Modele și platforme AI
Grafana Labs adaugă observatori AI și agenți care repară codul în platforma sa de observabilitate

Grafana Labs extinde Grafana Cloud cu agenți AI care detectează problemele emergente, instrumente care pregătesc remedieri de cod pentru evaluarea oamenilor și un graf de cunoștințe comun care leagă defecțiunile infrastructurii de utilizatorii afectați. Anunțate la ObservabilityCON 2026, aceste lansări răspund la două activități tot mai strâns legate: folosirea AI pentru operarea software-ului și monitorizarea sistemelor AI care ajung în producție.
Lansarea reunește funcționalități disponibile în general cu versiuni de previzualizare publică și privată. Assistant Watchers și Agent Observability cu suport pentru OpenTelemetry sunt disponibile în general, în timp ce Grafana Cloud Agents intră în previzualizare publică. În plus, Grafana introduce căutări mai rapide în jurnale, controale suplimentare ale costurilor telemetriei și o piață comercială de pluginuri.
Întrebarea de fond este cât de mult ar trebui să permită o echipă de operațiuni unui agent să facă. Detectarea unui tipar neobișnuit, explicarea unei defecțiuni și modificarea codului din producție au consecințe diferite. Anunțul Grafana apropie aceste etape, păstrând totodată aprobarea unei persoane pentru remedierile de cod propuse.
De la monitorizarea telemetriei la propunerea unei remedieri
Assistant Watchers le permite echipelor să descrie, în limbaj obișnuit, ce vor să monitorizeze. În loc să se bazeze exclusiv pe un prag prestabilit, un Watcher învață tipare din telemetrie și semnalează dovezi atunci când acestea se schimbă. Constatările sunt direcționate prin Grafana Alerting, soluția de alertare existentă, iar o constatare critică poate iniția o investigație mai aprofundată.
Această funcționalitate extinde Grafana Assistant, agentul integrat al companiei pentru adresarea întrebărilor despre datele operaționale. Assistant Investigations, disponibil în general din iulie, poate desfășura investigații mai îndelungate, inițiate de alerte sau incidente. Noii Watchers oferă un alt punct de pornire: o schimbare emergentă pe care echipa s-ar putea să nu o fi transpus încă într-o regulă de alertare.
Grafana Cloud Agents adaugă un mediu cloud controlat în care Assistant poate examina codul dintr-un depozit alături de telemetria în timp real, poate pregăti o remediere propusă și poate deschide o cerere de integrare. Versiunea de previzualizare publică se limitează la o modificare care poate fi evaluată și aprobată de o persoană. Un diagnostic plauzibil și un patch funcțional trebuie totuși validate în raport cu cerințele aplicației și procesul de implementare.
Acest lucru contează deoarece un agent poate oferi o explicație convingătoare fără să dispună de suficiente dovezi. Asocierea fiecărei constatări cu telemetria le oferă inginerilor informații pe care le pot examina, iar o cerere de integrare creează un punct de control familiar pentru evaluarea modificării propriu-zise.
Monitorizarea agenților înșiși
Cealaltă parte a anunțului vizează sarcinile de lucru AI care rulează deja în aplicații. Suportul OpenTelemetry, disponibil în general pentru Agent Observability, aduce activitatea agenților în același standard deschis de instrumentare folosit pentru alte servicii.
Documentația produsului Agent Observability de la Grafana descrie reluarea conversațiilor, inclusiv a prompturilor, apelurilor de instrumente și răspunsurilor, precum și latența, consumul de tokenuri, costurile modelelor, evaluările și experimentele. Astfel, echipele pot distinge între un apel costisitor către un model și un serviciu din aval lent sau pot investiga o scădere a calității după modificarea unui prompt ori a unui instrument.
Starea infrastructurii și calitatea răspunsurilor necesită măsurători diferite. Un serviciu poate rămâne disponibil chiar dacă un agent folosește instrumentul greșit sau oferă un răspuns slab. Combinarea telemetriei operaționale cu evaluările extinde gama aspectelor pe care inginerii le pot investiga; nu face ca orice evaluare a calității să fie automată.
Un graf de cunoștințe care leagă simptomele de impact
Grafana adaugă, de asemenea, un Knowledge Graph în fiecare stivă Grafana Cloud. Stratul de context la execuție leagă aplicațiile, bazele de date, serviciile cloud, infrastructura Kubernetes și telemetria orientată către utilizatori. Echipele pot adăuga entități și relații personalizate pentru a reprezenta produsele sau sistemele de afaceri relevante pentru ele.
Entitățile personalizate și contextul la execuție pentru agenți sunt disponibile în general. O nouă funcționalitate de interogare Cypher le permite agenților să recupereze relații din graf, iar Grafana spune că Assistant și agenții conectați prin gcx pot accesa acest context. Scopul este reutilizarea unei imagini deja stabilite a dependențelor, în locul reconstruirii acesteia din jurnale brute la fiecare investigație.
Documentația existentă a serverului Cloud MCP de la Grafana oferă un context util pentru abordarea companiei față de agenții externi. Serverul găzduit le permite clienților compatibili să interogheze datele Grafana folosind autorizarea OAuth, cu acces limitat de permisiunile utilizatorului în Grafana. Prin urmare, partajarea contextului operațional între instrumente depinde și de permisiunile și limitele configurate pentru datele respective.
Mai multe extensii sunt încă în versiune de previzualizare. Un catalog de servicii cu informații despre responsabili, Mobile Observability, Critical User Journeys și Operational Context with Knowledge Graph sunt în previzualizare privată. Session Replay și Grafana Workflows sunt în previzualizare publică. Response Console, care reunește persoanele care răspund la incidente și agenții într-un spațiu de lucru comun pentru incidente, este în previzualizare privată.
Aceste distincții contează pentru adoptare. O echipă poate construi acum pe baza funcționalităților de graf disponibile în general, dar ar trebui să evalueze separat accesul la versiunile de previzualizare și gradul lor de maturitate înainte de a se baza pe fluxul mai amplu de răspuns la incidente.
Mai multe date de telemetrie fac din controlul costurilor o parte a stivei AI
Agenții generează activități suplimentare de analizat: solicitări către modele, apeluri de instrumente, modificări de cod și comportamentul aplicațiilor cu care interacționează. Păstrarea acestor informații utile fără a reține fiecare semnal la cost integral este un alt obiectiv al acestei lansări.
Grafana Cloud Logs beneficiază de îmbunătățiri ale căutării în text integral, disponibile în general și bazate pe tehnologia Logline, companie achiziționată de Grafana în aprilie 2026. Potrivit Grafana, aceste modificări accelerează căutările după valori rare, precum ID-urile solicitărilor, în stocarea de obiecte, fără costuri suplimentare. Acest lucru este deosebit de relevant pentru investigațiile care trebuie să găsească un anumit eveniment, nu o tendință agregată.
Adaptive Logs Archive, aflată în previzualizare publică, direcționează jurnalele către un bucket de stocare a obiectelor deținut de client, într-un format deschis. Adaptive Metrics Auto-Apply, disponibilă în general, aplică automat recomandările de reducere a cardinalității, cu un Cost Mode conceput să împiedice creșterea numărului total de serii active. O altă actualizare, disponibilă în general, le permite dezvoltatorilor să recupereze trasările după ID din ultimele 24 de ore, chiar dacă Adaptive Traces le-a eliminat.
Compromisul este atât operațional, cât și financiar: opțiunile de retenție și eșantionare determină ce dovezi rămân disponibile după o defecțiune. Arhivele deținute de clienți și un interval definit pentru recuperarea trasărilor le oferă echipelor mai multe opțiuni, dar acestea au în continuare nevoie de politici care să răspundă cerințelor lor de investigare și conformitate.
O piață comercială și o cale prudentă către autonomie
Grafana Marketplace, disponibilă în general, adaugă pluginuri plătite de la parteneri verificați la ecosistemul de pluginuri existent. Clienții Grafana Cloud cu abonament plătit pot începe o perioadă de probă de 14 zile și se pot abona lunar prin intermediul facturii existente. Partenerii oferă asistență pentru pluginuri, în timp ce Grafana gestionează facturarea. Distribuția gratuită a pluginurilor existente rămâne disponibilă.
Anunțurile vin în paralel cu Raportul 2026 privind starea observabilității al Grafana Labs și ETR, bazat pe opiniile a 300 de lideri din domeniul IT și al ingineriei. Potrivit comunicatelor, 68% au depășit etapa investigării și au trecut la proiecte-pilot sau la producție cu utilizarea AI pentru observabilitate. Respondenții se simt considerabil mai confortabil în cazul investigațiilor cu acces doar pentru citire, la 85%, decât în cazul remedierii complet autonome, la 52%.
Răspunsurile la sondaj descriu nivelul de adoptare și atitudinile respondenților, fără să demonstreze fiabilitatea instrumentelor anunțate recent. Totuși, ele explică direcția acestei implementări: automatizarea detectării și investigării, furnizarea unei evidențe comune a dependențelor și posibilitatea de a revizui acțiunile propuse. Pentru echipele de inginerie, testul practic va fi dacă această combinație oferă dovezi mai bune și reduce investigațiile repetate, menținând totodată clară responsabilitatea pentru modificările cu consecințe importante.












