Generally Intelligent Ieșire din Modul Stealth, Primește Sprijin de la Nume Mari

Generally Intelligent, o nouă companie de cercetare în domeniul inteligenței artificiale, a anunțat că iese din modul stealth. Compania își propune să “ajute mașinile să învețe să înțeleagă lumea așa cum o fac oamenii.”

Pentru a realiza acest lucru, compania va lua în considerare fundamentul inteligenței umane pe care mașinile nu le posedă încă și le va transforma în sarcini de rezolvat. De asemenea, vor proiecta și testa capacitatea diferitelor sisteme de a învăța să rezolve sarcinile în lumi 3D complexe create de echipă.

Inteligența Artificială Care Înțelege Ca Oamenii

Kanjun Qiu, care este directorul general al Generally Intelligent, spune că computerele cu inteligență generală vor debloca în cele din urmă un potențial nou pentru creativitatea și înțelepciunea umană, dar modelele actuale de inteligență artificială nu au atins încă anumite elemente ale inteligenței umane. Prin stabilirea unei înțelegeri mai bune a inteligenței umane și a inteligenței artificiale, compania poate dezvolta sisteme de inteligență artificială sigure care învață și înțeleg ca oamenii.

Compania a reușit să obțină sprijin de la nume mari, printre care Tom Brown, fost lider de inginerie pentru GPT-3 de la OpenAI; Jonas Schneider, fost lider de robotică de la OpenAI; Drew Houston și Arash Ferdowsi, cofondatori ai Dropbox (DBX ); și Institutul Astera. Cu acest sprijin, Generally Intelligent a primit 20 de milioane de dolari în finanțare inițială și peste 100 de milioane de dolari în opțiuni.

Conform lui Qiu, unul dintre aspectele care fac compania atât de atractivă este abordarea sa față de problema sistemelor de inteligență artificială care au dificultăți în a învăța de la alții, a extrapola în siguranță sau a învăța în mod continuu din cantități mici de date.

Antrenarea Agenților de Inteligență Artificială

Compania a creat un mediu de cercetare simulat care permite agenților de inteligență artificială să se antreneze prin completarea unor sarcini din ce în ce mai grele și complexe. Aceste sarcini au fost inspirate de evoluția animalelor și de etapele cognitive ale dezvoltării infantile. Prin antrenarea unor agenți diferiți alimentați de inteligență artificială, echipa consideră că poate dezvolta o înțelegere mai bună a componentelor diferite și a ceea ce face fiecare.

Echipa consideră, de asemenea, că acești agenți ar putea împuternici oamenii din diverse domenii, cum ar fi descoperirile științifice, proiectarea materialelor, asistenții personali și tutorii. De asemenea, vor juca un rol în aplicații care încă nu au fost gândite.

Generally Intelligent se concentrează în prezent pe studierea agenților și a modului în care aceștia se descurcă cu ocultația obiectelor, care are loc atunci când un obiect devine vizual blocat de alt obiect, precum și înțelegerea exactă a ceea ce se întâmplă într-o scenă. Laboratorul examinează, de asemenea, dacă agenții pot internaliza regulile fizicii.

Lucrarea companiei este comparată cu cea a Alphabet’s (GOOG ) DeepMind și OpenAI, care studiază interacțiunile agenților de inteligență artificială în medii 3D similare jocurilor. Anul trecut, DeepMind a antrenat cu succes agenți cu capacitatea de a reuși la probleme și provocări, cum ar fi captura steagului.

Companii precum DeepMind, OpenAI și Generally Intelligent ne aduc mai aproape de realizarea inteligenței artificiale generale și adaptabile, care este capabilă de comportamente relevante pentru oameni, cum ar fi o mașină de sortare automată a pachetelor.

Generally Intelligent are o echipă de aproximativ 12 persoane, printre care Tim Hanson, membru fondator al Neuralink.