Inteligență artificială
Huma Abidi, Director Senior al produselor de software AI de la Intel – Seria de interviuri
Huma Abidi este Director Senior al produselor de software AI de la Intel, responsabil pentru strategie, planuri, cerințe, produse de software de învățare automată și analitică. Ea conduce o echipă diversă la nivel global de ingineri și tehnologiști responsabili pentru livrarea de produse de clasă mondială care permit clienților să creeze soluții AI. Huma a intrat la Intel ca inginer de software și a lucrat de atunci în diverse roluri de inginerie, validare și management în domeniul compilatoarelor, traducerii binare, AI și învățării profunde. Ea este pasionată de educația femeilor, sprijinind mai multe organizații din întreaga lume pentru această cauză și a fost finalistă la premiul Women in AI al VentureBeat în 2019, în categoria mentorat.
Ce v-a determinat inițial să vă interesați de AI?
Am găsit întotdeauna interesant să-mi imaginez ce s-ar întâmpla dacă mașinile ar putea vorbi, sau vedea, sau interacționa inteligent cu oamenii. Din cauza unor mari progrese tehnice din ultimul deceniu, inclusiv a faptului că învățarea profundă a devenit populară datorită disponibilității datelor, puterii de calcul și algoritmilor, AI a trecut de la ficțiune științifică la aplicații din lumea reală. Soluțiile pe care le-am imaginat anterior sunt acum la îndemână. Este cu adevărat o perioadă emoționantă!
În funcția mea anterioară, conduceam o echipă de ingineri de traducere binară, axată pe optimizarea software-ului pentru platformele de hardware Intel. La Intel, am recunoscut că dezvoltările în AI vor duce la transformări majore ale industriei, cerând o creștere uriașă a puterii de calcul de la dispozitive la Edge și cloud, și ne-am îndreptat atenția pentru a deveni o companie centrată pe date.
Realizând nevoia de software puternic pentru a face AI o realitate, prima provocare pe care am abordat-o a fost să conduc echipa în crearea de software AI pentru a rula eficient pe procesoarele Intel Xeon, optimizând cadre de învățare profundă precum Caffe și TensorFlow. Am reușit să demonstrăm creșteri de performanță de peste 200 de ori, datorită combinației de inovații ale hardware-ului și software-ului Intel.
Ne străduim să facem ca toate încărcăturile de lucru ale clienților noștri din diverse domenii să ruleze mai rapid și mai bine pe tehnologia Intel.
Ce putem face ca societate pentru a atrage femeile în AI?
Este o prioritate pentru mine și pentru Intel să atragem mai multe femei în STEM și în informatică, în general, deoarece grupurile diverse vor construi produse mai bune pentru o populație diversă. Este especially important să atragem mai multe femei și minorități subreprezentate în AI, din cauza potențialelor prejudecăți pe care lipsa de reprezentare le poate cauza la crearea de soluții AI.
Pentru a atrage femeile, trebuie să facem o treabă mai bună explicându-le fetelor și tinerelor femei cum AI este relevant în lume și cum pot fi parte a creării de soluții interesante și cu impact. Trebuie să le arătăm că AI acoperă multe domenii ale vieții și pot utiliza tehnologia AI în domeniul lor de interes, fie că este vorba de artă, robotică, jurnalism de date sau televiziune. Aplicațiile emoționante ale AI pe care le pot vedea având impact, de exemplu, asistenți virtuali precum Alexa, mașini autonome, rețele sociale, cum știe Netflix ce filme vor să vadă, etc.
Un alt aspect cheie al atragerii femeilor este reprezentarea. Din fericire, există multe femei lider în AI care pot servi ca modele excelente, inclusiv Fei-Fei Li, care conduce AI centrat pe oameni la Stanford, și Meredith Whittaker, care lucrează la implicațiile sociale prin Institutul AI Now de la NYU.
Trebuie să lucrăm împreună pentru a adopta practici de afaceri incluzive și pentru a extinde accesul la abilitățile tehnologice pentru femei și minorități subreprezentate. La Intel, obiectivul nostru pentru 2030 este să creștem numărul de femei în roluri tehnice la 40% și putem realiza acest lucru doar prin colaborarea cu alte companii, institute și comunități.
Cum pot femeile să pătrundă cel mai bine în industrie?
Există câteva opțiuni dacă doriți să pătrundă în AI, în special. Există numeroase cursuri online de AI, inclusiv cursul gratuit Intel Edge AI Fundamentals de la UDACITY. Sau puteți să urmați cursuri la una dintre colegiile comunitare din Maricopa County pentru a obține o diplomă asociat în AI – și să studiați pentru o carieră în AI, de exemplu, om de știință al datelor, inginer de date, dezvoltator de învățare automată și profundă, inginer de software, etc.
Dacă lucrați deja la o companie de tehnologie, există probabil echipe de AI. Puteți să verificați opțiunea de a petrece o parte din timpul dvs. într-o echipă de AI care vă interesează.
Puteți lucra și la AI chiar dacă nu lucrați la o companie de tehnologie. AI este extrem de interdisciplinar, deci puteți aplica AI în aproape orice domeniu în care sunteți implicați. Pe măsură ce cadrele și instrumentele de AI evoluează și devin mai ușor de utilizat, devine mai ușor să utilizați AI în diferite contexte. Participarea la evenimente online, cum ar fi concursurile Kaggle, este un mod excelent de a lucra la probleme reale de învățare automată care implică seturi de date pe care le găsiți interesante.
Industria tehnologică trebuie să aloce timp, efort și bani pentru a ajunge la și a sprijini femeile, inclusiv femeile care sunt și minorități subreprezentate din punct de vedere etnic. Din punct de vedere personal, sunt implicată în organizații precum Girls Who Code și Girl Geek X, care conectează și inspiră tinere femei.
Având în vedere că învățarea profundă și învățarea prin întărire au câștigat recent cea mai mare atenție, ce alte forme de învățare automată ar trebui femeile să acorde atenție?
AI și învățarea automată sunt încă în evoluție, și articole de cercetare interesante sunt publicate în mod regulat. Unele domenii la care ar trebui să se concentreze în acest moment includ:
- Tehnici clasice de învățare automată care continuă să fie importante și sunt utilizate pe scară largă.
- AI responsabil/Explicabil, care a devenit o parte critică a ciclului de viață al AI și din punct de vedere al implementării învățării profunde și a învățării prin întărire.
- Rețele neuronale grafice și învățarea multi-modală, care obțin informații prin învățarea de la informații bogate de relație din datele grafice.
Prejudecățile AI sunt o problemă societală uriașă atunci când vine vorba de prejudecăți împotriva femeilor și minorităților. Care sunt unele modalități de a rezolva aceste probleme?
Atunci când vine vorba de AI, prejudecățile din exemplele de antrenare, etichetarea umană și echipele pot fi compuse pentru a discrimina indivizi diversi, cu consecințe grave.
Este esențial să se acorde prioritate diversității la fiecare etapă a procesului. Dacă femeile și alte minorități din comunitate fac parte din echipele care dezvoltă aceste instrumente, vor fi mai conștiente de ceea ce poate merge prost.
De asemenea, este important să asigurăm că lideri din multiple discipline, cum ar fi oameni de știință sociali, medici, filozofi și experți în drepturile omului, să ajute la definirea a ceea ce este etic și a ceea ce nu este.
Puteți explica problema cutiei negre a AI și de ce explicația AI este importantă?
În AI, modelele sunt antrenate pe cantități masive de date înainte de a lua decizii. În majoritatea sistemelor AI, nu știm cum se iau aceste decizii — procesul de luare a deciziilor este o cutie neagră, chiar și pentru creatorii săi. Și nu poate fi posibil să înțelegem cu adevărat cum un program de AI antrenat ajunge la decizia sa specifică. O problemă apare atunci când suspectăm că sistemul nu funcționează. Dacă suspectăm sistemul de prejudecăți algoritmice, este dificil să verificăm și să corectăm pentru ele dacă sistemul nu este capabil să explice procesul său de luare a deciziilor.
Există în prezent o focalizare majoră a cercetării pe AI explicabil (XAI) care intenționează să doteze modelele de AI cu transparență, explicabilitate și responsabilitate, ceea ce va duce, sperăm, la AI responsabil.
În discursul dvs. de la finala competiției MITEF Arab Startup și conferința de premiere, ați discutat despre inițiativele Intel de AI pentru binele social. Care dintre aceste proiecte de binele social v-a atras atenția și de ce este atât de important?
Sunt încă foarte entuziasmată de toate inițiativele Intel de AI pentru binele social, deoarece progresele în AI pot duce la schimbări transformaționale în modul în care abordăm rezolvarea problemelor.
Una care mă interesează în mod special este Wheelie, un scaun cu rotile controlat de AI, construit în parteneriat cu HOOBOX Robotics. Wheelie permite paraplegicilor extremi să-și recapete mobilitatea utilizând expresii faciale pentru a conduce. O altă inițiativă uimitoare este TrailGuard AI, care utilizează tehnologia de AI Intel pentru a lupta împotriva braconajului ilegal și a proteja animalele de la extincție și pierderea speciilor.
Ca parte a Inițiativei de răspuns la pandemie a Intel, avem multe proiecte în desfășurare cu partenerii noștri care utilizează AI. O inițiativă cheie este detectarea febrei fără contact sau detectarea COVID-19 prin radiografie toracică cu Darwin AI. De asemenea, lucrăm la roboți care pot răspunde la întrebări pentru a crește conștientizarea utilizând procesarea limbajului natural în limbi regionale.
Pentru femeile care sunt interesate să se implice, există cărți, site-uri sau alte resurse pe care le-ați recomanda?
Există multe resurse excelente online, pentru toate nivelurile de experiență și domeniile de interes. Coursera și Udacity oferă cursuri online excelente despre învățarea automată și învățarea profundă, majoritatea putând fi audiate gratuit. Resursele deschise ale MIT, OpenCourseWare, sunt o altă modalitate excelentă și gratuită de a învăța de la unii dintre cei mai buni profesori din lume.
Companii precum Intel au portale de AI care conțin multe informații despre AI, inclusiv soluții oferite. Există multe cărți excelente despre AI: texte fundamentale de știință a calculatoarelor, cum ar fi Inteligența Artificială: O Abordare Modernă de Peter Norvig și Stuart Russell, și cărți moderne și filozofice, cum ar fi Homo Deus de istoricul Yuval Harari. Aș recomanda, de asemenea, podcastul de AI al lui Lex Fridman pentru conversații excelente dintr-o varietate de perspective și experți din diferite domenii.
Aveți vreun ultim cuvânt pentru femeile care sunt curioase despre AI, dar nu sunt încă gata să facă saltul?
AI este viitorul și va schimba societatea noastră — de fapt, deja a făcut-o. Este esențial să avem oameni onești și etici care lucrează la acesta. Indiferent dacă este vorba de un rol tehnic sau la un nivel social mai larg, acum este un moment perfect pentru a se implica!
Mulțumim pentru interviu, sunteți cu adevărat o inspirație pentru femeile din întreaga lume. Citiitorii care doresc să afle mai multe despre soluțiile de software de la Intel ar trebui să viziteze produsele de software AI de la Intel.
