Cum vor transforma fluxurile de lucru inteligente stocarea datelor în transformare

“Bune” practici de gestionare a datelor înseamnau odinioară „păstrează doar ceea ce ai nevoie acum”, dar această mentalitate este un relic al epocii în care datele erau costisitoare și greu de manipulat. În era inteligenței artificiale, a respecta această linie de gândire riscă să te facă să devii depășit. Când organizațiile tratează datele ca pe un activ viu, care evoluează și este curat, conectat și îmbogățit continuu, acestea devin combustibilul care transformă ceea ce era odată un produs operațional în motorul care alimentează următoarea undă de inovație bazată pe inteligență artificială.

Mizele nu pot fi mai mari. Inteligența artificială a găsit deja utilizări imediate și cu impact ridicat în diverse industrii, de la științe ale vieții și guvern la mass-media și producție, oferind beneficii măsurabile pe care clienții le observă (și investitorii le așteaptă). Dar următoarea undă de inovație în inteligență artificială va cere ceva și mai valoros: date precise, proprietare, care reflectă experiența și operațiunile unice ale organizației. Cei care valorifică și rafinează aceste date acum vor defini avantajul competitiv pe care toată lumea îl urmărește.

Costurile ascunse ale haosului de date

Prea adesea, datele sunt blocate în silozuri – de obicei, aranjamente ad-hoc răspândite în sisteme desconectate, nori opaci și arhive ne gestionate care se schimbă în timp de la soluții temporare la statu quo. Rezultatul: eforturi duplicate, infrastructură de rețea supraîncărcată, costuri ascunse și valoare izolată.

Dacă acest lucru sună familiar, este pentru că fiecare organizație a trăit asta. Echipele creează depozite de stocare pe termen scurt sau instanțe de nor “doar pentru a termina treaba”, numai pentru ca aceste silozuri să persiste mult timp după ce proiectul se încheie. Echipele, departamentele, chiar și întregi companii fuzionează – și brusc, haosul sistemelor de stocare și dispersia datelor fac munca administratorilor de IT, a managerilor de date și a cercetătorilor de inteligență artificială infinit mai grea (nu menționând o scurgere persistentă de productivitate). Aceste probleme adesea se ascund în mod evident până când încep să afecteze bugetele, performanța și conformitatea.

Iată câteva dintre cele mai comune semne de avertizare că abordarea dvs. de stocare a datelor va submina capacitatea dvs. de a construi fluxul de lucru ideal:

• Gândirea de tip “unul pentru toți”. Atenție la orice furnizor care încearcă să forțeze o soluție unică pe care o pretinde că va rezolva toate problemele. Implementați tehnologia cu grijă acolo unde oferă atributele precise de care aveți nevoie la fiecare pas al fluxului de lucru sau al pipeline-ului: Flash, obiect și bandă au fiecare puncte forte; blocarea într-unul poate limita dramatic agilitatea și alegerea dvs. viitoare.
• Depozite de nor întunecate sau inactive. Găleți de nor orfane sau acțiuni uitate stau în afara fluxului dvs. de lucru și sunt neindexate, negestionate și invizibile pentru instrumentele care le-ar putea face utile.
• Stocare “ieftină” la rece care nu este realmente. Nivelurile de arhivare pot părea economice până când aveți nevoie să recuperați datele rapid și vă loviți de taxe neplanificate de recuperare și de ieșire.
• Gâturi de sticlă la punctele de acces critice. Ingestia lentă sau pașii de colaborare încetinesc fluxurile de lucru în care accesul rapid stimulează inovația, luarea deciziilor și veniturile.
• Dependență excesivă de nor. Păstrarea tuturor datelor în nor poate infla costurile și izola datele de fluxurile de lucru de pe site și de la margine care au nevoie de performanță și control cel mai mult. Acest lucru pune, în cele din urmă, și mai multă presiune pe infrastructura dvs. de rețea ieșitoare.

Fiecare dintre aceste capcane generează fricțiune operațională care epuizează timpul, bugetul și agilitatea – exact opusul a ceea ce organizațiile bazate pe inteligență artificială au nevoie. Dar cea mai mare capcană dintre toate este tratarea datelor ca pe o resursă statică. Pentru a fi cu adevărat pregătit să profitați de noile fluxuri de lucru și decizii bazate pe date, datele dvs. trebuie să curgă printr-un flux de lucru agil, adaptiv, care accelerează utilizarea imediată, apoi îmbogățește datele în timp și transformă scala în avantaje strategice.

De la date statice la inteligență vie

Conversația despre stocare în jurul inteligenței artificiale s-a concentrat în mare măsură pe exemple mici de antrenare a modelelor de inteligență artificială de astăzi, cu înțelegerea de astăzi a ceea ce este “în” datele dvs. Dar dezvoltarea unui sistem de îmbogățire continuă a datelor poate fi mult mai mult. De fiecare dată când datele sunt accesate, ele creează o oportunitate de a îmbogăți aceste date prin intrări umane, analize de sistem și etichetare, clasificare și descoperire bazate pe inteligență artificială.

Apoi, de fiecare dată când antrenați modelele dvs. de inteligență artificială, algoritmii dvs. se îmbunătățesc. Fiecare iterație ascute acuratețea modelului, rafinează predicțiile și revelează noi relații între surse aparent nelegate. Datele dvs. devin un motor de învățare continuă, nu o poză în timp. Când “datele vii”, tehnologia de inteligență artificială și expertiza umană funcționează împreună, organizațiile încetează să reacționeze la schimbări și încep să le prevadă.

Cu toate acestea, deblocarea acestui tip de inteligență vie necesită o fundație la fel de dinamică. Aveți nevoie de performanță la ingestia datelor pentru a captura datele în momentul cel mai proaspăt, de antrenament și inferență cu GPU pentru a le transforma în insight și de stocare masivă și economică pentru a le păstra pe toate – gata pentru următorul ciclu de îmbogățire.

Acest echilibru între viteză și scară este ceea ce face un flux de lucru de la capăt la capăt indispensabil. Stocarea Flash alimentează colaborarea în timp real și dezvoltarea modelului. Stocarea de obiecte oferă scară durabilă și căutabilă. Banda extinde această scară la petabytes și dincolo, păstrând decenii de informații valoroase la o fracțiune din cost. Împreună, ele formează o conductă fără întrerupere – datele intră rapid, cresc în inteligență și rămân gata să învețe următorul model.

Ce deblochează un flux de lucru conectat

Cu un flux de lucru conectat, aceleași provocări care v-au încetinit odinioară devin surse de avantaje:

• Libertatea de alegere

. Implementarea celui mai bun amestec de stocare Flash, obiect și bandă asigură performanța maximă și cel mai mic cost la scară. Fiecare tehnologie contribuie cu punctele sale forte fără a vă bloca.

• Îmbogățire continuă. De fiecare dată când datele sunt accesate, utilizate sau analizate, se adaugă noul context și metadate. În timp, baza dvs. de informații devine mai inteligentă, mai bogată și mai utilă.
• Agilitate la orice scară. Un sistem care face simplu să adăugați capacitate, să creșteți performanța sau să extindeți raza fără întrerupere sau costuri surpriză.
• Insight instantaneu, oriunde. Datele rămân aproape de oamenii și sistemele care au nevoie de ele; indiferent dacă este vorba de nor, pe site sau la margine. Acest lucru înseamnă că deciziile pot fi luate în timp real.
• Economie care funcționează. Performanța și capacitatea se aliniază cu sarcina de față, ținând cheltuielile în pas cu nevoile reale de afaceri.
• Securitate prin vizibilitate. Fluxurile de lucru unificate păstrează datele traseabile, auditate și conforme, reducând riscul de scurgeri, pierderi sau abandon.
• O fundație pentru inteligență artificială. Datele care se mișcă, învață și se îmbunătățesc în cadrul unui sistem integrat devin un adevărat avantaj competitiv – unul pe care rivalii dvs. nu îl pot duplica sau ajunge la el ușor.

De la povară la break-through

Adevărul este că fluxurile de lucru eficiente și datele vii nu sunt idei separate – ele sunt inseparabile. Un flux de lucru bine proiectat și cu performanță ridicată oferă datelor structura, contextul și circulația de care au nevoie pentru a continua să evolueze. Și datele vii, la rândul lor, oferă fluxului de lucru un scop – îmbogățind în mod constant modelele, instrumentele și insight-urile care definesc inteligența organizației dvs. Unul alimentează celălalt.

Capcanele haosului de date – silozurile, depozitele pierdute, costurile care fug – nu sunt inevitabile. Ele sunt semne ale sistemelor construite pentru trecut. Viitorul aparține organizațiilor care tratează datele ca pe un activ dinamic și construiesc fluxuri de lucru care să le permită să curgă liber, să învețe în mod continuu și să crească în valoare în timp.

Acum este momentul să evaluați propria fundație. Cum curg datele dvs.? Cum sunt ele pregătite să alimenteze următoarea generație de instrumente de inteligență artificială și înțelegerea domeniului dvs. de afaceri? Cei care acționează acum – care aliniază gestionarea inteligentă a datelor cu fluxuri de lucru agile și conectate – vor fi gata nu doar să supraviețuiască următoarei unde de inovație în inteligență artificială, ci să o și conducă. Epoca de aur a datelor vine. Întrebarea este dacă organizația dvs. va fi pregătită să prospere în ea.