Graphon Labs strânge 35 de milioane de dolari într-o rundă de finanțare de serie A pentru a-și extinde memoria persistentă pentru IA

Graphon Labs a anunțat o rundă de finanțare de serie A în valoare de 35 de milioane de dolari, la 10 noiembrie 2026, pentru a extinde infrastructura de memorie persistentă destinată agenților de IA, prin produse pentru companii, dezvoltatori și dispozitive. Runda a fost condusă de RRE Ventures, cu participarea HP, Energy Impact Partners, Hitachi Ventures și Gaia VC; comunicatul Graphon despre runda de serie A a indicat că finanțarea totală se ridică la 43,3 milioane de dolari.

Directorul general Arbaaz Khan a declarat că finanțarea va ajuta compania să treacă de la experimentele inițiale la implementări la scară largă în companii, să-și pună infrastructura la dispoziția dezvoltatorilor, să accelereze cercetarea și să susțină memoria direct pe dispozitiv.

Raju Rishi, partener general la RRE, a spus că firma consideră că Graphon poate deveni o sursă de referință pentru agenți, explicând: „Modelele pot raționa, iar agenții pot acționa, dar nici unele, nici ceilalți nu devin mai buni dacă nu pot construi pe baza cunoștințelor anterioare.”

Cum funcționează arhitectura de memorie a Graphon

Graphon își numește abordarea Persistent Intelligence, adică o IA care poate accesa, înțelege, reține și folosi în mod continuu informațiile anterioare. Compania afirmă că generarea augmentată prin regăsire, GraphRAG, ferestrele de context și regăsirea convențională pot comprima sau fragmenta relațiile, istoricul și înțelegerea temporală pe măsură ce volumul informațiilor crește și acestea se schimbă. În schimb, platforma sa preia videoclipuri, imagini, fișiere audio și documente și construiește automat o ontologie — o reprezentare structurată a datelor și a legăturilor dintre acestea — păstrând totodată legăturile cu sursele.

Explicația tehnică a lui Khan împarte arhitectura în două componente: un graf detaliat, care reprezintă informațiile și relațiile dintre ele, și o reprezentare comprimată de tip graphon, care ghidează regăsirea informațiilor prin structura mai amplă. Graphonii sunt un cadru matematic pentru grafuri de foarte mari dimensiuni, iar fondatorii au dezvoltat cercetarea de bază în timpul doctoratelor lor la Penn’s GRASP Lab. Printre obiectivele de inginerie se numără integrarea informațiilor noi, urmărirea dovezilor până la originea lor și funcționarea la costuri și viteze practice.

Dezvoltatorii folosesc concepte de stocare și căutare de tip S3, precum compartimente, obiecte, fișiere și interogări, fără să fie nevoie să înțeleagă matematica. Interfața permite căutări după cuvinte-cheie, căutări semantice și căutări de imagini, precum și întrebări adresate cu ajutorul agenților, care pot folosi mai multe surse. Astfel, atât o căutare simplă, cât și o investigație aprofundată se bazează pe aceeași platformă, reducând nevoia de a asambla o stivă separată de regăsire pentru fiecare tip de întrebare.

Graphon raportează o acuratețe de 81,7% la ATM-Bench, un reper de evaluare al Universității din Cambridge pentru răspunsul la întrebări pe baza videoclipurilor, fișierelor audio, imaginilor și textului. Rezultatul raportat este cu 5,0 puncte procentuale peste cel al următorului sistem din clasamentul public.

Produse și primele utilizări în companii

Arhitectura susține trei produse. Graphon Enterprise oferă memorie guvernată pentru datele companiilor și poate fi găzduit de Graphon, implementat într-un cloud privat virtual administrat de Graphon sau de client ori instalat local, în infrastructura clientului. Graphon Developer se adresează dezvoltatorilor care lucrează cu diverse tipuri de date și nu vor să reconstruiască stiva de context, în timp ce Graphon On-Device Memory este destinat telefoanelor, laptopurilor, camerelor, dispozitivelor purtabile și altor dispozitive.

Gradul de adopție diferă între clienții menționați în anunț. Deși comunicatul descrie, în linii mari, implementări la San Francisco 49ers, Hitachi și alte companii mari, Costa Kladianos, directorul de tehnologie al echipei 49ers, a declarat că organizația explorează aplicații precum identificarea oportunităților de sponsorizare și sprijinirea echipelor interne. Amaury Jourdan, de la Hitachi Rail, a descris o evaluare care a arătat rezultate promițătoare în identificarea cunoștințelor contextuale, conectarea automată a surselor de date și îmbunătățirea inferenței IA în mediul său industrial.

Profilul companiei Graphon indică luna iulie 2025 drept dată a înființării și îi menționează ca fondatori pe Khan, pe directorul tehnic Clark Zhang și pe directorul operațional Deepak Mishra. Compania din San Francisco și-a făcut debutul public la 14 mai 2026, anunțând o rundă de finanțare inițială de 8,3 milioane de dolari, condusă de Arvind Gupta, de la Novera Ventures.

Anunțul privind runda inițială de finanțare a menționat conglomeratul sud-coreean GS drept unul dintre primii clienți din categoria companiilor. Reprezentantul său a citat printre aplicații analiza deplasării clienților în magazinele de proximitate și activitățile de siguranță în construcții bazate pe camere CCTV.

Prin urmare, runda de serie A finanțează atât un test de comercializare, cât și un program de cercetare. Graphon trebuie să transforme proiectele exploratorii din companii în implementări la scară largă, să convingă dezvoltatorii externi să construiască pe baza stratului său de memorie și să adapteze aceeași arhitectură pentru utilizarea privată direct pe dispozitiv.