Genpact și raportul de cercetare HFS descoperă 18 trilioane de dolari în valoare întreprinderilor blocate de lacunele de pregătire pentru IA

Inteligența artificială a devenit centrul strategiei întreprinderilor, cu organizații din întreaga lume care investesc miliarde de dolari în inițiative de IA, sisteme agențice și programe de transformare digitală. Cu toate acestea, conform raportului The $18 Trillion Opportunity: Four Enterprise Debts Will Make or Break Your AI Future, o nouă cercetare de la Genpact în parteneriat cu HFS Research, majoritatea întreprinderilor se luptă să transforme investițiile în IA în valoare comercială măsurabilă. Motivul, conform raportului, nu este lipsa tehnologiei de IA. În schimb, organizațiile sunt împiedicate de patru forme interconectate de datorie întreprinderilor: datoria de proces, datoria de date, datoria tehnologică și datoria de talent. Împreună, aceste pasive ascunse blochează aproximativ 17,9 trilioane de dolari în valoare întreprinderilor.

Ambiția IA este ridicată, dar pregătirea întreprinderilor rămâne scăzută

Raportul se bazează pe un sondaj realizat pe 2.002 executivi ai întreprinderilor din 16 industrii și 14 funcții de afaceri. Rezultatele arată o decuplare izbitoare între ambițiile de IA și pregătirea organizațională. În timp ce 92% dintre executivii seniori ai companiilor Global 2000 cred că IA agențică va schimba fundamental modul în care se desfășoară munca, doar 13% raportează că IA agențică este deja integrată în operațiunile lor.

Acest decalaj a devenit din ce în ce mai important pe măsură ce întreprinderile trec de la experimentare la implementare. Conform CEO-ului Genpact, Balkrishan “BK” Kalra, afacerile se mută dintr-o lume în care munca este procesată și validată de oameni într-una din ce în ce mai mult condusă de fluxuri de lucru procesate de mașini cu supraveghere umană. Cu toate acestea, simpla adăugare a IA pe sistemele existente nu este suficientă. Organizațiile trebuie să abordeze mai întâi fundațiile subiacente care determină dacă IA reușește sau eșuează.

Raportul descrie această provocare ca o “lacună de viteză a IA”, diferența dintre ceea ce angajații pot realiza cu IA individual și ceea ce întreprinderea mai largă poate realiza prin implementare structurată.

Cele patru datorii ale întreprinderilor care subminează transformarea

Cercetarea identifică patru categorii de datorie care, colectiv, împiedică organizațiile să realizeze valoarea de IA.

Datoria tehnologică rămâne cea mai familiară provocare. Mai mult de jumătate dintre executivi clasifică datoria tehnologică ca fiind severă, determinată de sistemele nucleare învechite, complexitatea integrării, concentrarea furnizorilor și încărcăturile infrastructurii. Sistemul mediu de nucleu al unei întreprinderi are aproximativ zece ani, în timp ce echipele de dezvoltare petrec mai mult de 40% din timpul lor pentru a menține tehnologia existentă, în loc să construiască capacități noi.

Datoria de date a apărut ca singura barieră de IA cea mai semnificativă. Mai mult de jumătate din datele întreprinderilor sunt considerate de calitate scăzută, doar 33% sunt considerate gata pentru IA, iar angajații petrec până la 40% din timpul lor reconciliind, corectând sau pregătind date. Raportul estimează că eșecurile calității datelor contribuie la 42% la întârzierea, subperformanța sau eșecul inițiativelor de analize și IA.

Datoria de proces reflectă realitatea că multe organizații continuă să se bazeze pe fluxuri de lucru manuale, fragmentate și slab guvernate. Aproape jumătate din procesele întreprinderilor necesită încă intervenție manuală, în timp ce mai puțin de jumătate sunt documentate și guvernate în mod formal. Procesele ineficiente consumă aproximativ 40% din timpul de lucru al angajaților și creează bariere semnificative pentru automatizare și implementare de IA.

Datoria de talent poate fi cea mai puțin vizibilă, dar poate fi cea mai consecventă. Doar 32% din forța de muncă este considerată gata pentru IA, în timp ce până la jumătate din lucrătorii cunoștinței raportează frustrare și dezangajare cauzate de ineficiențele operaționale. Lipsa de talente, lacunele de abilități și pregătirea scăzută pentru IA compun fiecare categorie de datorie, încetinișând adoptarea și limitând agilitatea organizațională.

Datoriile întreprinderilor costă companiile mai mult decât realizează

Aproape 90% dintre liderii întreprinderilor recunosc că datoriile întreprinderilor afectează deja performanța comercială. Consecințele se extind mult dincolo de departamentele IT.

Raportul a constatat că datoriile întreprinderilor cresc costurile operaționale cu o medie de 34%, întârzie lansările de produse cu aproximativ opt luni, determină aproximativ 34% din inițiativele de transformare să nu atingă rezultatele așteptate și limitează realizarea valorii de IA pentru 85% din organizațiile chestionate.

Important, aceste datorii nu funcționează independent. Datoria tehnologică poate deteriora calitatea datelor. Guvernarea slabă poate crea ineficiențe de proces și provocări de talent în același timp. Fluxurile de lucru manuale generează adesea atât datoria de proces, cât și datoria de date în același timp. Raportul susține că organizațiile eşuează adesea pentru că încearcă să rezolve o categorie în mod izolat, în loc să trateze datoria întreprinderilor ca o problemă sistemică.

Quantificarea oportunității de 18 trilioane de dolari

Una dintre constatările cele mai interesante ale raportului este estimarea că rezolvarea datoriilor întreprinderilor ar putea debloca aproximativ 17,9 trilioane de dolari în valoare pe întreprinderile Global 2000. Cele mai mari oportunități provin din datoria de proces și datoria de date, fiecare reprezentând aproximativ 7,7 trilioane de dolari în valoare recuperabilă. Datoria tehnologică reprezintă 1,5 trilioane de dolari, în timp ce datoria de talent reprezintă aproximativ 1 trilion de dolari.

Cercetătorii au calculat aceste cifre folosind estimările executive ale creșterii potențiale a veniturilor și reducerii costurilor care rezultă din rezolvarea datoriilor. Pe baza răspunsurilor la sondaj, rezolvarea datoriilor întreprinderilor ar putea produce aproximativ 8% creștere anuală a veniturilor și aproximativ 16% reducere anuală a costurilor pe întreprinderile mari.

Poate cel mai important, raportul concluzionează că economiile de costuri nu spun întreaga poveste. Rezolvarea datoriilor creează oportunități pentru lansări de produse mai rapide, cicluri de vânzări mai scurte, luarea deciziilor îmbunătățită, experiențe mai bune pentru clienți și implementări de IA mai eficiente. Cu alte cuvinte, organizațiile câștigă atât eficiență, cât și creștere simultan.

De ce inițiativele de IA stagnează

În ciuda investițiilor în creștere, multe inițiative de IA se luptă să treacă dincolo de programele-pilot.

Conform sondajului, datoria de date este motivul principal pentru care organizațiile nu reușesc să realizeze valoarea de IA, menționată de 33% dintre respondenți. Datoria tehnologică urmează la 28%, datoria de proces la 23%, iar datoria de talent la 16%.

Consecințele diferă în funcție de tipul de datorie. Datoria de date blochează inițiativele de IA în stadiul de concept. Datoria tehnologică crește costurile de implementare și complică scalarea. Datoria de proces creează rezultate neverosimile atunci când agenții de IA funcționează în fluxuri de lucru inconsistente. Datoria de talent încetinește adoptarea și limitează supravegherea umană necesară pentru sistemele agențice de succes.

Raportul subliniază în mod repetat că IA nu poate compensa fundațiile defectuoase la infinit. Organizațiile care încearcă să automatizeze procese defectuoase sau să implementeze IA pe date de calitate slabă riscă să scaleze ineficiențele, în loc să le rezolve.

Unele industrii se confruntă cu oportunități mai mari decât altele

Oportunitatea de rezolvare a datoriilor nu este distribuită uniform în toate industriile.

Industria manufacturieră conduce lista, cu o oportunitate estimată de 4,8 trilioane de dolari, combinând creșterea veniturilor și reducerile de costuri. Sănătatea și științele vieții urmează cu aproximativ 3,3 trilioane de dolari, în timp ce retailul și bunurile de consum reprezintă alte 2,7 trilioane de dolari. Energie, tehnologie, bancă, transport și asigurări reprezintă, de asemenea, oportunități semnificative.

Natura datoriilor variază în funcție de sector. Organizațiile de servicii financiare tind să lupte cel mai mult cu datoria de date din cauza deceniilor de fuziuni, achiziții și cerințe regulatorii. Industria manufacturieră, retailul și sănătatea experimentează cea mai mare datorie de proces din cauza fluxurilor de lucru lungi și cu multiple părți. Companiile de științe ale vieții și hardware-ului de tehnologie suportă adesea cea mai mare datorie tehnologică din cauza sistemelor software încorporate și a constrângerilor regulatorii.

La nivel funcțional, echipele de inginerie, dezvoltare de produse și IT oferă cele mai mari oportunități de creare de valoare. Acestea se află cel mai aproape de stivele tehnologice, infrastructurii și fluxurilor de lucru care determină dacă IA întreprinderilor poate scala cu succes.

6% care au rezolvat

Una dintre constatările cele mai revelatoare din raport este că doar 6% din întreprinderi se califică ca “rezolvatori de datorii dovediți”. Aceste organizații au stabilit, executat și măsurat programe de rezolvare a datoriilor de succes. Alte 43% lucrează activ la rezolvarea datoriilor, în timp ce 51% nu au un plan, un plan neaprobat sau nu au început încă.

Conform cercetării, organizațiile de succes au mai multe caracteristici comune. Ele tratează rezolvarea datoriilor ca o mandat la nivelul CEO, în loc de o inițiativă IT. Ele urmăresc o strategie cu dublă viteză care echilibrează munca de fundație pe termen lung cu îmbunătățirile operaționale pe termen scurt. Ele investesc masiv în capacități precum dezvoltarea talentului, guvernanța, pregătirea pentru IA și platformele de date. Ele folosesc, de asemenea, IA pentru a accelera reducerea datoriilor prin minerit de procese, analiză de fluxuri de lucru, îmbunătățire a calității datelor și pregătirea forței de muncă.

Poate cel mai important, aceste organizații acționează, în loc să planifice în mod continuu. Raportul concluzionează că decalajul dintre întreprinderile de succes și cele eșuate nu este în primul rând tehnologic. Este o diferență de execuție.

Provocarea reală a IA poate să nu fie IA

Una dintre cele mai puternice teme din raport este că datoria întreprinderilor este, în cele din urmă, o provocare de leadership, în loc de una tehnologică. În timp ce organizațiile continuă să crească cheltuielile pentru IA, multe eșuează să abordeze problemele operaționale, culturale și structurale care determină dacă aceste investiții aduc valoare.

Conform raportului The $18 Trillion Opportunity: Four Enterprise Debts Will Make or Break Your AI Future, transformarea IA și rezolvarea datoriilor nu mai sunt inițiative separate. Ele sunt din ce în ce mai mult același program privit din perspective diferite. Organizațiile care abordează datoria de proces, datoria de date, datoria tehnologică și datoria de talent împreună pot debloca creșteri semnificative de eficiență și creștere. Cele care continuă să construiască IA pe fundații instabile riscă să cheltuiască mai mult, realizând mai puțin.

Pentru liderii întreprinderilor, mesajul central al raportului este simplu: cunoaște-ți datoria, înțelege ce costuri are și începe să o rezolvi înainte ca competitorii să crească decalajul. Organizațiile care câștigă era IA nu vor fi neapărat cele care cheltuiesc cel mai mult pe inteligență artificială, ci cele care construiesc mai întâi fundațiile operaționale necesare pentru ca IA să reușească.