Jean-Simon Venne, Co-Fondator și CTO al BrainBox AI – Seria de Interviuri

BrainBox AI utilizează tehnologie de inteligență artificială care se adaptează singură pentru a optimiza proactiv consumul de energie al unuia dintre cei mai mari contribuitori la schimbările climatice: clădirile. Motorul AI susține o clădire care funcționează singură, fără intervenție umană.

Jean-Simon Venne este Co-Fondator și CTO al BrainBox AI.

Ce v-a inspirat să lansați BrainBox AI?

Călătoria mea în tehnologia HVAC a început în timp ce lucram la proiecte de eficiență energetică în America de Nord și Europa. În această etapă a vieții mele, am lucrat cu tehnologia într-o multitudine de clădiri. Acestea erau clădiri de diferite dimensiuni și scop, de la hoteluri până la centre de date. Mi-a devenit rapid evident că abordările de comisionare continuă ar genera economii de energie constante, dar ar necesita cantități extinse de capital financiar și uman. Având acest lucru în minte, am căutat să găsesc o modalitate de a ingineriza o abordare de comisionare bazată pe IA care să ofere o soluție nouă și durabilă pentru HVAC, care să facă uz eficient de tehnologia clădirilor pentru a maximiza economiile, minimizând în același timp disconfortul ocupanților. Produsul final al acestei călătorii a fost BrainBox AI, o soluție care este atât ieftină, cât și necesită puțin capital uman.

Cât de complicat este procesul de modernizare a unei clădiri existente cu BrainBox AI?

BrainBox AI este probabil una dintre cele mai simple soluții de instalat în spațiul de optimizare a HVAC sau al automatizării clădirilor. De fapt, nu ne referim nici măcar la instalarea noastră ca la o modernizare. Procesul de instalare durează aproximativ 2-3 ore, iar implementarea întregului proiect necesită aproximativ 10 ore din timpul personalului clădirii. După această instalare, are loc o perioadă de învățare a IA de 6-8 săptămâni. După aceea, motorul IA este gata să controleze clădirea pe baza profilului energetic unic pe care l-a dezvoltat.

Puteți să ne explicați cum BrainBox AI utilizează învățarea automată pentru a reduce consumul de energie și a îmbunătăți confortul ocupanților clădirii?

Soluția noastră combină ecuații energetice dezvoltate pentru fiecare profil energetic unic al clădirii cu învățarea profundă și datele seriale pentru a calcula cum va reacționa fiecare zonă la condiții schimbătoare (de exemplu, vremea) în timp. Mai exact, rețelele noastre neuronale de învățare profundă pot privi în viitor și prezice starea unei zone din clădire în 5 minute, 10 minute, 3 ore și 6 ore cu o acuratețe de 99,6%. De fapt, chiar și la 300 de ore, motorul nostru IA face previziuni cu o precizie uimitoare. Din aceste previziuni, motorul IA determină cea mai bună modalitate de a gestiona fluxul de energie pentru fiecare zonă din clădire, asigurându-se că se obțin cele mai mari economii de energie și confort pentru ocupanți.

Ce tip de economii de energie putem vorbi?

BrainBox AI poate reduce costul total de energie al unei clădiri cu până la 25%, având un impact semnificativ nu numai asupra profitului clădirii, ci și asupra amprentei de carbon a clădirii.

Ce exemple de puncte de date sunt colectate?

Noi utilizăm date existente din sistemele clădirii (cum ar fi BMS, sisteme de control al accesului sau senzori) și surse terțe (cum ar fi vremea și ocuparea) pentru a lua decizii. Un diferențiator principal al BrainBox AI este că noi utilizăm doar datele care sunt deja disponibile în clădirea dvs. Nu este necesar să deployați echipamente sau senzori suplimentari pentru a face BrainBox AI să funcționeze.

BrainBox AI utilizează învățarea profundă pentru a optimiza eficiența energetică. Cât timp trebuie să fie colectate și analizate datele înainte de a se vedea beneficiile pentru eficiența energetică?

IA necesită o perioadă minimă de învățare de 6-8 săptămâni, în timpul căreia va colecta toate datele necesare.

Având în vedere beneficiul atât de pozitiv asupra schimbărilor climatice, BrainBox AI sau clienții săi au putut beneficia de credite fiscale de la provincia Quebec sau guvernul federal al Canadei? Dacă nu, credeți că acest lucru ar putea fi o posibilitate în viitor?

Am beneficiat de credite fiscale pentru cercetare și dezvoltare și sperăm să colaborăm mai mult cu guvernele provinciale și federale în viitor.

În noiembrie 2019, BrainBox AI a anunțat că se alătură MaRS Discovery District, cel mai mare hub de inovare urbană din America de Nord. Cum a beneficiat BrainBox AI de această experiență?

MaRS Discovery District este un partener excelent care susține BrainBox AI în eforturile sale de comercializare și promovare. MaRS a susținut BrainBox AI în multe moduri, inclusiv participarea la evenimente internaționale de durabilitate și CleanTech, nominalizarea ca cea mai bună companie CleanTech canadiană, lobby la diverse niveluri de guvern, evenimente media și multe altele. În general, MaRS a fost un puternic avocat pentru start-up-urile CleanTech, inclusiv pentru noi.

Ce credeți că va fi următoarea evoluție în IA atunci când vine vorba de optimizarea HVAC?

În viitorul apropiat, există mai multe inovații care vor fi aduse pe piața HVAC datorită IA, cum ar fi detectarea timpurie a defectelor, comutarea automată a sarcinii și, în final, noi platforme tehnologice care utilizează inteligența în roi pentru optimizarea rețelei de energie.

Mai aveți ceva deosebit de împărtășit despre BrainBox AI?

Suntem foarte mândri să lucrăm cu instituții de cercetare remarcabile pentru a sprijini dezvoltarea modelelor noastre de IA. BrainBox AI colaborează cu Laboratorul Național de Energie Regenerabilă (NREL) al Departamentului American al Energiei, Institutul pentru Valorificarea Datelor (IVADO), precum și cu instituții de învățământ, inclusiv Universitatea McGill și École de technologie supérieure (ETS) din Montreal.

Acesta este un mod foarte unic de a lupta împotriva schimbărilor climatice. Pentru oricine dorește să afle mai multe, vă rugăm să vizitați BrainBox AI.