Modele și platforme AI

Declinul prețului IA: Cum să profitați, provocări și considerații cheie

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

IA a atras atenția organizațiilor din întreaga lume datorită capacității sale de a automatiza sarcinile repetitive și de a îmbunătăți capacitățile de decizie. Mai devreme, IA era disponibilă doar pentru marile corporații și universități pentru cercetare academică sau pentru construirea unor instrumente proprietare scumpe. Dar în ultimii ani, companiile experimentează o scădere semnificativă a prețului IA.

Scăderea prețului IA se referă la reducerea costurilor hardware-ului, software-ului și serviciilor legate de IA. Principalul factor care determină această scădere este scăderea costurilor resurselor computaționale. De exemplu, în anii 1950, costul puterii de calcul era de $200.000/lună, care a scăzut semnificativ în ultimii ani datorită progreselor moderne, cum ar fi calculul în cloud.

Prin urmare, liderii de afaceri pot profita eficient de scăderea prețului IA pentru a construi produse valoroase. Cu toate acestea, domeniul IA prezintă unele provocări majore cu care liderii de afaceri trebuie să se confrunte înainte de a investi în IA. Să explorăm această idee în detaliu mai jos.

Provocările majore cu care se confruntă liderii de afaceri atunci când investesc în IA

Liderii de afaceri se confruntă în principal cu două provocări majore atunci când execută inițiativele lor de IA, și anume, obținerea datelor relevante și menținerea cheltuielilor computaționale ale IA în buget. Să le examinăm pe rând.

1. Calitatea datelor

IA necesită date de înaltă calitate. Multe. Dar nu este ușor să colectați date valoroase, deoarece mai mult de 80% din datele din întreprinderi sunt nestructurate.

Prima etapă în ciclul de viață al IA este să identificați și să colectați sursele de date brute, să le transformați în formatul de înaltă calitate necesar, să executați analize și să construiți modele robuste.

Prin urmare, pentru liderii de afaceri, este necesar să aibă o strategie de date cuprinzătoare care să poată valorifica aceste date pentru a integra IA în afacerile lor. Dacă datele relevante nu sunt disponibile, atunci investiția într-o întreprindere de IA nu este o idee bună.

2. Costuri computaționale

Capacitatea de calcul necesară pentru a executa IA poate fi o barieră de intrare pentru organizațiile mici. IA necesită o cantitate semnificativă de calcul, în funcție de complexitatea modelelor, ceea ce duce la costuri ridicate. De exemplu, se raportează că costă aproximativ 3 milioane de dolari/lună pentru OpenAI să ruleze ChatGPT.

Prin urmare, pentru a îndeplini nevoile de calcul, sunt necesare hardware specializate și scumpe, cum ar fi Unitățile de Procesare Grafică (GPU) și Unitățile de Procesare Tensorială (TPU), pentru a optimiza operațiunile IA.

Pe partea de software, cercetătorii lucrează la reducerea dimensiunii modelului IA și a amprentei de memorie, ceea ce va scădea semnificativ timpul de antrenament și, în cele din urmă, va economisi costuri de calcul.

Profitând de scăderea prețului IA

În ultimii ani, domeniul IA a progresat imens în toate dimensiunile, și anume software, hardware, cercetare și investiții. Ca urmare, liderii de afaceri din domeniul IA au depășit și au minimizat multe dintre provocările legate de IA.

Dezvoltarea accelerată a aplicațiilor IA

Astăzi, majoritatea instrumentelor IA oferă variante gratuite. Modelele lor de abonament plătit sunt, de asemenea, rezonabile. Afacerile și indivizii folosesc aceste aplicații pentru a crește eficiența, a îmbunătăți capacitățile de decizie, a automatiza sarcinile repetitive și a îmbunătăți experiența clienților.

De exemplu, instrumentele IA generative, cum ar fi Bard, ChatGPT sau GPT-4, pot ajuta utilizatorii să genereze idei noi și să scrie diverse tipuri de conținut, cum ar fi rezumate de produse, copii de marketing, articole de blog etc. Mai mult de 300 de aplicații sunt construite pe baza API-ului GPT-3.

Există exemple și în alte domenii. De exemplu, tehnicile de învățare transferată sunt utilizate pentru clasificarea imaginilor medicale pentru a îmbunătăți acuratețea aplicațiilor. Salesforce Einstein este un sistem de gestionare a relațiilor cu clienții (CRM) IA generativ care poate analiza date, prezice comportamentul clienților și oferi experiențe personalizate.

Investiții mai mari în IA

Scăderea prețului IA a condus la adoptarea tehnologiei pe scară largă, făcând din IA o oportunitate de investiții atractivă. De exemplu, în 2022, dimensiunea pieței IA a fost evaluată la 387,5 miliarde de dolari. Se estimează că va ajunge la 1395 miliarde de dolari în 2029, cu o rată anuală de creștere de 20,1%.

Produsele IA sunt utilizate pentru a face progrese noi în industrii majore, cum ar fi sănătatea, educația, finanțele etc. Toate marile companii tehnologice și startup-urile investesc masiv în cercetarea și dezvoltarea IA.

Considerații cheie pentru liderii de afaceri înainte de a profita de scăderea prețului IA

Înțelegeți obiectivele de afaceri și evaluați cum se potrivește IA

Înainte de a profita de scăderea prețului IA, este esențial să identificați strategia și obiectivele dvs. de afaceri. Așteptările nerealiste sunt una dintre principalele cauze ale eșecului proiectelor IA. Se raportează că 87% din inițiativele IA nu ajung la producție. Prin urmare, evaluarea strategiei dvs. de date și a modului în care IA poate fi integrată în afaceri pentru a îmbunătăți eficiența generală sunt aspecte importante de luat în considerare înainte de a investi în IA.

Construiți o echipă IA de înaltă calitate și dotați-o cu instrumentele potrivite

Înainte de a investi în IA, este vital să identificați resursele de hardware și software necesare pentru echipa dvs. IA. Echipați-o cu seturile de date necesare pe care le poate valorifica pentru a construi produse mai bune. Asigurați-vă că primesc instruirea necesară pentru a asigura succesul inițiativelor dvs. IA. Cercetările arată că atât lipsa de experți IA în rândul angajaților, cât și lipsa datelor de înaltă calitate sunt motive majore pentru eșecul întreprinderilor IA.

Estimați costul IA și rentabilitatea investiției (ROI)

Multe proiecte IA eșuează pentru că nu pot livra rezultatele promise sau randamentele așteptate. În 2012, software-ul IA Watson for Oncology al IBM a primit finanțare în valoare de $62 de milioane. A fost proiectat pentru a diagnostica și a sugera tratamente pentru pacienții cu cancer pe baza datelor personale, istoricului medical și literaturii medicale.

Acest proiect a fost criticat pentru acuratețe și fiabilitate. Mai mult, a fost costisitor să instalați acest software în spitale. În cele din urmă, în 2021, IBM a abandonat vânzările de Watson pentru Oncology. Prin urmare, este esențial să evaluați costul de achiziționare sau construire a tehnologiilor IA înainte de a investi în ele.

Evaluați reglementările IA

Liderii de afaceri trebuie să se asigure că inițiativele lor IA respectă reglementările relevante. Recent, reglementările IA au devenit o prioritate pentru organismele de supraveghere globale. Aceste reglementări IA au ca scop abordarea problemelor legate de polarizarea datelor IA, explicabilitate, confidențialitatea datelor și securitate.

De exemplu, GDPR (Regulamentul general privind protecția datelor) este o astfel de reglementare a UE care a intrat în vigoare în 2018. Reglementează politicile organizaționale privind colectarea, prelucrarea și utilizarea datelor personale în sistemele IA.

Mai mult, în noiembrie 2021, toate cele 193 de țări membre ale UNESCO au convenit să adopte valori și principii comune de etică IA pentru a asigura dezvoltarea IA fără riscuri.

Momentul potrivit pentru a investi în IA este ACUM!

Giganții tehnologici globali investesc masiv în IA, ceea ce ne arată că IA are un viitor strălucit. De exemplu, Microsoft (MSFT ) a investit $10 miliarde în IA, în timp ce Google (GOOGL ) a investit 400 de milioane de dolari în inițiativele sale IA la începutul anului 2023.

Pentru a rămâne competitive, este important pentru afaceri să profite de scăderea prețului IA. În același timp, este important pentru ele să abordeze și să depășească provocările pe care IA le prezintă pentru a construi sisteme robuste.

Pentru mai mult conținut legat de IA, vizitați unite.ai.

Haziqa este un specialist în știința datelor cu o experiență vastă în scrierea de conținut tehnic pentru companii de inteligență artificială și SaaS.