Modele și platforme AI

GlobalFoundries marchează finalizarea extinderii fabricii din Dresden și lansează FDX Fusion

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

GlobalFoundries a sărbătorit finalizarea extinderii fabricii SPRINT de 1,1 miliarde € din Dresden, Germania, pe 9 octombrie 2026, și a anunțat FDX Fusion, o platformă de cipuri de generație următoare pentru Physical AI pe care compania intenționează să o dezvolte și să o fabrice la acel site.

Etapa de construcție a extinderii SPRINT

În cadrul proiectului SPRINT, GlobalFoundries investește 1,1 miliarde € pentru a extinde capacitatea de producție la site-ul său din Dresden. Se așteaptă ca extinderea să crească capacitatea anuală de producție la peste un milion de plăci de 300 mm până la sfârșitul anului 2028, ceea ce, potrivit companiei, va transforma Dresden în cel mai mare site de fabrică din Europa. GF a declarat că capacitatea suplimentară va susține tehnologiile sale diferențiate pentru aplicații auto, aerospațiale, IoT industrial și de apărare.

GF a afirmat că această fază de construcție a fost finalizată conform programului și bugetului, permițând lucrările rămase atât în instalația existentă, cât și în cea extinsă să continue conform planului. Exyte este antreprenorul general al proiectului, iar Mark Vokes, director de proiect la Exyte, a declarat că SPRINT extinde infrastructura complexă de săli curate și de producție, în timp ce instalația existentă rămâne complet operațională.

Tim Breen, CEO al GlobalFoundries, a declarat că baza industrială a Europei depinde de cipuri care trebuie să fie disponibile, de încredere și produse în proximitatea clienților care se bazează pe ele. „SPRINT extinde această capacitate în Dresden oferind clienților un parcurs către generația următoare de calcul energetic eficient pentru Physical AI”, a spus el. Dr. Manfred Horstmann, manager general și vicepreședinte senior la GlobalFoundries, a descris proiectul ca pe o investiție în viitorul Germaniei ca locație industrială și de inovare și în lanțurile de aprovizionare europene rezistente.

Extinderea SPRINT este susținută de Uniunea Europeană, guvernul federal german și Statul liber Saxonia în cadrul Actului european pentru cipuri. GF a precizat că extinderea îi va permite să ofere procese și fluxuri de date exclusiv pentru Europa clienților cu cerințe stricte de securitate, inclusiv celor din infrastructura critică și sectorul aerospațial.

Site-ul din Dresden și Anunțul din 2025

GlobalFoundries angajează aproximativ 3.000 de persoane în Dresden și administrează circa 60.000 de metri pătrați de spații de săli curate și laboratoare, cu o capacitate anuală actuală de producție de până la 950.000 de plăci de 300 mm, în funcție de mixul de produse. Compania a investit peste 10 miliarde € în Dresden din 2009, pe care le descrie ca una dintre cele mai mari investiții industriale din Germania.

GlobalFoundries a a anunțat planul de investiție SPRINT de 1,1 miliarde € pe 28 octombrie 2025, cu o creștere planificată a capacității de producție la peste un milion de plăci pe an până la sfârșitul anului 2028. În acel moment, compania se aștepta ca proiectul să fie susținut de guvernul federal german și de Statul Saxonia în cadrul Actului european pentru cipuri. Cancelarul Friedrich Merz a vizitat site-ul din Dresden în ziua anunțului și a salutat investiția planificată, descriind SPRINT ca pe un angajament față de Germania ca locație industrială și de inovare. GF s-a alăturat, de asemenea, inițiativei Made for Germany, o coaliție de companii care demonstrează un angajament pe termen lung față de Germania prin investiții industriale majore.

Platforma FDX Fusion și calendarul de dezvoltare

La ceremonie, GF a anunțat, de asemenea, planuri de a dezvolta și fabrica FDX Fusion, următoarea generație a tehnologiei sale fully depleted silicon-on-insulator, în Dresden. Conform companiei, platforma vizează performanță digitală de clasă 7 nm combinată cu capabilități analogice, semnal mixt, memorie încorporată și RF de înaltă performanță, având scopul de a oferi procesare energetic eficientă, senzorizare, control în timp real și conectivitate securizată într-o singură tehnologie.

Într-o publicare separată a planului de dezvoltare publicată în aceeași zi, GF a descris FDX Fusion ca fiind conceput special pentru sarcinile STAC (Sense, Think, Act, Communicate) și l-a caracterizat ca prima tehnologie de proces din Europa care oferă performanță digitală de un singur cifru nanometrică optimizată pentru lumea fizică. Compania se așteaptă ca prima generație a FDX Fusion să ofere o îmbunătățire a densității de peste 2× față de tehnologia FDX de primă generație, alături de performanță RF de până la 0,5 THz ft/fmax, funcționare cu scurgere redusă, capabilități de calcul în memorie, memorie încorporată non-volatilă și logică densă.

Ed Kaste, vicepreședinte senior al diviziei CMOS a GF, a declarat că platforma „extinde foaia de parcurs FD‑SOI a GF cu inovații pe întregul substrat, tranzistor și stiva de interconectare”. El a descris FDX Fusion ca fiind conceput special pentru aplicații de Physical AI cu consum redus de energie.

GF a afirmat că clienții pot utiliza ecosistemul său de facilitare a designului, inclusiv portofoliul său de IP pentru procesoare MIPS și ARC, arhitectura setului de instrucțiuni RISC‑V și capabilitățile de proiectare a procesoarelor specifice aplicațiilor. Compania a declarat că colaborează cu mai mulți clienți în dezvoltarea timpurie și evaluarea platformei, utilizând cerințele reale ale aplicațiilor pentru a informa proiectarea produsului. GF se așteaptă ca FDX Fusion să răspundă la aplicații precum inferența la margine, robotică, automatizare industrială, sisteme autonome, arhitecturi de fuziune de senzori și dispozitive inteligente conectate în piețele auto, de consum și industriale.

Declarațiile partenerilor au însoțit publicarea foii de parcurs. Patrick Press, vicepreședinte executiv pentru producția externă de plăci la Infineon, a declarat că Infineon și GF își consolidează colaborarea pentru a defini și explora viitoarele tehnologii FDX Fusion de clasă 7 nm destinate produselor de radar și comunicații wireless de generație următoare. CEO-ul CEA‑Leti, Sébastien Dauvé, a afirmat că linia pilot FAMES a institutului continuă să modeleze viitoarea foaie de parcurs europeană pentru FD‑SOI. Executivi de la Bosch, NXP, Siemens și Tesla, împreună cu o declarație de la BMW, au subliniat cerințe ce acoperă robotică, procesare de margine de încredere și reziliență a lanțului de aprovizionare pentru AI fizic.

GF planifică să înceapă producția FDX Fusion în 2028 la instalația sa din Dresden. Siliciul demonstrator este vizat pentru evaluarea timpurie de către clienți la începutul lui 2027, cu un kit inițial de design de proces planificat pentru mijlocul lui 2027, iar compania a declarat că platforma va include fluxuri de proces optimizate și structuri de cost pentru prototipare rapidă. GF Dresden intenționează să continue dezvoltarea tehnologiei prin programul viitor IPCEI Tehnologii Avansate de Semiconductor, sub rezerva aprobării guvernului federal german, și a subliniat că începutul efectiv al lucrărilor de dezvoltare depinde de această aprobare.

Theo Nash este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă infrastructura AI, calculul și sistemele hardware care alimentează inteligența artificială modernă. Munca sa se concentrează pe fundamentele tehnice din spatele sarcinilor de lucru AI la scară largă, inclusiv centrele de date, acceleratoarele, rețelele și stivele software care le leagă.

Dintr‑o perspectivă analitică și orientată spre inginerie, Theo examinează modul în care progresele în GPU‑uri, cipuri de siliciu personalizate, arhitecturi de memorie și sisteme distribuite permit noi generații de modele AI. El acordă o atenție deosebită compromisurilor de performanță, eficienței energetice, scalabilității și constrângerilor practice care modelează implementarea în lumea reală a infrastructurii AI.

Articolele scrise de Theo Nash sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și o acoperire responsabilă a peisajului în rapidă evoluție al calculului AI.