Cum să depășiți teama de a rata inovația și să utilizați IA/GenIA pentru a rezolva probleme de afaceri specifice

Ne îndreptăm spre sezonul aglomerat pentru conducerea corporativă, când managerii din toate funcțiile se întâlnesc pentru a evalua performanțele și a planifica ce urmează. După un an de creștere a costurilor, probleme persistente ale lanțului de aprovizionare și eforturi continue pentru a atinge obiectivele de durabilitate, există multe provocări. Dar o temă pare să fie încă în centrul atenției tuturor – inteligența artificială (IA)/inteligența artificială generativă (GenIA).

Este epoca teamelor de a rata inovația, iar liderii sunt în mod covârșitor solicitați să încorporeze funcționalități IA/GenIA în operațiunile lor, astfel încât companiile lor să nu rămână în urmă. Dar, în mijlocul tuturor entuziasmului, este important să ne amintim că inovația este un proces, nu o soluție. Pentru a crea un impact durabil, organizațiile trebuie să se asigure că orice capacități noi sunt corelate cu nevoi specifice, evaluate pentru risc și legate de rezultate comerciale măsurabile.

Iată trei întrebări/provocări comune din partea echipelor de conducere corporativă și modul în care IA/GenIA poate ajuta, împreună cu exemple din mai multe industrii în care această inovație face deja o diferență:

Se pare că există o nouă tehnologie introdusă în fiecare zi, iar bugetul nostru este deja subțire. Cum putem determina unde investiția noastră în inovația IA/GenIA va aduce cel mai mare randament al investiției?

Paradoxal, când toată lumea începe să se grăbească, este momentul ca echipa dvs. de conducere să încetinească și să se concentreze pe aspectele fundamentale. În primul rând, asigurați-vă că toată lumea este aliniată cu modul în care gândiți despre IA/GenIA. IA a existat de ceva timp, iar la un nivel înalt, este cel mai bine să o considerați ca un instrument pentru a analiza datele, a obține insight-uri și a lucra mai inteligent. GenIA este mai nou și implică modul în care se pot folosi toate aceste insight-uri pentru a genera în mod autonom conținut și recomandări reale. Fiecare companie poate beneficia de încorporarea capacităților IA/GenIA, dar ajută să democratizați tranziția, astfel încât lucrătorii să se simtă valoroși.

Companiile care doresc să construiască un ecosistem de IA la nivel de întreprindere pot găsi inspirație în metoda “Kaizen” inițiată de Toyota. Acest abordare implică îmbunătățirea continuă, în care echipele de la toate nivelurile organizației sunt încurajate să facă schimbări mici, incrementale pentru a elimina risipa și a optimiza procesele. Nu numai că acest lucru ajută la identificarea locurilor în care IA/GenIA ar putea avea cel mai mare impact, dar începe și să cultive o mentalitate de “testare și învățare” care va pătrunde în cultura organizației și va duce la angajați mai fericiți și mai productivi.

Focalizare pe: Industria transporturilor

În transporturi, IA/GenIA ajută companiile să îmbunătățească totul, de la previziunile de cerere și gestionarea stocurilor la întreținerea predictivă și optimizarea rutelor. Delta Air Lines folosește GenIA pentru a analiza datele clienților și a oferi experiențe de călătorie personalizate, UPS folosește sistemul său ORION bazat pe IA pentru a ajusta rutele de livrare în funcție de condițiile de trafic și New York City MTA folosește IA pentru a reduce evaziunea taxelor.

Pe măsură ce ne extindem, descoperim că apar lacune de comunicare între conducerea C-Suite și conducerea funcțională, în special IT. Cum putem utiliza IA/GenIA pentru a crea mesaje interne și externe mai eficiente fără a pierde autenticitatea noastră?

Deși GenIA poate produce mesaje remarcabil de realiste, este important să menținem anumite standarde pentru a proteja reputația mărcii. Cu alte cuvinte, stilul contează, iar oamenii vor să comunice într-un mod care pare autentic. Conform unui sondaj recent de la PwC, stabilirea încrederii este din ce în ce mai critică printre conducerea C-Suite, consumatori și angajați, iar 93% dintre executivii de afaceri sunt de acord că construirea și menținerea încrederii îmbunătățește linia de jos. Același lucru este valabil și în cadrul unei organizații, iar este comun ca angajații să fie precauți cu noile directive de management care sună fals sau să nu aibă încredere în noile tehnologii care nu sunt prezentate în contextul potrivit.

Lipsa de comunicare irosește timp și bani, încetinind inovația și eficiența operațională. GenIA poate aborda proactiv această problemă prin analizarea unor seturi masive de date ale interacțiunilor anterioare (cu clienții și angajații) pentru a modela reacții potențiale, a oferi insight-uri în timp real și a servi ca o punte între două “limbi” (adică ceea ce dorește afacerea să spună și cum este receptat de clienți/angajați). Când executivii au insight-uri în timp util, conduse de IA, asupra performanței, pot lua decizii operaționale mai bine aliniate cu obiectivele strategice. Și când angajații sunt implicați în proces prin inițiative de educație continuă și de perfectionare, IA/GenIA poate fi văzută ca un activ, nu ca o amenințare.

Focalizare pe: Industria de retail

Comportamentul consumatorilor post-pandemici s-a schimbat dramatic, astfel că este critic ca companiile de retail să utilizeze IA pentru a analiza datele clienților și a oferi servicii personalizate, recomandări de produse și campanii de marketing. La scară largă, IA poate fi utilizată și pentru a ajuta la prezicerea comportamentului viitor, permițând eforturi de vânzări țintite și îmbunătățirea achiziției de clienți. Viitorul în acest spațiu este excitant și gata să revolutioneze complet modul în care cumpărăm. De exemplu, Amazon continuă să îmbunătățească tehnologia sa “Just Walk Out” bazată pe IA, care analizează datele de la camere și senzori din magazine pentru a alimenta magazinele fără case de marcat din întreaga lume.

În industria noastră, avem de-a face cu cantități mari de informații sensibile ale clienților și suntem îngrijorați cu privire la modul în care introducerea noii tehnologii ar putea expune datele noastre la vulnerabilități crescute. Care sunt beneficiile utilizării IA/GenIA în aceste industrii și cum putem reduce riscul?

Ca și în medicină, regula de aur în transformarea IA/GenIA este “Mai întâi, nu face rău”. Anumite industrii, cum ar fi sănătatea și serviciile financiare, au avut o adoptare mai lentă a IA din cauza mediilor complexe și puternic reglementate, dar s-au făcut pași uriași în funcții specifice. Cea mai vizibilă dovadă este în serviciul clienților, unde chatbot-urile și asistenții virtuali bazati pe IA pot oferi suport 24/7 și pot ajuta la răspunsurile la întrebările logistice comune. De exemplu, de la lansarea sa în 2018, chatbot-ul “Erica” al Bank of America a răspuns la 800 de milioane de întrebări de la peste 42 de milioane de clienți și a oferit insight-uri și îndrumări personalizate de peste 1,2 miliarde de ori.

Ironically, în ciuda preocupărilor persistente cu privire la securitate în industriile sensibile, IA/GenIA a avut un impact net pozitiv în domeniul detectării fraudei. Frauda este o problemă endemică în finanțe care nu face decât să se agraveze, iar experții prevăd că frauda bancară va costa industria 48 de miliarde de dolari până în 2029. Algoritmii IA pot scana seturi masive de date pentru a identifica anomalii care pot indica activități frauduloase, iar echipele de securitate pot stabili praguri pentru activitățile suspecte, declanșând intervenții numai atunci când aceste praguri sunt depășite. GenIA poate ajuta, de asemenea, la automatizarea anumitor sarcini rutiniere (introducerea datelor, reconcilierea etc.) și la eliberarea timpului pentru echipe pentru a lua decizii mai nuanțate (aprobarea creditelor, defalcarea etc.) care beneficiază de o analiză umană mai profundă.

Focalizare pe: Industria bancară

În 2021, PNC a lansat PINACLE, o aplicație de gestionare a numerarului care utilizează IA și învățarea automată (ML) pentru a antrena din datele istorice ale unei companii. Odată ce modulul este antrenat, poate fi actualizat zilnic și poate produce o previziune rulată pentru a ajuta la prezicerea fluxului de numerar viitor, la reducerea problemelor de control al versiunilor și la obținerea unei imagini mai bune a pozițiilor actuale și viitoare de numerar pentru diverse scenarii. IA ajută, de asemenea, la împuternicirea investitorilor, în special a celor axați pe durabilitate. Morgan Stanley sfătuiește că capacitățile analitice ale IA pot ajuta “la identificarea companiilor cu o performanță puternică ESG, la mitigarea riscurilor și la modelarea portofoliilor care se aliniază mai bine cu obiectivele de durabilitate”.

Stabilirea tonului pentru 2025

Companiile au o oportunitate unică în viață de a-și optimiza operațiunile cu IA/GenIA, dar un astfel de tip de transformare necesită disciplină. Înainte de a intra în noul an, conducerea trebuie să facă clar că: (1) schimbarea este un sport de echipă; (2) randamentul oricărei tehnologii noi trebuie legat de rezultate comerciale specifice; și (3) viteza fără direcție creează haos. Prin eliminarea zgomotului și menținerea focusului pe impactul semnificativ, organizațiile vor fi pregătite pentru succesul de durată în această eră nouă și excitantă a inovației.