Lideri de opinie

Cum se descurcă DeepSeek ca instrument de PR?

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

La 20 ianuarie 2025, o companie chineză numită DeepSeek a lansat un nou model de inteligență artificială pentru public. Modelul este gratuit și, potrivit multor utilizatori, jurnaliști și publicații, este un rival demn pentru ChatGPT. Dar cum se descurcă atunci când vine vorba de relații publice (PR)?

Perturbarea DeepSeek

Înainte de a intra în detalii despre modul în care DeepSeek se descurcă în ceea ce privește sarcinile specifice de PR, cred că este oportun să examinăm istoria scurtă a instrumentului de inteligență artificială. În primele două săptămâni de la debutul DeepSeek, aplicația de inteligență artificială a depășit ChatGPT în magazinul de aplicații Apple, surprinzând dezvoltatorii și investitorii de inteligență artificială din întreaga lume. De asemenea, a generat o serie de controverse majore.

Mulți utilizatori au descoperit că DeepSeek este mai rapid și mai cuprinzător decât ChatGPT, chiar dacă a fost instruit la un cost mult mai mic. CEO-ul Snowflake a numit aplicația un concurent puternic pentru OpenAI, în timp ce jurnaliștii au remarcat procesul rapid și ieftin de instruire și decizia de a o lansa ca sursă deschisă.

În ciuda succesului, DeepSeek se află încă în zilele sale de început și a întâmpinat controverse semnificative. OpenAI a acuzat DeepSeek de a plagia ChatGPT, arătându-i interfața utilizatorului izbitoare de similară. Unii experți au ridicat, de asemenea, îndoieli cu privire la afirmațiile sale de instruire la cost redus, punând sub semnul întrebării dacă eficiențele companiei sunt atât de semnificative pe cât sunt reclamate.

Problemele de securitate au adăugat la scrutin. O scurgere recentă de date a expus peste un milion de înregistrări, determinând mai multe guverne să interzică utilizarea inteligenței artificiale DeepSeek pentru angajații federali. Având în vedere preocupările tot mai mari cu privire la confidențialitate și securitatea datelor, unii speculează că DeepSeek ar putea face față unor restricții similare cu cele impuse asupra TikTok.

Este DeepSeek mai bun la PR decât ChatGPT?

Între timp, profesioniștii din domeniul relațiilor publice rămân entuziaști cu privire la DeepSeek. Am văzut multe comentarii pozitive pe LinkedIn de la oameni care utilizează activ DeepSeek și sunt impresionați de capacitățile sale – în special având în vedere că este gratuit. Așa că am decis să iau o privire. Când m-am așezat să testez DeepSeek alături de ChatGPT, am vrut să compar cele două aplicații după categorii precum:

  • Punctualitate
  • Acuratețe
  • Relevanța rezultatelor
  • Disponibilitatea serviciului
  • Înțelegerea termenilor și sarcinilor de PR
  • Capacitatea de a urma instrucțiuni

Cu aceste criterii în minte, am testat ambele modele pe idei de poveste, scriere de pitch, cercetare și comunicări de criză. Deoarece relațiile publice se bazează în mare măsură pe informații actualizate și știri recente, am comparat DeepSeek cu versiunea de 20 de dolari pe lună a ChatGPT, care permite accesul la internet. Cu toate acestea, deoarece DeepSeek este încă în faza de creștere, nu am putut testa multe categorii în mod satisfăcător, deoarece serverul său era aproape constant prea ocupat pentru a gestiona noi solicitări.

Să trecem prin cele mai comune sarcini de PR, una câte una.

Generarea de idei de poveste – ChatGPT câștigă cu o diferență mică

Profesioniștii din domeniul relațiilor publice au nevoie în mod regulat să genereze noi idei pentru a le prezenta clienților lor. De obicei, ideile lui ChatGPT sunt prea generice și veșnice pentru a satisface nevoile de PR actuale. Am presupus că situația va fi la fel și cu DeepSeek.

Mi-a luat ceva timp să obțin ceva util de la DeepSeek. În prezent, modelul pare să funcționeze aproximativ 10% din timp, în mare parte din cauza instabilității din faza inițială, cauzată de atacuri cibernetice de tip distribuit și volumul mare de noi utilizatori. Dacă aceste probleme sunt rezolvate, fiabilitatea sa ar putea să se îmbunătățească. Dar, în prezent, DeepSeek este rareori disponibil, ceea ce îl face dificil de utilizat pentru generarea de idei.

Am observat că DeepSeek uneori efectuează căutări pe internet în limba chineză, ceea ce poate afecta rezultatele. Când l-am întrebat pe ChatGPT despre unul dintre clienții mei și am solicitat idei legate de industrie, a furnizat o mulțime de informații relevante, completate cu surse. În contrast, DeepSeek a luptat cu solicitarea – a identificat greșit clientul meu ca o altă companie și a returnat în principal surse în limba chineză.

Prin urmare, dacă doriți ca DeepSeek să vină cu idei pentru povești bazate pe profilul companiei clientului dvs., nu puteți presupune că DeepSeek va rezolva singur. În schimb, probabil veți trebui să lipiți un profil de companie sau, dacă serverul funcționează corect, puteți adăuga un link de site web.

În cele din urmă, am reușit să fac DeepSeek să funcționeze corect și să facă referire la surse din Statele Unite. Ideile sale au fost actualizate, dar foarte generice, chiar mai mult decât cele ale lui ChatGPT. De exemplu, în timp ce DeepSeek a sugerat „Impactul noilor legi de confidențialitate a datelor din Statele Unite” ca o posibilă temă de pitch pentru un client de confidențialitate a datelor, ChatGPT a sugerat „Provocările de a ține companiile responsabile pentru încălcări ale datelor”. Deoarece cuvântul „impact” poate fi atât pozitiv, cât și negativ, văd a doua titlu ca fiind mai clar și mai interesant.

Cu toate acestea, aș spune că majoritatea celorlalte idei sugerate de DeepSeek au fost foarte asemănătoare cu cele ale lui ChatGPT. Niciuna nu a fost deosebit de nouă sau interesantă. Evident, generarea de idei ar trebui să fie lăsată în mare măsură oamenilor pentru perioada imediat următoare.

Scrierea de pitch – ChatGPT câștigă cu o diferență mică

Când vine vorba de scrierea unui pitch – care este un e-mail care sugerează un interviu sau solicită o oportunitate pentru un articol invitat – ambele platforme au performant destul de bine.

Versiunea mea personalizată a lui ChatGPT, pe care am instruit-o cum doresc să fie stilizate și formulate pitch-urile, a făcut un job decent în scrierea unui pitch pe tema pe care am sugerat-o. Chiar și atunci când am utilizat versiunea gratuită a lui ChatGPT, de obicei face un job destul de bun, deși se bazează prea mult pe jargon și pitch-urile sunt adesea prea lungi.

DeepSeek, pe de altă parte, a creat un pitch foarte lung și detaliat, niciunul dintre ele nefiind optimal. Când i-am cerut să scurteze pitch-ul, a făcut-o, dar a inclus prea multă punctuație. Au existat cratime aleatorii, paranteze, slash-uri și chiar semne de egal. De asemenea, am observat o mulțime de formatare inutilă, cum ar fi textul îngroșat și italice. De asemenea, pitch-urile lui DeepSeek au sunat nefiresc și rigid. E adevărat că aceasta este o problemă comună cu instrumentele de inteligență artificială în general.

Deși cred că ChatGPT a câștigat în această categorie, DeepSeek are potențialul de a se îmbunătăți cu o inginerie de prompturi mai bună și o rafinare suplimentară a capacităților sale de generare a limbajului.

Cercetare – ChatGPT câștigă

ChatGPT este liderul clar în ceea ce privește capacitățile de cercetare, oferind un nivel mult mai ridicat de acuratețe și relevanță. O auditare de la NewsGuard a arătat că, în forma sa actuală, DeepSeek este precis doar 17% din timp atunci când face referire la articole de știri și evenimente curente. Pe măsură ce modelul se maturizează și instruirea sa se îmbunătățește, această acuratețe ar putea să se schimbe.

Halucinațiile sunt o problemă comună și bine cunoscută a instrumentelor de inteligență artificială în general, și ChatGPT nu este imun. În special, versiunea gratuită a lui ChatGPT este inutilă pentru evenimente curente, deoarece cunoștințele sale se extind doar până în aprilie 2023. Dar am avut foarte puține probleme cu halucinații de la versiunea plătită, și este excelentă pentru cercetare.

Comunicări de criză – DeepSeek câștigă

Poate surprinzător, DeepSeek a arătat cel mai mare potențial pentru a ajuta la gestionarea unei situații de criză. Promptul meu a fost: „Am o criză de PR. CEO-ul meu a dat recent un anunț potrivit căruia compania noastră are cel mai sigur model de inteligență artificială din toate timpurile, doar pentru a suferi o încălcare majoră a datelor câteva ore mai târziu. Cum ar trebui să gestionez această situație?”

ChatGPT a oferit un răspuns decent, împărțind răspunsul în pași precum „Răspuns imediat”, „Reconstruirea încrederii” și „Recuperarea reputației pe termen lung”. Cu toate acestea, răspunsul a fost limitat aproape în întregime la comunicări externe, iar declarațiile media sugerate au părut prea mecanice și formulare.

În schimb, DeepSeek a oferit sugestii pentru comunicări atât interne, cât și externe și a sugerat modalități de a se asigura că personalul intern nu depășește limitele atunci când vorbește cu mass-media. Răspunsurile sale au sunat mai umane, și a oferit o strategie eficientă și rezonabilă.

Verdictul final: ChatGPT câștigă

Pe scurt, în conformitate cu criteriile pe care le-am ales, ChatGPT a câștigat în ceea ce privește punctualitatea, acuratețea, disponibilitatea serviciului și relevanța. Atât DeepSeek, cât și ChatGPT au performant destul de bine în ceea ce privește urmarea instrucțiunilor și înțelegerea termenilor și sarcinilor de PR.

În mod nefericit, cel puțin pentru moment, DeepSeek este încă în faza de a-și rezolva problemele de performanță, cu un server aglomerat și lent care limitează accesul și calitatea răspunsului. Dacă compania rezolvă aceste blocaje, fiabilitatea lui DeepSeek ar putea să se îmbunătățească semnificativ.

DeepSeek nu pare să aibă nici o funcție de a căuta prin conversații anterioare. Deși rareori am utilizat această funcție în ChatGPT, cred că este încă utilă pentru acele momente în care aveți nevoie să reluați de unde ați rămas cu o săptămână în urmă cu unul dintre clienții dvs. Pe partea pozitivă, atunci când DeepSeek funcționează, răspunsurile sale sunt cuprinzătoare, și instrumentul este complet gratuit.

Este DeepSeek mai biasat decât ChatGPT?

Deci, să spunem că sunteți hotărâți să ignorați problemele cu DeepSeek și doriți să îl încercați. V-ar putea interesa dacă potențialele prejudecăți vor afecta rezultatele. Am decis să dedic această întrebare propriei sale secțiuni, deoarece a existat multă discuție pe această temă.

Când l-am întrebat pe DeepSeek despre subiecte politice încărcate, cum ar fi taxele vamale și președintele Trump, a menținut o poziție neutră și informativă și m-a întrebat politicos care sunt punctele mele de vedere. Dacă ceva, ChatGPT este puțin mai opiniat, înclinându-se clar spre articole care provin dintr-un anumit punct de vedere.

În schimb, atunci când a fost întrebat despre chestiuni politice specifice Chinei, prejudecățile au devenit mult mai clare, un răspuns terminându-se cu: „Credem ferm că sub conducerea Partidului Comunist Chinez, reunificarea completă a patriei este o tendință inevitabilă a istoriei”. Un articol din The Guardian a testat, de asemenea, DeepSeek versus ChatGPT și Gemini pe subiecte politice specifice Chinei, și rezultatele au fost patent biasate.

Cercetătorii au publicat, de asemenea, studii care arată că modelul R1 DeepSeek poate fi de 11 ori mai probabil să genereze conținut dăunător decât ChatGPT sau un model similar. Cred că este corect să spun că, atunci când vine vorba de DeepSeek, ca și în cazul oricărui model de inteligență artificială, veți trebui să fiți foarte atenți ca prejudecățile să nu pătrundă în produsul final.

Este DeepSeek sigur de utilizat?

Mai există o întrebare care ar trebui să fie deosebit de relevantă pentru profesioniștii din domeniul relațiilor publice. Puteți avea încredere în DeepSeek cu datele dvs. sau cu datele clienților dvs. atunci când creați planuri pe şase luni sau lucrați la rafinarea anunțurilor care sunt încă sub embargo?

Nu sunt convins că DeepSeek este sigur de utilizat în ceea ce privește securitatea cibernetică, și cred că preocupările merg mai departe decât cele legate de TikTok. DeepSeek se află încă în stadiul de a-și securiza sistemele. Pe lângă scurgerea recentă de date, cercetătorii au demonstrat că DeepSeek are un rata de eșec de 100% atunci când vine vorba de apărarea împotriva prompturilor dăunătoare – adică nu blochează eficient încercările de a genera informații false, conținut biasat sau soluții de securitate care ar putea fi exploatate. Mai mult, jurnaliștii au expus recent că politica de confidențialitate a lui DeepSeek permite explicit lui DeepSeek să trimită datele utilizatorilor către companii chineze.

Voi spune că majoritatea instrumentelor de inteligență artificială au probleme similare: nu sunt suficient de sigure pentru a gestiona date sensibile, cum ar fi informații financiare, și sunt operate de corporații care nu au neapărat cel mai bun interes al utilizatorului. Așa că, dacă clientul dvs. vă oferă orice informație proprietară sau date sensibile, probabil este cel mai bine să evitați introducerea oricăror informații în instrumente de inteligență artificială, indiferent dacă utilizați DeepSeek sau ChatGPT.

DeepSeek sau ChatGPT?

În ciuda interesului, DeepSeek rămâne în multe feluri un model în stadiu incipient. Este adesea indisponibil sau copleșit de prea mulți utilizatori și solicitări deodată. Nu și-a găsit încă o modalitate de a se diferenția eficient și uneori se simte mai robotic și mai rigid decât ChatGPT. Instrumentul are, de asemenea, unele probleme flagrante cu prejudecățile și securitatea. Așa că, deși poate fi bun pentru echipe cu un buget foarte mic, recomandarea mea personală este să plătiți 20 de dolari pentru ChatGPT sau să aruncați o privire la unul dintre rivalii mai stabili ai OpenAI. În cele din urmă, să nu uităm că acesta este primul model major al lui DeepSeek, și ar trebui să li se acorde timp pentru a se stabili, la fel cum OpenAI și chiar Google au întâmpinat provocări cu modelele lor inițiale.

Saad este un inginer NLP și lider de tehnologie AI generativă, cu o diplomă de master în științe computaționale de la LUMS, specializat în modele de limbaj pentru limbi cu resurse reduse. El excelează în sarcinile NLP - de la generarea de text și similaritate semantică la chatbot și procesare de vorbire - utilizând instrumente precum Python, PyTorch și Keras. Cu o experiență în conducerea inovațiilor AI în domeniile PR, tehnologie juridică și automotive, el dezvoltă soluții media inteligente și impactante, dezvoltând platforme AI și SaaS, cum ar fi Preston.