Igor Jablokov, CEO și fondator al Pryon – Seria de interviuri

Igor Jablokov este CEO și fondator al Pryon. Numit “Lumină a industriei” de revista Speech Technology Magazine, el a fondat anterior compania Yap, prima platformă cloud cu recunoaștere vocală de înaltă precizie și complet automatizată. După ce produsele sale au fost implementate de zeci de întreprinderi, compania a devenit prima achiziție legată de IA a Amazon (AMZN ). Invențiile firmei au servit apoi ca nucleu pentru produse ulterioare, cum ar fi Alexa, Echo și Fire TV. Ca director de program la IBM, Igor a condus echipa care a proiectat precursorul lui Watson și a dezvoltat primul browser web multimodal din lume.

Igor a primit bursele Eisenhower și Truman pentru securitate națională pentru a explora și a extinde rolul antreprenoriatului și al capitalului de risc în abordarea problemelor de securitate geopolitică. Ca inovator în tehnologiile limbajului uman, el crede în promovarea oportunităților de carieră și educaționale pentru alți oameni care intră în domeniile STEM. În acest sens, el servește ca mentor în acceleratorul Alexa al TechStars, a fost antreprenor în cadrul Blackstone NC și a fondat un capitol al Global Shapers, un program al Forumului Economic Mondial.

Igor deține o diplomă de licență în inginerie computerizată de la Universitatea de Stat din Pennsylvania, unde a fost numit absolvent remarcabil al facultății de inginerie, și un MBA de la Universitatea din Carolina de Nord.

Cum a influențat experiența dvs. la Yap, prima motor de recunoaștere a vorbirii bazat pe cloud, ulterioară achiziție de către Amazon, viziunea dvs. asupra IA și munca dvs. actuală la Pryon?

Voi începe un pic mai devreme în cariera mea, deoarece Yap nu a fost prima noastră experiență cu interacțiuni de limbaj natural.

Prima mea încercare cu interacțiuni de limbaj natural a început la IBM, unde am început ca stagiar la începutul anilor ’90 și am devenit ulterior director de program al cercetării multimodale. Acolo am avut o echipă care a descoperit ceea ce puteți considera un “Watson în copilărie”. A fost mult înainte de vremea sa, dar IBM nu a dat undă verde. În cele din urmă, m-am săturat de decizie și am plecat.

În jurul acelei perioade (2006), am recrutat ingineri și oameni de știință de top de la Broadcom (AVGO ), IBM, Intel (INTC ), Microsoft (MSFT ), Nuance, NVIDIA (NVDA ) și alții pentru a începe prima companie de IA pe cloud, Yap. Am dobândit rapid zeci de clienți întreprinderi și operatori, inclusiv Sprint și Microsoft, și aproape 50.000.000 de utilizatori pe platformă.

Deoarece aveam ingineri foști de la iPod în echipă, am putut să ne conectăm la Apple (AAPL ) într-un an de la fondarea companiei. Ei ne-au adus pentru a face un prototip al unei versiuni a lui Siri – acest lucru s-a întâmplat înainte de lansarea iPhone-ului. Cinci ani mai târziu, am fost achiziționați în secret de Amazon pentru a dezvolta Alexa pentru ei.

Puteți explica conceptul de “frecare a cunoașterii” pe care Pryon îl urmărește să îl rezolve și de ce este el crucial pentru întreprinderile moderne?

Frecarea cunoașterii provine din faptul că, istoric, organizațiile nu au avut o instanță unificată de cunoaștere. Deși am avut astfel de depozite în campusurile noastre universitare și comunitățile civice, sub forma bibliotecilor, nu a existat o unificare a datelor și cunoașterii pe partea întreprinderilor, din cauza multor furnizori pe care i-au utilizat.

Ca rezultat, toată lumea din aproape toate organizațiile simte frecare atunci când caută informațiile de care au nevoie pentru a-și îndeplini sarcinile și fluxurile de lucru. Aici am văzut oportunitatea pentru Pryon. Am crezut că există o oportunitate pentru un nou strat deasupra stivei de software a întreprinderii, care, prin intermediul promptrilor de limbaj natural, ar putea traversa sistemele de înregistrare și recupera diverse tipuri de obiecte – text, imagini, videoclipuri, date structurate și nestructurate – și le-ar putea aduce împreună într-un timp de răspuns sub o secundă.

Acesta a fost momentul nașterii Pryon, primul nor de cunoaștere îmbunătățit de IA.

Platforma Pryon integrează tehnologii avansate de IA, cum ar fi viziunea computerizată și modelele de limbaj de mare dimensiune. Puteți explica cum lucrează aceste componente împreună pentru a îmbunătăți gestionarea cunoașterii?

Pryon a dezvoltat o platformă de inteligență artificială (AIP) care transformă conținutul din unitățile sale statice fundamentale în cunoaștere interactivă. Acest lucru se realizează prin integrarea unei conducte de ingestie, a unei conducte de recuperare și a unei conducte generative într-o singură experiență. Platforma se conectează la sistemele dvs. existente de înregistrare, care pot include o varietate de tipuri de conținut, cum ar fi Confluence, Documentum, SAP, ServiceNow , Salesforce , SharePoint și multe altele. Acest conținut poate fi sub formă de audio, video, imagini, text, prezentări PowerPoint, fișiere PDF, fișiere Word și pagini web.

AIP transformă aceste obiecte într-un nor de cunoaștere, care poate publica și abona la orice experiență interactivă sau senzorială de care aveți nevoie. Indiferent dacă oamenii au nevoie să interacționeze cu această cunoaștere sau dacă există tranzacții mașină-mașină care necesită unirea tuturor acestor cunoașteri disparate, platforma asigură coerență și accesibilitate. În esență, efectuează ETL (Extracție, Transformare, Încărcare) pe partea stângă, alimentând experiențe prin API-uri pe partea dreaptă.

Care sunt unele dintre principalele provocări cu care se confruntă Pryon în dezvoltarea de soluții de IA pentru uz întreprinderilor și cum le abordați?

Deoarece suntem integrate vertical, primim note de top la precizie, scară, securitate și viteză. Una dintre problemele abordărilor deconstruite, în care aveți nevoie de mai mulți furnizori diferiți și îi conectați pentru a obține același flux de lucru pe care îl facem noi, este că obțineți ceva mai puțin performant. Nu puteți face potriviri de modele și nu aveți semnalizare de securitate care curge atât de bine.

Este ca și iPhone-urile: există un motiv pentru care Apple construiește propriul său cip, dispozitiv, sistem de operare și aplicații. Prin a face acest lucru, obțineți cel mai înalt nivel de performanță cu cel mai mic consum de energie. În contrast, alți furnizori care integrează din mai multe surse diferite tind să fie cu o generație sau două în urmă lor în orice moment.

Cum asigură Pryon precizia, scalabilitatea, securitatea și viteza soluțiilor sale de IA, în special în medii de întreprinderi de mari dimensiuni?

Susținută de un cadru robust de generare augmentată de recuperare (RAG), Pryon a fost proiectat pentru a îndeplini cerințele riguroase ale afacerilor. Utilizând tehnologia de recuperare a informațiilor de clasă mondială, Pryon livrează răspunsuri precise și la timp în mod securizat — împuternicind afacerile să depășească frecarea cunoașterii.

• Precizie: Pryon excelează în precizie prin ingestia și înțelegerea precisă a conținutului stocat în diverse formate, inclusiv text, imagini, audio și video. Utilizând tehnologii avansate dezvoltate în mod special, Pryon recuperează cunoașterea critică pentru misiuni cu o precizie de peste 90% și livrează răspunsuri cu atribute clare către documentele sursă. Acest lucru asigură că informațiile furnizate sunt atât fiabile, cât și verificabile.
• Scară întreprindere: Pryon este construit pentru a gestiona medii de întreprinderi de mari dimensiuni. Se extinde la milioane de pagini de conținut și susține mii de utilizatori concurenți. Pryon include, de asemenea, conectori predefiniți pentru platforme majore, cum ar fi SharePoint, ServiceNow, Amazon S3, Box și multe altele, ceea ce face ușor să se integreze în fluxurile de lucru și sistemele existente.
• Securitate: Securitatea este o prioritate de top pentru Pryon. Protejează împotriva scurgerilor de date prin controale de acces la nivel de document și asigură că modelele de IA nu sunt antrenate cu datele clienților. Mai mult, Pryon poate fi implementat în medii on-premise, oferind straturi suplimentare de securitate și control pentru informații sensibile.
• Viteză: Pryon oferă o implementare rapidă, cu posibilitatea de a fi implementat în doar două săptămâni. Platforma dispune de o interfață fără cod pentru actualizarea conținutului, permițând modificări rapide și ușoare. În plus, Pryon oferă flexibilitatea de a alege un model de limbaj de mare dimensiune (LLM) public, personalizat sau dezvoltat de Pryon, ceea ce face procesul de implementare fără efort și foarte personalizat.

De aceea, instituții academice, companii din Fortune 500, agenții guvernamentale și ONG-uri din sectoare critice, cum ar fi apărarea, energia, serviciile financiare și semiconductoarele, se bazează pe noi.

Pryon subliniază IA responsabilă, cu inițiative precum respectarea autorilor și surselor de date de antrenament etice. Cum implementați aceste principii în operațiunile dvs. de zi cu zi?

Clienții și partenerii noștri controlează ce intră în instanța lor Pryon. Acesta include informații publice de la instituții academice și agenții guvernamentale de încredere, informații publicate pe care le-au licențiat în mod corespunzător pentru organizațiile lor, informații proprietare care formează nucleul IP al afacerii lor și conținut personal pentru uz individual. Pryon sintetizează aceste patru tipuri de surse într-un nor de cunoaștere unificat, complet sub controlul organizației sponsor. Această capacitate de a gestiona în siguranță diverse tipuri de conținut este motivul pentru care suntem de încredere în medii robuste, inclusiv infrastructură critică.

Având în vedere că Pryon a obținut recent 100 de milioane de dolari în finanțare Seria B, care sunt prioritățile dvs. de top pentru creșterea și inovarea companiei în următorii ani?

După Seria B, suntem într-o fază de creștere timpurie. O parte a acestei faze este industrializarea potrivirii produsului pe care am stabilit-o pentru a sprijini mediile cloud și tipurile de server pe care clienții și partenerii noștri sunt probabil să le întâlnesc.

Prima zonă de focalizare este asigurarea că produsul nostru poate face față acestor cerințe, oferindu-le în același timp acces modular la capacitățile noastre pentru a sprijini fluxurile lor de lucru.

A doua zonă majoră este dezvoltarea partenerilor care pot construi practici în jurul muncii noastre cu instrumentele noastre și pot gestiona schimbarea necesară pe măsură ce organizațiile se transformă pentru a sprijini noua eră a inteligenței digitale. A treia focalizare este continuarea cercetării și dezvoltării pentru a rămâne înaintea curbei și a defini starea de artă în acest spațiu.

Ca persoană care a fost în fruntea inovației în IA, cum evaluați starea actuală a reglementărilor IA și care credeți că este rolul pe care Pryon îl poate juca în modelarea acestor discuții?

Cred că toți ne întrebăm cum ar fi arătat lumea dacă am fi putut reglementa unele tehnologii mai aproape de nașterea lor, cum ar fi rețelele sociale, un exemplu. Nu am realizat cât de mult va afecta comunitățile noastre. Statele-națiune au perspective diferite asupra reglementării. Europenii au o perspectivă relativ constrânsă care se potrivește valorilor lor cu Actul IA al UE.

Pe de altă parte, unele medii sunt complet nelimitate. În Statele Unite, căutăm un echilibru între a permite inovației să prospere, în special în activitățile comerciale, și a proteja cazurile sensibile pentru a evita prejudecățile și alte riscuri, cum ar fi aprobarea cererilor de credit.

Majoritatea reglementărilor tind să vizeze cazurile cele mai sensibile, în special în aplicațiile pentru consumatori și în sectorul public sau guvernamental. Personal, de aceea sunt în consiliul de administrație al With Honor, o coaliție bipartită de veterani, factori de decizie politică și legiuitori. Am văzut convergența, indiferent de convingerile politice, asupra preocupărilor cu privire la introducerea tehnologiilor IA în toate aspectele vieții noastre. Parte a rolului nostru este să influențăm evoluția reglementării, oferind feedback pentru a găsi echilibrul corect pe care toată lumea l-a dorit pentru alte domenii tehnologice.

Ce sfaturi ați oferi altor antreprenori în IA care doresc să construiască soluții de IA cu impact și responsabile?

În acest moment, va fi atât un mediu sălbatic, cât și unul fantastic pentru dezvoltarea de noi forme de aplicații de IA. Dacă nu aveți o experiență extinsă în IA – să zicem, 10, 20 sau 30 de ani – nu v-aș recomanda să dezvoltați o platformă de IA de la zero. În schimb, găsiți o zonă de aplicație în care tehnologia se intersectează cu expertiza dvs. în materie.

Indiferent dacă sunteți artist, avocat, inginer, muncitor, medic sau într-un alt domeniu, folosind expertiza dvs. vă va oferi o voce unică, perspectivă și produs pe piață. Acest abordare este probabil să fie cea mai bună utilizare a timpului, energiei și experienței dvs., mai degrabă decât a crea încă un produs “me too”.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorilor care doresc să afle mai multe despre Pryon.