Interviuri
Jay Madheswaran, Fondator și CEO al Eve – Seria de Interviuri

Jay este fondatorul și CEO al Eve. El are peste 15 ani de experiență în domeniul inteligenței artificiale și al învățării automate.
Înainte de a deveni fondator al Eve, Jay a fost investitor la Lightspeed Venture Partners. Înainte de aceasta, el a fost primul inginer și șef al departamentului de inginerie de produs la Rubrik, ajutând la construirea companiei de la zero.
Eve este primul instrument de inteligență artificială personalizat pentru profesia juridică, cu care puteți colabora, îl puteți instrui și îl puteți învăța, la fel ca orice alt membru al echipei dvs.
Ce v-a atras inițial către inginerie și informatică?
Când mergeam la facultate, inițial plănuiam să devin chimist sau specialist în știința materialelor. Dar am descoperit rapid că ritmul progresului în informatică era cu mult mai rapid decât orice altceva. Acest lucru părea a fi un moment istoric, un moment în care aveam oportunitatea de a folosi puterea noastră de gândire pentru a îmbunătăți aproape tot ceea ce facem. M-am îndrăgostit.
Dar, făcând un pas înapoi, am fost mereu un “constructor” din copilărie. Obișnuiam să petrec mult timp construind lucruri din jucării și alte mici obiecte. Realizarea mea deosebită: un lift de jucărie făcut dintr-un container de jeleu în formă de urs, care transporta jucării stricate în sus și în jos, pentru afaceri importante de jucării).
Pasiunea mea pentru construirea lucrurilor nu a dispărut niciodată, am doar trecut de la jucării stricate la inteligența artificială și sunt mereu în căutarea următorului proiect.
Ați fost primul inginer și șef al departamentului de inginerie de produs la Rubrik, ce ați făcut acolo și ce ați învățat din această experiență?
Pe parcursul șederii mele acolo, am avut oportunitatea de a crește împreună cu oamenii din jurul meu. Din punct de vedere tehnic, am lucrat la tot, de la un cadru de programare distribuit la codul front-end, și mai târziu am progresat spre management.
Cea mai valoroasă experiență pe care am avut-o la Rubrik a fost aceea de a construi un produs cu adevărat transformativ, cu multe exemple trăite și învățate despre ceea ce este necesar pentru a face acest lucru.
După aceea, ați devenit investitor la Lightspeed Venture Partners, ce tip de companii de inteligență artificială erau pe radarul dvs. și ce calități căutați la o echipă atunci când investiți în startup-uri?
Am fost investitor în domeniul inteligenței artificiale pentru întreprinderi, în principal căutând companii care permit altor companii să construiască cu inteligența artificială. Am căutat în primul rând claritatea gândirii cu privire la punctul de durere pe care îl rezolvau și de ce credeau că abordarea lor era cea corectă. Dincolo de aceasta, calitatea mea principală a fost capacitatea fondatorilor de a executa soluția.
Ce v-a făcut să realizați că doriți să reveniți la rădăcinile dvs. de inginer și să lansați o companie de tehnologie juridică?
Am fost întotdeauna pasionat de construirea lucrurilor. Chiar și în timpul meu ca investitor, creeam aplicații de probă pentru a valida ideile mele. Acest mod de abordare a fost deosebit de edificator atunci când explorez companii de inteligență artificială. O întrebare a început să mă fascineze: cum putem crea o lume în care inteligența artificială împuternicește oamenii? Această fascinație crescândă a condus la nașterea Evei. Am ales domeniul juridic ca punct de plecare, nu doar pentru complexitatea lui, ci și pentru că prezintă provocări clare și zilnice pe care inteligența artificială le poate aborda. Partea cea mai captivantă pentru noi este potențialul transformativ al inteligenței artificiale și al software-ului în redefinirea fluxurilor de lucru. Nu vorbim doar despre îmbunătățiri incrementale; ne imaginăm o schimbare completă a modului în care funcționează cabinetele de avocatură. Aceasta este o schimbare revoluționară și este ceea ce ne entuziasmează cel mai mult.
De ce tip de cercetare juridică și asistență juridică este capabilă Eve?
Eve este capabilă să efectueze cercetări juridice – să caute într-o bază de date de hotărâri judecătorești actualizate zilnic, să identifice legislația cheie. Eve utilizează căutarea în limbaj natural pentru a efectua cercetări juridice și poate incorpora detalii cheie ale cauzelor în căutare. Eve este, de asemenea, capabilă să ajute la brainstorming și evaluarea pretențiilor și procedurilor juridice cheie pe parcursul întregului ciclu de viață al unui caz.
Cum sunt sursele de date pentru a antrena modelele de inteligență artificială?
Eve utilizează cele mai avansate modele de inteligență artificială generativă pentru a alimenta răspunsurile, inclusiv GPT-4, Anthropic’s Claude 2 și modele interne de inteligență artificială proprietare. Modelele de bază ale Evei au fost antrenate pe informații publice disponibile pe internet, precum și pe seturi de date juridice mari furnizate de partenerii Evei. Eve utilizează un cadru de operare LLM de ultimă generație pentru a asigura că modelele noastre sunt evaluate constant pentru acuratețe și actualitate. Atunci când sunt lansate noi modele de ultimă generație (cum ar fi GTP-4 Turbo și Claude 2.1), lucrăm prin evaluarea atentă, analizându-le pentru calitate și apoi le adăugăm la cadru.
Legile și reglementările se schimbă rapid, cum menține inteligența artificială informațiile actuale despre ultimele știri și dezvoltări?
Cea mai importantă parte a modelului care trebuie actualizată cu noile legi, statute și hotărâri judecătorești este funcția de cercetare juridică. Funcția noastră de cercetare juridică este construită cu o abordare RAG – și acest produs obține informații într-un mod diferit decât restul modelului – prin parteneriat cu un furnizor de rapoarte de cazuri judecătorești deschis, care actualizează baza de date zilnic. Acest lucru ne permite să avem informații juridice actualizate, prezentând hotărâri și decizii cheie pentru profesioniștii din domeniul juridic.
Hallucinațiile sunt una dintre principalele probleme cu LLM-urile, ce se întâmplă în spatele scenei pentru a reduce sau a preveni aceste probleme potențiale?
Utilizăm multiple abordări pentru a preveni hallucinațiile. Principalul risc pe care îl vedem pentru domeniul juridic este acela ca inteligența artificială să hallucineze și să inventeze un caz juridic, prezentându-l ca o sursă citabilă. Am luat măsuri suplimentare pentru a crea o funcționalitate de cercetare juridică pentru Eve care utilizează metoda RAG pentru căutarea legislației relevante. Atunci când efectuează cercetări juridice, Eve caută într-o cutie închisă de hotărâri judecătorești – și nu poate inventa un caz care nu se află în baza noastră de date. În afara cercetării juridice, lucrăm din greu pentru a rafina modelele noastre. De asemenea, punem eforturi concertate pentru a permite utilizatorilor noștri să utilizeze “abilități” preconcepute și curate, care sunt inginerite pentru a oferi rezultate optime. Echipa noastră de succes calificat oferă asistență și sprijin personalizat, ajutându-i pe utilizatori să învețe cum să utilizeze inteligența artificială generativă în modul cel mai sigur posibil.
Ce este viziunea dvs. pentru viitorul inteligenței artificiale în profesia juridică?
Inteligența artificială începe să perturbe peisajul juridic, și credem că abia începe să-și facă drum. Progresele în domeniul inteligenței artificiale permit lucrătorilor din cunoaștere, cum ar fi profesioniștii din domeniul juridic, să atingă capacități supraomenești. Misiunea noastră este de a împuternici profesioniștii din domeniul juridic să valorifice puterea acestei noi tehnologii și să-și îmbunătățească propriile capacități. Ne imaginăm o lume în care inteligența artificială este o parte integrantă a tuturor lucrărilor juridice. Scopul nostru este de a construi un produs care nu doar ajută la creșterea eficienței avocaților, ci începe să lucreze alături de profesioniștii din domeniul juridic, gândind și raționând alături de ei – ajutând la parte din ce în ce mai valoroasă și strategică a fluxurilor de lucru.
Mulțumim pentru interviul excelent, cititorii care doresc să afle mai multe despre Eve ar trebui să viziteze Eve.












