Jarek Kutylowski, Fondator și CEO al DeepL – Seria de Interviuri

Jarek Kutylowski este fondatorul și CEO-ul DeepL, un instrument de traducere avansat bazat pe inteligență artificială, cunoscut pentru acuratețea și traducerile care sună natural.

DeepL are misiunea de a elimina barierele lingvistice pentru companii din întreaga lume. Peste 100.000 de companii și guverne și milioane de persoane fizice din 228 de piețe globale au încredere în platforma de inteligență lingvistică a DeepL pentru traduceri și scriere de calitate umană. Proiectat cu securitatea întreprinderilor în minte, companiile din întreaga lume utilizează soluțiile de inteligență artificială ale DeepL, special concepute pentru limbaj, pentru a transforma comunicarea comercială, a extinde piețele și a îmbunătăți productivitatea. Fondat în 2017, DeepL are astăzi peste 1.000 de angajați pasionați și este sprijinit de investitori de renume mondial, printre care Benchmark, IVP și Index Ventures.

Ne puteți prezenta viziunea inițială din spatele DeepL și cum au evoluat obiectivele companiei de la fondare?

Când am fondat compania în 2017, eram la un punct de cotitură cu învățarea profundă. Acesta începuse să câștige teren, ceea ce ne-a inspirat numele companiei noastre. Am avut întotdeauna o viziune de a împuternici organizațiile să prospere și să se extindă la nivel global, fără a fi împiedicate de bariere lingvistice, care este încă misiunea noastră de astăzi. Am început să experimentăm cu tehnologia și aplicațiile sale în domeniul limbajului și am văzut rapid cât de puternică poate fi – a fost clar că rețelele neuronale și inteligența artificială vor fi următorul mare salt în traducere, și că ceea ce am putea realiza cu rețelele neuronale va depăși cu mult soluțiile tradiționale existente. Cu acest lucru în minte, am decis să ambalăm descoperirile noastre într-un produs și să le împărtășim cu lumea.

Ce a început ca un proiect amuzant a evoluat rapid în ceva mai semnificativ. Doar câteva luni după lansarea oficială a primului nostru produs, DeepL Translate, în 2017, am avut unele dintre cele mai importante companii europene și germane care ne-au solicitat să implementăm soluțiile noastre. Această realizare cu privire la relevanța și importanța critică a produsului nostru pentru organizațiile mai mari ne-a inspirat să ne adâncim în problemele lor și să investim timp pentru a înțelege cum tehnologia noastră poate să le rezolve. Am construit o strategie comercială mai concretă și planuri de monetizare clare, axându-ne mai întâi pe lansarea produsului către public și stabilind ulterior partea de business. Înaintează până în prezent, și am crescut considerabil, extinzând echipa noastră, produsele noastre și rețeaua noastră de clienți. Acum avem milioane de utilizatori individuali ai instrumentelor noastre specializate de traducere și scriere bazate pe inteligență artificială, și peste 100.000 de parteneri de afaceri și guverne din întreaga lume, printre care 50% din companiile din Fortune 500 și lideri precum Nikkei (proprietarul Financial Times), Coursera, Deutsche Bahn, Zendesk și alții.

Ați fondat DeepL într-un domeniu deja dominat de jucători importanți precum Google (GOOGL ) și Microsoft. Care a fost strategia dvs. pentru a vă crea un loc într-un peisaj atât de competitiv?

Am fost în competiție cu Big Tech de la început, ceea ce ne-a ținut agili, inovatori și motivați să oferim utilizatorilor noștri cea mai bună soluție. Dar îi provoc pe oricine care afirmă că au rezolvat problema limbajului pentru afaceri și uz comercial – aici DeepL se diferențiază și este cu adevărat unic în lumea inteligenței lingvistice și a traducerii.

Suntem diferiți de sistemele de inteligență artificială general-purpos, deoarece am construit soluțiile noastre de traducere și scriere bazate pe inteligență artificială pentru a fi specializate pentru uzul limbajului; această specializare ne permite să obținem o acuratețe și precizie mai mare, minimizând halucinațiile și informațiile inexacte. Este una să traduci un meniu în timp ce eşti în vacanță – dar majoritatea clienților noștri sunt companii și profesioniști, unde mizele sunt mult mai mari. Imaginați-vă un avocat care trebuie să traducă documente juridice foarte nuanțate, critice și confidențiale; sau un mare editor de presă care se bazează pe platforma noastră pentru a traduce mii de articole pe zi, în timp real, care sunt apoi distribuite către milioane de cititori globali. Aceste cazuri de utilizare complexe cer un nivel de acuratețe, personalizare, protecție a datelor și securitate pe care modelele generale nu le pot oferi. Protecția datelor și securitatea sunt, de asemenea, centrale pentru oferta noastră, astfel că ne conformăm cu standardele de securitate și confidențialitate de nivel întreprindere, inclusiv toate cerințele GDPR, oferind criptare de date de ultimă generație și multe altele.

DeepL a lansat recent primul său model LLM intern. Cum se diferențiază acest model de alte modele de limbaj mare din piață, și în ce context este considerat superior?

Modelele noastre de traducere de ultimă generație sunt alimentate de tehnologia LLM proprietară, concepută special pentru traducere și editare, ceea ce o diferențiază de alte modele de pe piață și stabilește un nou standard al industriei pentru calitatea și performanța traducerii. În contrast cu modelele general-purpos care se bazează exclusiv pe datele publice de pe Internet, LLM-ul DeepL beneficiază de peste șapte ani de date proprietare, curate special pentru crearea de conținut și traducere. De asemenea, utilizează îndrumarea modelului uman, cu mii de experți lingvistici selectați cu atenție care sunt instruiți să rafineze și să îmbunătățească calitatea traducerii modelului.

Deoarece aceasta, suntem mândri că DeepL este pe larg considerat a fi cea mai de încredere și preferată soluție de inteligență lingvistică pentru afaceri și profesioniști. În testele cu ochi bandă, traducătorii profesioniști au constatat că modelul nostru LLM de ultimă generație necesită semnificativ mai puține editări decât alte platforme, Google și ChatGPT necesitând între două și trei ori mai multe editări pentru a obține aceeași calitate.

Ne puteți explica procesul din spatele antrenării modelului LLM al DeepL? Câtă intrare umană este necesară pentru a menține acuratețea și nuanța în traducere, și cum echilibrați acest lucru cu aspectele computaționale ale dezvoltării inteligenței artificiale?

Antrenăm modelul nostru LLM pe o combinație de date lingvistice de înaltă calitate, precum și pe expertiza a mii de experți lingvistici selectați cu atenție. Această abordare cu două direcții, care combină atât aspectele computaționale cu feedback-ul uman, ne permite să sprijinim clienții noștri la scară, menținând în același timp calitatea și nuanța traducerilor noastre. Intrarea umană este cu adevărat crucială, în special în curarea datelor, evaluarea calității și furnizarea de feedback pentru îmbunătățirea continuă. Calitatea traducerii DeepL nu ar fi unde este astăzi fără acest aspect.

DeepL a extins recent în 165 de noi piețe și a adăugat suport pentru trei limbi noi. Care a fost gândirea strategică din spatele țintirii acestor piețe și limbi, și cum a impactat extinderea baza de utilizatori a DeepL?

Limbajul este o problemă globală care afectează afaceri din aproape toate industriile – indiferent dacă se confruntă cu bariere lingvistice interne între colegi, sau externe cu clienți și în piețele diverse în care operează. Și ca o companie condusă de cercetare, tot ceea ce facem este informat de misiunea noastră de a elimina barierele lingvistice, și de feedback-ul pe care îl auzim de la clienți și afaceri. Decizia noastră de a extinde disponibilitatea produselor noastre – DeepL Pro este acum disponibil în 228 de piețe globale – și de a adăuga noi capacități lingvistice, precum lansarea recentă a chineză tradițională, este înrădăcinată în misiunea noastră de a elimina aceste bariere, ghidată de feedback-ul clienților și cercetarea de piață.

Suntem într-un moment emoționant în inteligența artificială, unde adoptarea nu este doar o tendință, ci o necesitate. Companiile sunt gata să adopte inteligența artificială, dar caută tehnologie care să ofere valoare și randament real. Și noi suntem dovediți a avea un impact semnificativ – un studiu Forrester din 2024 a arătat că utilizarea DeepL a oferit un randament de 345% pentru companiile globale, reducând timpul de traducere cu 90%, în timp ce a condus la o reducere a încărcăturii de lucru cu 50%. Prin extinderea gamei noastre de capacități, putem oferi aceste beneficii reale pentru mai multe piețe, oameni și afaceri. Luați, de exemplu, chineză tradițională – este limba principală pentru peste 33 de milioane de oameni din întreaga lume. Acest lucru ne ajută să scalăm afacerea noastră și să îndeplinim cererea în creștere la nivel global. Astăzi, avem o rețea de peste 100.000 de clienți de afaceri, și este în creștere rapidă.

Cu peste 100.000 de clienți, printre care și organizații majore precum Deutsche Bahn și Zendesk, care sunt principalele provocări și oportunități pe care le-ați întâlnit în timp ce vă extindeți pentru a satisface nevoile întreprinderilor și guvernelor?

Când suntem în camera cu un client, ei sunt clari cu privire la valoarea și randamentul pe care li-l putem oferi – chiar și în Statele Unite, unde s-ar putea crede că engleza este singura limbă vorbită, majoritatea companiilor operează cu echipe multilingve și navighează complexitățile unui mediu global. Mulți oameni uită acest lucru! Valoarea și impactul instrumentelor noastre specializate de traducere și scriere bazate pe inteligență artificială sunt clare. Așadar, nu este o întrebare dacă ar trebui să implementeze instrumente de inteligență lingvistică, ci o întrebare interesantă pe care o auzim adesea de la întreprinderi este legată de capacitățile de personalizare ale serviciului nostru.

Întreprinderile adesea respectă ghiduri de brand specifice și necesită soluții de inteligență artificială care reflectă vocea și terminologia unică a brandului și industriei. Ei doresc să comunice în mod constant, atât intern, cât și extern, la scară – indiferent dacă scriu ceva sau traduc un document, ei doresc ca conținutul să sune ca ceva scris de ei înșiși, în stilul specific al brandului. La DeepL, am proiectat instrumentele noastre cu acest lucru în minte și oferim o varietate de caracteristici mai interactive și personalizate, inclusiv DeepL Glossary, care permite companiilor și profesioniștilor să personalizeze traducerile pentru cuvinte și fraze specifice; precum și caracteristici precum setarea tonului și altele. Acest nivel de ajustare fină și capacitatea de a face conținutul lor propriu este ceva ce este foarte important pentru clienții noștri.

Pe măsură ce DeepL se extinde și modelele sale de inteligență artificială sunt utilizate mai larg, care sunt unele dintre principalele considerații etice pe care le prioritizați la dezvoltarea sistemelor de inteligență lingvistică, în special atunci când se ocupă de informații sensibile sau confidențiale?

Orice organizație care ia în considerare instrumente de inteligență artificială ar trebui să pună întotdeauna aceste întrebări atunci când evaluează modelele și companiile. Multe soluții de inteligență artificială nu oferă securitate adecvată, adesea împărtășind datele utilizatorilor cu terți și antrenând modelele de inteligență artificială pe textul utilizatorilor, ceea ce creează neîncredere și face ca mulți utilizatori să ezite să utilizeze aceste instrumente cu documente legate de muncă. Așa cum am menționat anterior, DeepL abordează lucrurile diferit – securitatea este fundamentală pentru misiunea și oferta noastră de produse.

Clienții noștri provin dintr-o gamă largă de industrii, inclusiv sectoare puternic reglementate, cum ar fi serviciile financiare și juridice, și confidențialitatea și securitatea datelor lor sunt esențiale. Este fundamental pentru oferta noastră de produse să ne conformăm cu standardele de securitate și confidențialitate de nivel întreprindere, inclusiv toate cerințele GDPR, oferind criptare de date de ultimă generație și multe altele. De asemenea, nu utilizăm niciun text de la abonații noștri pentru a îmbunătăți sau antrena modelele noastre de inteligență artificială, înțelegând că mulți dintre utilizatorii noștri traduc informații sensibile.

Ce putem aștepta în continuare de la DeepL în ceea ce privește dezvoltarea de produse? Există vreo funcție majoră sau inovație pe care sunteți deosebit de entuziasmat?

Suntem o companie de inteligență artificială condusă de cercetare, axată pe inovarea cu scop, și scopul nostru este de a rezolva problema limbajului pentru oameni și afaceri din întreaga lume. Uitându-ne spre viitor, vom continua să integrăm feedback-ul clienților în dezvoltarea noastră și ne vom concentra pe extinderea capacităților platformei noastre de inteligență lingvistică pentru a o face o soluție și mai cuprinzătoare pentru toate nevoile de limbaj ale afacerilor. Multe dintre ceea ce auzim de la clienții noștri astăzi este că, cu cât putem oferi mai multă interactivitate și personalizare, cu atât mai bine. Prin urmare, extinderea funcțiilor și a funcționalității noastre pentru a aborda acest lucru este o zonă foarte interesantă pentru noi, examinând cum putem face experiența DeepL și mai dinamică și mai atractivă pentru utilizatorii noștri.

În următorii 5 până la 10 ani, unde vedeți tehnologia DeepL încadrându-se în peisajul mai larg al inteligenței artificiale, în special pe măsură ce inteligența artificială continuă să evolueze rapid?

5 ani este cu adevărat un timp lung pentru dezvoltarea inteligenței artificiale, așa că pentru mine ceea ce contează cu adevărat este următorul an! Suntem în lucru pentru a aduce aceeași revoluție și perturbare pe care am făcut-o cu limbajul scris către alte capacități multimodale, ceea ce mă entuziasmează.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorii care doresc să afle mai multe despre DeepL ar trebui să viziteze DeepL.