Cum este modelată educația muzicală de către inteligența artificială

Inteligența artificială primește o recunoaștere din ce în ce mai mare, devenind un factor din ce în ce mai familiar al tehnologiei moderne în viața noastră de zi cu zi. Publicul larg este expus la o nouă modalitate de identificare a conținutului relevant, de obținere a informațiilor și chiar de învățare a unor abilități. Acest lucru poate afecta modul în care muzicienii începători abordează învățarea unui instrument și va avea un impact direct asupra modului în care educația muzicală se va dezvolta în anii următori.

De la căutarea cântecelor după acorduri la generarea acordurilor oricărui cântec, vizualizarea diagramelor de acorduri în timp real sau separarea surselor de sunet din cântece, acestea sunt doar câteva dintre funcțiile activate de inteligența artificială care extind posibilitățile educației muzicale. Nu mai există o abordare standardizată pentru lecțiile de muzică, iar apariția tehnologiei oferă mai multe opțiuni și posibilități de personalizare a căilor de învățare a muzicii.

Devine învățarea instrumentelor mai accesibilă?

În timp ce beneficiile cognitive ale jocului la un instrument muzical sunt larg recunoscute, faptul că nu toată lumea poate participa la această activitate este adesea ignorat. De fapt, Proiectul de date pentru educația artistică (AEDP) a subliniat modul în care milioane de studenți din Statele Unite nu au acces la educație muzicală, în ciuda progreselor și eforturilor depuse pentru a menține lecțiile de muzică în școlile publice.

Mai întâi, învățarea unui instrument poate fi inaccesibilă pentru unii din punct de vedere financiar. Pe lângă motivele financiare, oamenii pot fi reticenți să învețe un instrument din cauza lipsei de timp sau a incapacității inițiale de a cânta muzica pe care o doresc, deoarece pot găsi perspectiva copleșitoare sau prea dificilă la început.

În plus, fiecare student învață la un ritm diferit, astfel încât clasele de muzică în grup sau așteptările de la lecțiile individuale nu pot fi potrivite pentru toată lumea. După tot, faptul că aproximativ 50% dintre studenți renunță la lecțiile de muzică și la activitățile legate de muzică până la vârsta de 17 ani sugerează că a cunoaște și a învăța un instrument nu este suficient. Studenții au nevoie și de a se bucura de a cânta la un instrument, astfel încât această activitate să fie durabilă – cu această mentalitate, ajută la formarea unei obișnuințe și îi motivează să-și îmbunătățească abilitățile muzicale, oferind în același timp o ieșire creativă.

Platformele de învățare care incorporează inteligența artificială ar putea atenua multe dintre aceste factori care afectează învățarea instrumentelor pe o bază mai largă și ar putea ajuta la optimizarea mediului de învățare, în conjuncție cu modelele de predare tradiționale. Ele pot oferi o platformă mai accesibilă pentru practică, permițând studentului să adopte abordarea pe care o preferă și să-și găsească propriul ritm, în loc de a se baza pe un program de învățare a muzicii predefinit. Determinarea propriului ritm de învățare poate fi un factor crucial pentru studenții care se întorc la instrumentul lor, astfel încât să nu se simtă presați de progresul lor. În final, disponibilitatea globală a internetului oferă mai multe opțiuni de învățare în regiuni din întreaga lume unde poate fi imposibil să se țină lecții de muzică în persoană.

Unele platforme de învățare a muzicii activate de inteligența artificială, cum ar fi Chordify, pot extrage acordurile din orice sursă audio și le pot afișa pe ecran în doar câteva secunde. Nucleul acestei platforme este un algoritm de învățare automată bazat pe rețele neuronale profunde. Aceste rețele învață să aibă un anumit comportament de intrare-ieșire – ele sunt antrenate pe o cantitate vastă de spectrograme de cântece, împreună cu anotările de acorduri respective. Acest proces se repetă pentru bătăi, și după suficiente exemple de antrenament, rețelele învață să recunoască un acord și să detecteze o bătaie, chiar și în piese audio pe care nu le-au văzut niciodată. Cu aceste două elemente care lucrează împreună, algoritmul poate afișa acordurile la momentul potrivit în orice cântec.

Astfel, un element unic al acestei platforme este că studenții pot căuta acordurile oricărui cântec și pot vedea rezultatele, astfel încât, indiferent de gustul lor în muzică și de cât de nișat este, pot găsi o modalitate de a se implica și de a învăța. Compania a dezvoltat, de asemenea, o aplicație de învățare a chitarei activate de inteligența artificială, destinată ghidării începătorilor absoluti în timp ce învață primele acorduri. Ea recunoaște ce cântați, apoi oferă feedback pentru a ajuta la performanță. Acest lucru este o indicație a căilor suplimentare de învățare pe care inteligența artificială le poate deschide și a prezenței pe care o poate avea în viitorul educației muzicale.

Dacă începătorii sunt confortabili sau familiarizați doar cu anumite acorduri, pot căuta, de asemenea, cântece pe baza acelor acorduri. Găsirea cântecelor cu acorduri pe care le cunosc deja îi va încuraja pe începători să continue să cânte, ceea ce poate fi foarte benefic în etapele inițiale de învățare a unui instrument, notoriu cel mai greu moment pentru a menține impulsul. Acesta poate fi un fundament eficient pentru crearea unei obișnuințe de a ridica instrumentul și a cânta în mod regulat și de a progresa în dezvoltarea muzicală.

Concluzie

În timp ce inteligența artificială a făcut cu siguranță învățarea instrumentelor mai accesibilă și interactivă, acest lucru nu înseamnă sfârșitul lecțiilor de muzică tradiționale și al sesiunilor de jam în grup; înseamnă oferirea de resurse suplimentare și posibila democratizare a învățării și jocului la instrumente. Autodidacții pot savura procesul de învățare a unui instrument muzical, în timp ce persoanele care doresc să practice dincolo de lecțiile de muzică și repetiții au sprijin suplimentar de la această resursă. Tehnicile de învățare automată pot fi utilizate, de asemenea, în domeniul teoriei și analizei muzicale – ele sunt proiectate pentru a recunoaște modele, ceea ce le face ideale pentru analizarea compozițiilor.

În mijlocul informațiilor vaste disponibile online, platformele activate de inteligența artificială pot ajuta la personalizarea nevoilor individuale de învățare și pot oferi mai multă flexibilitate. Dacă sunt utilizate corect, ele pot îmbunătăți procesele creative – muzicienii începători pot începe prin a învăța cântece existente, și acest lucru poate extinde în cele din urmă vocabularul lor muzical pe măsură ce se dezvoltă abilitățile lor.

Mai multe metode de învățare a unui instrument muzical pot avea doar beneficii pentru societate, și cu siguranță va fi interesant de văzut cum se va dezvolta relația dintre inteligența artificială și educația muzicală pe măsură ce tehnologia continuă să evolueze.

prin învățarea cântecelor existente, și acest lucru poate extinde în cele din urmă vocabularul lor muzical pe măsură ce se dezvoltă abilitățile lor. Mai multe metode de învățare a unui instrument muzical pot avea doar beneficii pentru societate, și cu siguranță va fi interesant de văzut cum se va dezvolta relația dintre inteligența artificială și educația muzicală pe măsură ce tehnologia continuă să evolueze.