Inna Tokarev Sela, CEO și fondator al illumex – Seria de interviuri

Inna Tokarev Sela, CEO și fondator al Illumex, transformă modul în care întreprinderile pregătesc datele structurate pentru inteligența artificială generativă. Illumex permite organizațiilor să implementeze agenți de analize genAI prin traducerea datelor dispersate și criptice în limbaj de afaceri contextual și îmbogățit cu guvernanță încorporată.

Platforma analizează automat metadatele pentru a localiza și eticheta datele structurate fără a le modifica sau muta, adăugând sens semantic și aliniind definițiile pentru a asigura claritatea și transparența. Prin crearea de termeni de afaceri, sugerarea de metrici și identificarea de conflicte potențiale, Illumex asigură guvernanța datelor la standardele cele mai înalte.

Prin intermediul Illumex, agenții de analize pot interpreta cererile utilizatorilor cu precizie, oferind răspunsuri exacte, conștiente de context și lipsite de halucinații. Sub conducerea lui Inna, Illumex stabilește un nou standard pentru pregătirea pentru IA, ajutând companiile să deblocheze întregul potențial al datelor lor.

Ce v-a inspirat să înființați illumex, și cum au influențat experiențele dvs. de la Sisense și SAP viziunea dvs. asupra companiei?

Viziunea pentru illumex a apărut în timpul studiilor mele, când mi-am imaginat informațiile fiind accesibile prin asocieri de tip mindmap, și nu prin baze de date tradiționale – permițând accesul direct la datele relevante fără consultarea extinsă a specialiștilor.

Perioada mea de la SAP mi-a învățat fundamentul construirii de software pentru întreprinderi și operațiuni la scară largă. Lucrând în domeniul dezvoltării de produse cu SAP HANA cloud platform și inițiativa de parteneriat pentru startup-uri, am obținut insight-uri profunde despre nevoile clienților din întreprinderi. Acest lucru a revelat o diferență semnificativă între modul în care companiile abordează practicile de date și ceea ce utilizatorii finali au nevoie cu adevărat.

La Sisense, construirea practicii de IA de la zero a demonstrat valoarea imensă pe care IA o poate aduce clienților. Văzând acest impact, combinat cu apariția tehnologiilor SaaS și GenAI, m-a convins că este momentul potrivit pentru a lansa illumex în 2021.

illumex se concentrează pe Tessitura Semantică Generativă. Puteți explica conceptul de bază și ce v-a motivat să abordați această provocare specifică în IA și analiza datelor?

illumex a inovato Tessitura Semantică Generativă – o platformă care automatizează crearea de context și raționament organizațional, atât pentru oameni, cât și pentru mașini. Această platformă unifică experiența atât a IA generativă bazată pe LLM, cât și a aplicațiilor de afaceri, pentru utilizatori tehnici și netehnici, în jurul unui context împărtășit.

Această singură tessitură oferă două beneficii majore: simplifică gestionarea datelor prin automatizarea a până la 80% din sarcinile de inginerie a datelor și permite utilizatorilor netehnici să acceseze analizele cu guvernanță încorporată, explicabilitate și acuratețe. Ambele beneficii abordează un market de miliarde de dolari pentru luarea deciziilor în întreprinderi.

Imaginați-vă un spațiu digital de joacă unde mașinile, oamenii și aplicațiile interacționează spontan, fără preprogramare. Acest lucru se aliniază cu viziunea noastră asupra unui viitor fără aplicații, unde, în loc de a jongla cu multiple instrumente, cum ar fi foi de calcul, analize, sisteme financiare și managementul clienților, pur și simplu exprimați sarcina dvs., și ea este finalizată în mod transparent. Tessitura Semantică Generativă este fundația pentru acest viitor.

Care au fost unele dintre principalele provocări cu care v-ați confruntat în primele zile ale illumex, și cum le-ați depășit?

În 2021, în ciuda faptului că modelele semantice de IA generativă au existat din 2017, și rețelele neuronale grafice au existat și mai mult timp, a fost o sarcină dificilă să explicăm investitorilor de ce avem nevoie de context și raționament automatizate. Chiar și definirea acestora a fost o sarcină dificilă.

Aș spune că cea mai mare provocare a fost să trezesc entuziasmul pentru această tehnologie și piață viitoare. Și am fost foarte norocoasă să întâlnesc investitori cu viziune care au crezut în mine.

Cum împuternicește illumex organizațiile să devină pregătite pentru IA, și de ce este această tranziție critică în peisajul de afaceri de astăzi?

Lumea afacerilor se divide în două tabere: companiile care recunosc și capitalizează IA ca o forță transformatoare, similar cu Internetul, și cele care ratează sau întârzie înțelegerea acestei oportunități.

illumex întâmpină organizațiile oriunde se află în călătoria lor cu IA. Noi pregătim datele lor pentru implementarea IA generativă, consolidăm și guvernanțăm logica și contextul organizațional și permitem implementarea agenților de analize și a orchestrierii.

Platforma noastră de implementare GenAI pentru date structurate ridică peisajul oricărei companii pentru a valorifica eficient aceste tehnologii avansate.

illumex subliniază “răspunsuri lipsite de halucinații” de la IA generativă. Cum asigură illumex ieșiri deterministice și de încredere?

illumex se bazează pe ontologii de afaceri preexistente – grafuri de cunoaștere care capturează terminologia, fluxurile de lucru și procesele specifice industriei, precum și funcțiile de afaceri, cum ar fi finanțele, resursele umane și lanțul de aprovizionare.

Când îi înscriem pe clienți, reantrenăm automat aceste ontologii pe metadatele lor. În câteva zile, companiile pot căuta datele, valida rezultatele și identifica probleme, cum ar fi duplicate sau conflicte.

Chatbot-ul de analize agențice oferă transparență completă – arătând cum sunt interpretate întrebările și mapate la ontologia clientului și apoi la date. Această transparență, combinată cu validarea automată a datelor, asigură răspunsuri deterministice și lipsite de halucinații. În plus, echipele de guvernanță pot prevalida răspunsuri potențiale, deoarece contextul încorporează toate întrebările posibile și permutările lor în avans.

Cum se diferențiază illumex de abordările tradiționale, cum ar fi Generarea Îmbunătățită de Recuperare (RAG)?

În timp ce RAG încearcă să personalizeze modelele de IA de serie prin alimentarea lor cu date și logică organizațională, se confruntă cu mai multe limitări. Este o cutie neagră – nu puteți determina dacă ați furnizat suficiente exemple pentru personalizarea corespunzătoare sau cum actualizările modelului afectează acuratețea. De asemenea, se bazează pe oameni de știință care pot să nu aibă contextul de afaceri, făcând dificilă capturarea completă a logicii organizaționale.

În plus, RAG consumă aproximativ 80% din infrastructura de IA și tokenurile doar pentru ajustarea fină, în loc de utilizarea reală, ridicând îngrijorări cu privire la rentabilitate. De asemenea, lipsește guvernanța încorporată – nu există nicio modalitate pentru echipele de conformitate să valideze adecvarea antrenamentului sau să asigure controlul accesului corespunzător.

Tessitura Semantică Generativă (GSF) a illumex abordează aceste provocări prin construirea automată a contextului fără a consuma tokenuri de IA externe. Elimină nevoia de oameni de știință specializați și oferă transparență completă în mapare și raționament prin interfețe web, Slack sau Teams. GSF include guvernanță și explicabilitate încorporate, indicatori clari de acoperire organizațională și calitate a datelor, precum și evaluarea automată a calității pentru capacitățile de răspuns la întrebări.

De ce multe afaceri se luptă cu luarea deciziilor bazate pe date, în ciuda investițiilor masive în infrastructura de date?

Gap-ul dintre investițiile în date și luarea deciziilor eficiente continuă să se lărgească pe măsură ce volumul de date explodează, atât intern, cât și extern. Organizațiile se confruntă acum nu doar cu propriile date în creștere, ci și cu o varietate de surse externe – de la API-uri meteorologice la platforme de cloud care împărtășesc date de sănătate în instituții europene, plus date sintetice pentru diverse cazuri de utilizare.

Provocarea constă în faptul că organizațiile încă se bazează pe oameni pentru sarcini critice de date, cum ar fi modelarea, evaluarea calității și crearea de tablouri de bord. Cu toate acestea, scala și complexitatea modernă a mediilor de date fac din ce în ce mai imposibil pentru echipele umane să clasifice eficient datele, să evalueze calitatea și să asigure că sunt potrivite pentru analize și automatizare conduse de IA.

illumex podidește acest gap prin automatizarea acestor procese tradițional manuale, permițând organizațiilor să gestioneze, să valideze și să utilizeze eficient peisajul de date în extindere pentru decizii de afaceri semnificative.

Care industrii au adoptat cel mai rapid platforma illumex, și ce provocări sau oportunități unice ați observat în aceste sectoare?

Observăm adoptarea cea mai rapidă în industrii care se află la intersecția dintre intensitatea datelor și reglementarea strictă, unde companiile au nevoie de automatizarea robustă a monitorizării calității datelor, urmăririi utilizării și detectării conflictelor. Serviciile financiare, farmaceutice și retail-ul/e-commerce sunt în fruntea adoptării, deoarece aceste sectoare își propun să se reinventeze rapid folosind activele de date existente, navigând în același timp cerințele complexe de reglementare.

Cum ar fi sfatul dvs. pentru întreprinderile care doresc să integreze IA în mod eficient și responsabil?

Începeți prin a dezvolta un plan strategic clar care identifică cazuri de utilizare specifice și imperativele de afaceri care impulsionează adoptarea IA. Este crucial să evitați crearea de noi silozuri de tehnologie IA care funcționează în mod izolat de sistemele existente.

În schimb, construiți o platformă unificată care integrează gestionarea datelor, analizele și capacitățile de IA generativă. Inițiativele de IA izolate de practicile de guvernanță existente nu numai că creează riscuri semnificative, dar conduc și la costuri crescute. Cheia constă în crearea unei infrastructuri partajate care susține toate aceste funcții, menținând în același timp supravegherea corespunzătoare.

Care sunt tendințele pe care le vedeți modelând peisajul IA al întreprinderilor în următorii 3-5 ani?

Două tendințe majore sunt în curs de apariție în peisajul IA. În primul rând, analizele agențice câștigă impuls, permițând analize de date și insight-uri mai sofisticate. În al doilea rând, observăm o schimbare către orchestrarea agențială, care permite fluxuri de lucru bazate pe colaborarea între multiple modele de IA cu funcționalități diverse.

Această orchestrare ne duce dincolo de aplicații cu scop unic către soluții mai cuprinzătoare. De exemplu, în sănătate, în loc de aplicații izolate pentru sarcini specifice, gândiți-vă la automatizarea fluxurilor de lucru complete ale cabinetelor medicale – combinând scanarea imaginilor, procesarea rețetelor și recomandările de medicamente într-un singur sistem integrat.

Aceste progrese se bazează pe o tessitură semantică generativă robustă pentru a asigura accesul precis la date, contextul împărtășit și coordonarea între agenții IA. Această fundație va fi crucială pentru a permite atât analizele agențice, cât și soluțiile de IA orchestrate să atingă întregul lor potențial.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe pot vizita Illumex.