proceselor operaționale, interpretării clinice și perspectivei pe termen lung a noilor interpretări sau intervenții care ar trebui luate în considerare pe baza insight-urilor și dovezilor din viitor. Nu mai este o acțiune “o dată și gata”, ci devine “o dată, și apoi din nou și din nou”, astfel încât reevaluările și deciziile viitoare benefice devin un proces continuu! Ceea ce este diferit aici este că perspectiva este întreaga călătorie a pacientului – aceasta este o perspectivă orizontală, și nu o serie de perspective înguste, adânci, verticale care trebuie să fie cusute împreună. Acesta este un progres inovator permis de AI și o schimbare profundă a procesului care oferă noi modalități de lucru pentru oamenii de știință implicați.

Puteți explica cum funcționează soluția de trial digitală a ConcertAI pentru a asocia pacienții cu cancer cu studii clinice care pot salva vieți? Care a fost impactul pe care l-ați văzut până acum în ceea ce privește rezultatele pacienților?

Studiile clinice sunt foarte complexe și necesită ore de efort din partea unei game largi de indivizi foarte experți. Pentru majoritatea organizațiilor, studiile clinice sunt oferite ca o responsabilitate și angajament față de pacienți, acolo unde standardul actual de îngrijire poate să nu reprezinte o alternativă viabilă. Studiile clinice nu au fost niciodată foarte disponibile pentru pacienții din centrele de tratament comunitar, unde 80% din pacienți primesc îngrijirea lor. Cu toate acestea, aceștia sunt pacienții care vor primi în cele din urmă medicamentele noi aprobate. Acest lucru creează o dilemă dublă: majoritatea pacienților care au nevoie de acces la studii clinice sunt limitați, iar cei care reflectă populația standardului de îngrijire nu sunt în setul de date al studiului. Am stabilit un drum pentru a rezolva aceste probleme.

Rezultatele au fost excelente – atât de pozitive încât vom extinde numărul de studii în derulare de 10 ori în 2025. Am publicat acest lucru pentru ultima reuniune a Societății Americane de Oncologie Clinică și în alte domenii. Abordarea noastră este modul în care considerăm că ar trebui să fie implementată tehnologia AI – ca o îmbunătățire a expertizei umane acolo unde există constrângeri mari de capacitate și talent și unde viețile sunt în joc. Am dezvoltat un set de modele de limbaj mare orchestrate și ajustate care accesează înregistrările pacienților, sintetizează caracteristicile și asociază pacienții cu studii clinice potențial benefice, făcând exact ceea ce ar face experții umani – cu o abordare pe deplin documentată pentru a face recomandări și evaluări. În locurile unde tehnologiile noastre sunt desfășurate, performăm la nivelul experților umani și recrutăm pacienți de 5 ori sau mai mult în comparație cu locurile unde tehnologiile noastre nu sunt desfășurate – echipele de cercetare și inovatorii biopharma sunt mulțumiți, iar pacienții beneficiază cel mai mult.

Cum abordează ConcertAI limitările actuale ale cercetării clinice, cum ar fi diversitatea pacienților și eficiența studiilor clinice, prin abordarea sa bazată pe AI pentru proiectarea și recrutarea studiilor clinice?

Sunt mândru de echipa mea – ei mi-au spus cu 3-4 ani în urmă că realizarea diversității este o obligație și este corect din punct de vedere științific. Ei au susținut, de asemenea, că este greu de făcut dacă este manual, dar necesită zero efort suplimentar dacă este automatizat. Așadar, am decis atunci că fiecare set de date și soluție AI SaaS ar trebui să integreze caracteristicile diversității și determinanților sociali ai sănătății ca abordare standard. Nu este o opțiune. Este pur și simplu ceea ce facem. În consecință, soluțiile noastre CARAai ™ pentru proiectarea și optimizarea studiilor clinice pot evalua care subpopulații etnice, rasiale sau economice ar putea fi cel mai mult afectate de o boală, pot integra aceste considerații în proiectarea studiului, pot asigura că aceste populații nu sunt excluse involuntar și pot defini site-urile clinice care sunt cel mai probabil să asigure participarea și reprezentativitatea. Acesta este locul în care AI poate fi “AI pentru bine” și unde tehnologia nu introduce un prejudiciu, ci asigură că prejudecățile nu intră în proces, proiectarea finală sau procesele operaționale din jurul studiului clinic.

Care este rolul ConcertAI în reducerea sarcinii asupra furnizorilor de servicii de sănătate și optimizarea selecției site-urilor în studiile clinice?

Integram sarcina de lucru în toate aspectele soluțiilor noastre de studii clinice. Mai întâi, există o sarcină asupra pacientului. Acesta poate fi locul în care se află site-ul, numărul de vizite necesare pentru un studiu în comparație cu îngrijirea standard, sau intensitatea clinică a unui studiu în comparație cu îngrijirea standard, cum ar fi în cazul biopsiilor suplimentare. Aceste lucruri pot determina dacă pacientul – sau pacientul în consultare cu furnizorul său – poate să participe sau să tolereze și să finalizeze participarea.

Există, de asemenea, o sarcină asupra furnizorului. Dacă putem automatiza identificarea pacienților pentru eligibilitatea studiilor clinice, minimiza rezultatele fals pozitive care creează lucru și oferi ceea ce numim “îmbunătățirea muncii” pentru munca Asistentului de Cercetare Clinică, Asistentelor de Studiu și Medicilor, atunci sarcina este redusă. Același lucru este valabil și pentru soluția noastră de automatizare AI, care permite echipei de cercetare să evite introducerea manuală a datelor – de obicei 2-4 ore la sfârșitul zilei și adesea finalizate acasă. La început, am examinat datele din EMR – digitale – care erau introduse manual într-un portal pentru sponsorul EDC. Așadar, datele digitale erau citite și apoi reintroduse pentru a deveni din nou date digitale! Aici, de asemenea, utilizăm modelele noastre de limbaj mare multitune – acesta a fost un focus real al parteneriatului NVIDIA de la început. Suntem la 55% automatizare completă în prezent, cu un drum foarte rapid către peste 80% în următoarele câteva luni. Pe măsură ce aceste elemente se reunesc, vom reduce timpul de lucru al personalului la 10% din cerințele legacy și vom face aceste studii mai accesibile pentru mai mulți pacienți.

Medicina de precizie este un domeniu cheie în care AI face progrese semnificative. Cum contribuie tehnologia ConcertAI la tratamente mai precise și personalizate pentru cancer?

Nu am discutat acest lucru prea mult de la anul trecut. În decembrie 2023, am preluat responsabilitatea pentru programul CancerLinQ al Societății Americane de Oncologie Clinică. Acesta este cel mai mare sistem de sănătate inteligent din lume, care cuprinde centre academice, sisteme spitalicești regionale și furnizori de servicii de sănătate comunitari. O parte cheie a acestui sistem este implementarea soluțiilor de calitate și căi clinice certificate ASCO. Deoarece CancerLinQ este o inițiativă ConcertAI, am fost în creștere, am automatizat căile de oncologie de precizie, am creat abordări noi de gemeni digitali pentru îmbunătățirea selectării tratamentului pentru furnizorii de servicii de sănătate, am identificat și am transmis teste de diagnostic critice care ar putea informa deciziile de tratament și am făcut același lucru pentru medicamentele noi aprobate care reprezintă o altă sau mai bună alternativă de tratament. Toate acestea sunt susținute de arhitectura noastră CARAai ™, din nou, un set de modele de limbaj mare și modele de limbaj oncologic ajustate, realizate în colaborare cu NVIDIA. Este uimitor să vezi progresul care se face, și suntem entuziasmați de ceea ce vom publica și prezenta la următoarea reuniune ASCO 2025.

Cum vedeți soluțiile de imagistică bazate pe AI beneficiind domenii precum oncologia și radiologia, în special în contextul lipsei de clinicieni?

Întrebare excelentă! Este adevărat că atât numărul de noi oncologi, cât și numărul de noi radiologi care intră în domeniu este mai mic decât numărul celor care se pensionează. Cu toate acestea, cererea pacienților este în creștere. Așadar, este un domeniu ideal pentru a oferi soluții SaaS AI care să sprijine medicii și profesioniștii din domeniul sănătății în optimizarea fluxului de lucru și îmbunătățirea deciziilor clinice. Radiologii și oncologii vor cita amândoi importanța acestor noi soluții inteligente care intră în domeniul lor. Imagistica este un domeniu minunat pentru AI, iar performanța sa este excepțională. Studiile de neinferioritate reflectă faptul că modelele AI pot fi aproape sau comparabile cu experții umani în domenii înguste. Fluxurile de lucru orchestrate pot aduce totul împreună. Același lucru este valabil și în oncologie, unde reunim rezultatele testelor moleculare cu datele de răspuns imun, algoritmii predictivi pentru rezistență și alte elemente care vor informa decizia de tratament și vor permite monitorizarea răspunsului. Am fost în domeniu de ani de zile și pe diferite părți ale noilor inovații – ceea ce putem face acum este mult dincolo de orice am putut face înainte, iar viteza de schimbare este uimitoare.

Ca lider experimentat în tehnologia sănătății, ce sfaturi ați oferi companiilor noi care doresc să aibă un impact semnificativ în sănătate prin intermediul AI?

Nu puteți fi o companie de AI fără acces la date la scară. Datele sunt substratul pentru construirea modelelor de antrenament și monitorizare. Construirea soluțiilor AI este un sport de echipă. Aveți nevoie de cunoștințe de domeniu la o adâncime excepțională, împerecheate cu o nouă generație de capacități de dezvoltare a modelului AI care recunoaște comportamentele diferitelor clase de soluții AI și poate aduce acestea împotriva unor obiective înguste, special ajustate pentru performanța umană sau peste aceasta. Apoi, aceste abordări pot fi orchestrate în diferite moduri pentru a reprezenta un nou sistem de operare – acesta este locul în care se produc schimbările și se livrează valoarea. Practicați “umilința AI” – totul este uimitor și prezintă lucruri pe care nu le-am putut face chiar și cu 6 luni în urmă. Cu toate acestea, “uimitor” nu este neapărat un produs sau o nouă modalitate de lucru – este doar tehnologia care face ceva nou. Este responsabilitatea companiei de AI de a face acest lucru o nouă modalitate de lucru și o abordare nouă pentru a livra o valoare uimitoare care nu a fost niciodată accesibilă înainte. În cele din urmă, presupuneți că trebuie să demonstrați încredere în practicile de afaceri, modelele AI și transparența soluțiilor. Suntem încă la începutul călătoriei noastre sociale, și suntem cei care trebuie să câștigăm încrederea pentru a aduce schimbările pe care suntem capabili să le livrăm.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorilor care doresc să afle mai multe despre ConcertAI.