Neural Concept strânge 100 de milioane de dolari în seria C pentru a scala ingineria nativă a inteligenței artificiale

Conceptul neural, o companie de inteligență artificială cu sediul la Lausanne, axată pe regândirea modului în care sunt proiectate și fabricate produsele complexe, a anunțat o rundă de finanțare Seria C de 100 de milioane de dolari, condusă de Growth Equity la Goldman Sachs Alternatives, cu participarea investitorilor existenți. Capitala Foresttay, Alven, HTGF, DEShaw Ventures și Aster CapitalRunda de finanțare marchează o etapă importantă pentru companie, deoarece își extinde platforma nativă de inteligență artificială în unele dintre cele mai solicitante medii industriale din lume.

Fondată ca o spin-out a Institutul Federal Elvețian de Tehnologie din Lausanne (EPFL)Neural Concept și-a construit platforma în jurul unei premise simple, dar ambițioase: inteligența artificială (IA) în inginerie ar trebui să înțeleagă geometria, fizica și intenția de proiectare la același nivel ca instrumentele pe care inginerii se bazează deja. În loc să poziționeze IA ca un strat analitic extern, compania integrează învățarea profundă direct în fluxurile de lucru CAD și de simulare, permițând inginerilor să analizeze performanța și constrângerile mult mai devreme în procesul de dezvoltare.

Aducerea inteligenței artificiale direct în nucleul ingineriei

Fluxurile de lucru tradiționale din inginerie sunt adesea definite de cicluri lungi de iterație. Proiectele sunt create, simulate, revizuite și resimulate - uneori pe parcursul a lunilor - înainte ca problemele critice să apară. Abordarea Neural Concept își propune să deplaseze această cronologie înainte. Prin adaptarea inteligenței artificiale la mediile CAD și bazate pe fizică, platforma permite echipelor să exploreze spații de proiectare extinse din timp, să identifice compromisurile mai devreme și să reducă probabilitatea unor reproiectări în etape avansate care pot deraia programările și bugetele.

Acest model a rezonat în industrii în care complexitatea și timpul de lansare pe piață reprezintă presiuni constante. Organizațiile din industria auto, aerospațială, energetică și de producție avansată utilizează platforma pentru a accelera dezvoltarea produselor, menținând în același timp standarde riguroase de performanță și siguranță. Compania raportează o creștere de patru ori a veniturilor întreprinderilor în ultimele 18 luni, peste 50 de organizații globale implementând activ tehnologia sa în fluxurile de lucru de producție.

Noul capital va fi utilizat pentru a accelera dezvoltarea produselor - inclusiv lansarea planificată a unei capabilități CAD generative la începutul anului 2026 - pentru a extinde echipele globale de lansare pe piață și pentru a aprofunda integrările cu partenerii din infrastructura cloud, software de simulare și accelerare hardware.

Trecerea de la experimente cu inteligență artificială la implementare scalată

Creșterea Neural Concept reflectă o tranziție mai amplă în curs de adoptare a inteligenței artificiale la nivel de întreprindere. Multe organizații industriale au petrecut ultimii ani experimentând cu învățarea automată în cazuri de utilizare izolate. Ceea ce se schimbă acum este o trecere către platforme care pot fi implementate la scară largă, în cadrul echipelor și liniilor de produse, fără a forța inginerii să abandoneze instrumentele sau procesele existente.

Poziționându-se ca un strat de inteligență care se află în sistemele de inginerie, Neural Concept se aliniază acestei schimbări. Platforma sa este concepută pentru a se integra, nu pentru a înlocui, permițând companiilor să introducă IA în fluxuri de lucru critice pentru misiune în mod incremental, oferind în același timp un impact măsurabil. Această abordare axată pe întreprinderi a contribuit la mutarea IA în inginerie dincolo de proiectele pilot și în procesul decizional de zi cu zi.

Ascensiunea inteligenței artificiale ca strat de informații pentru echipele de inginerie

Seria C a Neural Concept indică, de asemenea, o transformare mai profundă în modul în care ingineria însăși evoluează. IA nu mai este aplicată doar pentru a accelera sarcinile individuale; ea modelează din ce în ce mai mult modul în care se iau deciziile pe întregul ciclu de viață al produsului. Pe măsură ce sistemele de IA devin capabile să raționeze împreună despre geometrie, fizică și constrângeri de performanță, acestea încep să funcționeze ca o sursă continuă de inteligență inginerească, mai degrabă decât ca un instrument periodic de optimizare.

Această schimbare are implicații semnificative asupra modului în care lucrează echipele. Inginerii pot renunța la gestionarea simulărilor repetitive și a lanțurilor de instrumente fragmentate și se pot orienta către o judecată de nivel superior - definirea obiectivelor, interpretarea rezultatelor și echilibrarea compromisurilor între costuri, performanță, sustenabilitate și fabricabilitate. Inteligența artificială se ocupă de explorarea computațională la scară largă, în timp ce oamenii rămân responsabili pentru intenție, risc și decizii finale.

În timp, acest model ar putea comprima ciclurile de dezvoltare, ar putea reduce risipa de materiale și ar putea permite explorarea unor modele care anterior erau impracticabile din cauza complexității sau a costurilor. Mai important, reformula ingineria ca un dialog continuu între expertiza umană și raționamentul mașinilor, mai degrabă decât ca o secvență de pași deconectați.

Traiectoria Neural Concept sugerează că ingineria bazată pe inteligență artificială trece de la experimentare la infrastructură. Pe măsură ce tot mai multe organizații adoptă inteligența artificială nu doar pentru a optimiza fluxurile de lucru, ci și pentru a ghida procesul decizional în sine, acest strat de inteligență ar putea deveni la fel de fundamental pentru echipele de inginerie precum sunt instrumentele CAD și de simulare de astăzi.