Cum să depășiți teama de a rata inovația și să utilizați AI/GenAI pentru a rezolva problemele specifice de afaceri

Ne aflăm în sezonul aglomerat pentru conducerea corporativă, când managerii din toate funcțiile se întâlnesc pentru a evalua performanțele și a planifica ce urmează. După un an de creștere a costurilor, probleme persistente de lanț de aprovizionare și eforturi continue pentru a atinge obiectivele de durabilitate, există multe provocări. Dar un subiect pare să fie încă în centrul atenției tuturor – inteligența artificială (AI)/inteligența artificială generativă (GenAI).

Este epoca teamelor de inovație, iar liderii sunt în mod covârșitor solicitați să încorporeze funcționalități AI/GenAI în operațiunile lor, astfel încât companiile lor să nu rămână în urmă. Dar, în mijlocul tuturor entuziasmului, este important să ne amintim că inovația este un proces, nu o soluție. Pentru a crea un impact durabil, organizațiile trebuie să se asigure că orice noi capacități sunt corelate cu nevoi specifice, evaluate pentru risc și legate de rezultate comerciale măsurabile.

Iată trei întrebări/provocări comune din partea echipelor de conducere corporativă și modul în care AI/GenAI poate ajuta, împreună cu exemple din mai multe industrii în care această inovație face deja o diferență:

Se pare că există o nouă tehnologie lansată în fiecare zi, iar bugetul nostru este deja subțire. Cum putem determina unde investiția noastră în inovația AI/GenAI va aduce cel mai mare randament?

Paradoxal, când toată lumea începe să se grăbească, este momentul ca echipa dvs. de conducere să încetinească și să se concentreze pe aspectele fundamentale. Mai întâi, asigurați-vă că toată lumea este pe aceeași lungime de undă în ceea ce privește AI/GenAI. AI a existat de ceva timp, iar la un nivel înalt, este cel mai bine să se gândească la el ca la un instrument pentru a analiza date, a obține insight-uri și a lucra mai inteligent. GenAI este mai nou și implică modul în care se pot folosi toate aceste insight-uri pentru a genera conținut și recomandări autonome. Fiecare companie poate beneficia de încorporarea capacităților AI/GenAI, dar ajută să se democratizeze tranziția, astfel încât angajații să se simtă apreciați.

Companiile care doresc să creeze un ecosistem de inteligență artificială la nivel de întreprindere pot lua inspirație de la metoda „Kaizen” inițiată de Toyota. Acestă abordare implică îmbunătățirea continuă, în care echipele de la toate nivelurile organizației sunt încurajate să facă schimbări mici, incrementale, pentru a elimina risipa și a optimiza procesele. Nu numai că acest lucru ajută la identificarea locurilor în care AI/GenAI ar putea avea cel mai mare impact, dar începe și să cultive o mentalitate de „testare și învățare” care va pătrunde în cultura organizației și va duce la angajați mai fericiți și mai productivi.

Focus On: Industria transporturilor

În transporturi, AI/GenAI ajută companiile să îmbunătățească totul, de la previziunile de cerere și gestionarea stocurilor la întreținerea preventivă și optimizarea rutelor. Delta Air Lines utilizează GenAI pentru a analiza datele clienților și a oferi experiențe de călătorie personalizate, UPS utilizează sistemul său AI ORION pentru a ajusta rutele de livrare în funcție de condițiile de trafic, iar Metroul din New York utilizează AI pentru a reduce evaziunea taxelor.

Pe măsură ce ne extindem, descoperim că apar lacune de comunicare între conducerea executivă și conducerea funcțională, mai ales IT. Cum putem utiliza AI/GenAI pentru a crea mesaje interne și externe mai eficiente, fără a pierde autenticitatea?

În timp ce GenAI poate produce mesaje remarcabil de realiste, este important să se mențină anumite standarde pentru a proteja reputația mărcii. Cu alte cuvinte, stilul contează, iar oamenii vor să comunice într-un mod care se simte autentic. Conform unui sondaj recent de la PwC, stabilirea încrederii este din ce în ce mai critică printre conducerea executivă, consumatori și angajați, iar 93% dintre executivi din business sunt de acord că construirea și menținerea încrederii îmbunătățește linia de jos. Același lucru este valabil și în cadrul unei organizații, iar este comun ca angajații să fie precauți cu noile directive de management care sună fals sau să nu aibă încredere în noile tehnologii care nu sunt puse în contextul potrivit.

Lipsa de comunicare irosește timp și bani, încetinind inovația și eficiența operațională. GenAI poate aborda proactiv acest lucru, analizând seturi masive de date ale interacțiunilor anterioare (cu clienți și angajați) pentru a modela reacții potențiale, a oferi insight-uri în timp real și a servi ca punte între două „limbi” (adică ceea ce dorește afacerea să spună și cum este recepționat de clienți/angajați). Când executivii au insight-uri în timp util, bazate pe AI, asupra performanței, pot lua decizii operaționale mai bine aliniate cu obiectivele strategice. Și când angajații sunt implicați în proces prin programe de educație continuă și inițiative de dezvoltare a abilităților, AI/GenAI poate fi văzut ca un activ, nu ca o amenințare.

Focus On: Industria de retail

Comportamentul consumatorilor post-pandemici s-a schimbat dramatic, astfel că este critic pentru companiile de retail să utilizeze AI pentru a analiza datele clienților și a oferi servicii personalizate, recomandări de produse și campanii de marketing. La scară largă, AI poate fi utilizat și pentru a ajuta la previziunea comportamentului viitor, permițând eforturi de vânzări țintite și îmbunătățirea achiziționării de clienți. Viitorul în acest spațiu este emocionant și gata să revolutioneze complet modul în care cumpărăm. De exemplu, Amazon continuă să îmbunătățească tehnologia sa „Just Walk Out” bazată pe AI, care analizează date de la camere și senzori din magazine pentru a alimenta magazine fără case de marcat în întreaga lume.

În industria noastră, avem de-a face cu cantități mari de informații sensibile ale clienților și suntem îngrijorați cu privire la modul în care introducerea noilor tehnologii ar putea expune datele noastre la vulnerabilități crescute. Care sunt beneficiile utilizării AI/GenAI în aceste industrii și cum putem reduce riscurile?

Ca și în medicină, regula de aur în transformarea AI/GenAI este: „Mai întâi, nu face rău.” Anumite industrii, cum ar fi sănătatea și serviciile financiare, au avut o adoptare mai lentă și mai puțin răspândită a AI datorită mediilor complexe și puternic reglementate, dar s-au făcut progrese uriașe în funcții specifice. Cel mai vizibil exemplu este în serviciul clienților, unde chatbot-urile și asistenții virtuali bazati pe AI pot oferi suport 24/7 și pot ajuta la răspunsurile la întrebările logistice comune. De exemplu, de la lansarea sa în 2018, chatbot-ul Bank of America „Erica” a răspuns la 800 de milioane de întrebări de la peste 42 de milioane de clienți și a oferit insight-uri și îndrumări personalizate de peste 1,2 miliarde de ori.

Ironically, în ciuda preocupărilor persistente cu privire la securitate în industrii sensibile, AI/GenAI a avut un impact net pozitiv în domeniul detectării fraudei. Frauda este o problemă endemică în finanțe care devine din ce în ce mai gravă, iar experții prevăd că frauda bancară va costa industria 48 de miliarde de dolari până în 2029. Algoritmii AI pot scana seturi masive de date pentru a identifica anomaliile care pot indica activități frauduloase, iar echipele de securitate pot stabili praguri pentru activități suspecte, declanșând intervenții numai atunci când aceste praguri sunt depășite. GenAI poate ajuta, de asemenea, la automatizarea anumitor sarcini rutiniere (introducere de date, reconciliere etc.) și la eliberarea timpului pentru echipe pentru a lua decizii mai nuanțate (aprobări de credite, defalcări etc.) care beneficiază de o analiză umană mai profundă.

Focus On: Industria bancară

În 2021, PNC a lansat PINACLE, o aplicație de gestionare a numerarului care utilizează AI și învățare automată (ML) pentru a antrena din datele istorice ale unei companii. Odată ce modulul este antrenat, poate fi actualizat zilnic și poate produce o previziune rulată pentru a ajuta la prezicerea fluxului de numerar viitor, la reducerea problemelor de control al versiunilor și la obținerea unei imagini mai clare a pozițiilor actuale și viitoare de numerar pentru diverse scenarii. AI ajută, de asemenea, la împuternicirea investitorilor, mai ales a celor axați pe durabilitate. Morgan Stanley sfătuiește că capacitățile analitice ale AI pot ajuta la „identificarea companiilor cu performanțe puternice ESG, la mitigarea riscurilor și la modelarea portofoliilor care se aliniază mai bine cu obiectivele de durabilitate.”

Stabilirea tonului pentru 2025

Companiile au o oportunitate unică de a-și optimiza operațiunile cu AI/GenAI, dar o astfel de transformare necesită disciplină. Înainte de a intra în noul an, conducerea trebuie să facă clar că: (1) schimbarea este un sport de echipă; (2) randamentul oricărei noi tehnologii trebuie legat de rezultate comerciale specifice; și (3) viteza fără direcție creează haos. Prin eliminarea zgomotului și concentrarea asupra impactului semnificativ, organizațiile vor fi pregătite pentru succesul de durată în această eră nouă și emoționantă de inovație.