Cum vor transforma fluxurile de lucru inteligente stocarea datelor în transformare

“Bune” practici de gestionare a datelor înseamnau odinioară „păstrează doar ce îmi trebuie acum”, dar această mentalitate este un relicv al epocii în care datele erau costisitoare și greu de manipulat. În era inteligenței artificiale, a respecta această linie de gândire riscă să te facă să devii depășit. Când organizațiile tratează datele ca pe un activ viu, evolutiv, care trebuie curat, conectat și îmbogățit continuu, acestea devin combustibilul care transformă ceea ce era odată un produs secundar operațional în motorul care alimentează următoarea undă de inovație bazată pe inteligență artificială.

Mizele nu pot fi mai mari. Inteligența artificială găsește deja aplicații imediate și cu impact ridicat în diverse industrii, de la științe ale vieții și guvern la mass-media și producție, oferind beneficii măsurabile pe care clienții le observă (și investitorii le așteaptă). Dar următoarea undă de inovație bazată pe inteligență artificială va cere ceva și mai valoros: date precise, proprietare, care reflectă experiența și operațiunile unice ale organizației dvs. Cei care valorifică și rafinează aceste date acum vor defini avantajul competitiv pe care toată lumea îl urmărește.

Costurile ascunse ale haosului de date

Prea adesea, datele sunt blocate în silozuri – de obicei, aranjamente ad-hoc răspândite în sisteme desconectate, nori opaci și arhive neadministrate care se transformă în timp din soluții temporare în starea normală. Rezultatul: eforturi duplicate, infrastructură de rețea supraîncărcată, costuri ascunse și valoare abandonată.

Dacă acest lucru sună familiar, este pentru că fiecare organizație a trăit asta. Echipele creează depozite de stocare sau instanțe de nor „doar pentru a termina treaba”, numai pentru ca aceste silozuri să persiste mult timp după încheierea proiectului. Echipele, departamentele, chiar și întregi companii fuzionează – și brusc, haosul sistemelor de stocare și dispersia datelor fac munca administratorilor de sistem, managerilor de date și cercetătorilor de inteligență artificială infinit mai grea (și o scurgere persistentă de productivitate). Aceste probleme adesea se ascund în mod evident până când încep să afecteze bugetele, performanța și conformitatea.

Iată câteva dintre cele mai comune semne de avertizare că abordarea dvs. de stocare a datelor va submina capacitatea dvs. de a construi fluxul de lucru ideal:

• Gândirea de tip „unul pentru toți”. Atenție la orice furnizor care încearcă să forțeze o singură soluție pe care o prezintă ca fiind capabilă să rezolve orice problemă. Implementați tehnologia în mod conștient acolo unde oferă atributele precise de care aveți nevoie la fiecare etapă a fluxului de lucru sau a pipeline-ului: Flash, obiect și bandă au fiecare punctele lor forte; blocarea într-unul singur poate limita dramatic agilitatea și alegerea dvs. viitoare.
• Depozite de nor întunecate sau inactive. Bucăți de nor abandonate sau partaje uitate stau în afara fluxului dvs. de lucru și sunt neindexate, neadministrate și invizibile pentru instrumentele care ar putea face ca acestea să fie utile.
• Stocarea „ieftină” la rece care nu este chiar așa. Nivelurile de arhivare pot părea economice până când aveți nevoie să recuperați rapid datele și vă loviți de taxe neplanificate de recuperare și de ieșire.
• Gâtuirile de performanță la punctele de acces critice. Ingestia lentă sau pașii de colaborare încetinesc fluxurile de lucru în care accesul rapid alimentează inovația, luarea deciziilor și veniturile.
• Dependența excesivă de nor. Păstrarea tuturor datelor în nor poate infla costurile și izola datele de fluxurile de lucru de la fața locului și de la margine, care au nevoie de performanță și control cel mai mult. Acest lucru pune, în cele din urmă, și mai multă presiune pe infrastructura dvs. de rețea de ieșire.

Fiecare dintre aceste capcane generează frecare operațională care epuizează timpul, bugetul și agilitatea – exact opusul a ceea ce organizațiile bazate pe inteligență artificială au nevoie. Dar cea mai mare capcană de toate este tratarea datelor ca pe o resursă statică. Pentru a fi cu adevărat pregătiți să profitați de noi fluxuri de lucru bazate pe inteligență artificială și de luare a deciziilor bazate pe date, datele dvs. trebuie să curgă printr-un flux de lucru agil, adaptiv, care accelerează utilizarea imediată, apoi îmbogățește datele în timp și transformă scala în avantaje strategice.

Transformarea datelor statice în inteligență vie

Conversația despre stocarea datelor în legătură cu inteligența artificială s-a concentrat în mare măsură pe exemple mici de antrenare a modelelor actuale de inteligență artificială, cu înțelegerea actuală a ceea ce este „în” datele dvs. Dar dezvoltarea unui sistem de îmbogățire continuă a datelor poate fi mult mai mult decât atât. De fiecare dată când datele sunt accesate, ele creează o oportunitate de a îmbogăți aceste date prin intrarea umană, analiza sistemului, etichetarea, clasificarea și descoperirea bazată pe inteligență artificială.

Apoi, de fiecare dată când antrenați modelele dvs. de inteligență artificială, algoritmii dvs. se îmbunătățesc. Fiecare iterație ascute acuratețea modelului, rafinează predicțiile sale și revelează noi relații între surse aparent nelegate. Datele dvs. devin un motor de învățare continuă, nu o poză în timp. Când „datele vii”, tehnologia de inteligență artificială și expertiza umană funcționează împreună, organizațiile încetează să reacționeze la schimbare și încep să o prevadă.

Însă, deblocarea acestui tip de inteligență vie necesită o fundație la fel de dinamică. Aveți nevoie de performanță la ingestia datelor pentru a captura datele în momentul în care sunt cel mai proaspete, de antrenament și inferență cu suport GPU pentru a le transforma în insight și de stocare masivă și economică pentru a le păstra – gata pentru următorul ciclu de îmbogățire.

Acest echilibru între viteză și scară este ceea ce face un flux de lucru de la capăt la capăt indispensabil. Stocarea Flash alimentează colaborarea în timp real și dezvoltarea modelului. Stocarea de obiecte oferă scară durabilă și căutabilă. Banda extinde această scară la petabytes și dincolo, păstrând decenii de informații valoroase la o fracțiune din cost. Împreună, acestea formează o conductă fără întrerupere – datele intră rapid, devin mai inteligente și rămân gata să învețe modelul următor.

Ce deblochează un flux de lucru conectat

Cu un flux de lucru conectat, aceleași provocări care v-au încetinit în trecut devin surse de avantaje:

• Libertatea de alegere. Implementarea amestecului optim de stocare Flash, obiect și bandă asigură performanța maximă și cel mai mic cost la scară. Fiecare tehnologie contribuie cu punctele sale forte fără a vă bloca.
• Îmbogățire continuă. De fiecare dată când datele sunt accesate, utilizate sau analizate, se adaugă noul context și metadate. În timp, baza dvs. de informații devine mai inteligentă, mai bogată și mai utilă.
• Agilitate la orice scară. Un sistem care face simplu să adăugați capacitate, să creșteți performanța sau să extindeți raza fără întrerupere sau costuri surpriză.
• Insight instantaneu, oriunde. Datele rămân aproape de oamenii și sistemele care au nevoie de ele; indiferent dacă este vorba de nor, la fața locului sau la margine. Acest lucru înseamnă că deciziile pot fi luate în timp real.
• Economie care funcționează. Performanța și capacitatea se aliniază nevoilor comerciale actuale, ținând cheltuielile în pas cu nevoile reale de afaceri.
• Securitate prin vizibilitate. Fluxurile de lucru unificate păstrează datele traseabile, auditabile și conforme, reducând riscul de scurgeri, pierderi sau abandon.
• O fundație pentru inteligență artificială. Datele care se mișcă, învață și se îmbunătățesc într-un sistem integrat devin un adevărat avantaj competitiv – unul pe care rivalii dvs. nu îl pot replica sau ajunge din urmă ușor.

De la povară la break-through

Adevărul este că fluxurile de lucru eficiente și datele vii nu sunt idei separate – ele sunt inseparabile. Un flux de lucru bine proiectat și cu performanță ridicată oferă datelor structura, contextul și circulația de care au nevoie pentru a continua să evolueze. Și datele vii, la rândul lor, oferă fluxului de lucru un scop – îmbogățind continuu modelele, instrumentele și insight-urile care definesc inteligența organizației dvs. Una alimentează cealaltă.

Căderile haosului de date – silozuri, depozite pierdute, costuri care au scăpat de sub control – nu sunt inevitabile. Ele sunt semne ale sistemelor create pentru trecut. Viitorul aparține organizațiilor care tratează datele ca pe un activ dinamic și construiesc fluxuri de lucru care permit datelor să se miște liber, să învețe continuu și să crească în valoare în timp.

Acestea sunt momentele în care trebuie să evaluați propria fundație. Cum curg datele dvs.? Cum sunt ele pregătite să alimenteze următoarea generație de instrumente de inteligență artificială și înțelegerea dvs. a domeniului de afaceri? Cei care acționează acum – care aliniază gestionarea inteligentă a datelor cu fluxuri de lucru agile și conectate – vor fi pregătiți nu doar să supraviețuiască următoarea undă de inovație bazată pe inteligență artificială, ci să o conducă. Epoca de aur a datelor vine. Întrebarea este dacă organizația dvs. va fi pregătită să prospere în ea.