Modele și platforme AI

IFS lansează IFS Intelligence, guvernat de noul Industrial AI Harness

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

IFS a lansat IFS Intelligence pe 13 octombrie 2026, în cadrul evenimentului IFS Unleashed, la Orlando, Florida. Compania spune că produsul reunește date provenite de la activele, sistemele și procesele unei operațiuni industriale și le transformă în acțiuni în câteva minute.

Potrivit anunțului de lansare, IFS Intelligence execută activități în interiorul sistemelor care gestionează operațiunile fizice, folosind date în timp real din sistemele IFS și din sisteme terțe și respectând doar regulile definite de companie. IFS a declarat că angajații de pe teren, din fabrică, de pe o platformă de foraj sau de la birou pot adresa întrebări în limbaj natural printr-o singură interfață conversațională și că produsul analizează date operaționale în timp real pentru a explica situația curentă și a planifica pașii următori, indicând sursele folosite, înainte de a acționa conform planului, sub guvernanța Industrial AI Harness al companiei.

IFS a prezentat produsul pornind de la pierderile de capacitate cu care, potrivit companiei, organizațiile industriale au învățat să funcționeze: perioadele de nefuncționare neplanificate au o țintă, reparațiile care nu reușesc de la prima intervenție sunt prevăzute în planurile de service, iar rebuturile au o cotă admisă. Compania a atribuit o mare parte din aceste pierderi sistemelor care nu comunică între ele, ecranelor pentru care sunt necesare luni de învățare, implementărilor care durează ani și foilor de calcul și soluțiilor improvizate pe care oamenii le creează pentru a acoperi lacunele. IFS a declarat că IFS Intelligence este conceput pentru a reduce distanța dintre ceea ce știe o operațiune și ceea ce poate realiza.

Cowork, Loops și Runway

Produsul oferă trei modalități de a pune AI la lucru. Cowork le permite utilizatorilor să adreseze întrebări în limbaj natural despre date operaționale în timp real, să investigheze probleme și să pregătească acțiuni care sunt executate numai după aprobarea unei persoane. Un răspuns poate fi salvat ca Lens, o vizualizare în timp real care se actualizează pe măsură ce operațiunile se schimbă, iar o activitate realizată cu succes poate fi salvată ca Skill, astfel încât oricine să o poată repeta. Prin MCP, Cowork se conectează și la sisteme precum Microsoft 365.

Loops atribuie fluxuri de lucru definite unor lucrători digitali care operează în fundal și solicită intervenția oamenilor atunci când este nevoie de discernământ sau aprobare, iar echipele își creează propriii lucrători digitali în Studio. Runway folosește cerințe formulate în limbaj natural pentru a accelera migrarea, configurarea și extinderea software-ului IFS, reducând, potrivit companiei, efortul și riscurile implementării.

Pagina produsului IFS Intelligence descrie scenarii pentru funcțiile Invest, Produce, Maintain și Operate. În Invest, un utilizator poate detecta un proiect care întârzie, poate întocmi dispoziția de modificare și o poate trimite spre aprobare într-o singură conversație, fără ca nimic să se schimbe până când utilizatorul nu își dă acordul. În Produce, atunci când o linie de producție se oprește, produsul prezintă impactul și pregătește remedierea pentru aprobare, în timp ce lucrătorii digitali solicită confirmări de la furnizori și implică o persoană numai atunci când este necesară o decizie. În Maintain, defectarea unui activ afișează impactul asupra nivelului de serviciu, alături de un ordin de lucru pregătit și de repartizări modificate, iar o competență zilnică semnalează lucrările aflate în pericol și redactează escaladări înainte de depășirea termenelor. În Operate, utilizatorii pot iniția o cerere de achiziție, pot trimite fișe de pontaj sau pot urmări creanțele restante într-o singură conversație, fără ca vreo modificare să fie înregistrată până la aprobare.

Industrial AI Harness

Într-un anunț complementar publicat în aceeași zi, la eveniment, IFS a prezentat Industrial AI Harness drept fundația operațională a IFS Intelligence, concepută pentru a pune AI la lucru în limitele permisiunilor, politicilor și realităților operaționale care guvernează o companie. Harness are șase componente, fiecare menită să prevină o anumită deficiență: planificarea și orchestrarea descompun obiectivele în pași și coordonează agenții și instrumentele; competențele și conectorii definesc și validează sistemele pe care le pot folosi agenții; memoria și contextul păstrează progresul și reunesc doar informațiile relevante pentru o sarcină; mecanismele de protecție și permisiunile aplică regulile privind identitatea, aprobările și limitele acțiunilor riscante; verificarea și escaladarea controlează corectitudinea activității și respectarea politicilor; iar observabilitatea și posibilitatea de audit înregistrează fiecare decizie și acțiune, astfel încât acestea să poată fi urmărite și revizuite.

Harness funcționează prin identitatea, permisiunile, regulile de afaceri, aprobările și controalele de audit deja existente ale clientului, preluând permisiunile și controalele de acces din sistemele conectate, IFS Cloud fiind sursa de bază. IFS a declarat că datele brute nu sunt trimise furnizorilor externi de AI și că accesul AI și acțiunile sale se limitează la ceea ce utilizatorul autentificat este autorizat să vadă și să facă. Harness este conceput să funcționeze cu diverse modele și servicii AI, fără a obliga clienții să folosească un singur furnizor. IFS a descris suveranitatea, autonomia etapizată, contextul industrial și guvernanța pe mai multe niveluri drept elemente care diferențiază platforma combinată, pe care a numit-o singura platformă AI pentru companii industriale care oferă aceste caracteristici. Potrivit descrierii companiei, autonomia etapizată trece lucrătorii de la asistență de tip copilot la recomandări și apoi la acțiuni autonome, cu escaladare în caz de incertitudine, iar contextul industrial îmbină expertiza de domeniu cu instrumente atent selecționate, care, potrivit IFS, împiedică agenții să fie paralizați de cele 70.000 de API-uri disponibile.

Anunțul a citat un nou studiu realizat de IFS, potrivit căruia, în ultimele 12 luni, 43% dintre echipele din prima linie s-au instruit și au introdus lucrători digitali autonomi în activitățile zilnice, în timp ce 11% au validat rezultatele AI pentru siguranță, calitate sau procese esențiale misiunii, iar 11% au instituit mecanisme de control pentru utilizarea AI cu date sensibile sau supuse controlului la export. A citat, de asemenea, un studiu realizat de Futurum, care arată că 66% dintre companii intenționează să investească în lucrători digitali în următoarele 12 luni, în timp ce doar 5,7% au încredere în AI să acționeze complet autonom.

Mo Dawood, directorul de informații al Eight Group, a declarat că firma sa a decis să nu construiască agenți AI intern, având în vedere guvernanța, expertiza tehnică și cunoștințele necesare, precum și ritmul în care evoluează lucrurile. El a spus că Harness oferă suport pentru guvernanța de bază, monitorizează orchestrarea și permite lucrătorilor digitali să acționeze în siguranță.

Toby Rees, directorul global pentru încrederea în AI la IFS, a declarat că, pe măsură ce organizațiile extind utilizarea AI în domeniul activelor critice, al lanțurilor de aprovizionare, al operațiunilor de service și al fluxurilor de lucru ale întreprinderii, succesul va depinde de combinarea inteligenței cu contextul, controlul, responsabilitatea și disciplina operațională. „De la procese auditabile și guvernanță transparentă până la utilizarea etică a AI, IFS consideră încrederea o cerință fundamentală, nu o aspirație”, a spus el.

Utilizarea timpurie de către clienți și declarații ale directorilor

IFS a declarat că clienții folosesc deja IFS Intelligence în scenarii esențiale pentru activitatea lor. Într-un caz prezentat de companie, un manager de producție a aflat că o comandă importantă, cu termen de livrare în trimestrul următor, era în pericol, iar pentru a afla motivul a fost necesar să coreleze stocurile, capacitatea de producție, angajamentele furnizorilor, constrângerile logistice și impactul financiar al întârzierii. Potrivit IFS, o singură întrebare a identificat riscul, a scos la iveală cauzele probabile și a recomandat următoarea acțiune, pe care managerul o putea aproba și pune în aplicare, înlocuind un proces care presupunea mai multe rapoarte, sisteme și specialiști cu un singur flux guvernat, de la întrebare la acțiune.

Curtis Taylor, directorul operațiunilor de afaceri al Sims Crane & Equipment, a declarat că, atunci când a văzut produsul prima dată, construia treptat, competență cu competență, o modalitate de a le oferi angajaților acces la datele operaționale ale companiei. El a spus că produsul poate, imediat după instalare, să afișeze toate datele din sistemele companiei, permițând personalului să pună întrebări despre flota de utilaje — de exemplu, ce macarale s-ar potrivi cel mai bine unei anumite cerințe a unui client — și să îmbunătățească eficiența flotei.

Directorul executiv al IFS, Mark Moffat, a declarat că firma constată adesea că organizațiile industriale funcționează la aproximativ 60% din potențialul lor. „Cei 40% care lipsesc se află deja în companie”, a spus Moffat. „Se regăsesc în expertiza din camera de control, în cunoștințele echipei de noapte și în datele dispersate în toate sistemele.” El a spus că IFS Intelligence le permite oamenilor să pună o întrebare, să ia măsuri sau să încredințeze o sarcină unui lucrător digital, respectând regulile, permisiunile și aprobările care guvernează activitatea companiei.

Nick Patience, vicepreședinte și responsabil de practică în cadrul grupului AI de la The Futurum Group, a declarat că echipele din prima linie ale organizațiilor industriale generează informații utile mai repede decât pot acționa sistemele întreprinderii și că au nevoie de sisteme AI ancorate în constrângerile operaționale specifice sectorului, astfel încât recomandările și acțiunile pe care le propun să fie exacte, realizabile și demne de încredere.

Disponibilitate și licențiere

IFS Intelligence este disponibil acum în baza unei licențe universale pentru întreaga întreprindere, așa cum a descris-o compania. Aceasta oferă acces la capabilitățile produsului pentru întreaga gamă de software IFS inclusă în domeniul de aplicare și licențiată de client, fără restricționarea funcțiilor sau niveluri de licențiere. Clienții primesc, de asemenea, un drept de utilizare pentru AI Executions, pe care IFS îl descrie drept o limită de utilizare rezonabilă, nu un model bazat pe credite.

Aiden Cross este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă strategia de produs AI, execuția și provocările practice de transformare a modelelor experimentale în produse scalabile și gata de piață. Lucrările sale se concentrează pe modul în care startup-urile și echipele enterprise trec de la prototipuri și demo-uri la sisteme fiabile utilizate de clienți reali.
Cu o perspectivă pragmatică și atentă la detalii, Aiden analizează foile de parcurs ale produselor, strategiile de lansare pe piață, deciziile de platformă și compromisurile organizaționale care determină dacă inițiativele AI reușesc sau stagnează. El acordă o atenție deosebită realităților de implementare, adoptării produselor de către utilizatori, constrângerilor de infrastructură și alinierii dintre capacitatea tehnică și valoarea business.
Articolele scrise de Aiden Cross sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura claritatea, acuratețea și acoperirea responsabilă a modului în care produsele AI sunt create, puse la dispoziția utilizatorilor și scalate în lumea reală.