Modele și platforme AI
Huma Abidi, Director Senior al Produselor de Software AI de la Intel – Seria de Interviuri

Huma Abidi este Director Senior al Produselor de Software AI de la Intel (INTC ), responsabil pentru strategie, planuri, cerințe, produse de software de învățare automată și analitică. Ea conduce o echipă diversă la nivel global de ingineri și tehnologiști responsabili pentru livrarea de produse de clasă mondială care permit clienților să creeze soluții de inteligență artificială. Huma s-a alăturat Intel ca inginer de software și a lucrat ulterior în diverse roluri de inginerie, validare și management în domeniul compilatoarelor, traducerii binare și al inteligenței artificiale și învățării profunde. Ea este pasionată de educația femeilor, sprijinind mai multe organizații din întreaga lume pentru această cauză și a fost finalistă la premiul Women in AI al VentureBeat din 2019, în categoria mentorat.
Ce v-a determinat să vă îndreptați atenția către inteligența artificială?
Am întotdeauna găsit interesant să-mi imaginez ce s-ar întâmpla dacă mașinile ar putea vorbi, vedea sau interacționa inteligent cu oamenii. Din cauza unor mari progrese tehnice din ultimul deceniu, inclusiv a popularității învățării profunde datorită disponibilității datelor, puterii de calcul și algoritmilor, inteligența artificială a trecut de la ficțiunea științifică la aplicații din lumea reală. Soluțiile pe care le-am imaginat anterior sunt acum la îndemână. Este cu adevărat o perioadă emoționantă!
La locul meu de muncă anterior, conduceam o echipă de ingineri de traducere binară, axată pe optimizarea software-ului pentru platformele de hardware Intel. La Intel, am recunoscut că dezvoltările din domeniul inteligenței artificiale vor duce la transformări industriale masive, cerând o creștere uriașă a puterii de calcul de la dispozitive la margine și la cloud, și am îndreptat atenția noastră pentru a deveni o companie centrată pe date.
Realizând nevoia de software puternic pentru a face inteligența artificială o realitate, prima provocare pe care am preluat-o a fost să conduc echipa în crearea de software de inteligență artificială care să ruleze eficient pe procesoarele Intel Xeon, prin optimizarea cadrului de învățare profundă, cum ar fi Caffe și TensorFlow. Am reușit să demonstrăm creșteri de performanță de peste 200 de ori, datorită unei combinații de inovații ale hardware-ului și software-ului Intel.
Ne străduim să facem ca toate încărcăturile de muncă ale clienților noștri din diverse domenii să ruleze mai rapid și mai bine pe tehnologia Intel.
Ce putem face ca societate pentru a atrage femeile în domeniul inteligenței artificiale?
Este o prioritate pentru mine și pentru Intel să atragem mai multe femei în știință, tehnologie, inginerie și matematică, deoarece grupurile diverse vor crea produse mai bune pentru o populație diversă. Este deosebit de important să atragem mai multe femei și minorități subreprezentate în inteligența artificială, din cauza potențialelor prejudecăți pe care lipsa reprezentării le poate cauza la crearea de soluții de inteligență artificială.
Pentru a atrage femeile, trebuie să facem un job mai bun în a explica fetelor și tinerelor femei cum este relevantă inteligența artificială în lume și cum pot fi parte a creării de soluții interesante și cu impact. Trebuie să le arătăm că inteligența artificială acoperă multe domenii de viață și că pot utiliza tehnologia de inteligență artificială în domeniul lor de interes, fie că este vorba de artă, robotică, jurnalism de date sau televiziune. Aplicațiile interesante ale inteligenței artificiale pe care le pot vedea având impact, de exemplu, asistenți virtuali precum Alexa, mașini autonome, rețele sociale, cum știe Netflix (NFLX ) ce filme vor să vadă, etc.
Un alt aspect cheie al atragerii femeilor este reprezentarea. Din fericire, există multe femei lider în inteligența artificială care pot servi ca modele excelente, inclusiv Fei-Fei Li, care conduce inteligența artificială centrată pe oameni la Stanford, și Meredith Whittaker, care lucrează la implicațiile sociale prin Institutul AI Now de la NYU.
Trebuie să lucrăm împreună pentru a adopta practici de afaceri incluzive și pentru a extinde accesul la abilitățile tehnologice pentru femei și minorități subreprezentate. La Intel, obiectivul nostru pentru 2030 este de a crește numărul de femei în roluri tehnice la 40% și putem realiza acest lucru doar prin colaborarea cu alte companii, institute și comunități.
Cum pot femeile să intre în industria inteligenței artificiale?
Există câteva opțiuni dacă doriți să intrați în inteligența artificială în special. Există numeroase cursuri online de inteligență artificială, inclusiv cursul gratuit Intel Edge AI Fundamentals de la UDACITY. Sau puteți să vă întoarceți la școală, de exemplu, la una dintre colegiile comunitare din Maricopa County pentru un diplomă asociat în inteligență artificială – și să studiați pentru o carieră în inteligență artificială, de exemplu, om de știință de date, inginer de date, dezvoltator de învățare automată/deep learning, inginer de software etc.
Dacă lucrați deja la o companie de tehnologie, este probabil ca aceasta să aibă deja echipe de inteligență artificială. Puteți să verificați opțiunea de a petrece o parte din timpul dvs. într-o echipă de inteligență artificială care vă interesează.
Puteți, de asemenea, să lucrați în inteligența artificială chiar dacă nu lucrați la o companie de tehnologie. Inteligența artificială este extrem de interdisciplinară, așa că puteți aplica inteligența artificială în aproape orice domeniu în care sunteți implicați. Pe măsură ce cadrele și instrumentele de inteligență artificială evoluează și devin mai ușor de utilizat, devine mai ușor să utilizați inteligența artificială în diferite contexte. Participarea la evenimente online, cum ar fi concursurile Kaggle, este o modalitate excelentă de a lucra la probleme reale de învățare automată care implică seturi de date pe care le găsiți interesante.
Industria tehnologică trebuie, de asemenea, să aloce timp, efort și bani pentru a ajunge la și a sprijini femeile, inclusiv femeile care sunt și minorități etnice subreprezentate. Din punct de vedere personal, sunt implicată în organizații precum Girls Who Code și Girl Geek X, care conectează și inspirează tinere femei.
Cu învățarea profundă și învățarea prin întărire câștigând recent cea mai mare tracțiune, ce alte forme de învățare automată ar trebui femeile să acorde atenție?
Inteligența artificială și învățarea automată sunt încă în evoluție, și articole de cercetare interesante sunt publicate în mod regulat. Domenii pe care ar trebui să le acorde atenție în acest moment includ:
- Tehnici clasice de învățare automată care continuă să fie importante și sunt utilizate pe scară largă.
- Inteligență artificială responsabilă/explicabilă, care a devenit o parte critică a ciclului de viață al inteligenței artificiale și din punctul de vedere al implementării învățării profunde și a învățării prin întărire.
- Rețele neuronale grafice și învățare multi-modală care obțin informații prin învățarea de la informații bogate de relație dintre datele grafice.
Prejudecățile în inteligența artificială sunt o problemă societală uriașă atunci când vine vorba de prejudecățile împotriva femeilor și minorităților. Care sunt câteva modalități de a rezolva aceste probleme?
Când vine vorba de inteligența artificială, prejudecățile din exemplele de antrenare, etichetarea umană și echipele pot fi compuse pentru a discrimina indivizi diversi, cu consecințe grave.
Este esențial să se acorde prioritate diversității la fiecare etapă a procesului. Dacă femeile și alte minorități din comunitate sunt parte a echipelor care dezvoltă aceste instrumente, vor fi mai conștiente de ceea ce poate merge prost.
De asemenea, este important să se asigure că lideri din multiple discipline, cum ar fi oameni de știință sociali, medici, filozofi și experți în drepturile omului, să ajute la definirea a ceea ce este etic și ce nu este.
Puteți explica problema cutiei negre a inteligenței artificiale și de ce explicația inteligenței artificiale este importantă?
În inteligența artificială, modelele sunt antrenate pe cantități masive de date înainte de a lua decizii. În majoritatea sistemelor de inteligență artificială, nu știm cum au fost luate aceste decizii — procesul de luare a deciziilor este o cutie neagră, chiar și pentru creatorii săi. Și nu poate fi posibil să înțelegem cu adevărat cum un program de inteligență artificială antrenat ajunge la decizia sa specifică. O problemă apare atunci când suspectăm că sistemul nu funcționează. Dacă suspectăm sistemul de prejudecăți algoritmice, este dificil să verificăm și să corectăm pentru ele dacă sistemul nu este capabil să explice procesul său de luare a deciziilor.
În prezent, există o concentrare majoră de cercetare asupra inteligenței artificiale explicabile (XAI) care intenționează să doteze modelele de inteligență artificială cu transparență, explicabilitate și responsabilitate, ceea ce ar putea duce la inteligență artificială responsabilă.
În discursul dvs. principal din cadrul conferinței și ceremoniei de premiere a competiției de startup-uri MITEF Arab, ați discutat despre inițiativa Intel de inteligență artificială pentru binele social. Care dintre aceste proiecte de bine social v-a atras atenția și de ce este atât de important?
Sunt încă foarte entuziasmată de toate inițiativele Intel de inteligență artificială pentru binele social, deoarece progresele în domeniul inteligenței artificiale pot duce la schimbări transformaționale în modul în care abordăm rezolvarea problemelor.
Una care mă interesează în mod special este Wheelie, un scaun cu rotile controlat de inteligență artificială, dezvoltat în parteneriat cu HOOBOX Robotics. Wheelie permite persoanelor cu paraplegie extremă să-și recapete mobilitatea prin utilizarea expresiilor faciale pentru a conduce. O altă inițiativă uimitoare este TrailGuard AI, care utilizează tehnologia de inteligență artificială Intel pentru a lupta împotriva braconajului ilegal și a proteja animalele de la dispariție și pierderea speciilor.
Ca parte a Inițiativei de Răspuns la Pandemie a Intel, avem multe proiecte în desfășurare cu partenerii noștri care utilizează inteligența artificială. O inițiativă cheie este detectarea febrei fără contact sau detectarea COVID-19 prin radiografie toracică cu Darwin AI. De asemenea, lucrăm la roboți care pot răspunde la întrebări pentru a crește conștientizarea utilizând procesarea limbajului natural în limbi regionale.
Pentru femeile care sunt interesate să se implice, există cărți, site-uri web sau alte resurse pe care le-ați recomanda?
Există multe resurse excelente online, pentru toate nivelurile de experiență și domeniile de interes. Coursera și Udacity oferă cursuri online excelente despre învățarea automată și învățarea profundă, majoritatea dintre ele putând fi auditate gratuit. OpenCourseWare de la MIT este o altă modalitate excelentă și gratuită de a învăța de la unii dintre cei mai buni profesori din lume.
Companii precum Intel au portaluri de inteligență artificială care conțin multe informații despre inteligența artificială, inclusiv soluții oferite. Există multe cărți excelente despre inteligența artificială: texte fundamentale de știință computerizată, cum ar fi Inteligența Artificială: O Abordare Modernă de Peter Norvig și Stuart Russell, și cărți moderne și filozofice, cum ar fi Homo Deus de Yuval Harari. Aș recomanda, de asemenea, podcastul de inteligență artificială al lui Lex Fridman despre conversații excelente dintr-o varietate de perspective și experți din diferite domenii.
Aveți vreun ultim cuvânt pentru femeile care sunt curioase despre inteligența artificială, dar nu sunt încă gata să se implice?
Inteligența artificială este viitorul și va schimba societatea — de fapt, deja a făcut-o. Este esențial ca oameni onești și etici să lucreze la aceasta. Indiferent de rolul dvs. tehnic sau la un nivel social mai larg, acum este un moment perfect pentru a vă implica!
Vă mulțumim pentru interviu, sunteți cu adevărat o inspirație pentru femeile din întreaga lume. Citiitorii care doresc să afle mai multe despre soluțiile de software de la Intel ar trebui să viziteze Produsele de Software AI de la Intel.












